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Análisis y modelamiento geoespacial orientado a la identificación de zonas para la disposición final de residuos sólidos mediante códigos de programación generados con inteligencia artificial

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dc.contributor.advisorJimenez Caldera, Juan Eduardo
dc.contributor.authorChimá Coneo, Giuliana Andrea
dc.contributor.juryCardenas de la ossa, Jorge Edwin
dc.contributor.juryOsorio Martínez, Ingris María
dc.date.accessioned2025-07-04T13:23:29Z
dc.date.available2025-07-04T13:23:29Z
dc.date.issued2025-07-03
dc.description.abstractLa identificación de zonas aptas para la disposición final de residuos sólidos representa un desafío significativo en la planificación territorial, especialmente en contextos como el colombiano, donde las normativas son complejas y deben integrar criterios legales, ambientales, sociales y económicos. Este estudio desarrolla y valida un modelo conceptual y cartográfico basado en la normativa vigente, optimizando el análisis espacial mediante herramientas SIG y la generación automatizada de código en ArcPy a través de inteligencia artificial. Los resultados parciales incluyen un modelo preliminar que integra criterios clave, como la proximidad a fuentes hídricas, la capacidad del suelo y la accesibilidad, además de un procedimiento que facilita la evaluación normativa. Aunque se han identificado limitaciones en la implementación de ciertos criterios en entornos SIG, el uso de IA ha demostrado su potencial para superar estos desafíos, agilizando los procesos y mejorando la precisión en los análisis.spa
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) Ambiental
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensión
dc.description.notesEste documento fue inicialmente presentado como propuesta para el 4to Congreso Nacional y 1er Internacional de Semilleros de Investigación y Emprendimiento (CONASIE 2024), Universidad de Córdoba, Montería - Córdoba, en septiembre de 2024. En el año 2025, se presenta formalmente como trabajo de grado para optar al título de Ingeniera Ambiental.spa
dc.description.tableofcontentsRESUMENspa
dc.description.tableofcontentsABSTRACTeng
dc.description.tableofcontentsPLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAspa
dc.description.tableofcontentsOBJETIVO GENERALspa
dc.description.tableofcontentsOBJETIVOS ESPECÍFICOSspa
dc.description.tableofcontentsMARCO TEÓRICOspa
dc.description.tableofcontentsMETODOLOGÍAspa
dc.description.tableofcontentsRESULTADOS PARCIALESspa
dc.description.tableofcontentsCONCLUSIONES PARCIALESspa
dc.description.tableofcontentsBIBLIOGRAFÍAspa
dc.description.tableofcontentsANEXOSspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad de Córdoba
dc.identifier.reponameRepositorio Universidad de Córdoba
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unicordoba.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/9271
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Córdoba
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombia
dc.publisher.programIngeniería Ambiental
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dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2025
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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dc.titleAnálisis y modelamiento geoespacial orientado a la identificación de zonas para la disposición final de residuos sólidos mediante códigos de programación generados con inteligencia artificialspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
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