Publicación: Escape Strategies Algorithm (ESSA) Un nuevo algoritmo meta heurístico de optimización global para problemas de variable real, inspirado en la interacción depredador-presa
| dc.contributor.author | Mendoza Villalba, Mario Alberto | spa |
| dc.date.accessioned | 2018-04-10T15:32:29Z | spa |
| dc.date.available | 2018-04-10T15:32:29Z | spa |
| dc.date.issued | 2018-04-10 | spa |
| dc.description.abstract | El reto de mejorar las técnicas de optimización sigue siendo, hoy más que nunca, un tema que reviste gran relevancia en múltiples campos de la ciencia y la ingeniería, pues, cada día surgen más problemas que requieren el uso de diversos métodos de optimización; además, la complejidad de los modelos aumenta a medida que los sistemas se complejizan, obligando esto a que las técnicas de solución tengan que ser cada vez más eficientes; es por ello que el desarrollo de nuevos métodos aproximados (heurísticas y meta heurísticas) ha proporcionado una importante alternativa en la solución de problemas de gran complejidad por su versatilidad, aplicabilidad y eficiencia. Asimismo, el presente trabajo propone un nuevo algoritmo meta heurístico de optimización global llamado ESCAPE STRATEGIES ALGORITHM (ESSA), inspirado en la interacción entre depredador y presa, y en como las presas tratan de evadir al depredador; el cual se prueba en funciones reales, comparándolo con meta heurísticas de codificación real ampliamente referenciadas en la literatura en la literatura, obteniendo (ESSA) una calidad de respuesta igual o mejor en sus soluciones para un tiempo estándar en múltiples instancias de prueba, además de igualar en puntaje típico estandarizado a los mejores algoritmos de comparación y superando a varios de los más citados. Adicionalmente, el análisis descriptivo evidencia que, en efecto, ESSA es el algoritmo que resultó vencedor en el mayor número de instancias de prueba. | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/678 | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
| dc.rights | Copyright Universidad de Córdoba, 2020 | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.creativecommons | Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) | spa |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | spa |
| dc.subject | Optimización, heurística, meta heurística | spa |
| dc.title | Escape Strategies Algorithm (ESSA) Un nuevo algoritmo meta heurístico de optimización global para problemas de variable real, inspirado en la interacción depredador-presa | spa |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
| dc.type.content | Text | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
| dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |