Publicación: Diseño de un aplicativo para la optimización de la auditoría concurrente en el proceso de hospitalización de clínica Zayma S.A.S. Montería Córdoba 2024
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Resumen en español
El presente trabajo titulado "Diseño de un Aplicativo para la Optimización de la Auditoría Concurrente en el Proceso de Hospitalización de Clínica Zayma S.A.S. Montería Córdoba 2024" aborda la implementación de un aplicativo web, para mejorar el proceso de auditoría concurrente mediante el seguimiento de la atención médica, permitiendo identificar y corregir errores de manera oportuna. Objetivo: Diseñar un aplicativo para la optimización de la auditoría concurrente en el proceso de hospitalización. Metodología: El estudio es descriptivo, transversal y aplicado, enfocado en la optimización del proceso de hospitalización en la Clínica Zayma. Para el desarrollo del aplicativo se implementó la metodología SCRUM, teniendo en cuenta cada una de sus fases. Resultados y Discusión: Se realizó un análisis situacional, identificando falencias en el proceso de auditoría concurrente, se desarrolló el aplicativo AudiZayma con un modelo de arquitectura MVC, y se establecieron indicadores para medir la calidad del diligenciamiento de las historias clínicas, la adherencia a las guías clínicas, el tiempo promedio de respuesta a auditorías, entre otros. Conclusiones: El estudio muestra la importancia de la auditoría concurrente y cómo la implementación de AudiZayma puede optimizar significativamente este proceso. La inteligencia artificial juega un papel crucial en mejorar la calidad y eficiencia de los servicios de salud, proporcionando información precisa y oportuna para la toma de decisiones clínicas y administrativas.
Resumen en inglés
This work entitled "Design of an Application for the Optimization of the Concurrent Audit in the Hospitalization Process of Clínica Zayma S.A.S. Montería Córdoba 2024" addresses the implementation of a web application to improve the concurrent audit process by monitoring medical care, allowing errors to be identified and corrected in a timely manner. Objective: To design an application for the optimization of the concurrent audit in the hospitalization process. Methodology: The study is descriptive, transversal and applied, focused on the optimization of the hospitalization process at Clínica Zayma. For the development of the application, the SCRUM methodology was implemented, taking into account each of its phases. Results and Discussion: A situational analysis was carried out, identifying shortcomings in the concurrent audit process. The AudiZayma application was developed with an MVC architecture model, and indicators were established to measure the quality of the completion of clinical records, adherence to clinical guidelines, average response time to audits, among others. Conclusions: The study shows the importance of concurrent auditing and how the implementation of AudiZayma can significantly optimize this process. Artificial intelligence plays a crucial role in improving the quality and efficiency of health services, providing accurate and timely information for clinical and administrative decision making.