Publicación: Factores de riesgo asociados a la transmisión de la malaria en el municipio de Puerto Libertador, Córdoba, 2016
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Resumen en español
Determinar factores de riesgo asociados a la transmisión de la malaria en el municipio de Puerto Libertador, Córdoba en el año 2016. Metodología. Se realizó un estudio observacional analítico transversal, retrospectivo, con enfoque cuantitativo de casos de malaria de zonas rurales del municipio. La información se organizó en Excel, se describieron variables sociodemográficas, aspectos clínicos de los pacientes, de vivienda y ambientales y se realizó un análisis de riesgo para establecer asociación entre las variables y la malaria, además se clasificaron especies de anofelinos y se utilizaron los softwares SatScan y QGis para identificar puntos calientes de malaria en la zona de estudio. Resultados. Se incluyeron 170 casos de malaria, se identificó que el 55% de los individuos eran desplazados, 92% carecen de servicio de recolección de basuras, 86,5% sin acueducto, más del 90% no utilizan angeos, repelentes, insecticidas o fumigaciones, se encontró asociación estadística significativa (OR>1) con las de malaria; además se clasificaron cinco especies de mosquitos que estarían involucradas en la transmisión y se identificó un punto caliente compuesto por seis veredas del municipio.
Resumen en inglés
Determine risk factors associated with the transmission of malaria in the municipality of Puerto Libertador, Córdoba in 2016. Methodology. A retrospective, cross-sectional, analytical observational study was carried out with a quantitative approach to malaria cases in rural areas of the municipality. The information was organized in Excel, sociodemographic variables, clinical aspects of the patients, housing and environmental variables were described and a risk analysis was carried out to establish association between the variables and malaria. In addition, anopheline species were classified and the SatScan and QGis softwares were used to identify malaria hotspots in the study area. Results. 170 cases of malaria were included, it was identified that 55% of the individuals were displaced, 92% have no garbage collection service, 86.5% have no aqueduct, more than 90% do not use nets, repellents, insecticides or fumigations, significant statistical association (OR> 1) were found with stagnant water, lack of aqueduct and continuous water service as risk factors for malaria; In addition, five species of mosquitoes that would be involved in the transmission were classified and a hotspot made up of six villages in the municipality was identified.