Publication: Bestmodel: una nueva función en R para evaluar la capacidad predictiva de un modelo
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Abstract in spanish
El objetivo de la investigación se fundamenta en desarrollar una nueva función en R que facilite el cálculo simultáneo y rápido de las métricas para modelos de pronóstico, como series de tiempo, modelos de regresión y redes neuronales, ofreciendo una alternativa más interactiva y fácil de usar. La función fue además comparada con otras herramientas disponibles, resaltando tanto sus ventajas como sus desventajas frente a otras funciones tradicionales, que calculan métricas de manera independiente. La propuesta busca mejorar la experiencia del usuario, permitiendo la automatización de la evaluación de modelos en tan solo pocas líneas de código, optimizando el proceso de análisis, reduciendo el esfuerzo y el tiempo requerido para interpretar los resultados de manera más rápida.
Abstract in english
The objective of the research is based on the development of a new function in R that facilitates the simultaneous and fast calculation of metrics for forecasting models, such as time series, regression models and neural networks, offering a more interactive and easy-to-use alternative. The function was also compared with other available tools, highlighting both its advantages and disadvantages compared to other traditional functions, which calculate metrics independently. The proposal seeks to improve the user experience, allowing the automation of model evaluation in just a few lines of code, optimizing the analysis process, reducing the effort and time required to interpret the results faster.