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Learning analytics como estrategia para la disminución de la deserción escolar modalidad semipresencial

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dc.contributor.advisorPalomino Hawasly, Miguel Ángel
dc.contributor.authorSalas de la rosa, Jhonatan
dc.contributor.juryGiraldo Cardozo Juan Carlos
dc.contributor.juryToscano Miranda, Raúl Emiro
dc.date.accessioned2024-12-11T17:18:41Z
dc.date.available2024-12-11T17:18:41Z
dc.date.issued2024-12-06
dc.description.abstractLearning Analytics como Estrategia para la Disminución de la Deserción Escolar Modalidad Semipresencial, desarrollado en la Universidad de Córdoba, aborda el desafío de la deserción estudiantil en programas de educación superior semipresenciales, utilizando herramientas de analítica de datos para predecir y mitigar este fenómeno. El trabajo se enfoca en diseñar e implementar estrategias que permitan una toma de decisiones informada, empleando como base la plataforma Moodle y un prototipo denominado EDUPREDIC, creado específicamente para este propósito. El estudio, de enfoque mixto y diseño longitudinal, se estructuró en seis fases: identificación de estrategias existentes, exploración de tendencias en Moodle, desarrollo de un prototipo de visualizaciones, elaboración de guías didácticas, validación del prototipo y diseño de estrategias formativas para docentes. Los resultados demostraron que la integración de Learning Analytics facilita la identificación temprana de estudiantes en riesgo y promueve intervenciones personalizadas que mejoran la retención. Además, se destacó la importancia de los plugins de Moodle para realizar análisis predictivo, lo que permite a los docentes optimizar sus prácticas pedagógicas. El proyecto concluye que la aplicación de tecnologías avanzadas de análisis educativo puede transformar significativamente los procesos de enseñanza-aprendizaje en modalidades semipresenciales, reduciendo la deserción escolar y fortaleciendo la experiencia educativa. Entre las recomendaciones se incluyen el fortalecimiento del acceso a datos, la implementación de un hosting adecuado para la plataforma y la promoción de una mayor colaboración institucional.spa
dc.description.abstractLearning Analytics as a Strategy to Reduce School Dropouts Blended Mode, developed at the University of Córdoba, addresses the challenge of student dropouts in blended higher education programs, using data analytics tools to predict and mitigate this phenomenon. The work focuses on designing and implementing strategies that allow informed decision-making, using the Moodle platform and a prototype called EDUPREDIC, created specifically for this purpose, as a basis. The study, with a mixed approach and longitudinal design, was structured in six phases: identification of existing strategies, exploration of trends in Moodle, development of a visualization prototype, development of teaching guides, validation of the prototype and design of training strategies for teachers. Results demonstrated that the integration of Learning Analytics facilitates early identification of at-risk students and promotes personalized interventions that improve retention. In addition, the importance of Moodle plugins for performing predictive analysis was highlighted, allowing teachers to optimize their pedagogical practices. The project concludes that the application of advanced educational analysis technologies can significantly transform teaching-learning processes in blended modalities, reducing school dropouts and strengthening the educational experience. Recommendations include strengthening data access, implementing appropriate hosting for the platform, and promoting greater institutional collaboration.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameLicenciado(a) en Informática
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensión
dc.description.tableofcontentsPlanteamiento del problemaspa
dc.description.tableofcontentsDescripción del problemaspa
dc.description.tableofcontentsHipótesisspa
dc.description.tableofcontentsObjetivos de la investigaciónspa
dc.description.tableofcontentsObjetivo generalspa
dc.description.tableofcontentsObjetivos especificosspa
dc.description.tableofcontentsJustificaciónspa
dc.description.tableofcontentsMarco referencialspa
dc.description.tableofcontentsAntecedentes investigativosspa
dc.description.tableofcontentsAntecedentes internacionalesspa
dc.description.tableofcontentsAntecedentes Nacionalesspa
dc.description.tableofcontentsAntecedentes localesspa
dc.description.tableofcontentsMarco contextualspa
dc.description.tableofcontentsMisiónspa
dc.description.tableofcontentsVisiónspa
dc.description.tableofcontentsMarco conceptualspa
dc.description.tableofcontentsLearning Analyticsspa
dc.description.tableofcontentsMoodlespa
dc.description.tableofcontentsDeserción escolarspa
dc.description.tableofcontentsPredicciónspa
dc.description.tableofcontentsDiseño metodológicospa
dc.description.tableofcontentsEnfoque de investigaciónspa
dc.description.tableofcontentsDiseño de la investigaciónspa
dc.description.tableofcontentsEtapas del diseñospa
dc.description.tableofcontentsFase 1: Identificación de estrategias de Learning Analyticsspa
dc.description.tableofcontentsFase 2: Indagación sobre nuevas tendencias de Learning Analytics en Moodlespa
dc.description.tableofcontentsFase 3: Creación de un prototipo de visualizaciones para Moodle (EDUPREDIC)spa
dc.description.tableofcontentsFase 4: Creación de guía didáctica para docentesspa
dc.description.tableofcontentsFase 5: Validación del prototipo de visualizacionesspa
dc.description.tableofcontentsFase 6: Creación de estrategia didáctica para docentes, basada en analítica de datosspa
dc.description.tableofcontentsPoblación y muestra o Unidades de análisisspa
dc.description.tableofcontentsVariables o categorías de análisisspa
dc.description.tableofcontentsEstrategias de Learning Analyticsspa
dc.description.tableofcontentsNuevas tendencias en Moodlespa
dc.description.tableofcontentsPrototipo de visualizaciones en EDUPREDICspa
dc.description.tableofcontentsGuía didáctica para docentesspa
dc.description.tableofcontentsValidación del prototipo de visualizacionesspa
dc.description.tableofcontentsEstrategia didáctica para docentesspa
dc.description.tableofcontentsTécnicas e instrumentos de recolección de datosspa
dc.description.tableofcontentsAnálisis de datosspa
dc.description.tableofcontentsCapítulo 4. Desarrollo de la investigaciónspa
dc.description.tableofcontentsIntroducción al desarrollospa
dc.description.tableofcontentsEstrategia didácticaspa
dc.description.tableofcontentsConferencia introductoriaspa
dc.description.tableofcontentsPresentación de guías físicas y EDUPREDICspa
dc.description.tableofcontentsInteracción y prácticaspa
dc.description.tableofcontentsEvaluación y retroalimentaciónspa
dc.description.tableofcontentsRecursos y herramientas utilizadasspa
dc.description.tableofcontentsInstrumentos diligenciados y evidencias de los datos recolectados durante la aplicación.spa
dc.description.tableofcontentsResultadosspa
dc.description.tableofcontentsIdentificar las distintas estrategias de Learning Analytics que cuenta la universidad de Córdobaspa
dc.description.tableofcontentsResultados entrevista al creador de Cintiaspa
dc.description.tableofcontentsResultados indagación sobre nuevas tendencias de Learning Analytics en la plataforma Moodlespa
dc.description.tableofcontentsCrear estrategias para que los docentes puedan realizar analítica de datosspa
dc.description.tableofcontentsResultado desarrollo del prototipo de visualizaciones para Moodle (EDUPREDIC)spa
dc.description.tableofcontentsResultado elaboración de guía didáctica para docentesspa
dc.description.tableofcontentsValidar las estrategias asociadas a Learning Analyticsspa
dc.description.tableofcontentsResultados validar el prototipo de visualizacionesspa
dc.description.tableofcontentsCreación de una estrategia didáctica basada en analítica de datosspa
dc.description.tableofcontentsConclusionesspa
dc.description.tableofcontentsRecomendacionesspa
dc.description.tableofcontentsReferenciasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad de Córdoba
dc.identifier.reponameRepositorio Universidad de Córdoba
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unicordoba.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8815
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Córdoba
dc.publisher.facultyFacultad de Educación y Ciencias Humanas
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombia
dc.publisher.programLicenciatura en Informática y Medios Audiovisuales
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dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2024
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsLearning Analyticseng
dc.subject.keywordsschool dropouteng
dc.subject.keywordsBlended learningeng
dc.subject.keywordsMoodleeng
dc.subject.keywordsStudent retentioneng
dc.subject.keywordsEducational data analyticseng
dc.subject.keywordsTeaching strategieseng
dc.subject.keywordsEarly interventions.eng
dc.subject.proposalLearning Analyticsspa
dc.subject.proposalDeserción escolarspa
dc.subject.proposalEducación semipresencialspa
dc.subject.proposalMoodlespa
dc.subject.proposalRetención estudiantilspa
dc.subject.proposalAnalítica de datos educativosspa
dc.subject.proposalEstrategias didácticasspa
dc.subject.proposalintervenciones tempranas.spa
dc.titleLearning analytics como estrategia para la disminución de la deserción escolar modalidad semipresencial
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
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