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Distribuciones de Probabilidad Asimétrica con Soporte Positivo Beta Potencia-Normal

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dc.contributor.authorMartínez Guerra, María Alejandraspa
dc.coverage.spatialMontería, Córdobaspa
dc.date.accessioned2019-11-18T16:54:24Zspa
dc.date.available2019-11-18T16:54:24Zspa
dc.date.issued2019-09-03spa
dc.description.abstractLa distribución logarítmica normal (LN) es una distribución de probabilidad con un logaritmo distribuido normalmente que se obtiene como una transformación de la distribución normal ordinaria y se suele utilizar a menudo en situaciones en las que los valores presentan sesgo a la derecha como, por ejemplo, para determinar precios de acciones, precios de propiedades inmobiliarias, escalas salariales, tamaños de depósitos de aceite entre otros. En muchas de estas situaciones, la asimetría de la distribución y su curtosis están por encima o por debajo de lo esperado para el modelo LN, por lo que es necesario pensar en un modelo más flexible que logres tal desviación al modelar datos positivos. Varios autores han introducido familias de distribuciones que permiten modelar variables con soporte positivo y diferentes grados de asimetría y curtosis. Una de las más reconocidas corresponde al modelo ln-skew-normal (LSN), la cual fue estudiada por Mateus-Figueras (2003-2004), quien estudia las propiedades de este modelo.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEstadístico(a)spa
dc.description.tableofcontents1. Introducción .....................................................................12spa
dc.description.tableofcontents2. Preliminares ................................................................. 17spa
dc.description.tableofcontents2.1. Distribución Normal Asimétrica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17spa
dc.description.tableofcontents2.2. Distribución Alfa-Potencia (AP) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18spa
dc.description.tableofcontents2.2.1. Caso Localización-Escala . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19spa
dc.description.tableofcontents2.2.2. Ecuaciones Score . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20spa
dc.description.tableofcontents2.3. Distribución Ln-Alfa-Potencia (LAP) . . . . . . . . . . . . . . . . 21spa
dc.description.tableofcontents2.4. Distribuciones de Tipo Bimodal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21spa
dc.description.tableofcontents2.4.1. Coeficiente de Variación (CV) . . . . . . . . . . . . . . . . 25spa
dc.description.tableofcontents2.5. Variable Aleatoria Censurada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26spa
dc.description.tableofcontents2.5.1. Censura a la Izquierda o Derecha . . . . . . . . . . . . . . 26spa
dc.description.tableofcontents2.6. Modelos Censurados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26spa
dc.description.tableofcontents2.6.1. Modelo Tobit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27spa
dc.description.tableofcontents3. Distribución Log-Beta-Normal Asimétrica. 30spa
dc.description.tableofcontents3.1. Extensión de localización-escala . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41spa
dc.description.tableofcontents3.2. Inferencia para el Modelo LBSN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42spa
dc.description.tableofcontents4. Distribución Log-Beta-Normal Asimétrico Alfa-Potencia 47spa
dc.description.tableofcontents4.1. Extensión de localización-escala . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52spa
dc.description.tableofcontents4.2. Inferencia para el modelo LPBSN . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53spa
dc.description.tableofcontents5. Distribución Log-Beta-Normal Asimétrica con Datos Censura- dos 60spa
dc.description.tableofcontents5.1. Inferencia para el modelo CLBSN . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65spa
dc.description.tableofcontents5.2. Distribución Log-Beta-Normal Asimétrica Alfa-Potencia con Datos Censurados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69spa
dc.description.tableofcontents5.3. Inferencı́a para el Modelo CLPBSN . . . . . . . . . . . . . . . . . 74spa
dc.description.tableofcontents6. Ilustraciones ............................................................ 81 spa
dc.description.tableofcontents6.1. Ilustracion 1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81spa
dc.description.tableofcontents6.2. Ilustracion 2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84spa
dc.description.tableofcontentsBibliografı́a ....................................................................... 87 spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/2199spa
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.programEstadísticaspa
dc.relation.references[1] Azzalini, A., A class of distributions which includes the normal ones. Scand. J. Statist. (1985),12, 171-178.spa
dc.relation.references[2] Arnold, B., Beaver R., Groeneveld R., Meeker W., The nontrun- cated marginal of a truncated bivariate normal distribution. Psychometrika. (1993) , 58:471-488spa
dc.relation.references[3] Arnold, B., Gómez, H., Salinas, H.S., On Multiple Constraint Ske- wed Models. Statistic: A Journal of Theoretical and Applied Statistic, 43. (2009).,pp. 279-293.spa
dc.relation.references[4] Birnbaum, Z. W and Saunders, S.C., Effect of linear truncation on a multinormal population. Annals of Mathematical Statistics. (1950)., 21,272- 279.spa
dc.relation.references[5] Bolfarine H., Martı́nez-Flórez, G.; Salinas,H., Bimodal Symmetric- Asymmetric Power-Normal Families. (2013).,28 : 1649?1655.spa
dc.relation.references[6] Bolfarine H., Gómez H.W., Rivas L., The log-bimodal-skew-normal mo- del. A geochemical application. Journal of Chemometrics. (2011).,25(6): 329- 332.spa
dc.relation.references[7] Chiogna, M., Notes on estimation problems with scalar skew-normal distri- butions. Technical Report 15, University of Padua, Dept Statistical Sciences. (1997).spa
dc.relation.references[8] Durrans, S.R, Distributions of fractional order statistics in hydrology. Wa- ter resources research. (1992). 28,1649-1655.spa
dc.relation.references[9] Olivero E.; Gómez, H. and Quintana, F., Bayesian modeling using a class of bimodal skew-elliptical distributions. Journal of Statistical Planning and Inference. (2009).; 139, pp. 1484-1492spa
dc.relation.references[10] Olivero E.D., Alpha-skew-normal distribution. Proyecciones Journal of Mathematics. (2010).,29, 224-240.spa
dc.relation.references[11] Gómez, H.; Olivero E., D.; Salinas, H.; Bolfarine, H.,Bimodal ex- tension based on the skew-normal distribution with application to pollendata. Environmetrics. (2009). , 8in press.spa
dc.relation.references[12] Martı́nez-Flórez, G., Vergara, S., González, L. (2014), The family of log-skew-normal alpha-power distributions using precipitation data, Revista Colombiana de Estadı́stica (2013a) Volume 36, Issue 1, p. 43-57.spa
dc.relation.references[13] Martı́nez-Flórez, G.; Bolfarine, H.; Gómez, H. W. (2018),Censored bimodal symmetric-asymmetric families.spa
dc.relation.references[14] Martı́nez-Flórez,G.,Jiménez-Narváez,M.,Tovar-Falón,R. (2018), Normal Asymmetric Distribution Alpha-Power.spa
dc.relation.references[15] Henze, N., A probabilistic representation of the skew-normal distribution. Scandinavian Journal of Statistics, 13 (1986),pp. 271-275.spa
dc.relation.references[16] Kim, H.J., On a class of two-piece skew-normal distributions. Statistics: A journal of Theoretical and Applied Statistics, 39 (2005)pp. 537-553.spa
dc.relation.references[17] Lehmann, E. L., The power of rank tests. Annals of Mathematical Statis- tics,.(1953)., 24,23-43.spa
dc.relation.references[18] Mateus-Figueras G; Pawlosky-Glanh V., Una alternativa a la distri- bución lognormal., Actas del XXVII congreso nacional de estadı́stica e inves- tigación operativa (SEIO). Sociedad de Estadı́stica e Investigación Operativa: Barcelona. (2003) 1849-1858.spa
dc.relation.references[19] Neveka, O.,Martı́nez-Flórez, G.; Bolfarine, H.,Bimodal Birnbaum Saunders distribution with applications to non negative measurements.spa
dc.relation.references[20] O’Hagan A., Leonard T.,Bayes estimation subject to uncertainty about parameter constraints. Biometrika. (1976).,vol. 63: 201-203.spa
dc.relation.references[21] Pewsey, A., Problems of inference for Azzalini’s skew-normal distribution. Journal of Applied Statistics, 7 (2000),pp. 859-870.spa
dc.relation.references[22] R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. (2017) URL https://www.R-project.org/. 33. Roberts C., A correlation model useful in the study of twins. Journal of the American Statistical Association (1966).,61: 1184- 1190.spa
dc.relation.references[23] Shah,S.;Chakraborty, S.;Hazarika,P., Generalized Balakrishnan Alp- ha Skew Normal Distribution and Its Applications.spa
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.keywordsDistributionsspa
dc.subject.keywordsProbabilityspa
dc.subject.keywordsAsymmetricalspa
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dc.titleDistribuciones de Probabilidad Asimétrica con Soporte Positivo Beta Potencia-Normalspa
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