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Impacto de la inteligencia artificial en las finanzas de las empresas, caso ´´Goldman sachs´´

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dc.contributor.advisorAnaya Yances, Freddy
dc.contributor.authorMartínez Doria Camilo Andrés
dc.contributor.authorVargas Figueroa Cesar Luis
dc.contributor.juryMarrugo González, Ramiro Antonio
dc.contributor.juryDORIA SIERRA, CARLOS FERNANDO
dc.date.accessioned2024-07-22T19:54:02Z
dc.date.available2024-07-22T19:54:02Z
dc.date.issued2024-07-16
dc.description.abstractDesde hace algunos años, la idea de crear una inteligencia capaz de hacer nuestras veces ha sido un asunto importante en la tecnología y a través de los años, esta se ha mejorado a tal magnitud que se emplea para todo tipo de actividad financiera en los últimos años y justamente aquí es donde entra Goldman Sachs, una importante firma de inversionistas que abarca una gran parte de la bolsa de este país la cual empezó a implementar la inteligencia artificial con el fin de optimizar el trabajo que los trabajadores e inversionistas realizan al momento de tomar decisiones en sus finanzas, y es que la firma no solamente se ha encargado de implementar una IA, sino que también se ha unido a empresas que puedan mejorar está a fin de establecer una mayor optimización en su tares varias, reducir el tiempo de trabajo en el momento de tomar decisiones financieras, poner en marcha el trabajo informático para que este sea más eficiente que el capital humano y por ello, muchos autores, bancas de inversión, economistas, profesores e inversionistas se verán empapados del tema e incursionaran en el mismo y eso se ve sus aportes a la firma, sus opiniones, sus artículos, libros y datos que demuestran el efecto que la IA ha causado en Goldman Sachs desde su introducción a comienzos de los 2000. Por consiguiente, los resultados han sido a favor y el gasto en la misma, también, pero es directamente proporcional a como se mueven las finanzas en la firma y sobre todo su impacto a lo largo de los años mayormente en la actualidad, donde está, está alcanzando su mayor punto con la integración de la IA generativa, asi que Goldman Sachs no piensa dejar esto de lado.spa
dc.description.abstractFor some years now, the idea of creating an intelligence capable of doing our part has been an important issue in technology and over the years, it has been improved to such a magnitude that it is used for all types of financial activity in recent years. And this is precisely where Goldman Sachs comes in, an important investment firm that covers a large part of the stock market in this country, which began to implement artificial intelligence in order to optimize the work that workers and investors do. when making decisions regarding their finances, and the firm has not only been in charge of implementing AI, but has also joined forces with companies that can improve in order to establish greater optimization in its various tasks, reduce the working time at the time of making financial decisions, implement computer work so that it is more efficient than human capital and therefore, many authors, investment banks, economists, professors and investors will be immersed in the subject and will venture into in it and that is seen by his contributions to the firm, his opinions, his articles, books and data that demonstrate the effect that AI has had on Goldman Sachs since its introduction in the early 2000s. Consequently, the results have been in favor and the expense in it, too, but it is directly proportional to how the finances move in the firm and above all its impact over the years, mostly at present, where it is reaching its greatest point with the integration of generative AI, so Goldman Sachs does not plan to leave this asideeng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameAdministrador(a) en Finanzas y Negocios Internacionales
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensión
dc.description.tableofcontentsRESUMEN___________________________________________________________________________________ 9spa
dc.description.tableofcontentsABSTRACT__________________________________________________________________________________ 10
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN__________________________________________________________________________ 11
dc.description.tableofcontents1.1-Objetivo General:_____________________________________________________________________ 16
dc.description.tableofcontents1.2-Objetivos Específicos:________________________________________________________________ 16
dc.description.tableofcontents2 CAPITULO I____________________________________________________________________________ 17
dc.description.tableofcontents2.1 Algoritmos y Gestión de activos_____________________________________________________ 18
dc.description.tableofcontents2.2 Banca de Inversión (Investment Banking)________________________________________________ 20
dc.description.tableofcontents2.5 Mercados Globales (Global Markets)_________________________________________________ 22
dc.description.tableofcontents2.6 Gestión de Activos (Asset Management)_______________________________________________ 23
dc.description.tableofcontents2.7 Gestión de Patrimonios (Wealth Management)_____________________________________ 23
dc.description.tableofcontents2.8 Banca de Consumo (Consumer Banking)_____________________________________________ 24
dc.description.tableofcontents3 CAPITULO II___________________________________________________________________________ 25
dc.description.tableofcontents3.1-Aprendizaje Automático (Machine Liaoning)_________________________________________ 25
dc.description.tableofcontents3.1.1 Modelos Predictivos de Comercio:_________________________________________________ 26
dc.description.tableofcontents3.1.2-Gestión de Riesgos:_________________________________________________________________ 27
dc.description.tableofcontents3.1.3-Detección de Fraudes:_________________________________________________________________ 27
dc.description.tableofcontents3.2. Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing, NLP)_________ 28
dc.description.tableofcontents3.2.1-Análisis de Sentimientos:___________________________________________________________ 29
dc.description.tableofcontents3.2.2-Chatbots y Asistentes Virtuales:_____________________________________________________ 29
dc.description.tableofcontents3.3 Redes Neuronales Artificiales_________________________________________________________ 29
dc.description.tableofcontents3.3.1-Optimización de Portafolios: ____________________________________________________________29
dc.description.tableofcontents3.3.2-Predicción de Resultados Financieros:_________________________________________________ 29
dc.description.tableofcontents3.3.2-Predicción de Resultados Financieros:_____________________________________________ 29
dc.description.tableofcontents3.4-Automatización de Procesos Robóticos (RPA)____________________________________________30
dc.description.tableofcontents3.4.1-Automatización de Tareas Repetitivas:_____________________________________________ 30
dc.description.tableofcontents3.4.2-Cumplimiento Regulatorio:________________________________________________________ 30
dc.description.tableofcontents3.5-Inteligencia Artificial para la Investigación y el Desarrollo (I+D)______________________ 30
dc.description.tableofcontents3.5.1-Innovación Continua:___________________________________________________________________ 30
dc.description.tableofcontents3.5.2-Laboratorios de IA:______________________________________________________________________31
dc.description.tableofcontents4 CAPITULO III____________________________________________________________________________ 36
dc.description.tableofcontents4.1-Datos estadísticos____________________________________________________________________ 40
dc.description.tableofcontents5 - CONCLUSIONES_______________________________________________________________________ 43
dc.description.tableofcontents6- RECOMENDACIONES__________________________________________________________________ 45
dc.description.tableofcontents7 BIBLIOGRAFÍA___________________________________________________________________________ 46
dc.description.tableofcontents7.1 Artículos Académicos:________________________________________________________________ 50
dc.description.tableofcontents7.1 Libros:_________________________________________________________________________________ 50
dc.description.tableofcontents7.2 Autores Relevantes:___________________________________________________________________ 51
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad de Córdoba
dc.identifier.reponameRepositorio universidad de Córdoba
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unicordoba.edu.co/home
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8420
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Cordoba
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Administrativas
dc.publisher.placeLorica, Córdoba, Colombia
dc.publisher.programCiencias Administrativas
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dc.subject.keywordsGoldman sachaseng
dc.subject.keywordsArtificial intelligenceeng
dc.subject.keywordsOptimizationeng
dc.subject.keywordsFinancial decisionseng
dc.subject.keywordsInvestor firmeng
dc.subject.proposalGoldman sachasspa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
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dc.subject.proposalDecisiones financierasspa
dc.subject.proposalFirma de inversionistasspa
dc.titleImpacto de la inteligencia artificial en las finanzas de las empresas, caso ´´Goldman sachs´´
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
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dc.type.contentText
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