Publicación: Estimación de parámetros genéticos y selección fenotípica de clones de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis evaluados en dos ambientes
dc.contributor.advisor | Pastrana Vargas, Iván Javier | |
dc.contributor.author | Vergara Noriega, Juan Luis | |
dc.contributor.financer | Reforestadora del Sinú (REFOSINÚ) | |
dc.contributor.jury | Vergara Córdoba, Cesar Augusto | |
dc.contributor.jury | Rodríguez Páez, Luis Alfonso | |
dc.contributor.supervisor | Gómez García, Liliana | |
dc.date.accessioned | 2023-12-05T16:12:24Z | |
dc.date.available | 2023-12-05T16:12:24Z | |
dc.date.issued | 2023-12-05 | |
dc.description.abstract | El Eucalyptus urograndis derivado del cruce interespecífico Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis es ampliamente empleado en la industria de la celulosa y papel debido a su rápido crecimiento, adaptabilidad sobresaliente y la calidad de su fibra de celulosa, lo que lo convierte en una elección valiosa para la expansión de la actividad forestal, con alta calidad, seguridad y estabilidad. El mejoramiento genético apoya el desarrollo forestal, a partir de la estimación de parámetros genéticos que permite determinar valores de heredabilidad para estimar ganancias genéticas. El objetivo de esta investigación fue estimar parámetros genéticos relacionados con los componentes de rendimiento y calidad del fuste en ensayos clonales de Eucalyptus urograndis de tres años, ubicados en dos sitios contratantes (Cocuelo y Villanueva) localizados en el municipio de Valencia, departamento de Córdoba (Colombia). Los resultados arrojaron valores de heredabilidad media clonal (HMC: H2mc) altos para el DAP, altura total y volumen m3/ha con valores de 0.54, 0.79 y 0.70 respectivamente, lo que permite anticipar ganancias genéticas significativas, estimadas en un 27% para DAP, un 7,2% para altura total y 67,24% para el volumen total. Por otro lado, a las variables relacionadas con la de calidad del fuste como la rectitud del fuste, torcedura por viento y altura de torcedura por viento mostraron heredabilidades bajas, menores del 1%, de igual forma ocurrió para las enfermedades causadas por Conothirium, Chrysoporthe spp y Ralstonia solanacearum, lo que sugiere un alto efecto ambiental sobre estas variables. Para caracteres de forma se obtuvieron valores moderados a altos de HMC para la altura de torcedura, bifurcación y altura de bifurcación con estimaciones de 0.76, 0.47 y 0.46, respectivamente. | spa |
dc.description.abstract | Eucalyptus urograndis derived from the interspecific cross Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis is widely used in the pulp and paper industry due to its rapid growth, outstanding adaptability and the quality of its cellulose fiber, which makes it a valuable choice for expansion of forestry activity, with high quality, security andstability. Genetic improvement supports forest development, based on the estimation of genetic parameters that allows determining heritability values to estimate genetic gains. The objective of this research was to estimate genetic parameters related to the components of yield and stem quality in three-year clonal trials of Eucalyptus urograndis, located in two contracting sites (Cocuelo and Villanueva) located in the municipality of Valencia, department of Córdoba (Colombia). The results showed high clonal mean heritability values (HMC: H2mc) for DBH, total height and volume m3/ha with values of 0.54, 0.79 and 0.70 respectively, which allows us to anticipate significant genetic gains, estimated at 27% for DBH. 7.2% for total height and 67.24% for total volume. On the other hand, the variables related to stem quality such as stem straightness, wind twist and wind twist height showed low heritabilities, less than 1%, the same occurred for diseases caused by Conothirium, Chrysoporthe spp and Ralstonia solanacearum, which suggests a high environmental effect on these variables. For shape characters, moderate to high HMC values were obtained for kink height, bifurcation, and bifurcation height with estimates of 0.76, 0.47, and 0.46, respectively. | eng |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Ingeniero(a) Agronómico(a) | |
dc.description.modality | Trabajos de Investigación y/o Extensión | |
dc.description.tableofcontents | RESUMEN .................................................................................................................... 13 | spa |
dc.description.tableofcontents | ABSTRACT .................................................................................................................... 14 | spa |
dc.description.tableofcontents | INTRODUCCIÓN .......................................................................................................... 15 | spa |
dc.description.tableofcontents | 1. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA ................................................................................ 17 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2. JUSTIFICACIÓN ........................................................................................................ 19 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3. MARCO TEÓRICO .................................................................................................... 21 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1 PRODUCCIÓN DE MADERA (MUNDO, COLOMBIA, CÓRDOBA) ..................... 21 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2 MEJORAMIENTO GENÉTICO DE ESPECIES FORESTALES .................................. 23 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3 Eucalyptus urograndis ........................................................................................ 23 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.4 PARAMETROS GENÉTICOS .................................................................................. 25 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.4.1 Heredabilidad (h2 o H2) .................................................................................. 25 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.4.2 Diferencial de selección (S) ............................................................................. 25 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.4.3 Progreso genético o Ganancia genética (GG ó ΔG) ..................................... 25 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.5 MÉTODOS, ESTRATEGIAS, HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS GENÉTICOS ....................................................................................... 26 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.5.1 Uso de SELEGEN en procesos de selección genética ................................ 26 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.5.2 Uso de ANOVA en procesos de selección genética .................................... 27 | spa |
dc.description.tableofcontents | 4. OBJETIVOS .............................................................................................................. 29 | spa |
dc.description.tableofcontents | 4.1 OBJETIVO GENERAL ............................................................................................ 29 | spa |
dc.description.tableofcontents | 4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................................... 29 | spa |
dc.description.tableofcontents | 5. HIPÓTESIS ............................................................................................................. 30 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6. METODOLOGÍA ..................................................................................................... 31 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.1 LOCALIZACIÓN ..................................................................................................... 31 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.2 CLONES EVALUADOS ......................................................................................... 32 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.3 EVALUACIÓN FENOTÍPICA DE LOS CLONES ................................................... 33 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.3.1 Variables cuantitativas (volumen) ................................................................ 33 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.3.2 Variables cualitativas (calidad, sanidad y viento) ...................................... 34 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.4 DISEÑO DE EXPERIMENTAL ............................................................................ 35 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.5 ANÁLISIS DE DATOS ......................................................................................... 36 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.5.1. Parámetros genéticos estimados .............................................................. 37 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.6 Índice de selección .......................................................................................... 38 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.7 Ranking genético para selección Clonal ....................................................... 39 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.8 Análisis de datos .............................................................................................. 39 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.9 GENERALIDADES DE MANEJO AGRONÓMICO DE LOS ENSAYOS ............ 39 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.9.1 Fertilización ................................................................................................. 40 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.9.2 Plagas y enfermedades …………………………………………………………............ 40 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6.9.3 Manejo de arvenses pre y post plantación ............................................ 40 | spa |
dc.description.tableofcontents | 7. RESULTADOS Y DISCUSIONES ........................................................................ 41 | spa |
dc.description.tableofcontents | A. Diámetro de altura al pecho (DAP), Altura total y volumen total ............. 41 | spa |
dc.description.tableofcontents | B. Rectitud del fuste, altura de torcedura, bifurcación, altura de bifurcación, torcedura por viento y altura de torcedura por viento ........................................ 44 | spa |
dc.description.tableofcontents | C) Daño de corteza (Conothirium), cancro (Chrysoporthe spp), gomosis (Ralstonia solanacearum) ………...............................................................................……… 48 | spa |
dc.description.tableofcontents | D) Índice de selección .......................................................................................... 51 | spa |
dc.description.tableofcontents | E) Ranking de los mejores clones ....................................................................... 53 | spa |
dc.description.tableofcontents | 8. CONCLUSIONES ................................................................................................ 58 | spa |
dc.description.tableofcontents | 9. RECOMENDACIONES ........................................................................................ 59 | spa |
dc.description.tableofcontents | REFERENCIAS .......................................................................................................... 60 | spa |
dc.description.tableofcontents | ANEXO …………………………………………………………..………………………….................... 66 | spa |
dc.format.extent | Páginas | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | Universidad de Córdoba | |
dc.identifier.reponame | Repositorio Universidad de Córdoba | |
dc.identifier.repourl | https://repositorio.unicordoba.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/7955 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad de Córdoba | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias Agrícolas | |
dc.publisher.place | Montería, Córdoba, Colombia | |
dc.publisher.program | Ingeniería Agronómica | |
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dc.rights | Copyright Universidad de Córdoba, 2023 | |
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dc.subject.keywords | BLUP/REML | eng |
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dc.title | Estimación de parámetros genéticos y selección fenotípica de clones de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis evaluados en dos ambientes | |
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