Publicación: Evaluacion de las fuentes de variacion en estudios de interaccion genotipo por ambiente en algodón (Gossypium hirsutum L.) para el caribe colombiano.
dc.contributor.advisor | Espitia Camacho, Miguel | spa |
dc.contributor.author | Araujo Vasquez, Hernando Alberto | spa |
dc.coverage.spatial | Montería, Córdoba | spa |
dc.date.accessioned | 2020-10-26T16:29:51Z | spa |
dc.date.available | 2020-10-26T16:29:51Z | spa |
dc.date.issued | 2020-12-17 | spa |
dc.description.abstract | En la región Caribe se presentan una serie de microambientes que originan fuentes de variación (FV) en los cultivares sembrados, debidas al genotipo (G), el efecto del ambiente (A) y la interacción con el genotipo (GxA). El estudio correcto de las FV en el análisis combinado de varianzas (ANAVACO), constituyen un problema importante, especialmente cuando se quiere definir el número de ambientes óptimos para identificar y liberar cultivares de mayor rendimiento, adaptabilidad y estabilidad fenotípica en zonas productoras tropicales. El objetivo de esta investigación fue evaluar la significancia estadística y la importancia de las FV en diferentes pruebas de evaluación agronómica multiambientes (PEAM) en algodón para diez variables de rendimiento, componentes de rendimiento y calidad de fibra, en el Caribe seco (CS) y húmedo (CH) colombiano. Se utilizaron los datos de cuatro PEAM donde se evaluaron 10 genotipos de fibra media diferentes, empleando el diseño de bloques completos al azar con cuatro repeticiones. Cada PEAM estuvo conformada por los resultados de cuatro ambientes representativos de las zonas productoras del CH y CS. Las PEAM se realizaron durante las cosechas 2003/2004(CH y CS), 2007/2008 (CS) y 2009/2010(CH). Para determinar la significancia estadística de las FV del ANAVACO se utilizó la prueba de F basada en cuadrados medios (CM) y la importancia de las FV se calculó ponderando en porcentaje la variación de A, G y GxA, sobre el total de la suma de cuadrados (SC) de estas FV. | spa |
dc.description.abstract | In the Caribbean region is presented a serie of microenvironments that originate sources of variation (SV) in the cultivar planted, due to genotype (G), environment effect (E) and the interaction with the genotype (GxE). The correct study of the SV in the combined analysis of variances (VAANACO) stablish an important problem, especially when you want to definite the number of optimum environments to identify and liberate cultivars with higher yield, adaptability phenotypic stability in tropical producing areas. The objective of this research was to evaluate the statistical significance and the importance of the VS in the multi-environment agronomic evaluation tests (MAET) in cotton for ten performance variables, fiber quality and performance components in the dry and wet Colombian Caribbean (DC) (WC). It used the data of four MAET where they were evaluated ten different medium fiber genotypes, using complete blocks design at random with four repetitions. Every MAET was formed by the results of four representative environment of the producing areas of the WC and DC. The MAET was made during the harvests 2003/2004 (WC and DC), 2007/2008 (DC) and 2009 /2010 (WC). to determinate the statistical significance of SV. of the VAANACO used the test of S based on middle squares (MS) and the importance of SV was calculated weighing the percentage of the variation of E, G and GxE, over the total sum of squares (SS) of these SV. | eng |
dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
dc.description.degreename | Magíster en Ciencias Ambientales | spa |
dc.description.modality | Trabajo de Investigación/Extensión | |
dc.description.tableofcontents | LISTADO DE TABLAS ................................................................................................ xiii | spa |
dc.description.tableofcontents | LISTADO DE FIGURAS ............................................................................................. xvii | spa |
dc.description.tableofcontents | RESUMEN GENERAL .................................................................................................. xx | spa |
dc.description.tableofcontents | GENERAL ABSTRACT .............................................................................................. xxii | spa |
dc.description.tableofcontents | CAPÍTULO I: INTRODUCCION GENERAL .............................................................. 25 | spa |
dc.description.tableofcontents | 1. INTRODUCCION ...................................................................................................... 26 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ................................................................... 28 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3. GENERALIDADES DE LA TEMÁTICA ................................................................. 30 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1. EL CULTIVO DEL ALGODON EN COLOMBIA ............................................ 30 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2. FACTORES AMBIENTALES QUE AFECTAN EL CULTIVO DE ALGODÓN ................................................................................................................. 31 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3. DEFINICIÓN E IMPORTANCIA DE LA INTERACCIÓN GENOTIPO POR AMBIENTE (GxA) ....................................................................... 33 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.4. CAUSAS Y NATURALEZA DE LA INTERACCIÓN GXA ............................ 34 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.5. ESTUDIOS DE INTERACION GENOTIPO POR AMBIENTE EN ALGODÓN ................................................................................................................. 36 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.6. IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN EN ESTUDIOS DE INTERACCION GXA EN ALGODON. ......................................... 39 | spa |
dc.description.tableofcontents | 4. OBJETIVOS ............................................................................................................... 45 | spa |
dc.description.tableofcontents | 4.1 OBJETIVO GENERAL ........................................................................................ 45 | spa |
dc.description.tableofcontents | 4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................................ 45 | spa |
dc.description.tableofcontents | 5. HIPÓTESIS ................................................................................................................. 46 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ........................................................................ 47 | spa |
dc.description.tableofcontents | CAPÍTULO II: EVALUACIÓN DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN EN ALGODÓN PARA EL RENDIMIENTO DE ALGODÓN – SEMILLA, PORCENTAJE DE FIBRA Y RENDIMIENTO DE FIBRA, EN EL CARIBE SECO Y HÚMEDO COLOMBIANO. ........................................................... 53 | spa |
dc.description.tableofcontents | RESUMEN ...................................................................................................................... 54 | spa |
dc.description.tableofcontents | ABSTRACT .................................................................................................................... 56 | spa |
dc.description.tableofcontents | 1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................... 58 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2. MATERIALES Y METODOS ................................................................................... 60 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.1. LOCALIZACIÓN ................................................................................................ 60 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.2 PROCEDIMIENTO .............................................................................................. 62 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.3 VARIABLES ......................................................................................................... 63 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.3.1 Variables independientes. ............................................................................... 63 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.3.3. Variables dependientes. ................................................................................. 64 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.4. ANÁLISIS ESTADISTICOS DE LOS DATOS .................................................. 64 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ................................................................................ 68 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS DE VARIACIÓN PARA EL RENDIMIENTO DE ALGODÓN – SEMILLA (RENDAS), PORCENTAJE DE FIBRA (POFIB) Y RENDIMIENTO DE FIBRA (RENDIF), EN EL CARIBE SECO. ........................................................ 68 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1.1. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para el rendimiento de algodón – semilla (RENDAS): ........................................... 68 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1.2. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para el porcentaje de fibra (POFIB): ........................................................................ 72 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1.3. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para el rendimiento de fibra (RENDIF): .................................................................. 75 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL RENDIMIENTO DE ALGODÓN – SEMILLA (RENDAS), PORCENTAJE DE FIBRA (POFIB) Y RENDIMIENTO DE FIBRA (RENDIF), EN EL CARIBE HUMEDO. ................ 79 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2.1. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para el rendimiento de algodón – semilla. ............................................................... 79 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2.2. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para el porcentaje de fibra. ....................................................................................... 83 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2.3. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para el rendimiento de fibra. .................................................................................... 86 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS DEL CARIBE SECO VERSUS EL CARIBE HÚMEDO, COLOMBIANO ...................... 89 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3.1. Comparación de la importancia de las fuentes de variación del Caribe seco (CS) versus el Caribe húmedo (CH) para el rendimiento de algodón – semilla (RENDAS). ................................................................................ 89 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3.2. Comparación de la importancia de las fuentes de variación del Caribe seco (CS) versus el Caribe húmedo (CH) para el porcentaje de fibra (POFIB). ..... 92 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3.3. Comparación de la importancia de las fuentes de variación del Caribe seco (CS) versus el Caribe húmedo (CH) para el rendimiento de fibra (RENDIF). ....................................................................................................... 94 | spa |
dc.description.tableofcontents | 4. CONCLUSIONES ...................................................................................................... 97 | spa |
dc.description.tableofcontents | 5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ........................................................................ 98 | spa |
dc.description.tableofcontents | CAPÍTULO III: EVALUACIÓN DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN EN ALGODÓN PARA COMPONENTES DE RENDIMIENTO, EN EL CARIBE SECO Y HÚMEDO COLOMBIANO. ......................................................................... 103 | spa |
dc.description.tableofcontents | RESUMEN .................................................................................................................... 104 | spa |
dc.description.tableofcontents | ABSTRACT .................................................................................................................. 106 | spa |
dc.description.tableofcontents | 1. INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 108 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2. MATERIALES Y METODOS ................................................................................. 110 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.1. LOCALIZACIÓN .............................................................................................. 110 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.2 PROCEDIMIENTO ............................................................................................ 112 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.3 VARIABLES ....................................................................................................... 113 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.3.1 Variables independientes. ............................................................................. 113 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.3.3. Variables dependientes. ............................................................................... 114 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.4. ANÁLISIS ESTADISTICOS DE LOS DATOS ................................................ 114 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN .............................................................................. 118 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA NUMERO DE MOTAS POR PLANTA (NUMO) Y PESO DE MOTA (PMOTA), EN EL CARIBE SECO. ........................ 118 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1.1. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para número de motas por planta (NUMO). .......................................................... 118 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1.2. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para peso de mota: ................................................................................................. 121 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA NUMERO DE MOTAS POR PLANTA (NUMO) Y PESO DE MOTA (NUMO), EN EL CARIBE HUMEDO. .................. 125 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2.1. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para número de motas por planta (NUMO). .......................................................... 125 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2.2. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para peso de mota (PMOTA). ................................................................................ 128 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS DEL CARIBE SECO VERSUS EL CARIBE HÚMEDO, COLOMBIANO .................... 131 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3.1. Comparación de la importancia de las fuentes de variación del Caribe seco (CS) versus el Caribe húmedo (CH) para número de motas por planta (NUMO): .............................................................................................. 131 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3.2. Comparación de la importancia de las fuentes de variación del Caribe seco (CS) versus el Caribe húmedo (CH) para peso de mota (PMOTA). ..................................................................................................... 133 | spa |
dc.description.tableofcontents | 4. CONCLUSIONES .................................................................................................... 136 | spa |
dc.description.tableofcontents | 5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ...................................................................... 137 | spa |
dc.description.tableofcontents | CAPÍTULO IV: EVALUACIÓN DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN EN ALGODÓN PARA CALIDAD DE FIBRA, EN EL CARIBE SECO Y HÚMEDO COLOMBIANO. ......................................................................... 142 | spa |
dc.description.tableofcontents | RESUMEN .................................................................................................................... 143 | spa |
dc.description.tableofcontents | ABSTRACT .................................................................................................................. 145 | spa |
dc.description.tableofcontents | 1. INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 147 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2. MATERIALES Y METODOS ................................................................................. 150 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.1. LOCALIZACIÓN .............................................................................................. 150 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.2 PROCEDIMIENTO ............................................................................................ 152 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.3 VARIABLES ....................................................................................................... 153 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.3.1 Variables independientes. ............................................................................. 153 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.3.3. Variables dependientes. ............................................................................... 154 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.4. ANÁLISIS ESTADISTICOS DE LOS DATOS ................................................ 155 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN .............................................................................. 158 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA LONGITUD (LONG), UNIFORMIDAD (UNIF), RESISTENCIA (RESIS), ELONGACIÓN (ELON) Y FINURA (FINU), EN EL CARIBE SECO. ............................................ 158 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1.1. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para longitud de fibra (LONG): ............................................................................. 158 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1.2. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para uniformidad de fibra (UNIF): ........................................................................ 161 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1.3. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para resistencia de fibra (RESIS): .......................................................................... 164 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1.4. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para elongación (ELON):....................................................................................... 167 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1.5. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para finura (FINU): ................................................................................................ 170 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1.5. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para finura (FINU): ................................................................................................ 170 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2.1. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para longitud de fibra (LONG): ............................................................................. 173 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2.2. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para uniformidad (UNIF): ...................................................................................... 177 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2.3. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para resistencia (RESIS): ....................................................................................... 180 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2.4. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para elongación (ELON):....................................................................................... 183 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2.5. Significancia estadística e importancia de las fuentes de variación para finura (FINU): ................................................................................................ 186 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS DEL CARIBE SECO VERSUS EL CARIBE HÚMEDO, COLOMBIANO .................... 189 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3.1. Comparación de la importancia de las fuentes de variación del Caribe seco (CS) versus el Caribe húmedo (CH) para longitud de fibra (LONG): ........................................................................................................ 189 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3.2. Comparación de la importancia de las fuentes de variación del Caribe seco (CS) versus el Caribe húmedo (CH) para uniformidad (UNIF): ....... 191 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3.3. Comparación de la importancia de las fuentes de variación del Caribe seco (CS) versus el Caribe húmedo (CH) para resistencia (RESIS): ......... 194 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3.4. Comparación de la importancia de las fuentes de variación del Caribe seco (CS) versus el Caribe húmedo (CH) para elongación (ELON): ........ 196 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3.5. Comparación de la importancia de las fuentes de variación del Caribe seco (CS) versus el Caribe húmedo (CH) para finura (FINU): .................. 198 | spa |
dc.description.tableofcontents | 4. CONCLUSIONES .................................................................................................... 201 | spa |
dc.description.tableofcontents | 5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ...................................................................... 202 | spa |
dc.description.tableofcontents | CAPÍTULO V: DISCUSION GENERAL. ................................................................... 207 | spa |
dc.description.tableofcontents | 1. DISCUSIÓN GENERAL PARA VARABLES DE RENDIMIENTO EN ALGODÓN ............................................................................................................... 208 | spa |
dc.description.tableofcontents | 1.1. Comparación de los resultados del análisis combinado de varianza (ANAVACO) del Caribe seco (CS) con los del Caribe húmedo (CH) para el rendimiento de algodón – semilla (RENDAS). ..................................................... 208 | spa |
dc.description.tableofcontents | 1.2. Comparación de los resultados de los análisis combinado de varianza (ANAVACO) del Caribe seco (CS) con los del Caribe húmedo (CH) para el porcentaje de fibra (POFIB). ................................................................................. 210 | spa |
dc.description.tableofcontents | 1.3. Comparación de los resultados del análisis combinado de varianza (ANAVACO) del Caribe seco (CS) con los del Caribe húmedo (CH) para el rendimiento de fibra (RENDIF). ............................................................................ 212 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2. DISCUSIÓN GENERAL PARA VARIABLES DE COMPONENTES EN RENDIMIENTO DE ALGODÓN. ........................................................................... 214 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.1. Comparación de los resultados del análisis combinado de varianza (ANAVACO) del Caribe seco (CS) con los del Caribe húmedo (CH) para número de motas por planta (NUMO). .................................................................. 214 | spa |
dc.description.tableofcontents | 2.2. Comparación de los resultados de los análisis combinado de varianza (ANAVACO) del Caribe seco (CS) con los del Caribe húmedo (CH) para peso de motas (PMOTA). .............................................................................. 215 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3. DISCUSIÓN GENERAL PARA VARIABLES DE CALIDAD DE FIBRA EN ALGODÓN. ........................................................................................... 216 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.1. Comparación de los resultados del análisis combinado de varianza (ANAVACO) del Caribe seco (CS) con los del Caribe húmedo (CH) para longitud (LONG). .......................................................................................... 216 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.2. Comparación de los resultados de los análisis combinado de varianza (ANAVACO) del Caribe seco (CS) con los del Caribe húmedo (CH) para uniformidad (UNIF). .............................................................................................. 218 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.3. Comparación de los resultados del análisis combinado de varianza (ANAVACO) del Caribe seco (CS) con los del Caribe húmedo (CH) para la resistencia de fibra (RESIS). .................................................................................. 219 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.4. Comparación de los resultados del análisis combinado de varianza (ANAVACO) del Caribe seco (CS) con los del Caribe húmedo (CH) para elongación (ELON)................................................................................................ 220 | spa |
dc.description.tableofcontents | 3.5. Comparación de los resultados del análisis combinado de varianza (ANAVACO) del Caribe seco (CS) con los del Caribe húmedo (CH) para finura (FINU). ................................................................................................ 222 | spa |
dc.description.tableofcontents | 4. CONCLUSIONES GENERALES ............................................................................ 224 | spa |
dc.description.tableofcontents | 5. RECOMENDACIONES ........................................................................................... 225 | spa |
dc.description.tableofcontents | 6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ...................................................................... 226 | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3466 | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad de Córdoba | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias Agrícolas | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Ciencias Agronómicas | spa |
dc.relation.references | Acevedo, M., Reyes, E., Castrillo, W., Torres, O., Marín, C., Álvarez, R. & Torres, E. (2010). Estabilidad fenotípica de arroz de riego en Venezuela utilizando los modelos LIN-BINNS y AMMI. Agronomía tropical, 60(2),131-138. | spa |
dc.relation.references | Albuquerque, R. R. S. D., Cavalcanti, J. J. V., Farias, F. J. C., Queiroz, D. R., & Carvalho, L. P. D. (2020). Estimates of genetic parameters for selection of colored cotton fiber. Revista Caatinga, 33(1), 253-259. | spa |
dc.relation.references | Ali, I., Khan, N. U., Mohammad, F., Iqbal, M. A., Abbas, A., Farhatullah, Z. B., ... & Rahman, M. (2017). Genotype by environment and GGE-biplot analyses for seed cotton yield in upland cotton. Pak. J. Bot, 49(6), 2273-2283. | spa |
dc.relation.references | Ali, I., Khan, N. U., Rahman, M., Gul, R., Bibi, Z., Gul, S., & Haq, H. A. (2018). Genotype by environment and biplot analyses for yield and fiber traits in upland cotton. Intl. J. Agric. Biol, 20(5), 1979-1990. | spa |
dc.relation.references | Allard, R.; Bradshaw, A. (1964). Implications of genotype-environment interactions in applied plant breeding. Crop Science, 4(5), 503-508. | spa |
dc.relation.references | Allard. L. W. (1999). Principles of Plant Breeding. John Wiley y Sons. New York. 254p. | spa |
dc.relation.references | Alves, R. S., Teodoro, P. E., Farias, F. C., Farias, F. J. C., de CARVALHO, L. P., Rodrigues, J. I. S. & De RESENDE, M. D. V. (2017). Evaluation of genotype x environment interactions in cotton using the method proposed by Eberhart and Russell and reaction norm models. Embrapa Florestas-Artigo em periódico indexado (ALICE). | spa |
dc.relation.references | Aramendiz, H.; Espitia, M.; Agamez, A.; Cardona, C. Y Robles, J. (2007). Estabilidad fenotípica de genotipos de algodón (Gossypium hirsutum L.). Revista U.D.C.A Actualidad y divulgación científica, 10(2),65–73. | spa |
dc.relation.references | Bandera-Fernandez, E., & Pérez-Pelea, L. (2018). Los modelos lineales generalizados mixtos. Su aplicación en el mejoramiento de plantas. Cultivos Tropicales, 39(1):127-133. | spa |
dc.relation.references | Becker, H.; Leon, J. (1988). Stability analysis in plant breeding. Plant Breeding, 101(1), 1-23. | spa |
dc.relation.references | Campbell, B. T., Chee, P. W., Lubbers, E., Bowman, D. T., Meredith, W. R., Johnson, J., & Fraser, D. E. (2011). Genetic improvement of the Pee Dee cotton germplasm collection following seventy years of plant breeding. Crop science, 51(3), 955-968. | spa |
dc.relation.references | Campbell, B. T., Chee, P. W., Lubbers, E., Bowman, D. T., Meredith, W. R., Johnson, J. & Jones, D. C. (2012). Dissecting genotype× environment interactions and trait correlations present in the Pee Dee cotton germplasm collection following seventy years of plant breeding. Crop science, 52(2),690-699. | spa |
dc.relation.references | Chaves, L. J. (2001). Interação de genótipos com ambientes. Recursos genéticos e melhoramento de plantas. Rondonopólis: Fundação MT, 675-712. | spa |
dc.relation.references | CONALGODON. (2017). Indicadores del Cultivo del Algodón en Colombia: área, producción, rendimientos, número de agricultores, comercio exterior y empleo generado. Unidad de Estadística y Análisis Económico – CONALGODON. http://conalgodon.com/ [Accedido 18-04-18] | spa |
dc.relation.references | CONALGODON. (2018). Indicadores del Cultivo del Algodón en Colombia: área, producción, rendimientos, número de agricultores, comercio exterior y empleo generado. Unidad de Estadística y Análisis Económico – CONALGODON. http://conalgodon.com/ [Accedido 18-04-18] | spa |
dc.relation.references | CONALGODON. (2019). Indicadores del Cultivo del Algodón en Colombia: área, producción, rendimientos, número de agricultores, comercio exterior y empleo generado. Unidad de Estadística y Análisis Económico – CONALGODON. http://conalgodon.com/ [Accedido 05-11-19] | spa |
dc.relation.references | Cotrim, M. F., Farias, F. J. C., de Carvalho, L. P., Teodoro, L. P. R., Bhering, L. L., & Teodoro, P. E. (2019). Environmental stratification in the brazilian cerrado on the yield and fiber quality of cotton genotypes. Bioscience journal, 35(5). | spa |
dc.relation.references | Crossa, J., Vargas, M., Cossani, C. M., Alvarado, G., Burgueño, J., Mathews, K. L., & Reynolds, M. P. (2015). Evaluation and interpretation of interactions. Agronomy Journal, 107(2):736-747. | spa |
dc.relation.references | Damba, G. (2008). Evaluación de métodos para análisis de estabilidad en diferentes ambientes en genotipos de yuca (Manihot esculenta Crantz). Trabajo de grado en fitomejoramiento. Palmira. Universidad Nacional de Colombia sede Palmira. pág, 16. | spa |
dc.relation.references | El-Seidy, E. H., Shaker, S. A., & El-Ganayny, H. A. (2017). Evaluation of Some Egyptian Cotton Cultivars for Yield Constancy and Adaptability. | spa |
dc.relation.references | Espitia Camacho, M. M., Araméndiz Tatis, H., & Mendoza Olivella, A. M. (1993). Selección simultánea de genotipos de algodón (Gossypium hirsutum L.) por altos rendimientos y estabilidad. Revista ICA (Colombia), 28(3),227-234 | spa |
dc.relation.references | Espitia, M., Aramendiz, H. Y Cadena, J. (2008). Correlaciones y análisis de sendero en algodón (Gossypium hirsutum L.) en el Caribe colombiano. Revista de la facultad nacional de agronomía, 61(1),4325-4335 | spa |
dc.relation.references | FAO. (2018). Datos sobre alimentación y agricultura. Recuperado el 18 de mayo de 2018, de http://www.fao.org/faostat/es/#data | spa |
dc.relation.references | Farias, F. J. C., de CARVALHO, L. P., da SILVA FILHO, J. L., & Teodoro, P. E. (2016). Correlations and path analysis among agronomic and technological traits of upland cotton. Embrapa Algodão-Artigo em periódico indexado (ALICE). | spa |
dc.relation.references | Figueroa, O. B., Mercado, K. S. M., Pastrana, I. J., & Torres, J. C. (2018). Introducción y desarrollo de variedades de algodón Upland en el sistema productivo colombiano: Una revisión. Revista Ciencia y Agricultura, 15(1), 29-44. | spa |
dc.relation.references | FINAGRO. (2014). Sistema de información sectorial. Algodón/Algodón en Colombia. http://www.finagro.com.co [Accedido 15-04-18] | spa |
dc.relation.references | Gbur, E. E., Stroup, W. W., McCarter, K. S., Durham, S., Young, L. J., Christman, M., & Kramer, M. (2012). Generalized linear mixed models. In Analysis of generalized linear mixed models in the agricultural and natural resources sciences. American Society of Agronomy, 156, 109-184. | spa |
dc.relation.references | Greveniotis, V., & Sioki, E. (2017). Genotype by environment interactions on cotton fiber traits and their implications on variety recommendation. J. Agric. Stud, 5(2), 86-106. | spa |
dc.relation.references | Gul, S., Khan, N. U., Gul, R., Baloch, M., Latif, A., & Khan, I. A. (2016). Genotype by environment and phenotypic adaptability studies for yield and fiber variables in upland cotton. J. Anim. Plant Sci, 26(3), 776-786. | spa |
dc.relation.references | Li, T.; Raman, a.; Marcaida, M.; Kumar, A.; Angeles, O.; Radanielson, A. (2013). Simulation of genotype performances across a larger number of enviroments for rice breeding using ORYZA2000. Field Crops Research, 149, 312–321. | spa |
dc.relation.references | Mejía Salazar, Julián. (2014). Evaluación de la interaccion genotipo por ambiente para variedades transgenicas de algodón (Gossypium hirsutum L.). Trabajo de grado en fitomejoramiento. Universidad nacional de Colombia, posgrados facultad de ciencias agropecuarias palmira. pág, 16. | spa |
dc.relation.references | Mejía-Salazar, J. R., Galeano-Mendoza, C. H., Burbano-Erazo, E., Vallejo- Cabrera, F. A., & Arango, M. (2020). Interacción genotipo por ambiente de nueve variedades de algodón para los Valles interandinos en Colombia. Agronomía Mesoamericana, 31(1), 31-42. | spa |
dc.relation.references | Meredith Jr, W. R., Boykin, D. L., Bourland, F. M., Caldwell, W. D., Campbell, B. T., Gannaway, J. R., & Zhang, J. (2012). Genotype x environment interactions over seven years for yield, yield components, fiber quality, and gossypol traits in the regional high quality tests. J Cotton Sci, 16,160-9. | spa |
dc.relation.references | Montenegro, A., Paz, J., & Fernández, P. (2008). Evaluación de la calidad de fibra de algodón por parámetros tecnológicos y comerciales. Idia XXI. Cultiv. Ind, 8(10),141-144. | spa |
dc.relation.references | Mukoyi, F., Gasura, E. y Makunde, GS (2018). Implicaciones de las correlaciones y las interacciones genotipo por medio ambiente entre rasgos de algodón. African Crop Science Journal , 26 (2), 219-235. | spa |
dc.relation.references | Nadeem, F., Khan, N. U., Khalid, S., Azam, S., Saeed, B., Jan, T., & Khan, M. R. (2018). Genotype× environment interaction studies in F5 populations of upland cotton under agro-climatic condition of Peshawar. Pure and Applied Biology (PAB), 7(3),973-991. | spa |
dc.relation.references | Nandhini, K., Saraswathi, R., Premalatha, N., Sakthivel, N., & Kumaravadivel, N. (2019). Assessment of G× E interaction for fibre quality traits in recombinant inbred lines of cotton. Journal of Pharmacognosy and Phytochemistry, 8(6), 351-360. | spa |
dc.relation.references | Riaz, M., Farooq, J., Ahmed, S., Amin, M., Chattha, W. S., Ayoub, M., & Kainth, R. A. (2019). Stability analysis of different cotton genotypes under normal and water-deficit conditions. J. Integr. Agric, 18, 1257-1265. | spa |
dc.relation.references | Ribeiro, L. P., Carvalho, L. P. D., Farias, F. J. C., Rodrigues, J. I. D. S., Teodoro, P. E., & Bhering, L. L. (2018). Genetic gains in agronomic and technological traits of elite cotton genotypes. Bragantia, 77(3), 466-475. | spa |
dc.relation.references | Rodríguez-González, R. E., Ponce-Medina, J. F., Rueda-Puente, E. O., Avendaño-Reyes, L., Paz Hernández, J. J., Santillano-Cazares, J., & Cruz-Villegas, M. (2011). Interacción genotipo-ambiente para la estabilidad de rendimiento en trigo en la región de Mexicali, BC, México. Tropical and subtropical agroecosystems, 14(2),543- 558. | spa |
dc.relation.references | Salim, H. S. A. (2018). Assessment of Genotype by Environment Interaction and Phenotypic Stability Analyses of Yield and Fiber Quality of Upland Cotton (Gossypium hirsutum L.) in Central Suda (Doctoral dissertation, University of Gezira). | spa |
dc.relation.references | Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación. SAGARPA. (2014). Análisis de la cadena de valor en la producción de algodón en México. Informa final. pag. 60. | spa |
dc.relation.references | Shahzad, K., Qi, T., Guo, L., Tang, H., Zhang, X., Wang, H., & Shahid Iqbal, M. (2019). Adaptability and stability comparisons of inbred and hybrid cotton in yield and fiber quality traits. Agronomy, 9(9), 516. | spa |
dc.relation.references | Sierra, M., Espitia, M And Cadena, J. (2017). Correlación entre rendimiento, estabilidad fenotípica y métodos de selección simultánea en algodón. Universidad de Córdoba, Revista TEMAS AGRARIOS, 22(1), 21-30 | spa |
dc.relation.references | Sirisha, A. B. M., Lal Ahamed, M., Kuamr, P. R., Kumari, S. R., & Rao, V. S. (2018). AMMI analysis for quality characters in upland cotton. IJCS, 6(3), 3050-3056. | spa |
dc.relation.references | Teodoro, P. E., Farias, F. J. C., de Carvalho, L. P., Ribeiro, L. P., Nascimento, M., Azevedo, C. F., & Bhering, L. L. (2019). Adaptability and Stability of Cotton Genotypes Regarding Fiber Yield and Quality Traits. Crop Science, 59(2), 518-424. | spa |
dc.relation.references | Valencia, R. A., & Ligarreto, G. (2010). Análisis de la interacción soya-cepa (Bradyrhizobium japonicum) por ambiente, en oxisoles de la orinoquia colombiana. Agronomía Colombiana, 28(3),361-371 | spa |
dc.relation.references | Vallejo, F. A. y Estrada, E. I. (2016). Mejoramiento genético de plantas. Universidad Nacional de Colombia, sede Palmira (UNAPAL), FERIVA SA. ISBN:958- 8095-11-5. 185p, 225 – 227p. | spa |
dc.relation.references | Yan, W; Kang, M. (2003). GGE Biplot analysis: a graphical tool breeders, geneticists, and agronomist. CRC Press LLC, Boca Raton, FL, USA, 276 p. | spa |
dc.rights | Copyright Universidad de Córdoba, 2019 | spa |
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dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | spa |
dc.subject.keywords | Partition of sums of squares | spa |
dc.subject.keywords | Yield | spa |
dc.subject.keywords | Yield components | spa |
dc.subject.keywords | Fiber property | spa |
dc.subject.keywords | Dry Caribbean | spa |
dc.subject.keywords | Wet Caribbean | spa |
dc.subject.proposal | Partición de sumas de cuadrados | spa |
dc.subject.proposal | Rendimiento | spa |
dc.subject.proposal | Componentes del rendimiento | spa |
dc.subject.proposal | Propiedad de fibra | spa |
dc.subject.proposal | Caribe seco | spa |
dc.subject.proposal | Caribe húmedo | spa |
dc.title | Evaluacion de las fuentes de variacion en estudios de interaccion genotipo por ambiente en algodón (Gossypium hirsutum L.) para el caribe colombiano. | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
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dc.type.content | Text | spa |
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