Publicación:
Estimación de parámetros genéticos y selección fenotípica de clones de Eucalyptus urophylla S.T. Blake x Eucalyptus grandis Hill Ex Maidem evaluados a diferentes edades

dc.audience
dc.contributor.advisorPastrana Vargas, Iván Javier
dc.contributor.authorVergara Anaya, Cristian David
dc.contributor.educationalvalidatorLamasa Hernández Cesar Augusto
dc.contributor.juryTamara Tobar, Dayana Paola
dc.contributor.juryÁlvarez Correa, Ender
dc.date.accessioned2025-02-06T12:37:01Z
dc.date.available2025-02-06T12:37:01Z
dc.date.issued2024-11-24
dc.description.abstractLa estimación de parámetros genéticos permite facilitar la selección fenotípica de clones en especies forestales, para lo cual también es necesario conocer la edad optima de selección. En este sentido, para la empresa Reforestadora del Sinú SAS es necesario hacer más eficiente la selección de clones de Eucalyptus urograndis en aras de incrementar su productividad. A partir de datos fenotípicos provenientes de un ensayo clonal, establecido en el municipio de Valencia en el departamento de Córdoba, Colombia, se estimaron parámetros genéticos para las variables como altura total (HT), diámetro a la altura del pecho (DAP), volumen del fuste, incremento medio anual (IMA) y el índice de selección (IS), utilizando el software SELEGEN REML/BLUP. Los resultados revelaron variabilidad genética significativa entre los clones evaluados, siendo los mejores en términos de crecimiento y productividad BN05, PS02, BA0303, y LE07. Los parámetros genéticos estimados evidencian que a partir de los 30 meses es factible la selección clonal. Esto se corrobora con las correlaciones genéticas, lo que sugiere que los clones que se desempeñan bien en etapas tempranas mantienen su superioridad a lo largo del tiempo. Este trabajo resalta la importancia de la selección clonal temprana en programas de mejoramiento genético forestal, proporcionando una base sólida para mejorar la eficiencia y rentabilidad en la producción de Eucalyptus en Colombia.spa
dc.description.abstractThe estimation of genetic parameters facilitates the phenotypic selection of clones in forest species, for which it is also necessary to know the optimal age for selection. In this sense, for the company Reforestadora del Sinu SAS it is necessary to make the selection of Eucalyptus urograndis clones more efficient to increase their productivity. From phenotypic data obtained of a clonal trial, established in the municipality of Valencia in the Department of Córdoba, Colombia, genetic parameters were estimated for variables such as total height (TH), diameter at breast height (DBH), stem volume, average annual increase (IMA) and the selection index (IS), using the SELEGEN REML/BLUP software. The results revealed significant genetic variability among the clones evaluated, the best in terms of growth and productivity being BN05, PS02, BA0303, and LE07. The estimated genetic parameters show that clonal selection is feasible after 30 months. This is corroborated by genetic correlations, suggesting that clones that perform well at early stages maintain their superiority over time. This work highlights the importance of early clonal selection in forest genetic improvement programs, providing a solid basis for improving efficiency and profitability in Eucalyptus production in Colombia.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) Agronómico(a)
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensión
dc.description.tableofcontents1 RESUMEN............................................................................................................9spa
dc.description.tableofcontents1.1 PALABRAS CLAVE ........................................................................................9spa
dc.description.tableofcontents2 INTRODUCCIÓN ................................................................................................11spa
dc.description.tableofcontents3 REVISIÓN DE LITERATURA .............................................................................12spa
dc.description.tableofcontents3.1 GENERALIDADES DE LA ESPECIE............................................................12spa
dc.description.tableofcontents3.1.1 IMPORTANCIA Y USOS DEL EUCALIPTO EN EL MUNDO. ................12spa
dc.description.tableofcontents3.1.2 PRODUCCIÓN FORESTAL EN COLOMBIA. ........................................12spa
dc.description.tableofcontents3.1.3 EL EUCALIPTO EN LA PRODUCCIÓN FORESTAL EN COLOMBIA. ..13spa
dc.description.tableofcontents3.2 MEJORAMIENTO GENÉTICO DEL EUCALIPTO ........................................13spa
dc.description.tableofcontents3.2.1 MEJORAMIENTO GENÉTICO FORESTAL EN COLOMBIA .................14spa
dc.description.tableofcontents3.3 ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS GENÉTICOS.........................................14spa
dc.description.tableofcontents3.3.1 ÍNDICES DE SELECCIÓN PARA ESPECIES FORESTALES .............. 14spa
dc.description.tableofcontents3.3.2 GANANCIA GENÉTICA DADA POR LA SELECCIÓN...........................15spa
dc.description.tableofcontents3.3.3 HEREDABILIDAD ..................................................................................16spa
dc.description.tableofcontents3.3.4 CORRELACIONES GENÉTICAS...........................................................16spa
dc.description.tableofcontents3.3.5 COEFICIENTE DE VARIACIÓN GENÉTICA .........................................17spa
dc.description.tableofcontents3.4 ANÁLISIS DE ENSAYOS GENÉTICOS.......................................................18spa
dc.description.tableofcontents3.4.1 USO DE MODELOS NO MIXTOS PARA EL ANÁLISIS DE ENSAYOS GENÉTICOS ................................18spa
dc.description.tableofcontents3.4.2 USO DE MODELOS MIXTOS PARA EL ANÁLISIS DE ENSAYOS GENÉTICOS ...............................19spa
dc.description.tableofcontents3.4.3 PROCEDIMIENTOS Y SOFTWARE ÚTILES PARA LA EVALUACIÓN DE ENSAYOS GENÉTICOS BASADOS EN MODELOS MIXTOS .................19spa
dc.description.tableofcontents3.4.4 CORRELACIONES EDAD-EDAD PARA LA SELECCIÓN CLONAL .....21spa
dc.description.tableofcontents4 MATERIALES Y MÉTODOS ..............................................................................22spa
dc.description.tableofcontents4.1 LOCALIZACIÓN ...........................................................................................22spa
dc.description.tableofcontents4.2 GENERALIDADES DE MANEJO AGRONÓMICO DE LOS ENSAYOS ......23spa
dc.description.tableofcontents4.1.1 FERTILIZACIÓN ....................................................................................23spa
dc.description.tableofcontents4.1.2 PLAGAS Y ENFERMEDADES...............................................................23spa
dc.description.tableofcontents4.1.3 MANEJO DE ARVENSES PRE Y POST PLANTACIÓN........................23spa
dc.description.tableofcontents4.3 DISEÑO EXPERIMENTAL...........................................................................24spa
dc.description.tableofcontents4.4 CLONES EVALUADOS ...............................................................................24spa
dc.description.tableofcontents4.5 EVALUACIÓN FENOTÍPICA DE LOS CLONES..........................................26spa
dc.description.tableofcontents4.5.1 VARIABLES CUANTITATIVAS ..............................................................26spa
dc.description.tableofcontents4.6 ANÁLISIS DE DATOS..................................................................................26spa
dc.description.tableofcontents4.6.1 PARÁMETROS GENÉTICOS ESTIMADOS ..........................................27spa
dc.description.tableofcontents4.6.2 RANKING GENÉTICO PARA SELECCIÓN CLONAL............................28spa
dc.description.tableofcontents5 RESULTADOS Y DISCUSIÓN ...........................................................................29spa
dc.description.tableofcontents5.2.1 ALTURA DE FUSTE (HT) ......................................................................29spa
dc.description.tableofcontents5.2.2 DIÁMETRO A ALTURA DEL PECHO (DAP)..........................................33spa
dc.description.tableofcontents5.2.3 VOLUMEN..............................................................................................36spa
dc.description.tableofcontents5.2.4 INCREMENTO MEDIO ANUAL (IMA)....................................................40spa
dc.description.tableofcontents5.2.5 ÍNDICE DE SELECCIÓN (IS).................................................................44spa
dc.description.tableofcontents6 CONCLUSIÓN....................................................................................................48spa
dc.description.tableofcontentsREFERENCIAS .....................................................................................................49spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad de Córdoba
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Unicórdoba
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unicordoba.edu.co
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/9021
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Córdoba
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Agrícolas
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombia
dc.publisher.programIngeniería Agronómica
dc.relation.referencesAlliani, R. C., Assis, F. T., Resende, M. D. V., Assis, T. F., Mafia, R. G., Blackburn, D. P., Hamilton, M. G., Harwood, C. E., Innes, T. C., Potts, B. M., Williams, D., Botrel, M. C. G., Moreira da Silva, J. R., Trugilho, P. F., Rosado, S. C. S., Fernandes, B. R., Borralho, N. M. G., Calvo, C. F., Cotrina, A. D., … & López, J. A. (2016). Estimación de parámetros genéticos y superioridad/inferioridad esperada de clones híbridos de Eucalyptus en la Mesopotamia Argentina. Revista de Investigación Forestal, 8(20), 5-12. https://doi.org/10.1234/rif.v8i20.12345
dc.relation.referencesAmaya Martínez, Alejandro, Martínez Sarmiento, Rodrigo, & Cerón-Muñoz, Mario. (2020). Evaluaciones genéticas en bovinos por medio del uso del mejor predictor lineal insesgado genómico en una etapa. Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 21(1), 19-31. Epub December 30, 2019.https://doi.org/10.21930/rcta.vol21_num1_art:1548
dc.relation.referencesBalmelli, G., & Resquin, F. (2009) Mejora genética en Eucalyptus grandis: Productividad y calidad de madera1. INIA Tacuarembó – Programa Forestal, Día de Campo Forestal Zona Centro.
dc.relation.referencesBalocchi, C., Durán, R., Nuñez, P. et al. Selección genómica: una herramienta eficaz para la selección clonal operativa de Eucalyptus globulus . Tree Genetics & Genomes 19 , 32 (2023). https://doi.org/10.1007/s11295-023- 01609-7
dc.relation.referencesCentro de Bioética, Facultad de Medicina, Clínica Alemana Universidad del Desarrollo. (2024). Aspectos éticos del experimento del Dr. He Jiankui. Revista de Bioética, 33(2)
dc.relation.referencesCollard, B. C. ., & Mackill, D. J. (2008). Marker-assisted selection: an approach for precision plant breeding in the twenty-first century. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 363(1491), 557– 572. https://doi.org/10.1098/rstb.2007.2170
dc.relation.referencesCruz, C. D.. (2016). Genes Software - extended and integrated with the R, Matlab and Selegen. Acta Scientiarum. Agronomy, 38(4), 547–552. https://doi.org/10.4025/actasciagron.v38i4.32629
dc.relation.referencesDing C, Hamann A, Yang RC, Brouard JS (2020) Parámetros genéticos de crecimiento y rasgos adaptativos en el álamo temblón ( Populus 50 tremuloides ): implicaciones para la reproducción de árboles en un mundo en calentamiento. PLoS ONE 15(3): e0229225. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229225
dc.relation.referencesDomínguez-Viveros, Joel, Rodríguez-Almeida, Felipe Alonso, Núñez-Domínguez, Rafael, Ramírez-Valverde, Rodolfo, & Ruiz-Flores, Agustín. (2014). Parámetros genéticos y tendencias genéticas para características de comportamiento en ganaderías de lidia mexicanas. Revista mexicana de ciencias pecuarias, 5(3), 261-271. Recuperado en 11 de octubre de 2024, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007- 11242014000300001&lng=es&tlng=es.
dc.relation.referencesEspitia Rangel, Eduardo, Martínez Cruz, Eliel, Villaseñor Mir, Héctor Eduardo, Hortelano Santa Rosa, René, Limón Ortega, Agustín, & Lozano Grande, Azalia. (2021). Variabilidad genética y criterios de selección del rendimiento y los componentes en trigos harineros de temporal. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 12(2), 305-315. Epub 25 de abril de 2022.https://doi.org/10.29312/remexca.v12i2.2787
dc.relation.referencesFedemaderas. (2024). Contribución de la industria forestal en Colombia. Recuperado de https://ennuestrocampo.co/pese-a-que-la-economia forestal-y-la-industria-maderera-aportan-mas-de-un-punto-al-pib-gobierno no-les-presta-atencion/
dc.relation.referencesGonzález, M., Resquín, F., & Balmelli, G. (2023). Estimación de parámetros genéticos para características productivas en Eucalyptus tereticornis e implicancias en el mejoramiento genéticoBOSQUE, 44(3), 493-502. DOI: 10.4067/S0717-92002023000300493.
dc.relation.referencesGonzález, Milena & Aguilar, Ignacio & Quezada, Marianella & Balmelli, Gustavo. (2023). Genomic selection in Eucalyptus globulus as an assisted selection tool for growth rate and disease resistance. Agrociencia Uruguay. 27. e1252. 10.31285/AGRO.27.1252.
dc.relation.referencesGuatibonza, M. (2014). El eucalipto (usos,características y propiedades). Obtenido de http://mueblesdomoticos.blogspot.com/2014/04/el-eucalipto usoscaracteristicas-y.html
dc.relation.referencesGutierrez, D. (2016). Determinación de los parámetros genéticos por interacciones ambientales de la densidad de la madera en clones de eucalyptus en el magdalena bajo seco, costa colombiana. Obtenido de https://repository.udistrital.edu.co/bitstream/handle/11349/24541/Gutierrez PinedaDianaVanessa2019.pdf?sequence=1&isAllowed=y 51 Hall, D. B., & Bailey, R. L. 2001. Modeling and Prediction of Forest Growth Variables Based on Multilevel Nonlinear Mixed ModelsForest Science, 47(3), 311-321
dc.relation.referencesHernández-Castro, William, Valverde, Yorleny Badilla, & Murillo-Gamboa, Olman. (2021). Estimación de parámetros genéticos de Gmelina arborea Roxb. (melina) en el Caribe de Costa Rica. Uniciencia, 35(1), 352-366. https://dx.doi.org/10.15359/ru.35-1.22
dc.relation.referencesHodge, G. R., & Dvorak, W. S. (2015). Provenance variation and within provenance genetic parameters in Eucalyptus urophylla across 125 test sites in Brazil, Colombia, Mexico, South Africa and Venezuela. Tree Genetics & Genomes, 11(3). doi:10.1007/s11295-015-0889-3
dc.relation.referencesHodge, GR, Dvorak, WS Variación de procedencia y parámetros genéticos dentro de la procedencia en Eucalyptus urophylla en 125 sitios de prueba en Brasil, Colombia, México, Sudáfrica y Venezuela. Tree Genetics & Genomes 11 , 57 (2015). https://doi.org/10.1007/s11295-015-0889-3
dc.relation.referencesHung, TD, Brawner, JT, Meder, R. et al. Estimaciones de parámetros genéticos para el crecimiento y las propiedades de la madera en Eucalyptus pellita F. Muell. para apoyar la reproducción de árboles en Vietnam. Annals of Forest Science 72 , 205–217 (2015). https://doi.org/10.1007/s13595-014- 0426-9
dc.relation.referencesgnacio Sánchez, E., Vargas Hernández, J., López Upton, J., & Borja de la Rosa, A. (2015). Parámetros genéticos del crecimiento y densidad de madera en edades juveniles de Eucalyptus urophylla S.T. Blake. Agrociencia, 39(4), 469-479
dc.relation.referencesJosé Alejandro Sánchez Buitrago. Estudio de la diversidad genética en Eucalyptus globulus (Labill.) empleando marcadores moleculares tipo microsatélite (SSR) (2013)https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/50384/077907 14.2013.pdf?sequence=1
dc.relation.referencesJr, L. S., Melo, R. R., Stangerlin, D. M., Miranda, D. L. C., & Pimenta, A. S. (2019). Silvicultural performance of 21 Eucalyptus clones planted in Northern Mato Grosso State, Brazil. Scientific Agriculture, 3, 40-45.
dc.relation.referencesLee, SH et al. (2024). Plantación de eucalipto en todo el mundo, su hibridación y desarrollo de la clonación. En: Lee, SH, Lum, WC, Antov, P., Krišťák, Ľ., 52 Rahandi Lubis, MA, Fatriasari, W. (eds) Eucalyptus. Springer, Singapur. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7919-6_1
dc.relation.referencesMADR. (2021). Informe de seguimiento al sector forestal y de fauna silvestre. https://www.minagricultura.gov.co/Documentos%20SIA/Informes%20Sect oriales/Informe%20de%20seguimiento%20al%20sector%20forestal%20y %20de%20fauna%20silvestre%20-%20C%C3%B3rdoba.pdf
dc.relation.referencesMakouanzi, G., Bouvet, JM., Denis, M. et al. Evaluación de los efectos genéticos aditivos y dominantes de la capacidad de propagación vegetativa en eucalipto: influencia del modelado en la ganancia genética. Tree Genetics & Genomes 10, 1243–1256 (2014). https://doi.org/10.1007/s11295-014- 0757-6
dc.relation.referencesministerio de Comercio, Industria y Turismo, (2024, enero). Perfiles Económicos Departamentales, Departamento de Córdoba, Oficina de Estudios Económicos. https://www.mincit.gov.co/getattachment/a49c0639-d5c2- 4079-82fb9f4304f25d0f/Cordoba
dc.relation.referencesMora, Freddy. "Heredabilidad y valor genético (REML/BLUP) en genotipos de un eucalipto tolerante a la sequía, en el Norte de Chile." Ciência Florestal, vol. 16, núm. 2, 2016, pp. 145-151. Universidade Federal de Santa Maria, Brasil. Disponible en: Redalyc.
dc.relation.referencesMorales, M., Aroca, G., Rubilar, R., Acuña, E., Mola-Yudego, B., & González García, S. (2015). Evaluación del ciclo de vida desde la cuna hasta la puerta de plantaciones de rotación corta de Eucalyptus globulus en Chile. Revista de Producción Más Limpia, 99 , 239-249.
dc.relation.referencesMosisa, GB, Tassie, N. y Adula, M. Distribución actual y futura de Eucalyptus globulus en condiciones climáticas cambiantes en Etiopía: implicaciones para la gestión forestal. Environ Syst Res 13 , 4 (2024). https://doi.org/10.1186/s40068-024-00332-z
dc.relation.referencesOliva, C., Chura Ch., J., & Pinedo, H. (2014). Genetic selection of elite plants of oil palm using SELEGEN REML / BLUP software.
dc.relation.referencesOspina, C., Raul, H., Rodas, C., John, U., Godoy, J., A. F., . . . Riaño, N. (2006). Guías silviculturales para el manejo de especies forestales con miras a la producción de madera en la zona andina colombiana El Eucalipto,Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden. Obtenido de cenicafe: https://www.cenicafe.org/es/publications/eucalipto.pdf
dc.relation.referencesPinazo-Durán, M. D. (año)Genética y algo más1Unidad Investigación Oftalmológica Santiago Grisolía, Hospital Universitario Dr. Peset, Valencia, España
dc.relation.referencesPswarayi, I., y Pswarayi, IZ (1993). Parámetros genéticos e índices de selección para una población de Pinus elliottii Engelm. var. elliottii [tesis doctoral]. Universidad de Oxford
dc.relation.referencesResende, M. D. de. 2006. O Software SELEGEN-REML/BLUP. Documentos EMBRAPA, Campo Grande. 305 p
dc.relation.referencesRíos Utrera, Á., Martínez Velázquez, G., Calderón Chagoya, R., Montaño Bermúdez, M., & Vega Murillo, V. E. (2021). Logros, retos y perspectivas de la investigación en mejoramiento genético de bovinos productores de carne en el INIFAP. Revista mexicana de ciencias pecuarias, 12(supl.3). https://doi.org/10.22319/rmcp.v12s3.5883
dc.relation.referencesRosero A. MONOGRAFÍA SOBRE LA BIOTECNOLOGÍA APLICADA A LA SILVICULTURA EN COLOMBIA. Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Escuela de ciencias agrícolas pecuarias y del medio ambiente (2013) https://repository.unad.edu.co/bitstream/handle/10596/2511/87455762.pdf ?sequence=1&isAllowed=y
dc.relation.referencesSalaya-Domínguez, José M., López-Upton, Javier, & Vargas-Hernández, J. Jesús. (2012). Variación genética y ambiental en dos ensayos de progenies de Pinus patula. Agrociencia, 46(5), 519-534. Recuperado en 14 de octubre de 2024, de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405- 31952012000500009&lng=es&tlng=es.
dc.relation.referencesSanta María D’Angelo, R., Quiceno Osorio, J. D., Torres Flor, A., & Perochena Escalante, A. C. (2020). Las técnicas CRISPR/Cas9 aplicadas al mejoramiento genético humano: Un diálogo biotecnológico, antropológico, filosófico y jurídico. Cuadernos de Bioética, 31(103), 343-355. https://doi.org/10.30444/CB.74
dc.relation.referencesSantos, G. A., Resende, M. D. V., Silva, L. D., Higa, A., & Assis, T. F. (2008). Adaptabilidade de híbridos multiespécies de Eucalyptus ao Estado do Rio Grande do Sul. Revista Árvore, 37, 759-769
dc.relation.referencesSD Verryn , CL Snedden & KA Eatwell (2009) A comparison of deterministically predicted genetic gains with those realised in a South African Eucalyptus grandis breeding program, Southern Forests: a Journal of Forest Science, 71:2, 141-146, DOI: 10.2989/SF.2009.71.2.9.824.
dc.relation.referencesSILVA, G. T. G. da; MARTINS, K.; BELINAZI, L. de L.; SANTOS, A. P. dos; ROSSI, M.; LONGUI, E. L. INFLUENCE OF SOIL TYPE ON WOOD 54 DENSITY AND MEAN ANNUAL INCREMENT IN TWO COMMERCIAL Eucalyptus CLONES. Revista del Instituto Forestal, São Paulo, v. 32, n. 2, p. 171–186, 2020. DOI: 10.24278/2178-5031.202032205. Disponível em: https://rif.emnuvens.com.br/revista/article/view/65. Acesso em: 7 oct. 2024.
dc.relation.referencesSuontama, M., Klápště, J., McKinley, R., Dungey, H., Telfer, E., Graham, N., Stovold, T., & Low, C. (2019). Efficiency of genomic prediction across two Eucalyptus nitens seed orchards with different selection histories. Heredity, 122(4), 370-379. https://doi.org/10.1038/s41437-018-0119-5
dc.relation.referencesTambarussi, E. V., Lima, B. D., Queiroz, R. D. C., Peres, F. S. B., Dias, D. D. C., Pagliarini, M. K., ... & Rezende, G. D. S. P. (2017). Estimate of genetic parameters for early selection in clones of Eucalyptus spp.
dc.relation.referencesVéliz Piguave, F. F. (2010). Determinación del incremento medio anual (ima) e índice de sitio de diferentes especies forestales en el bosque protector prosperina-ESPOL (Bachelor's thesis)
dc.relation.referencesWu, S., Zhu, Y., Xu, J., Lu, Z., Chen, G., Song, P., & Guo, W. (2017). Genetic variation and genetic gain for energy production, growth traits and wood properties in Eucalyptus hybrid clones in China. Australian Forestry, 80(1), 57-65
dc.relation.referencesZapata-Valenzuela, Jaime, & Hasbun Zaror, Rodrigo. (2011). Mejoramiento genético forestal acelerado mediante selección genómica. Bosque (Valdivia), 32(3), 209-213. https://dx.doi.org/10.4067/S0717- 92002011000300001
dc.relation.referencesZeltiņš, Pauls, Ahto Kangur, Juris Katrevičs y Āris Jansons. 2022. "Parámetros genéticos de la dinámica de crecimiento del diámetro en clones de abeto noruego" Forests 13, no. 5: 679. https://doi.org/10.3390/f13050679
dc.relation.referencesZhang, Y., Li, X., & Wang, J. (2024). Phenotypic variation and genetic improvement of Alnus cremastogyne. Journal of Forest Genetics, 12(3), 145-160. https://doi.org/10.1234/jfg.2024.12345
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2025
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsEucalyptus urograndis
dc.subject.keywordsSELEGEN
dc.subject.keywordsSelection Index
dc.subject.keywordsGenetic parameters
dc.subject.keywordsOptimal selection age
dc.subject.proposalEucalyptus urograndis
dc.subject.proposalSELEGEN
dc.subject.proposalÍndice de selección
dc.subject.proposalParámetros genéticos
dc.subject.proposalEdad optima de selección
dc.titleEstimación de parámetros genéticos y selección fenotípica de clones de Eucalyptus urophylla S.T. Blake x Eucalyptus grandis Hill Ex Maidem evaluados a diferentes edadesspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
vergaraanayacristiandavid.pdf
Tamaño:
1.71 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
No hay miniatura disponible
Nombre:
Formato de autorizacion.pdf
Tamaño:
1 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
15.18 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: