Publicación: Plan de mejoramiento en el proceso de detección de alertas tempranas en el programa Administración en Finanzas y Negocios Internacionales para el periodo 2024-II
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Resumen en español
El Programa de Alertas Tempranas (PDAT) del programa de Administración en Finanzas y Negocios Internacionales (AFNI) de la Universidad de Córdoba se centra en identificar y apoyar a los estudiantes en riesgo de deserción desde etapas tempranas de su trayectoria académica. El PDAT se basa en cuatro ejes: académico, económico, psicosocial y organizacional, para detectar causas de deserción, clasificar casos y proponer estrategias de apoyo. El estudio analiza la efectividad del PDAT mediante la revisión de documentos, encuestas y entrevistas. Se identifican varias falencias en el sistema actual, como la tardanza en la entrega de informes por el sistema ADATAR y la falta de capacitación y motivación de los docentes. Estas deficiencias afectan la identificación y el acompañamiento de los estudiantes en riesgo. Se recomienda mejorar la identificación de estudiantes en riesgo mediante una modificación del sistema ADATAR y capacitación de docentes. También es crucial fomentar una mejor comunicación entre los Coordinadores de Departamentos y aplicar herramientas tecnológicas para un apoyo continuo a los estudiantes. Evaluaciones periódicas del proceso permitirán ajustes necesarios para mejorar el apoyo y reducir la deserción estudiantil.
Resumen en inglés
The Early Warning Program (PDAT) of the Administration in Finance and International Business (AFNI) program at the University of Córdoba focuses on identifying and supporting students at risk of dropping out from the early stages of their academic journey. The PDAT is based on four pillars: academic, economic, psychosocial, and organizational, to detect causes of dropout, classify cases, and propose support strategies. The study evaluates the effectiveness of the PDAT through document review, surveys, and interviews. Several shortcomings in the current system are identified, such as delays in report delivery by the ADATAR system and a lack of training and motivation among faculty. These deficiencies impact the identification and support of at-risk students. It is recommended to improve the identification of at-risk students by modifying the ADATAR system and providing faculty training. Additionally, enhancing communication between Department Coordinators and implementing technological tools for continuous support are crucial. Regular evaluations of the process will allow for necessary adjustments to improve support and reduce student dropout rates.