Resumen en español

El reto de mejorar las técnicas de optimización sigue siendo, hoy más que nunca, un tema que reviste gran relevancia en múltiples campos de la ciencia y la ingeniería, pues, cada día surgen más problemas que requieren el uso de diversos métodos de optimización; además, la complejidad de los modelos aumenta a medida que los sistemas se complejizan, obligando esto a que las técnicas de solución tengan que ser cada vez más eficientes; es por ello que el desarrollo de nuevos métodos aproximados (heurísticas y meta heurísticas) ha proporcionado una importante alternativa en la solución de problemas de gran complejidad por su versatilidad, aplicabilidad y eficiencia. Asimismo, el presente trabajo propone un nuevo algoritmo meta heurístico de optimización global llamado ESCAPE STRATEGIES ALGORITHM (ESSA), inspirado en la interacción entre depredador y presa, y en como las presas tratan de evadir al depredador; el cual se prueba en funciones reales, comparándolo con meta heurísticas de codificación real ampliamente referenciadas en la literatura en la literatura, obteniendo (ESSA) una calidad de respuesta igual o mejor en sus soluciones para un tiempo estándar en múltiples instancias de prueba, además de igualar en puntaje típico estandarizado a los mejores algoritmos de comparación y superando a varios de los más citados. Adicionalmente, el análisis descriptivo evidencia que, en efecto, ESSA es el algoritmo que resultó vencedor en el mayor número de instancias de prueba.