Publicación:
Efecto del cambio climático en la distribución geográfica potencial de estrellas quebradizas (ECHINODERMATA: OPHIUROIDEA) en el sur del Golfo de Morrosquillo, Caribe colombiano

dc.contributor.advisorQuirós Rodríguez, Jorge Alexander
dc.contributor.authorNisperuza Peréz, Carlos Andrés
dc.date.accessioned2022-01-26T00:02:27Z
dc.date.available2022-01-26T00:02:27Z
dc.date.issued2022-01-24
dc.description.abstractEn el Caribe colombiano los ofiuros representan un componente importante dentro de las comunidades bentónicas. Sin embargo, se están viendo afectados por diferentes presiones naturales y antrópicas. El propósito de esta investigación fue evaluar el efecto del cambio climático en la distribución geográfica potencial de los ofiuroideos: Hemipholis cordifera, Ophiactis savignyi, Ophiopsila hartmeyeri, Ophiothrix angulata y Ophiothrix orstedii en el sur del Golfo de Morrosquillo, a partir del método de máxima entropía (MAXENT). Los modelos que emplearon las variables oceanográficas mostraron un excelente desempeño predictivo (AUC> 0,90). Las curvas de idoneidad arrojaron que la temperatura, el porcentaje de oxígeno junto a la conductividad inciden en la distribución de las especies seleccionadas. En el caso de los modelos construidos a partir de las variables climáticas, estos mostraron un menor poder predictivo y la precipitación fue el parámetro que aporta mayor contribución en la distribución de las especies. Las proyecciones a presente muestran a la bahía de Cispatá y sus zonas adyacentes como áreas idóneas para la presencia de este grupo taxonómico. Los modelos que utilizaron las variables climáticas fueron proyectados bajo escenarios de cambio climático, sus resultados prevén un aumento del área de idoneidad para O. hartmeyeri en toda el área geográfica en los escenarios B1 y A2 para el 2050, aunque, se extinguirá localmente al igual que las otras especies de ofiuros para el 2080.spa
dc.description.abstractIn the Colombian Caribbean, brittle stars represents an important component within the benthic communities; however, they are being affected by different natural and anthropogenic pressures. The purpose of this research was to assess the effect of climate change on the potential geographical distribution of ophiuroids: Hemipholis cordifera, Ophiactis savignyi, Ophiopsila hartmeyeri, Ophiothrix angulata and Ophiothrix orstedii in the southern Gulf of Morrosquillo, based on the Maximum Entropy (Maxent) method. The models that used oceanographic variables showed excellent predictive performance (AUC>0.90). The suitability curves showed that temperature, oxygen percentage and conductivity affect the distribution of the selected species. In the case of the models built from the climatic variables, these had a lower predictive power and precipitation was the parameter that contributes the greatest contribution to the distribution of the species. The projections to present show the bay of Cispatá and its adjacent areas as suitable areas for the presence of this taxonomic group. The models that used the climatic variables were projected under climate change stages, and its results predict an increase in the area of suitability for O. hartmeyeri in the entire geographic area in stages B1 and A2 by 2050; although, it will be locally extinct like the other species of ofiuros by 2080.eng
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias Ambientalesspa
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensiónspa
dc.description.tableofcontentsRESUMENspa
dc.description.tableofcontentsABSTRACTspa
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓN ............................................................................................ 14spa
dc.description.tableofcontents2. OBJETIVOS .................................................................................................... 16spa
dc.description.tableofcontents2.1. OBJETIVO GENERAL ............................................................................. 16spa
dc.description.tableofcontents2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .................................................................... 16spa
dc.description.tableofcontents3. ANTECEDENTES Y MARCO TEÓRICO ........................................................ 17spa
dc.description.tableofcontents3.1. ANTECEDENTES .................................................................................... 17spa
dc.description.tableofcontents3.2. MARCO TEÓRICO................................................................................... 19spa
dc.description.tableofcontents3.2.1. Cambio climático. .................................................................................. 19spa
dc.description.tableofcontents3.2.2. Modelos de distribución de especies (SDM). ........................................ 21spa
dc.description.tableofcontents3.2.3. Maxent (Máxima Entropía). ................................................................... 24spa
dc.description.tableofcontents3.2.4. Clase Ophiuroidea. ............................................................................... 25spa
dc.description.tableofcontents4. METODOLOGIA ............................................................................................. 27spa
dc.description.tableofcontents4.1. ÁREA DE ESTUDIO ................................................................................. 27spa
dc.description.tableofcontents4.2. FASE DE CAMPO .................................................................................... 28spa
dc.description.tableofcontents4.3. FASE DE LABORATORIO ....................................................................... 29spa
dc.description.tableofcontents4.4. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN ........................................................... 29spa
dc.description.tableofcontents4.4.1. Bases de datos de las ocurrencias de los especímenes. ..................... 29spa
dc.description.tableofcontents4.4.2. Base de datos de las variables oceanográficas y climáticas. ............... 31spa
dc.description.tableofcontents4.4.3. Fraccionamiento de datos. .................................................................... 33spa
dc.description.tableofcontents4.4.4. Determinación de la distribución potencial actual. ................................ 33spa
dc.description.tableofcontents4.4.5. Evaluación del modelo. ......................................................................... 34spa
dc.description.tableofcontents4.4.6. Selección de variables de importancia. ................................................. 34spa
dc.description.tableofcontents4.4.7. Modelación de la distribución futura de las especies de ofiuros bajo escenarios de cambio climático. ..................................................................... 35spa
dc.description.tableofcontents5. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ....................................................................... 36spa
dc.description.tableofcontents5.1. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE ESPECIES UTILIZANDO VARIABLES OCEANOGRÁFICAS ......................................................................................... 36spa
dc.description.tableofcontents5.1.1. Registros de presencia y validación de los modelos. ............................ 36spa
dc.description.tableofcontents5.1.2 Importancia de las variables oceanográficas. ........................................ 37spa
dc.description.tableofcontents5.1.3 Mapas de la distribución geográfica potencial utilizando las variables oceanográficas. .............................................................................................. 40spa
dc.description.tableofcontents5.2. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN UTILIZANDO VARIABLES CLIMÁTICAS A PRESENTE Y BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO ....................... 42spa
dc.description.tableofcontents5.2.1 Validación de los modelos. .................................................................... 42spa
dc.description.tableofcontents5.2.2. Importancia de las variables climáticas. ................................................ 43spa
dc.description.tableofcontents5.2.3. Mapas de la distribución geográfica potencial utilizando las variables climáticas. ....................................................................................................... 45spa
dc.description.tableofcontents5.2.4. Modelos de distribución de las especies bajo escenarios de cambio climático .......................................................................................................... 47spa
dc.description.tableofcontents6. CONCLUSIONES ........................................................................................... 51spa
dc.description.tableofcontents7. RECOMENDACIONES ................................................................................... 52spa
dc.description.tableofcontents8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................... 53spa
dc.description.tableofcontentsANEXOSspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/4775
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Córdobaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombiaspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias Ambientalesspa
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2022spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.keywordsPotential distribution.eng
dc.subject.keywordsEchinodermseng
dc.subject.keywordsHabitateng
dc.subject.keywordsMaxenteng
dc.subject.keywordsEnvironmental variableseng
dc.subject.proposalDistribución potencialspa
dc.subject.proposalEquinodermosspa
dc.subject.proposalHábitatspa
dc.subject.proposalMaxentspa
dc.subject.proposalVariables ambientalesspa
dc.titleEfecto del cambio climático en la distribución geográfica potencial de estrellas quebradizas (ECHINODERMATA: OPHIUROIDEA) en el sur del Golfo de Morrosquillo, Caribe colombianospa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dcterms.referencesAlmadrones-Reyes, K. J., Dagamac, N. H. A. 2018. Predicting local habitat suitability in changing climate scenarios: Applying species distribution modelling for Diderma hemisphaericum. Current Research in Environmental & Applied Mycology. 8(5): 492-500.spa
dcterms.referencesAnakha, M., Sreenath, K. R., Joshi, K. K., Shelton, P., Nameer, P. O. 2021. Spatial modelling of Acropora muricata and Porites lutea distribution using environmental descriptors across Lakshadweep–Chagos Archipelago. Regional Studies in Marine Science. 41: 101619.spa
dcterms.referencesAyram, C. A., Etter, A., Díaz-Timoté, J., Buriticá, S. R., Ramírez, W., Corzo, G. 2020. Spatiotemporal evaluation of the human footprint in Colombia: Four decades of anthropic impact in highly biodiverse ecosystems. Ecological Indicators. 117(2020): 106630.spa
dcterms.referencesBenito, B. 2013. Modelos de distribución de flora para asistencia a la toma de decisiones en planes de conservación. Egmasa-CMA. Contrato NET533844/1. Andalucía, España.spa
dcterms.referencesBenavides-Serrato, M., Borrero-Pérez, G., Diaz-Sanchez, C. 2011. Equinodermos del Caribe colombiano I: Crinoidea, Asteroidea y Ophiuroidea. Serie de Publicaciones Especiales de INVEMAR, Santa Marta, Colombia.spa
dcterms.referencesBoettger, S.A., McClintock, J.B. 2012. Acetyl cholinesterase activity and muscle contraction in the sea urchin Lytechinus variegatus (Lamarck) following chronic phosphate exposure. Environmental Toxicology. 27(4): 193-201.spa
dcterms.referencesBoffi, E. 1972. Ecological aspects of ophiuroids from the phytal of S. W. Atlantic Ocean warm waters. Marine Biology. 1972: 15:316-328.spa
dcterms.referencesBrook, B.W., Akcakaya, H.R., Keith, D.A., Mace, G.M., Pearson, R.G., Araujo, M. B. 2009. Integrating bioclimate with population models to improve forecasts of species extinctions under climate change. Biology Letters. 5: 723–725.spa
dcterms.referencesCelis, S., Mancera, E., Leon J. 2008. Evaluación de la Rotirerofauna presente en el complejo de Pajarales durante la época lluviosa, departamento del Magdalena, Colombia. Acta Biológica Colombiana. 13(2): 23-40.spa
dcterms.referencesCheung, W.W.L., Jones, M.C., Reygondeau, G., Stock, C.A., Lam, V.W.Y., Frolicher, T.L. 2016. Structural uncertainty in projecting global fisheries catches under climate change. Ecological Modelling. 325: 57–66.spa
dcterms.referencesCharre-Medellín, J., Mas, J., Chang-Martínez, L. 2019. Áreas potenciales actuales y futuras de los cultivos de aguacate Hass en México utilizando el modelo Maxent en escenarios de cambio climático. UD y la geomática. 14: 26-33.spa
dcterms.referencesCMNUCC. 1992. Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. Secretaría General de las Naciones Unidas. Nueva York. pp 126.spa
dcterms.referencesCosta, B., Kendall, M. S., Parrish, F. A., Rooney, J., Boland, R. C., Chow, M., Lecky J., Montgomey, A., Spalding, H. 2015. Identifying suitable locations for mesophotic hard corals offshore of Maui, Hawai ‘i. PLoS One. 10(7): e0130285.spa
dcterms.referencesDe Castro, M., Climent, R., Cotarelo, P., Riechmann, J. 2005. Cambio climático: un reto social inminente. Informe técnico Centro de investigación para la paz, Madrid España.spa
dcterms.referencesDerviche, P., Saucsen, A., Spier, D., Lana, P. 2021. Distribution patterns and habitat suitability of the non-native brittle star Ophiothela mirabilis Verrill, 1867 along the Western Atlantic. Journal of Sea Research. 168: 101994.spa
dcterms.referencesDurán-González, A., Laguarda-Figueras, A., Solís-Marín, F.A., Gracia, A., Vázquez-Bader, A.R. 2021. Biodiversidad de ofiuroideos (Echinodermata: Ophiuroidea) del talud de la Península de Yucatán, México. Revista de Biología Tropical. 69: 132-153.spa
dcterms.referencesEcharri, F., Tambussi, C., Hospitaleche, C. A. 2009. Predicting the distribution of the crested tinamous, Eudromia spp. (Aves, Tinamiformes). Journal of Ornithology. 150: 75–84.spa
dcterms.referencesEsselman, P., Allan, D. 2011. Application of species distribution models and conservation planning software to the design of a reserve network for the riverine fishes of northeastern Mesoamerica. Freshwater Biology. 56: 71–88.spa
dcterms.referencesFiori, S. M., Carcedo, M.C. 2013. Benthic community and climate change, in: Arias, H., Menendez, M (Eds.), Marine Ecology in a Changing World. CRC Press, London, New York, pp. 1-260.spa
dcterms.referencesFourcade, Y., Engler, J.O., Rödder, D., Secondi, J. 2014. Mapping species distributions with MAXENT using a geographically biased sample of presence data: a performance assessment of methods for correcting sampling bias. PLoS One. 9(5): e97122.spa
dcterms.referencesHansen, J., Sato, M. 2016. Regional climate change and national responsibilities. Environmental Research Letters. 11(3): 034009.spa
dcterms.referencesGaviria, F. 2015. Distribución potencial de especies del género Sodalia (Lepidoptera: Hesperioidea: Hesperiinae). Trabajo de grado de especialización, Programa de especialización en sistemas de información, Facultad de Ciencias e Ingeniería, Universidad de Manizales, Manizales, Colombia.spa
dcterms.referencesGBIF. 2021. Global Biodiversity Information Facility [Internet]. Fecha de acceso: enero de 2021. GBIF disponible en: < http://data.gbif.org >. Búsqueda de taxones: Access data portal: http://data.gbif.org/welcome.htmspa
dcterms.referencesGil-Torres, W., Ulloa-Delgado, G. 2001. Caracterización, diagnóstico de los manglares del departamento de Córdoba. Corporación Autónoma Regional de los Valles del Sinú y el San Jorge, Montería, Colombia.spa
dcterms.referencesGonzález-Irusta, J. M. 2009. Contribución al conocimiento del erizo de mar Paracentrotus lividus (Lamarck, 1816) en el Mar Cantábrico: ciclo gonadal y dinámica de poblaciones. Tesis doctoral, Dpto de Ciencias y técnicas del agua y del medio ambiente, Universidad de Cantabria, Santander, España.spa
dcterms.referencesGormley, K.S.G., Hull, A.D., Porter, J.S., Bell, M.C., Sanderson, W.G. 2015. Adaptive management, international co-operation and planning for marine conservation hotspots in a changing climate. Marine Policy. 53: 54-66.spa
dcterms.referencesHendler, G., Miller, J., Pawson, D., Kier, P. 1995. Sea Stars, sea urchins & Allies: Echinoderms of Florida & the Caribbean. Smithsonian Institution Press. Washington and London.spa
dcterms.referencesHendler, G. 2011. New light on the nomenclature, taxonomy, and biology of Hemipholis species (Echinodermata: Ophiuroidea: Ophiactidae). Zootaxa. 3048: 44-52.spa
dcterms.referencesHijmans, R, J., Phillips, S., Leathwick, J., Elith. J. 2020. Dismo: Species Distribution Modeling. R package version 1.3-3. https://CRAN.R-project.org/package=dismospa
dcterms.referencesIGBP (Programa Internacional para la Geosfera y la Biosfera)., COI (Comisión Oceanográfica Intergubernamental)., SCOR (Comité Científico de Investigaciones Oceánicas). 2013. La acidificación del océano. Resumen para responsables de políticas. Tercer simposio “El océano en un mundo con altos niveles de CO2, 24 de septiembre de 2012, California, Estados Unidos. pp. 1-24.spa
dcterms.referencesINVEMAR. 2016. Elaboración del análisis de vulnerabilidad marino costera e insular ante el cambio climático para el país. Reporte N°. 0000040357. INVEMAR, Serie publicaciones especiales, Santa Marta, Colombia.spa
dcterms.referencesIPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). 2019. Changing Ocean, Marine Ecosystems, and Dependent Communities, in: Pörtner, H. O., Roberts, D. C., Masson-Delmotte, V., Zhai, P. (Eds.), IPCC Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate, Intergovernmental Panel on Climate Change., Ginebra, pp.1-765.spa
dcterms.referencesIPCC. 2013. Resumen para responsables de políticas. En: Stocker, T., Qin, D., Plattner, G., Tignor, M., Allen, S., Boschung, J., Nauels, A., Xia, Y., Bex, V., Midgley, M. (Eds.), Cambio Climático 2013: Bases físicas. Contribución del Grupo de trabajo I al Quinto Informe de Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. Cambridge University Press, Cambridge, Reino Unido y Nueva York, NY, Estados Unidos de América, pp. 1-34.spa
dcterms.referencesIsensee, K., Levin, L. A., Breitburg, D., Gregoire, M., Garçon, V., Valdès, L. 2016. The ocean is losing its breath. Ocean and Climate Scientific Notes. pp. 20-32.spa
dcterms.referencesJamal, Z.A., Abou-Shaara, H.F., Qamer, S., Alotaibi, M.A., Khan K.A., Khan, M.F., Bashir, M.A., Hannan, A., Al-Kahtani, S.N., A. Taha, E., Anjum, S.I., Attaullah, M., Raza, G., Ansari, M.J. 2021. Future expansion of small hive beetles, Aethina tumida, towards North Africa and South Europe based on temperature factors using maximum entropy algorithm. Journal of King Saud University – Science. 33(1): 101242.spa
dcterms.referencesKaky, E. 2020. Potential habitat suitability of Iraqi amphibians under climate change. Biodiversitas. 21: 731–742.spa
dcterms.referencesKarelitz, S. E., Uthicke, S., Foo, S. A., Barker, M. F., Byrne, M., Pecorino, D., Lamare, M. D. 2017. Ocean acidification has little effect on developmental thermal windows of echinoderms from Antarctica to the tropics. Global Change Biology. 23(2): 657-672.spa
dcterms.referencesLiu, H., Park-Williams, A., Allen, C., Guo, D., Wu, X., Anenkhonov, O., Liang, E., Sandanov, D., Yin, Y., Qi, Z., Badmaeva, N. 2013. Rapid warming accelerates tree growth decline in semi-arid forests of Inner Asia. Global Change Biology. 19(8): 2500-2510.spa
dcterms.referencesMartínez-Quintero, B., Echeverri-Rubio, A., Gaviria-Ortiz, F. 2017. Distribución potencial de Oxysternon conspicillatum (Weber, 1801) en diferentes escenarios de cambio climático en Colombia. Boletín Científico de Historia Natural. 21(2): 190-206.spa
dcterms.referencesMateo, R. G., Felicísimo, Á. M., Muñoz, J. 2011. Modelos de distribución de especies: Una revisión sintética. Revista Chilena de Historia Natural. 84(2): 217-240.spa
dcterms.referencesMelo-Merino, S. M., Reyes-Bonilla, H., Lira-Noriega, A. 2020. Ecological niche models and species distribution models in marine environments: A literature review and spatial analysis of evidence. Ecological Modelling. 415(2020):108837.spa
dcterms.referencesMetaxas, A., Giffin, B. 2004. Dense beds of the ophiuroid Ophiacantha abyssicola on the continental slope off Nova Scotia, Canada. Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. 51(10): 1307-1317.spa
dcterms.referencesMerow, C., Smith, M. J., Silander Jr, J. A. 2013. A practical guide to MaxEnt for modeling species’ distributions: what it does, and why inputs and settings matter. Ecography. 36(10): 1058-1069.spa
dcterms.referencesMuñoz, A. R., Martín-Taboada, A., De la Rosa, J., Carmona, R., Zanolla, M., Altamirano, M. 2019. La modelación de la distribución de especies como herramienta en la gestión de invasiones biológicas en el medio marino: el caso de Rugulopteryx okamurae (Dictyotaceae, Ochrophyta) en el Mediterráneo. Algas, Boletín de la Sociedad Española de Ficología. 55e (2020): 37-41.spa
dcterms.referencesNeumann, H., de Boois, I., Kröncke, I., Reiss, H. 2013. Climate change facilitated range expansion of the non-native angular crab Goneplax rhomboids into the North Sea. Marine Ecology Progress Series. 716 (484): 143-153.spa
dcterms.referencesNguyen, T. M., Van, H. T., Nguyen, T. V., Ha, L. T., Vu, X. H., Pham, T. T., Nguyen, X. C. 2020. Phosphate adsorption by silver nanoparticles-loaded activated carbon derived from tea residue. Scientific Reports. 10(1): 1–13.spa
dcterms.referencesNaimi, B., Araújo, M.B. 2016. Sdm: a reproducible and extensible R platform for species distribution modelling. Ecography. 39: 368–375.spa
dcterms.referencesObeso, J.R., Laiolo, P. 2021. Cambio climático y variación de los ciclos vitales con la altitud. Ecosistemas Revista científica de ecología y medio ambiente. 30(1): 2145.spa
dcterms.referencesOrtíz-Yusty, C., Restrepo, A., Páez, V. 2014. Distribución potencial de Podocnemis lewyana (Reptilia: Podocnemididae) y su posible fluctuación bajo escenarios de cambio climático global. Acta Biológica Colombiana. 19(3): 471-481.spa
dcterms.referencesPalma-Ordaz, S., Delgadillo-Rodríguez J. 2014. Distribución potencial de ocho especies exóticas de carácter invasor en el estado de baja california, México. Botanical Sciences. 92(4): 587-597.spa
dcterms.referencesParameswaran, U. V., Jaleel, K. A., Sanjeevan, V. N., Gopal, A., Vijayan, A. K., Gupta, G. V. M., Sudhakar, M. 2018. Diversity and distribution of echinoderms in the South Eastern Arabian Sea shelf under the influence of seasonal hypoxia. Progress in Oceanography. 165: 189-204.spa
dcterms.referencesPérez, A. M., Poveda, C., Siria, I., Aburto, L., Arets, E., Sotelo, M. 2009. Modelos de nichos potenciales de especies de interés para tomadores de decisión, y su relación con el cambio climático en Nicaragua y América Central. Encuentro. 84: 62-80.spa
dcterms.referencesPhillips, S., Anderson, R., Schapire, R. 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling. 190(3-4): 231-259.spa
dcterms.referencesPhillips, S., Dudík, M., 2008. Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography. 31: 161-175.spa
dcterms.referencesPliscoff, P., Fuentes-Castillo, T. 2011. Modelación de la distribución de especies y ecosistemas en el tiempo y en el espacio: una revisión de las nuevas herramientas y enfoques disponibles. Revista de Geografía Norte Grande. 48: 61-79.spa
dcterms.referencesQiao, H., Feng, X., Escobar, L. E., Peterson, A. T., Soberón, J., Zhu, G., Papeş, M. 2019. An evaluation of transferability of ecological niche models. Ecography. 42(3): 521-534.spa
dcterms.referencesQuintana, D.M., Cañon, M.P. 2010. Calidad sanitaria del agua de mar del Golfo de Morrosquillo y del agua de Lastre de buques de tráfico internacional. Boletín científico CIOH. 28: 127-153.spa
dcterms.referencesQuirós-Rodríguez, J. A. 2015. Equinodermos en fondos someros del sector la Ahumadera, bahía de Cispatá, Córdoba, Caribe colombiano. Acta Biológica Colombiana. 20(1): 101-108.spa
dcterms.referencesQuirós-Rodríguez, J. A., Arias, J. E. 2013. Taxocenosis of mollusks and crustaceans on roots of Rhizophora mangle (Rhizophoraceae) at Cispatá Bay, Córdoba, Colombia. Acta Biológica Colombiana. 18(2): 329-340.spa
dcterms.referencesQGIS Development Team, 2021. QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project. http://qgis.osgeo.orgspa
dcterms.referencesReguerin, J.M. 2012. Distribución potencial de especies de la familia Arialiaceae de la región Madidi. Trabajo de grado de pregrado, Facultad de Agronomia, Universidad Mayor de San Andrés, La Paz, Bolivia.spa
dcterms.referencesResolución 00914 de 2017 [Autoridad Nacional de Licencias Ambientales]. Por la cual se otorga un Permiso Marco de Recolección de Especímenes de Especies Silvestres de la Diversidad Biológica con Fines de Investigación Científica No Comercial y se toman otras determinaciones. 10 de mayo de 2021.spa
dcterms.referencesRitchie, H., Roser, M. 2020. CO₂ and Greenhouse Gas Emissions. Recuperado el 26 de agosto de 2021. https://ourworldindata.org/co2-and-other-greenhouse-gas-emissionsspa
dcterms.referencesRobinson, N. M., Nelson, W. A., Costello, M. J., Sutherland, J. E., Lundquist, C. J. 2017. A systematic review of marine-based species distribution models (SDMs) with recommendations for best practice. Frontiers in Marine Science. 4: 1-12.spa
dcterms.referencesRogers, A., Hamel, J. F., Mercier, A. 2018. Population structure and reproductive cycle of the commercial sea cucumber Holothuria mexicana (Echinodermata: Holothuroidea) in Belize. Revista de Biología Tropical. 66(4):1629-1648.spa
dcterms.referencesSainz, S. 2019. Efectos del cambio climático en la distribución geográfica de la especie invasora Asparagopsis armata Harvey, 1855. Trabajo de grado de maestría, Universidad de Cantabria, Santander, España.spa
dcterms.referencesSánchez, P., Ulloa, H., Tavera, H., Gil, W. 2005. Plan de manejo integral de los manglares de la zona de usos sostenible del sector estuarino de la bahía de Cispatá. Departamento de Córdoba, Colombia. Bogotá D.C.: Corporación Autónoma Regional de los Valles del Sinú y del San Jorge (CVS), Corporación Nacional de Investigaciones y Fomento Forestal.spa
dcterms.referencesSchückel, U., Kröncke, I., Baird, D. 2015. Linking long-term changes in trophic structure and function of an intertidal microbenthic system to eutrophication and climate change using ecological network analysis. Marine Ecology Progress Series. 536: 25-38.spa
dcterms.referencesSiB (Sistema de Información sobre la Biodiversidad en Colombia). 2021. Biodiversidad en cifras ¿Cuántas especies registradas hay en Colombia? https://cifras.biodiversidad.co/spa
dcterms.referencesSinclair, S., White, M., Newell. G. 2010. How useful are species distribution models for managing biodiversity under future climates? Ecology and Society. 15(1): 1-13.spa
dcterms.referencesSolís-Marín, F. A., Pérez, E. M. 1999. Taxonomía de Equinodermos. ICML y UNAM. CONACYT, ECOSUR. México. pp 1-78 pp.spa
dcterms.referencesStranges, S., Cuervo-Robayo, A. P., Martínez-Meyer, E., Morzaria-Luna, H. N., Reyes-Bonilla, H. 2019. Distribución potencial bajo escenarios de cambio climático de corales del género Pocillopora (Anthozoa: Scleractinia) en el Pacífico oriental tropical. Revista mexicana de biodiversidad. 90: 1-16.spa
dcterms.referencesStöhr, S., O’Hara, T., Thuy, B. 2021. World Ophiuroidea Database. Accessed on 2021-08-30. http://www.marinespecies.org/ophiuroideaspa
dcterms.referencesStöhr, S., O’Hara, T., Thuy, B. 2012. Global diversity of brittle stars (Echinodermata: Ophiuroidea). PLoS One. 7(3): 1-14.spa
dcterms.referencesSusetya, I. E., Wahyuni, S., Fadhilah, A., Harahap, Z. A., Yusni, E., Saridu, S. A. 2019. Community structure of echinoderms in seagrass ecosystem of Pandaratan Beach, Tapanuli Tengah Regency, North Sumatera. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, del 10 al 14 de octubre, Banda Aceh, Indonesia. pp. 1-7.spa
dcterms.referencesTaghon, G. L., Ramey, P. A., Fuller, C. M., Petrecca, R. F., Grassle, J. P., & Belton, T. J. 2017. Benthic invertebrate community composition and sediment properties in Barnegat Bay, New Jersey, 1965− 2014. Journal of Coastal Research. 78(10078): 169-183.spa
dcterms.referencesValderrama, W. 2013. Modelo de Nicho Ecológico mediante el método de máxima entropía (MaxEnt) para distribución de rabia silvestre en animales, transmitida por el murciélago Desmodus rotundus en Perú. Boletín Epidemiológico SENASA. 10: 40-44.spa
dcterms.referencesTomholt, L., Friesen, L.J., Berdichevsky, D., Fernandes, M.C., Pierre, C., Wood, R.J., Weaver, J.C. 2020. The structural origins of brittle star arm kinematics: An integrated tomographic, additive manufacturing, and parametric modeling-based approach. Journal of Structural Biology. 211(1): 107481.spa
dcterms.referencesVan Proosdij, A.S.J., Sosef, M.S.M., Wieringa, J.J., Raes, N. 2016. Minimum required number of specimen records to develop accurate species distribution models. Ecography. 39: 542–552.spa
dcterms.referencesVila, L. 2016. Evaluación de la influencia humana sobre la distribución de especies invasoras en Europa mediante SIG. Trabajo de grado de maestría, Departamento de Geografía y ordenación del territorio, Universidad de Zaragoza, Zaragoza, España.spa
dcterms.referencesWarren, D. L., Matzke, N. J., Iglesias, T. L. 2020. Evaluating presence‐only species distribution models with discrimination accuracy is uninformative for many applications. Journal of Biogeography. 47(1): 167-180.spa
dcterms.referencesWeinert, M., Moritz, M., Kröncke, I., Hermann, N., Pohlmann, T., Reiss, H. 2016. Modelling climate change effects on benthos: Distributional shifts in the North Sea from 2001 to 2099. Estuarine, coastal and Shelf Sciense. 175: 157-168.spa
dcterms.referencesWeinert, M., Mathis, M., Kröncke, I., Pohlmann, T., Reiss, H. 2021. Climate change effects on marine protected areas: Projected decline of benthic species in the North Sea. Marine Environmental Research. 163: 105230.spa
dcterms.referencesWan, J. Z., Wang, C. J., Yu, F. H. 2019. Effects of occurrence record number, environmental variable number, and spatial scales on MaxEnt distribution modelling for invasive plants. Biologia. 74(7): 757-766.spa
dcterms.referencesZurell, D., Franklin, J., König, C., Bouchet, P. J., Dormann, C. F., Elith, J., Fandos, G., Feng, X., Guillera-Arroita, G., Guisan, A., Lahoz-Monfort, J., Parque, L., Townsend, A., Rapacciuolo, G., Schmatz, D., Schröder, B., Serra-Díaz, J., Thuiller, W., Yates, K., Zimmermann, N., Merow, C. 2020. A standard protocol for reporting species distribution models. Ecography. 43(9): 1261-1277.spa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Informe Final MCA Carlos Nisperuza Perez.pdf
Tamaño:
3.14 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
No hay miniatura disponible
Nombre:
AutorizaciónPublicación. (1)-signed.pdf
Tamaño:
434.01 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
14.48 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Colecciones