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Análisis de la oferta hídrica bajo escenarios de cambio climático en la cuenca del rio San Pedro, municipio de Puerto Libertador

dc.contributor.advisorMERCADO FERNÁNDEZ, TEOBALDIS
dc.contributor.authorArteaga Madera, Miguel Ángel
dc.contributor.juryCantero Benitez, Monica Cecilia
dc.contributor.juryTavera Quiroz, Humberto
dc.date.accessioned2024-08-15T03:12:31Z
dc.date.available2024-08-15T03:12:31Z
dc.date.issued2024-08-13
dc.description.abstractSe evaluó la dinámica de la oferta hídrica superficial en la cuenca del rio San Pedro, ante escenarios de cambio climáticos RCP 4.5 y RCP 8.5, propuestos por el IPCC, utilizando la herramienta hidrológica SWAT, para un futuro medio (2040-2070), lo anterior ante la necesidad de conocer las tendencias del caudal medio, para la generación de estrategias de conservación del recurso hídrico. Para la modelación histórica (1990-2020) se recopilo información de topografía del terreno, coberturas de suelo, perfiles de suelo y series climáticas. Se evaluaron los productos climáticos satelitales CHIRPS y ERA5-Land, como alternativa de información climática, debido a la baja densidad de estaciones terrestres en el área de estudio, CHIRPS arrojo una buena correlación (R= 0.8) con los datos observados de precipitación, mientras que ERA5-Land arrojo una correlación media (R=0.6) con la temperatura observada. Posteriormente se utilizó la información recopilada para montar, calibrar y validar el modelo hidrológico SWAT. La calibración del modelo se realizó globalmente utilizando la estación San Pedro AUT. El desempeño del modelo se evalúo mediante las métricas NSE, PBIAS y R2. Se obtuvieron valores moderadamente aceptables durante el periodo de calibración a escala mensual, y valores aceptables para el periodo de validación. Con base a los resultados anteriores, el modelo se considera adecuado para el objetivo del presente estudio. Calibrado y validado el modelo SWAT, se corrieron los escenarios futuros de cambio climáticos. Las series de temperatura y precipitación futuras se generaron mediante el modelo climático MIROC5. Los resultados muestran una disminución en la magnitud y frecuencia de los caudales mensuales más altos (ocurrencias del 10% y 25%) con respecto a los registros históricos, una disminución en la magnitud de caudales con ocurrencia media, y una disminución en la magnitud de los caudales bajos (con ocurrencia del 75%), para el escenario RCP 4.5, pero un aumento para el escenario RCP 8.5. Se obtuvo el índice de regulación hídrica (IRH), tanto histórico como futuro para 11 subcuencas definidas en el EOT (2005). El resultado de la comparación de los IRH actuales y futuros, indican que se verán desmejoradas las condiciones de regulación hídrica pasando de una condición buena a media tanto para el escenario RCP 4.5 y RCP 8.5. Los productos satelitales ofrecen una gran alternativa para monitorear variables climáticas en la cuenca del rio San Pedro, donde se presenta una baja densidad de estaciones pluviométricas y climatologías. Aun así, se recomienda generar más estaciones terrestres en el territorio que permitan evaluar la confiabilidad de estos modelos climáticos y la vez fortalezcan la precisión de los modelos hidrológicos.spa
dc.description.abstractThe dynamics of the surface water supply in the San Pedro River basin was evaluated, in the face of climate change scenarios RCP 4.5 and RCP 8.5, proposed by the IPCC, using the SWAT hydrological tool, for a medium future (2040-2070), which above given the need to know the trends of the average flow, for the generation of conservation strategies for water resources. For historical modeling (1990-2020), information on terrain topography, soil cover, soil profiles and climate series was collected. The CHIRPS and ERA5-Land satellite climate products were evaluated as an alternative for climate information, due to the low density of ground stations in the study area, CHIRPS showed a good correlation (R= 0.8) with the observed precipitation data, while that ERA5-Land showed a medium correlation (R=0.6) with the observed temperature. The information collected was subsequently used to assemble, calibrate and validate the SWAT hydrological model. Model calibration was performed globally using the San Pedro AUT station. The performance of the model was evaluated using the NSE, PBIAS and R2 metrics. Moderately acceptable values were obtained during the calibration period on a monthly scale, and acceptable values for the validation period. Based on the previous results, the model is considered suitable for the objective of the present study. Once the SWAT model was calibrated and validated, future climate change scenarios were run. Future temperature and precipitation series were generated using the MIROC5 climate model. The results show a decrease in the magnitude and frequency of the highest monthly flows (occurrences of 10% and 25%) with respect to historical records, a decrease in the magnitude of flows with average occurrence, and a decrease in the magnitude of the low flows (with occurrence of 75%), for the RCP 4.5 scenario, but an increase for the RCP 8.5 scenario. The water regulation index (WRI), both historical and future, was obtained for 11 sub-basins defined in the EOT (2005). The result of the comparison of the current and future IRH indicates that the water regulation conditions will deteriorate, going from a good to average condition for both the RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios. Satellite products offer a great alternative to monitor climatic variables in the San Pedro River basin, where there is a low density of rainfall stations and climatologies. Even so, it is recommended to generate more ground stations in the territory that allow evaluating the reliability of these climate models and at the same time strengthen the precision of the hydrological models.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) Ambiental
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensión
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓNspa
dc.description.tableofcontents2. OBJETIVOSspa
dc.description.tableofcontents3. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICAspa
dc.description.tableofcontents7. CONCLUSIONES
dc.description.tableofcontents8. RECOMENDACIONES
dc.description.tableofcontents9. BIBLIOGRAFIA
dc.description.tableofcontents10. ANEXOS
dc.description.tableofcontents3.1 Oferta hídrica
dc.description.tableofcontents3.2 Balance hídrico
dc.description.tableofcontents3.3 Clima
dc.description.tableofcontents3.4 Variabilidad climática
dc.description.tableofcontents3.5 Cambio climático
dc.description.tableofcontents3.6 Escenarios de cambio climático
dc.description.tableofcontents3.7 Modelación hidrológica
dc.description.tableofcontents3.8 Modelo hidrológico SWAT
dc.description.tableofcontents3.9 Calibración y validación de modelospa
dc.description.tableofcontents3.9.1 Métricas de desempeñospa
dc.description.tableofcontents3.10 Índice de regulación hídrica (IRH)
dc.description.tableofcontents3.11 Modelos climáticos y reanálisis
dc.description.tableofcontents5.1 Área de estudio
dc.description.tableofcontents5.2 Supuestos y fuentes de incertidumbre
dc.description.tableofcontents5.3 Recopilación de la información
dc.description.tableofcontents5.3.1 Obtención Modelo de elevación digital (DEM) y red hidrográfica
dc.description.tableofcontents5.3.3 Obtención Perfiles de suelo
dc.description.tableofcontents5.3.4 Obtención información hidroclimática
dc.description.tableofcontents5.4 Estimación de oferta hídrica total superficial histórica (Primera corrida)
dc.description.tableofcontents5.5 Calibración y validación del modelo
dc.description.tableofcontents5.3.2 Obtención de Cobertura de la tierra (CLC)
dc.description.tableofcontents5.6 Estimación oferta hídrica total superficial futuraspa
dc.description.tableofcontents5.7 Calculo del Indice de regulacion Hidrica
dc.description.tableofcontents6.1 Caracterización de la cuenca rio San Pedro
dc.description.tableofcontents6.1.1 Morfometría de la cuenca rio San Pedro
dc.description.tableofcontents6.1.2 Red hidrográfica
dc.description.tableofcontents6.1.3 Uso y coberturas del suelo
dc.description.tableofcontents6.1.4 Suelos
dc.description.tableofcontents6.1.5 Datos de informacion climaticos
dc.description.tableofcontents6.2 Delimitacion de subucuencas
dc.description.tableofcontents6.3 Corrida del modelo 1990-2003
dc.description.tableofcontents6.5 Calibracion y validacion de modelo hidrologico SWAT CUP
dc.description.tableofcontents6.6 Modelación de la oferta hidrica futura
dc.description.tableofcontents6.6.1 Series de precipitacion y temperatura futuras RCP 4.5 y 8.5 2040-2070
dc.description.tableofcontents6.6.2 Resultados globales modelacion escenario RCP 4.5 y 8.5
dc.description.tableofcontents6.7 Indice de Regualcion Hidrica (IRH)spa
dc.description.tableofcontents8. RECOMENDACIONES
dc.description.tableofcontents9. BIBLIOGRAFIA
dc.description.tableofcontentsANEXOS
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dc.identifier.instnameUniversidad de Córdoba
dc.identifier.reponameRepositorio universidad de Córdoba
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unicordoba.edu.co/home
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8542
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Córdoba
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombia
dc.publisher.programIngeniería Ambiental
dc.relation.referencesAlmeida, R. A., Pereira, S. B., & Pinto, D. B. (2018). Calibration and validation of the SWAT hydrological model for the Mucuri river basin. Engenharia Agrícola, 38, 55-63.
dc.relation.referencesAmorim, J. D. S., Viola, M. R., Junqueira, R., Oliveira, V. A. D., & Mello, C. R. D. (2020). Evaluation of satellite precipitation products for hydrological modeling in the 83imply83an cerrado biome. Water, 12(9), 2571.
dc.relation.referencesANT (2019). Plan de ordenamiento social de la propiedad rural–Pre barrido predial masivo. Retrieved september Disponible en: https://www. Agenciadetierras. Gov. Co/wp-content/uploads/2019/12/Puerto-Libertador. Pdf (Acceso abril 2021).
dc.relation.referencesArias, P. A., Ortega, G., Villegas, L. D., & Martínez, J. A. (2021). La climatología colombiana en modelos CMIP5/CMIP6: Sesgos persistentes y mejoras. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia, (100), 75–96. https://doi.org/10.17533/udea.redin.20210525
dc.relation.referencesArrieta Palencia, C. (2023). Evaluación del destino del glifosato en la cuenca del río Canalete, departamento de Córdoba.
dc.relation.referencesArroyo, L., Heidinger, H., & Araya, E. J. (2010). Modelo Hidrológico SWAT como herramienta para procesos de toma de decisión. Documento Tecnico Nx, 14.
dc.relation.referencesBajracharya, A. R., Bajracharya, S. R., Shrestha, A. B., & Maharjan, S. B. (2018). Climate change impact assessment on the hydrological regime of the Kaligandaki Basin, Nepal. Science of the Total Environment, 625, 837-848. 10.1016/j.scitotenv.2017.12.332
dc.relation.referencesBates, B.C., Z.W. Kundzewicz, S. Wu y J.P. Palutikof, Eds., 2008: El Cambio Climático y el Agua. Documento técnico del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático, Secretaría del IPCC, Ginebra, 224 págs.
dc.relation.referencesBedoya, M., Contreras, C., & Ruiz, F. (2010). Alteraciones del régimen hidrológico y de la oferta hídrica por variabilidad y cambio climático. IDEAM. Estudio Nacional del Agua
dc.relation.referencesBernal Gutiérrez, J. C. (2023). Zonificación preliminar de amenazas por movimientos en masa en la cuenca alta del río Sinú a través de la evaluación multicriterio en un entorno de sistemas de información geográfica–SIG.
dc.relation.referencesBustos Castelblanco, D. E. (2021). Análisis de la disponibilidad hídrica superficial en la cuenca alta y media del río la vieja bajo escenarios de cambio climático (Doctoral dissertation, Facultad de Ingeniería).
dc.relation.referencesCabrera, J. (2006). Unidad de Respuesta Hidrológica (HRU). Universidad Nacional de Ingeniería
dc.relation.referencesCantero, M. C., Rhenals, V. I., & Moreno, A. J. (2015). Determinación de la degradación de suelos por minería aurífera aluvial en la ribera del Río San Pedro, Puerto Libertador, Córdoba, Colombia. Ingeniería e Innovación, 3(1).
dc.relation.referencesCarrillo Peña, G. A. (2018). Estimación de la producción hídrica para la cuenca del río Tona mediante el modelo hidrológico semidistribuido swat.
dc.relation.referencesDomínguez, A., & Fernández, T. M. (2020). Potential infiltration and morphometry in the Arroyo Grande basin, Sucre Colombia. Revista Facultad de Ingeniería: Universidad de Antioquia, (96), 21-31.
dc.relation.referencesEAM, Instituto de Hidrología-Meteorología y Estudios Ambientales. 2018. Estudio Nacional de Agua 2018. Bogotá D.C., Colombia
dc.relation.referencesEOT (2005). Esquema de ordenamiento territorial del municipio de puerto libertador. Fase de diagnóstico.
dc.relation.references. Estudios Técnicos Del Caribe ETC (2005). Diagnóstico del esquema de ordenamiento
dc.relation.referencesGavilán, S. (2019). Modelado del Balance Hídrico a partir de datos satelitales y meteorológicos para el análisis de los flujos superficiales del ciclo hidrológico (Doctoral dissertation, Universidad Nacional de La Plata).
dc.relation.referencesGhoraba, Shimaa M. 2015. “Hydrological Modeling of the 85imply Dam Watershed (Pakistan) Using GIS and SWAT Model.” Alexandria Engineering Journal 54(3):583–94.
dc.relation.referencesGónima, L., & Pérez Viloria, M. (2014). Análisis de la variabilidad climática de la temperatura del aire y de la ETP para una zona del Caribe Colombiano. Publicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A; 9
dc.relation.referencesGuzmán, A. M. (2023). Caracterización del comportamiento futuro de la precipitación asociado al fenómeno de cambio climático en el área de producción hidroeléctrica embalse Arenal, Costa Rica. Revista Geográfica, (166), 69-92.
dc.relation.referencesIDEAM (2010). Guía de procedimiento para la generación de escenarios de cambio climático regional y local a partir de los modelos globales. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, Bogotá.
dc.relation.referencesIDEAM (2023). Estudio Nacional del Agua 2022. Ideam. 464 pp
dc.relation.referencesIDEAM, PNUD, MADS, DNP, and Cancillería. (2015). Nuevos Escenarios de Cambio Climático Para Colombia 2011-2100. Herramientas Científicas Para La Toma de Decisiones. Enfoque Nacional – Departamental. Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. Bogotá D.C.
dc.relation.referencesIDEAM. 2012. Evaluación de Las Simulaciones de Precipitación y Temperatura de los modelos climáticos globales del proyecto CMIP5 con el clima presente en Colombia
dc.relation.referencesInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales – IDEAM (2020). Hoja metodológica del indicador Oferta Hídrica Total Superficial (Versión 1,1). 28 p.
dc.relation.referencesIPCC, 2022: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama (eds.)]. Cambridge University Press. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, 3056 pp., doi:10.1017/9781009325844
dc.relation.referencesLe, A. M., & Pricope, N. G. (2017). Increasing the accuracy of runoff and streamflow simulation in the Nzoia Basin, Western Kenya, through the incorporation of satellite derived CHIRPS data. Water, 9(2), 114.
dc.relation.referencesLeta, M. K., Ebsa, D. G., & Regasa, M. S. (2022). Parameter uncertainty analysis for streamflow simulation using SWAT model in Nashe Watershed, Blue Nile River Basin, Ethiopia. Applied and Environmental Soil Science, 2022.
dc.relation.referencesLiu, X., Liu, Y., Wang, Y., & Liu, Z. (2022). Evaluating potential impacts of land use changeson water supply–demand under multiple development scenarios in dryland region. Journal of Hydrology, 610, 127811. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.127811
dc.relation.referencesMahanta, A. R., Rawat, K. S., Kumar, N., Szabo, S., Srivastava, P. K., & Singh, S. K. (2024). Assessment of multi-source satellite products using hydrological modelling approach. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 133, 103507. 10.1016/j.pce.2023.103507.
dc.relation.referencesMaldonado Santafé, L. (2021). Oferta hídrica ante escenarios de cambio climático en la cuenca hidrográfica La Vieja: Colombia. Universidad Nacional de Colombia
dc.relation.referencesMartín Vega, D., & Pulido Sáenz, J. (2017). Análisis de la Pérdida de Suelo en las Cuencas Media y Alta del Río San Pedro en Puerto Libertador, Córdoba; con Fines de Implementación de Alternativas para la Conservación del Recurso Hídrico
dc.relation.referencesMartínez Acosta, L. E. (2020). Modelo matemático para la gestión integral del recurso hídrico superficial en la Cuenca del río Sinú, Córdoba, Colombia.
dc.relation.referencesMercado Fernández, T., Gónima Gónima, L., & Zabaleta Ortega, Á. J. (2021). Análisis del calentamiento global y la oferta hídrica a escala local: Estudios de caso en el departamento de Córdoba, Colombia.
dc.relation.referencesModelos Climáticos Globales Del Proyecto CMIP5 Con El Clima Presente En Colombia. Bogotá D.C.
dc.relation.referencesMongil, J., & Navarro, J. (2013). Infiltración y grupos hidrológicos de suelos en las laderas de los páramos (Valladolid). Cuadernos de Investigación Geográfica, 38(1), 131–153. https://doi.org/10.18172/cig.1279
dc.relation.referencesNieto, J. J. (2020). Modelo de regresión lineal múltiple para determinar influencias del índice Niño 1+ 2 y la MJO sobre las precipitaciones en Guayaquil durante enero febrero-marzo y abril. Revista Acta Oceanográfica del Pacífico, 2(1).
dc.relation.referencesNobles, E. O. (2016). Evaluación de la amenaza por sequía en el departamento de Córdoba. Montería, Colombia.
dc.relation.referencesOliveira, G. & Pedrollo, O. & Castro, N.. (2015). Stochastic approach to analyzing the uncertainties and possible changes in the availability of water in the future based on a climate change scenario. Hydrology and Earth System Sciences Discussions. 12. 3787-3846. 10.5194/hessd-12-3787-2015
dc.relation.referencesOMM (2014). El Niño/ Oscilación del Sur
dc.relation.referencesOMM (2019. Declaración de la OMM sobre el estado del clima mundial en 2018
dc.relation.referencesONU-AGUA (2019). Informe de políticas de ONU-AGUA sobre el Cambio Climático y el Agua. UN wáter: Suiza.
dc.relation.referencesPandey, V. P., Dhaubanjar, S., Bharati, L., & Thapa, B. R. (2019). Hydrological response of Chamelia watershed in Mahakali Basin to climate change. Science of the Total Environment, 650, 365-383. 10.1016/j.scitotenv.2018.09.053
dc.relation.referencesPaolini, J., Felipe Blanch, J. J. D., Sureda Carbonell, B., & Rosales, J. (2012). Influencia del fenómeno El Niño-La Niña/Oscilación Sur (ENOS) y de la temperatura del Atlántico Norte en los caudales del río Caura, Guayana Venenzolana. Revista de climatología, 12(12), 23-32.
dc.relation.referencesPapailiou, I., Spyropoulos, F., Trichakis, I., & Karatzas, G. P. (2022). Artificial neural networks and multiple linear regression for filling in missing daily rainfall data; Water 14 2892.
dc.relation.referencesPinot, R, H. (2000). Manual de Edafología. Ed.Computec. Chile.
dc.relation.referencesRevueltas, J. E., Zabaleta, A., Mercado, T., & Aguirre, S. (2020). Cambios en el clima local y su efecto en la regulación hídrica en microcuencas del departamento del Magdalena, Norte de Colombia. Información tecnológica, 31(6), 193-206.
dc.relation.referencesRodríguez Roa, Andrea Onelia, and Instituto de Hidrología-Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM. 2012. Evaluación de Las Simulaciones de Precipitación y Temperatura de Los Modelos Climáticos Globales Del Proyecto CMIP5 Con El Clima Presente En Colombia. Bogotá D.C.
dc.relation.referencesRomero-Hernández, C. M., Avila-Diaz, A., Quesada, B., Medeiros, F., Cerón, W. L., Guzman-Escalante, J., Ocampo-Marulanda, C., Rodrigues Torres, R., & Zuluaga, C. F. (2024). Bias-corrected high-resolution precipitation datasets assessment over a tropical mountainous region in Colombia: A case of study in Upper Cauca River Basin. Journal of South American Earth Sciences, 140, 104898. 10.1016/j.jsames.2024.104898
dc.relation.referencesRufino, P. R., Gücker, B., Faramarzi, M., Boëchat, I. G., Cardozo, F. D. S., Santos, P. R., … & Pereira, G. (2022). Evaluation of the SWAT Model for the Simulation of Flow and Water Balance Based on Orbital Data in a Poorly Monitored Basin in the Brazilian Amazon. Geographies, 3(1), 1-18.
dc.relation.referencesRuggeri, S., Henao-Cespedes, V., Garcés-Gómez, Y. A., & Parra Uzcátegui, A. (2021). Optimized unsupervised CORINE Land Cover mapping using linear spectral mixture analysis and object-based image analysis. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 24(3, Part 2), 1061-1069. 10.1016/j.ejrs.2021.10.009
dc.relation.referencesSánchez Forero, N. Y. (2017). Cálculo de la precipitación media sobre la península de la Guajira usando el Método Thiessen.
dc.relation.referencesSao, D., Kato, T., Tu, L. H., Thouk, P., Fitriyah, A., & Oeurng, C. (2020). Evaluation of different objective functions used in the sufi-2 calibration process of swat-cup on water balance analysis: A case study of the Pursat river basin, Cambodia. Water, 12(10), 2901.
dc.relation.referencesSisto, N. P., Ramírez, A. I., Aguilar-Barajas, I., & Magaña-Rueda, V. (2016). Climate threats, water supply vulnerability and the risk of a water crisis in the Monterrey Metropolitan Area (Northeastern Mexico). Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 91, 2-9. https://doi.org/10.1016/j.pce.2015.08.015
dc.relation.referencesSuarez Soto, N. (2020). Análisis espacio temporal del uso del suelo y sus efectos en el clima local y la oferta hídrica en la cuenca del río Canalete, Córdoba–Colombia
dc.relation.referencesTan, M. L., Gassman, P. W., Liang, J., & Haywood, J. M. (2021). A review of alternative climate products for SWAT modelling: Sources, assessment and future directions. Science of the Total Environment, 795, 148915. 10.1016/j.scitotenv.2021.148915.
dc.relation.referencesUrrea, V., Ochoa, A., & Mesa, O. (2016, September). Validación de la base de datos de precipitación CHIRPS para Colombia a escala diaria, mensual y anual en el periodo 1981-2014. In XXVII Congreso Latinoamericano de Hidráulica (Vol. 11).
dc.relation.referencesVásquez Franco, D. F. (2019). Procesamiento de datos meteorológicos del IDEAM con Python y validación de datos del reanálisis ERA5.
dc.relation.referencesWu, J., Chen, X., Yu, Z., Yao, H., Li, W., & Zhang, D. (2019). Assessing the impact of human regulations on hydrological drought development and recovery based on a ‘simulated-observed’ comparison of the SWAT model. Journal of Hydrology, 577, 123990. 10.1016/j.jhydrol.2019.123990
dc.relation.referencesYifru, B. A., Chung, I., Kim, M., & Chang, S. W. (2021). Assessing the Effect of Land/Use Land Cover and Climate Change on Water Yield and Groundwater Recharge in East African Rift Valley using Integrated Model. Journal of Hydrology
dc.relation.referencesZelinka, M. D., Myers, T. A., McCoy, D. T., Po-Chedley, S., Caldwell, P. M., Ceppi, P., et al. (2020). Causas de una mayor sensibilidad climática en los modelos CMIP6. Geophysical Research Letters, 47, e2019GL085782. https://doi.org/10.1029/2019GL085782
dc.relation.referencesZhao, G., Gao, H., Kao, S., Voisin, N., & Naz, B. S. (2018). A modeling framework for evaluating the drought resilience of a surface water supply system under non stationarity. Journal of Hydrology, 563, 22-32. 10.1016/j.jhydrol.2018.05.037.
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