Publicación: Modelo de recomendación de acciones para la prevención de la inasistencia escolar basado en un sistema predictivo de aprendizaje automático
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Resumen en español
El ausentismo escolar ha calado en los planteles educativos, especialmente en el rendimiento académico y el desarrollo de los estudiantes. Este fenómeno se manifiesta cuando los estudiantes presentan faltas reiteradas en el aula. El presente estudio devela un modelo de aprendizaje automático que aborda la inasistencia escolar al anticipar factores clave y proporcionar recomendaciones preventivas, utilizando la metodología de investigación en ciencia del diseño, se recopilaron y procesaron datos para identificar patrones asociados con la inasistencia. El modelo de predicción, evaluado con diversos algoritmos, demostró una eficacia destacada, especialmente con el bosque aleatorio, alcanzando porcentajes entre el 91,67% y el 99,99%. Además, se integró un sistema de prescripción al modelo de predicción para ofrecer recomendaciones y prevenir la inasistencia en estudiantes en riesgo.
Resumen en inglés
This study presents a machine learning model that addresses school truancy by anticipating keyfactors and providing preventative recommendations. Using design science research methodology, data were collected and processed to identify patterns associated with non-attendance. The prediction model, evaluated with various algorithms, demonstrated outstanding effectiveness, especially with the random forest, reaching percentages between 91.67% and 99.99%. Additionally, a prescription system was integrated into the prediction model to provide recommendations and prevent absences in at-risk students.