Publicación: Validación de un método analítico para la determinación de contaminantes emergentes (CE) en muestras de sedimentos por cromatografía líquida de alta eficiencia (HPLC)
Portada
Citas bibliográficas
Código QR
Autores
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor/Compilador
Editores
Tipo de Material
Fecha
Cita bibliográfica
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen en español
La presencia y persistencia de los contaminantes emergentes (CE) está influenciado por sus propiedades fisicoquímicas y su interacción con la matriz ambiental en la que ha entrado. Una vez que un contaminante emergente entra en contacto con la matriz sedimento, puede sufrir diversos fenómenos, como adsorción, absorción, dilución, hidrólisis, fotólisis, biodegradación, volatilización, oxidación o complejación, cada uno de estos fenómenos conduce a la degradación, transformación o persistencia del compuesto. La determinación de estos contaminantes en la matriz ambiental sedimento con frecuencia requiere técnicas de separación y cuantificación que sean capaces de lograr una alta eficiencia, selectividad única y alta sensibilidad. En el siguiente trabajo se validó la metodología para la cuantificación de cafeína y carbamazepina en muestras de sedimentos por cromatografía líquida de alta eficiencia, resultando ser lineal en todo el intervalo escogido para los analitos, límites de detección (CAF (1,40 ng/g) y CBZ (2,60 ng/g)) y cuantificación (CAF (4,00 ng/g) y CBZ (8,00 ng/g)) bajos, demostrando la alta sensibilidad de la técnica. La veracidad evaluada como porcentaje de error (CAF (0,89-14,25) y CBZ (0,43-10,13) ) y precisión del sistema (CAF (7,42-9,47) y CBZ (1,25-5,91)) arrojaron resultados cercanos a los aceptados por la A.O.A.C, en cambio, no se pudieron obtener resultados concluyentes para la veracidad y precisión del método debido a la interrupción de la ejecución de validación, por la pandemia que hoy en día está expuesta el mundo. Sin embargo, se deja indicios e información relevante para la optimización de la metodología que puede ser usada para posteriores trabajos acerca de estos analitos en dicha matriz.