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Determinación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantes

dc.audience
dc.contributor.advisorTorres Bejarano, Franklin
dc.contributor.authorAyala Herrera, Nicolás Elías
dc.contributor.jurySoto Barrera, Viviana Cecilia
dc.contributor.juryMercado Fernández, Teobaldis
dc.date.accessioned2023-10-27T12:57:55Z
dc.date.available2023-10-27T12:57:55Z
dc.date.issued2023-10-25
dc.description.abstractCon el objetivo de investigar los procesos de renovación del agua, el transporte y dispersión de sustancias disueltas en la Ciénaga de Betancí, un cuerpo de agua que pasó a ser considerado un embalse artificial debido a la construcción de un dique, se implementó el sistema de modelado numérico y de transporte EFDC en la ciénaga de Betancí, utilizando el concepto de edad del agua. Se analizó la incidencia del dique en la hidrodinámica y la calidad del cuerpo de agua, comparando escenarios antes y después de la construcción de la obra en los diferentes períodos climáticos. El modelo fue configurado con datos obtenidos en campañas de monitoreo llevadas a cabo en 2021, en las diferentes condiciones hidrológicas, tomando muestras in situ de parámetros: temperatura (T) y oxígeno disuelto (OD) y muestras de agua para análisis de sólidos suspendidos, nitrógeno amoniacal, nitratos, fosfatos y fósforo total. A partir de los datos medidos y los datos modelados, el modelo fue calibrado realizando la respectiva comparación por medio de tres pruebas de bondad de ajuste, de tal manera que se logró una buena concordancia en las variables de estudio. Los resultados mostraron que el modelo logró adaptarse a la zona de estudio y representar la distribución espaciotemporal de la edad del agua. Las variaciones hidrológicas influyeron en la edad del agua encontrándose mayores edades en período de sequías dónde el factor influyente para esta época fueron las magnitudes y direcciones del viento, mientras que las menores edades se encontraron en épocas de lluvias, además de esto se demostraron las repercusiones del dique en la hidrodinámica de la ciénaga, aumentando la edad del agua, la profundidad y el nivel de la ciénaga y por el contrario disminuyendo la velocidad del agua, las mayores edades del agua de la ciénaga en todas las simulaciones fue encontrada en la zona oeste, las simulaciones sin dique mostraron que la ciénaga mantuvo una mayor concentración de solidos suspendidos totales, de nitrógeno total y de fósforo total, debido a la resuspensión de sedimentos, aunque el comportamiento de la edad con respecto a la concentración de los parámetros de calidad fue variable, a raíz de esto no se pudo establecer una correlación positiva entre la edad del agua y la concentración de los parámetros de calidad del agua en la ciénaga de Betancí.spa
dc.description.abstractIn order to investigate the processes of water renewal, transport and dispersion of dissolved substances in the Ciénaga de Betancí, a water body that became an artificial reservoir due to the construction of a dam, the EFDC numerical and transport modeling system was implemented in the Ciénaga de Betancí, using the concept of water age. The impact of the dam on the hydrodynamics and quality of the water body was analyzed, comparing scenarios before and after the construction of the dam in different climatic periods. The model was configured with data obtained in monitoring campaigns carried out in 2021, in the different hydrological conditions, taking in situ samples of parameters: temperature (T) and dissolved oxygen (DO) and water samples for analysis of suspended solids, ammonia nitrogen, nitrates, phosphates and total phosphorus. Based on the measured data and the modeled data, the model was calibrated by performing the respective comparison by means of three goodness-of-fit tests, in such a way that a good agreement was achieved in the study variables. The results showed that the model was able to adapt to the study area and represent the spatiotemporal distribution of water age. The hydrological variations influenced the water age, finding higher ages in drought periods, where the influencing factor for this period was the magnitude and direction of the wind, while the lowest ages were found in rainy periods, in addition to this, the repercussions of the dam on the hydrodynamics of the cienaga were demonstrated, increasing the water age, depth and level of the cienaga and, on the contrary, decreasing the water velocity. The simulations without the dam showed that the cienaga maintained a higher concentration of total suspended solids, total nitrogen and total phosphorus, due to the resuspension of sediments, although the behavior of the age with respect to the concentration of the quality parameters was variable, because of this it was not possible to establish a positive correlation between the age of the water and the concentration of the water quality parameters in the Betancí Cienaga
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) Ambiental
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensión
dc.description.tableofcontentsRESUMEN .................................................................................................................................. 14spa
dc.description.tableofcontentsABSTRACT ................................................................................................................................ 15eng
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓN ........................................................................... 16spa
dc.description.tableofcontents2. OBJETIVOS ................................................................................ 18spa
dc.description.tableofcontentsOBJETIVO GENERAL ....................................................................... 18spa
dc.description.tableofcontentsOBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................... 18spa
dc.description.tableofcontents3. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA ................................................................ 19spa
dc.description.tableofcontents3.1. ESCALAS TEMPORALES DE RENOVACIÓN DEL AGUA ......................... 19spa
dc.description.tableofcontents3.2. EDAD DEL AGUA................................................................... 20spa
dc.description.tableofcontents3.3. CALIDAD DEL AGUA ............................................................... 23spa
dc.description.tableofcontents3.4. MODELACIÓN AMBIENTAL ................................................. 24spa
dc.description.tableofcontents3.5. MODELACIÓN HIDRODINÁMICA .......................................................... 25spa
dc.description.tableofcontents3.6. MODELACIÓN NUMÉRICA............................................................ 26spa
dc.description.tableofcontents3.7. MODELACIÓN HIDRODINÁMICA DE AGUAS SOMERAS ................................... 27spa
dc.description.tableofcontents3.8. MODELACIÓN DE CALIDAD DEL AGUA............................................................... 27spa
dc.description.tableofcontents3.9. COMPONENTES DE UN MODELO ..................................................... 28spa
dc.description.tableofcontents3.9.1. MALLA NUMÉRICA .......................................................................................... 28spa
dc.description.tableofcontents3.9.2. CONDICIONES INICIALES ................................................................................ 29spa
dc.description.tableofcontents3.9.3. CONDICIONES FORZANTES ............................................................................ 30spa
dc.description.tableofcontents3.9.4. BATIMETRÍA ...................................................................................................... 30spa
dc.description.tableofcontents3.9.5. CALIBRACIÓN Y VALIDACIÓN DEL MODELO ...........................................31spa
dc.description.tableofcontents4. ESTADO DEL ARTE ............................................................................... 31spa
dc.description.tableofcontents5. MATERIALES Y MÉTODOS ......................................................................... 37spa
dc.description.tableofcontents5.1 DESCRIPCIÓN ZONA DE ESTUDIO....................................................... 38spa
dc.description.tableofcontents5.1.1 Recopilación de información.......................................................... 39spa
dc.description.tableofcontents5.2 FASE DE CAMPO................................................................. 40spa
dc.description.tableofcontents5.2.1 Campaña de medición ............................................................... 40spa
dc.description.tableofcontents5.3 FASE DE LABORATORIO ...................................................... 41spa
dc.description.tableofcontents5.3.1 Análisis de parámetros fisicoquímicos .................................... 41spa
dc.description.tableofcontents5.4. MODELO EFDC EXPLORER .......................................................... 41
dc.description.tableofcontents5.4.1 Componente de hidrodinámica ....................................................... 44
dc.description.tableofcontents5.4.2 Componente de calidad de agua ...................................................... 46
dc.description.tableofcontents5.4.3 Ecuaciones cinéticas de las variables de estado ...................................... 47
dc.description.tableofcontents5.5. EDAD DEL AGUA.............................................................. 47
dc.description.tableofcontents5.6. ESCENARIOS DE SIMULACIÓN .................................................... 48
dc.description.tableofcontents5.7. CONFIGURACIÓN DEL MODELO HIDRODINÁMICO ......................... 49
dc.description.tableofcontents5.7.1. Topobatimetría de la zona de estudio ........................................ 49
dc.description.tableofcontents5.7.2. Configuración de la malla numérica ......................................................... 49
dc.description.tableofcontents5.7.3. Forzantes ................................................................................... 50
dc.description.tableofcontents5.7.4. Condiciones Iniciales y de frontera para la Ciénaga de Betancí ...........51
dc.description.tableofcontents5.8. CALIBRACIÓN DEL MODELO HIDRODINÁMICO ............................ 54
dc.description.tableofcontents5.8.1 Pruebas de bondad y ajuste ...................................................... 54
dc.description.tableofcontents6. RESULTADOS Y DISCUSIONES .................................................... 56
dc.description.tableofcontents6.1. RESULTADOS DE LA CALIBRACIÓN DEL MODELO ............................... 56
dc.description.tableofcontents6.1.1 Calibración del modelo hidrodinámico ................................................... 56
dc.description.tableofcontents6.1.2 Calibración del modelo de transporte de nutrientes ................... 59
dc.description.tableofcontents6.2. RESULTADOS DE EDAD DEL AGUA ............................................. 65
dc.description.tableofcontents6.2.1. ESCENARIO DE SEQUÍA ..................................................................... 67
dc.description.tableofcontents6.2.1.1. Edad del agua vs Volumen en época seca ............................. 68
dc.description.tableofcontents6.2.1.2. Edad del agua en puntos de control establecidos en época sequía . 69
dc.description.tableofcontents6.2.1.3. Edad del agua vs parámetros de calidad en época de sequía. ..... 69
dc.description.tableofcontents6.2.2. ESCENARIO DE TRANSICIÓN. ............................................ 72
dc.description.tableofcontents6.2.2.1 Edad del agua vs Volumen en época de transición ................. 73
dc.description.tableofcontents6.2.2.2 Edad del agua en puntos de control establecidos época de transición. .. 74
dc.description.tableofcontents6.2.2.3. Edad del agua vs parámetros de calidad del agua en época de transición .. 74
dc.description.tableofcontents6.2.3. ESCENARIO DE LLUVIAS .......................................................... 78
dc.description.tableofcontents6.2.3.1. Edad del agua vs Volumen en época de lluvias ........................... 79
dc.description.tableofcontents6.2.3.2. Edad del agua en puntos de control previamente establecidos .. 80
dc.description.tableofcontents6.2.3.3. Edad del agua vs parámetros de calidad en época de lluvias........ 81
dc.description.tableofcontents6.2.4. ESCENARIO SEQUÍA SIN DIQUE...................................... 84
dc.description.tableofcontents6.2.4.1 Edad del agua vs Volumen en época de sequía sin dique ......... 85
dc.description.tableofcontents6.2.4.2. Edad del agua en puntos de control .............................. 86
dc.description.tableofcontents6.2.4.3 Edad del agua vs parámetros de calidad en época de sequía sin dique .................... 87
dc.description.tableofcontents6.2.5 ESCENARIO DE TRANSICIÓN SIN DIQUE ........................................ 89
dc.description.tableofcontents6.2.5.1. Edad del agua vs Volumen en época de transición sin dique ........... 90
dc.description.tableofcontents6.2.5.2. Edad del agua en puntos de control establecidos ............................. 91
dc.description.tableofcontents6.2.5.3. Edad del agua vs parámetros de calidad del agua en época de transición sin dique 92
dc.description.tableofcontents6.2.6. COMPARACIÓN DE RESULTADOS DE SIMULACIÓN CON Y SIN DIQUE ....... 95
dc.description.tableofcontents6.2.6.1 EDAD DEL AGUA .............................................................................................. 97
dc.description.tableofcontents6.2.6.2 VOLUMEN ..................................................................................... 99
dc.description.tableofcontents7. CONCLUSIONES ...........................................................................105
dc.description.tableofcontents8. RECOMENDACIONES ......................................................................107
dc.description.tableofcontents9. BIBLIOGRAFÍA ...........................................................................107
dc.description.tableofcontentsANEXOS..............................................................................................................120
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.reponameRepositorio Universidad de Córdoba
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unicordoba.edu.co/
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/7849
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Córdoba
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.placeMontería, Córdoba - Colombia
dc.publisher.programIngeniería Ambiental
dc.relation.referencesAlthoff, D., & Rodrigues, L. N. (2021). Goodness-of-fit criteria for hydrological models: Model calibration and performance assessment. Journal of Hydrology, 600, 126674. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126674
dc.relation.referencesAmano, Y., Sakai, Y., Sekiya, T., Takeya, K., Taki, K., & Machida, M. (2010). Effect of phosphorus fluctuation caused by river water dilution in eutrophic lake on competition between blue-green alga Microcystis aeruginosa and diatom Cyclotella sp. Journal of Environmental Sciences, 22(11), 1666–1673. https://doi.org/10.1016/S1001-0742(09)60304-1
dc.relation.referencesArbildi Ferreira, E. (2017.). Estudio de posibles riesgos ambientales en cuerpos de agua del Departamento de Rivera. Tesis de grado. Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. https://hdl.handle.net/20.500.12008/26582
dc.relation.referencesArmas, A. (2016). La Situación Actual y los Problemas Existentes y Previsibles. Obtenido de la calidad de las aguas: https://www. chj. es/eses/medioambiente/planificacionhidrologica/Documents/Plan% 20de% 20Recuperaci% C, 3, B3n.
dc.relation.referencesAtencia Osorio, M. C., & Verbel Escobar, M. (2021). Modelación hidrodinámica y de la calidad del agua para evaluar la capacidad de asimilación de vertimientos del río Sinú (tramo Sierra Chiquita-Universidad de Córdoba) Facultad de Ingeniería. [Tesis de pregrado – Universidad de Córdoba Colombia] https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/4364
dc.relation.referencesBailly du Bois, P. (2011). Automatic calculation of bathymetry for coastal hydrodynamic models. Computers & Geosciences, 37(9), 1303–1310.
dc.relation.referencesBaquerizo, M., Acuña, M., & Solis-Castro, M. (2019). Contaminación de los ríos: caso río Guayas y sus afluentes. Manglar, 16(1), 63–70. https://doi.org/10.17268/manglar.2019.009
dc.relation.referencesBargu, S., Justic, D., White, J. R., Lane, R., Day, J., Paerl, H., & Raynie, R. (2019). Mississippi River diversions and phytoplankton dynamics in deltaic Gulf of Mexico estuaries: A review. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 221, 39–52. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2019.02.020
dc.relation.referencesBasile, P. A., Riccardi, G., Peruzzo, F., & Garcia, M. (2016). Modelación hidrodinámica bidimensional del río Paraná inferior. Aqua-LAC, 8(2), 1-13.
dc.relation.referencesBern, m., & Eppstein, d. (1995). mesh generation and optimal triangulation. Computing in Euclidean Geometry, 47–123. https://doi.org/10.1142/9789812831699_0003
dc.relation.referencesBoné, E., Casa, V., Mataloni, G., & Sfara, V. (2019). Ganadería en Humedales. In R. D. Quintana & M. Andelman (Eds.), Ganadería y calidad de agua en el Delta del Paraná, Desafíos y recomendaciones. Fundación para la Conservación y el Uso Sustentable de los Humedales / Wetlands International
dc.relation.referencesCárdenas Angulo, C. (2020-10-14.). Análisis de la dinámica espacial de la Ciénaga de Betancí durante los años 1985, 2001, 2015 y 2020 mediante imágenes satelitales Landsat. Facultad Ciencias Básicas [Tesis de pregrado – Universidad de Córdoba Colombia] https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3440
dc.relation.referencesChai, T., & Draxler, R. R. (2014). Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? –Arguments against avoiding RMSE in the literature. Geoscientific model development, 7(3), 1247-1250. https://doi.org/10.5194/gmd-7-1247-2014
dc.relation.referencesChang Gómez, J. V. (2015). Calidad de agua. Obtenido de https://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/6145/2/Calidad%20de%20Agua%20Unidad%201%2C2%2C3.pdf
dc.relation.referencesChapman, D. (2021). Water quality assessments: a guide to the use of biota, sediments and water in environmental monitoring. CRC Press
dc.relation.referencesChen, W. B., Liu, W. C., Hsu, M. H., & Hwang, C. C. (2015). Modeling investigation of suspended sediment transport in a tidal estuary using a three-dimensional model. Applied Mathematical Modelling, 39(9), 2570-2586. https://10.1016/j.apm.2014.11.006
dc.relation.referencesChen, X. J. (2007). A laterally averaged two-dimensional trajectory model for estimating transport time scales in the Alafia River estuary, Florida. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 75(3), 358–370. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2007.04.020
dc.relation.referencesChoudhari, K., Panigrahi, B., & Paul, J. C. (2014). Simulation of rainfall-runoff process using HEC-HMS model for Balijore Nala watershed, Odisha, India. International Journal of Geomatics and Geosciences, 5(2), 253-265.
dc.relation.referencesChubarenko, B., Koutitonsky, V. G., Neves, R., & Umgiesser, G. (2005). Modeling concepts. Coastal lagoons; ecosystem process and modeling for sustainable use and development. CRC, Washigton DC, 231-306.
dc.relation.referencesCVS, F. 2014. Plan de Manejo de la Ciénaga de Betancí.
dc.relation.referencesDe Anda, J., Shear, H., Maniak, U., & Riedel, G. (2000). Phosphorus balance in Lake Chapala (Mexico). Journal of Great Lakes Research, 26(2), 129–140. https://doi.org/10.1016/S0380-1330(00)70680-0
dc.relation.referencesDeleersnijder, E., Campin, J. M., & Delhez, E. J. (2001). The concept of age in marine modelling: I. Theory and preliminary model results. Journal of Marine Systems, 28(3-4), 229-267. http://10.1016/S0924-7963(01)00026-4
dc.relation.referencesDelhez, E. J., Campin, J. M., Hirst, A. C., & Deleersnijder, E. (1999). Toward a general theory of the age in ocean modelling. Ocean Modelling, 1(1), 17-27. http://10.1016/S1463-5003(99)00003-7
dc.relation.referencesDevia, G. K., Ganasri, B. P., & Dwarakish, G. S. (2015). A review on hydrological models. Aquatic procedia, 4, 1001-1007. http://10.1016/j.aqpro.2015.02.126
dc.relation.referencesDiaz Carvajal, Á., & Mercado Fernández, T. (2017). Determinación del número de curva en la subcuenca de Betancí (Córdoba, Colombia) mediante teledetección y SIG. Ingeniería y Desarrollo, 35(2), 452-470.
dc.relation.referencesDSI LLC. 2022. EFDC+ Theory, Version 10.3. Published by DSI LLC, Edmonds WA. Available at https://www.eemodelingsystem.com/wp-content/Download/Documentation/EFDC Theory Document Ver 10.3 2022. 05.03.pdf
dc.relation.referencesDu Bois, P. B. (2011). Automatic calculation of bathymetry for coastal hydrodynamic models. Computers & geosciences, 37(9), 1303-1310.
dc.relation.referencesDu, W., Li, Y., Hua, L., Wang, C., Wang, P., Wang, J., Wang, Y., Chen, L., Bofah Buoh, R., Jepkirui, M., Pan, B., Jiang, Y., & Acharya, K. (2016). Water Age Responses to Weather Conditions in a Hyper-Eutrophic Channel Reservoir in Southern China. Water, 8(9), 372. https://doi.org/10.3390/w8090372
dc.relation.referencesEl Tiempo. (2001). Un Atentado Ecológico Contra Ciénaga De Betancí. El Tiempo.
dc.relation.referencesErena, M., Domínguez, J. A., Atenza, J. F., García-Galiano, S., Soria, J., & Pérez-Ruzafa, Á. (2020). Bathymetry Time Series Using High Spatial Resolution Satellite Images. Water, 12(2), 531. https://doi.org/10.3390/w12020531
dc.relation.referencesGao, Q., He, G., Fang, H., Bai, S., & Huang, L. (2018). Numerical simulation of water age and its potential effects on the water quality in Xiangxi Bay of Three Gorges Reservoir. Journal of Hydrology, 566, 484-499. http://10.1016/j.jhydrol.2018.09.033
dc.relation.referencesGao, X., Xu, L., & Zhang, C. (2016). Estimating renewal timescales with residence time and connectivity in an urban man-made lake in China. Environmental Science and Pollution Research, 23(14), 13973-13983. http://10.1007/s11356-016-6569-5
dc.relation.referencesGarcés, J., & Flórez, A. (2014). Evaluación de la calidad física, química y microbiológica del agua en la ciénaga de Betancí, Departamento de Córdoba - Caribe colombiano.
dc.relation.referencesGarcía Gallego, J. M., & Salcedo Salgado, J. (2021). Modelación de transporte de nutrientes para el análisis del estado trófico de la Ciénaga de Betancí. Facultad de Ingeniería [Tesis de pregrado – Universidad de Córdoba Colombia] https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3890
dc.relation.referencesGarcía, F., Chang, G., y Palacio, C. (2012). Calibración y validación de un modelo 3D para el área costera de Santa Marta (Colombia). Revista Facultad de Ingenieria, 62, 177–188
dc.relation.referencesGarcía, F., Palacio, C., & García, U. (2009). Generación de mallas no estructuradas para la implementacion de modelos numéricos unestructured mesh generation for numeric models implementation issn: 0012-7353. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49611942002
dc.relation.referencesGarzón Sánchez, S. H. 2014. Modelación en CFD de un tramo del rio Arzobismo (Bogotá DC).
dc.relation.referencesGavete, L., Ureña, F., Benito, J. J., & Gavete, M. L. (2012). Modelling of the advection–diffusion equation with a meshless method without numerical diffusion. International Journal of Computer Mathematics, 89(3), 377-389. http://10.1080/00207160.2011.587872
dc.relation.referencesGuaya Caraguay, C. I., & Montalván Alcívar, E. A. (2018). Modelación numérica bidimensional del río Garrapata en la provincia de Manabí aplicando el programa Iber (Tesis Ingeniería Civil y Ambiental, Escuela Politécnica Nacional Quito, 2018) http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19326
dc.relation.referencesH., Shen, Y., & Tang, J. (2021). Hydrodynamics and water renewal in the Pearl River Estuary, China: A numerical study from the perspective of water age. Ocean Engineering, 237, 109639. http://10.1016/j.oceaneng.2021.109639
dc.relation.referencesHernández Rangel, J. M., & Martínez Ricardo, D. E. (2016). Modelación hidrodinámica y de la calidad del agua para la evaluación ambiental de vertimientos generados a la ciénaga mesolandia, atlántico – colombia. Ingeniería Ambiental [Tesis de pregrado- Universidad de la Costa] https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/handle/11323/644/1118848009%20-%201143129210.pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.relation.referencesHu, L., Hu, W., Zhai, S., & Wu, H. (2010). Effects on water quality following water transfer in Lake Taihu, China. Ecological Engineering, 36(4), 471–481. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2009.11.016
dc.relation.referencesHuang, A., Liu, X., Peng, W., Dong, F., Ma, B., Li, J., & Wang, W. (2022). Spatiotemporal characteristics, influencing factors and evolution laws of water exchange capacity of Poyang Lake. Journal of Hydrology, 609, 127717. http://10.1016/j.jhydrol.2022.127717
dc.relation.referencesHuang, J., Yan, R., Gao, J., Zhang, Z., & Qi, L. (2016). Modeling the impacts of water transfer on water transport pattern in Lake Chao, China. Ecological Engineering, 95, 271-279. http://10.1016/j.ecoleng.2016.06.074
dc.relation.referencesHuang, L., Fang, H., He, G., Jiang, H., & Wang, C. (2016). Effects of internal loading on phosphorus distribution in the Taihu Lake driven by wind waves and lake currents. Environmental Pollution, 219, 760–773. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2016.07.049.
dc.relation.referencesInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales -IDEAM-. Batimetrías. http://www.ideam.gov.co/web/agua/batimetrias
dc.relation.referencesJi, Z. G. (2017). Hydrodynamics and water quality: modeling rivers, lakes, and estuaries. John Wiley & Sons. http://10.1002/9781119371946
dc.relation.referencesJin, Z., Chen, L., Li, F., Pan, Z., & Jin, M. (2015). Effects of water transfer on water quality and estimation of the pollutant fluxes from different sources into West Lake, Hangzhou City, China. Environmental Earth Sciences, 73(3), 1091–1101. https://doi.org/10.1007/s12665-014-3456-6
dc.relation.referencesJordan, T. E., Weller, D. E., & Correll, D. L. (2003). Sources of nutrient inputs to the Patuxent River estuary. Estuaries, 26(2 A), 226–243. https://doi.org/10.1007/BF02695964
dc.relation.referencesKärnä, T., & Baptista, A. M. (2016). Water age in the Columbia River estuary. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 183(September), 249–259. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2016.09.001
dc.relation.referencesKim, L.-H., Choi, E., & Stenstrom, M. K. (2003). Sediment characteristics, phosphorus types and phosphorus release rates between river and lake sediments. Chemosphere, 50(1), 53–61. https://doi.org/10.1016/S0045-6535(02)00310-7
dc.relation.referencesLai, G., Wang, P., & Li, L. (2016). Possible impacts of the Poyang Lake (China) hydraulic project on lake hydrology and hydrodynamics. Hydrology Research, 47(S1), 187-205.
dc.relation.referencesLandis, J. R., & Koch, G. G. (1977). The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics, 33(1), 159. https://doi.org/10.2307/2529310
dc.relation.referencesLans, E., Marrugo Negrete, J. L., & Díaz, B. (2008). Estudio de la contaminación por pesticidas organoclorados en aguas de la ciénaga grande del valle bajo del río Sinú. Temas Agrarios, 13(1), 2008. https://doi.org/10.21897/rta.v13i1.664
dc.relation.referencesLi, X., & Shen, Y. (2015). Numerical simulation of the impacts of water level variation on water age in Dahuofang Reservoir. Frontiers of Earth Science, 9(2), 209–224. https://doi.org/10.1007/s11707-014-0460-9
dc.relation.referencesLi, Y., Acharya, K., & Yu, Z. (2011). Modeling impacts of Yangtze River water transfer on water ages in Lake Taihu, China. Ecological Engineering, 37(2), 325–334. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2010.11.024
dc.relation.referencesLi, Y., Acharya, K., Chen, D., & Stone, M. (2010). Modeling water ages and thermal structure of Lake Mead under changing water levels. Lake and Reservoir Management, 26(4), 258-272. http://10.1080/07438141.2010.541326
dc.relation.referencesLi, Y., Feng, H., Zhang, H., Sun, J., Yuan, D., Guo, L., Nie, J., & Du, J. (2019). Hydrodynamics and water circulation in the New York/New Jersey Harbor: A study from the perspective of water age. Journal of Marine Systems, 199(May 2018), 103219. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2019.103219
dc.relation.referencesLinares Fleites, G. (2014) Modelación del medio ambiente.
dc.relation.referencesLiu, S., Ye, Q., Wu, S., & Stive, M. J. F. (2020). Wind effects on the water age in a large shallow lake. Water (Switzerland), 12(5), 1–17. https://doi.org/10.3390/W12051246
dc.relation.referencesLiu, W. C., Chen, W. B., & Hsu, M. H. (2011). Using a three-dimensional particle-tracking model to estimate the residence time and age of water in a tidal estuary. Computers & Geosciences, 37(8), 1148-1161. http://10.1016/j.cageo.2010.07.007
dc.relation.referencesLiu, Y., Zhong, R., Bao, A., & Liu, T. (2021). Diagnostic Simulation of Water Age in Small Lake of Bosten Lake. Water, 13(15), 1996. https://doi.org/10.3390/w13151996
dc.relation.referencesLucas, L. V. (2010). Implications of estuarine transport for water quality. Contemporary issues in estuarine physics, 273-303. http://10.1017/CBO9780511676567.011
dc.relation.referencesLuff, R., & Pohlmann, T. (1995). Calculation of water exchange times in the ICES-boxes with a eulerian dispersion model using a half-life time approach. Deutsche Hydrographische Zeitschrift, 47(4), 287–299. https://doi.org/10.1007/BF02737789
dc.relation.referencesMa, X., Wang, L., Wu, H., Li, N., Ma, L., Zeng, C., Zhou, Y., & Yang, J. (2015). Impact of Yangtze River water transfer on the water quality of the Lixia River Watershed, China. PLoS ONE, 10(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119720
dc.relation.referencesMahanty, M. M., Mohanty, P. K., Pattnaik, A. K., Panda, U. S., Pradhan, S., & Samal, R. N. (2016). Hydrodynamics, temperature/salinity variability and residence time in the Chilika lagoon during dry and wet period: Measurement and modeling. Continental Shelf Research, 125, 28-43. http://10.1016/j.csr.2016.06.017
dc.relation.referencesMaroneze, M. M., Zepka, L. Q., Vieira, J. G., Queiroz, M. I., & Jacob-Lopes, E. (2014). A tecnologia de remoção de fósforo: Gerenciamento do elemento em resíduos industriais. Revista Ambiente & Água, 9, 445-458
dc.relation.referencesMinAmbiente. 2018. Guía Nacional De Modelación Del Recurso Hídrico Para Aguas Superficiales Continentales. http://www.andi.com.co/Uploads/Guía_modelación_Final_ aguasuperficialcontinental.pdf. Acceso: 7 agosto (2020)
dc.relation.referencesMolnar, P. (2011). "Calibration". Watershed Modelling, SS 2011. Institute of Environmental Engineering, Chair of Hydrology and Water Resources Management, ETH Zürich. Switzerland.
dc.relation.referencesMontoya Moreno, Y., & Aguirre R, N. (2009). Estado del arte de la limnología de lagos de planos inundables (Ciénagas) en Colombia. Gestión Y Ambiente, 12(3), 85–106. Recuperado a partir de https://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/article/view/25323
dc.relation.referencesMoreno A. Toro M. 2018. Escalas de tiempo de transporte en un embalse estratificado con múltiples brazos. XXVIII Congreso Latinoamericano de hidráulica, Buenos Aires, Argentina
dc.relation.referencesMoreno B., L. F., & Fonseca Z., C. (2017). Las Ciénagas: polos potenciales para el desarrollo. Actualidades Biológicas, 16(60), 57–68. https://doi.org/10.17533/udea.acbi.330082
dc.relation.referencesMurillo, J., Brufau, P., García-Navarro, P., Rodríguez, M., & Andrés, A. (2008). Aplicación del modelo bidimensional GUAD-2D para la determinación de zonas inundables en el TM de Fraga (Huesca). Universidad de Zaragoza e INCLAM, SA.
dc.relation.referencesOntiveros Curiel, C., Rodríguez-Cuevas, C., & Torres Bejarano, F. (2020). Revista Latinoamericana el Ambiente y las Ciencias. Revista Latinoamericana El Ambiente y Las Ciencias, 11(28), 48–51. https://rlac.buap.mx/sites/default/files/11 %2828%29-10.pdf
dc.relation.referencesOroná, C., Duarte, O., & Paz-Ferreiro, J. (2013). C comportamiento del fósforo al pasar de una masa de agua dulce (Río Primero) a otra salada (Laguna del Plata) Córdoba, Argentina. Estudios en la Zona No Saturada del Suelo. Córdoba (España), Vol 11.
dc.relation.referencesPalacio, C., Francisco, G., & García, U. (2010). Calibración de un modelo hidrodinámico 2D para la bahía de Cartagena. Dyna, 77(164), 152-166. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37628
dc.relation.referencesPedrozo-Acuña, A. Torres-Freyermuth, Al ec.(2011). Sobre el uso de las ecuaciones de Navier-Stokes con el promedio de Reynolds en el campo de la ingeniería de costas. Tecnología y ciencias del agua, 2(2), 51-67.
dc.relation.referencesPérez-Sánchez, M., Sánchez-Romero, F. J., Ramos, H. M., & López-Jiménez, P. A. (2017). Calibrating a flow model in an irrigation network: Case study in Alicante, Spain. Spanish Journal of Agricultural Research, 15(1), e1202. https://doi.org/10.5424/sjar/2017151-10144
dc.relation.referencesPhelps, E. B., & Streeter, H. W. (1958). A study of the pollution and natural purification of the Ohio River. US Department of Health, Education, & Welfare.
dc.relation.referencesPinilla A., G y Duarte C., J. (2006). La importancia ecológica de las ciénagas del Canal del Dique y la detreminación de su estado limnológico. Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia.
dc.relation.referencesPinilla, E., Castillo, M. I., Pérez-Santos, I., Venegas, O., & Valle-Levinson, A. (2020). Water age variability in a Patagonian fjord. Journal of Marine Systems, 210(April), 103376. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2020.103376
dc.relation.referencesPinilla, Elías & Soto, Gabriel & Soto-Riquelme, Camila & Venegas, Oliver & Salas, Patricio & Cortés, Javier. (2022). Circulación y edad del agua en la cuenca semicerrada de seno Skyring, región de Magallanes. Obtenido de: 10.13140/RG.2.2.24588.39043
dc.relation.referencesQi, H., Lu, J., Chen, X., Sauvage, S., & Sanchez-Pérez, J. M. (2016). Water age prediction and its potential impacts on water quality using a hydrodynamic model for Poyang Lake, China. Environmental Science and Pollution Research, 23(13), 13327-13341. http://10.1007/s11356-016-6516-5
dc.relation.referencesRen, Y., Lin, B., Sun, J., & Pan, S. (2014). Predicting water age distribution in the Pearl River Estuary using a three-dimensional model. Journal of Marine Systems, 139, 276–287. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2014.07.005
dc.relation.referencesRíos, A. (2019). Implementación de un modelo hidrodinámico tridimensional en el embalse de Paso Severino. Aportes para la modelación de calidad de agua.
dc.relation.referencesRitter, A., & Muñoz-Carpena, R. (2013). Performance evaluation of hydrological models: Statistical significance for reducing subjectivity in goodness-of-fit assessments. Journal of Hydrology, 480, 33–45. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.12.004
dc.relation.referencesShen, J., & Haas, L. (2004). Calculating age and residence time in the tidal York River using three-dimensional model experiments. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 61(3), 449-461. http://10.1016/j.ecss.2004.06.010
dc.relation.referencesShen, Y., Wang, J., Zheng, B., Zhen, H., Feng, Y., Wang, Z., & Yang, X. (2011). Modeling study of residence time and water age in Dahuofang Reservoir in China. Science China Physics, Mechanics and Astronomy, 54(1), 127-142. http://10.1007/s11433-010-4207-7
dc.relation.referencesSun, J., Liu, L., Lin, J., Lin, B., & Zhao, H. (2020). Vertical water renewal in a large estuary and implications for water quality. Science of the Total Environment, 710, 135593. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.135593
dc.relation.referencesTakeoka, H. (1984). Fundamental concepts of exchange and transport time scales in a coastal sea. Continental Shelf Research, 3(3), 311-326. http://10.1016/0278-4343(84)90014-1
dc.relation.referencesTang, C., He, C., Li, Y., & Acharya, K. (2021). Diverse responses of hydrodynamics, nutrients and algal biomass to water diversion in a eutrophic shallow lake. Journal of Hydrology, 593(October 2020), 125933. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125933
dc.relation.referencesTorres Bejarano, F., & et al. (2015). La modelación hidrodinámica para la gestión hídrica del embalse del Guájaro, Colombia. Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería. https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/handle/11323/854/La%20modelaci%c3%b3n%20hidrodin%c3%a1mica%20para.pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.relation.referencesTorres-Bejarano, F. M., Torregroza-Espinosa, A. C., Martinez-Mera, E., Castañeda-Valbuena, D., & Tejera-Gonzalez, M. P. (2020). Hydrodynamics and water quality assessment of a coastal lagoon using environmental fluid dynamics code explorer modeling system. Global Journal of Environmental Science and Management, 6(3), 289-308. http://10.22034/gjesm.2020.03.02
dc.relation.referencesTorres-Bejarano, F. M., Verbel-Escobar, M., & Atencia-Osorio, M. C. (2022). Water quality model-based methodology to assess assimilative capacity of wastewater discharges in rivers. Global Journal of Environmental Science and Management, 8(4), 449–472. https://doi.org/10.22034/GJESM.2022.04.01
dc.relation.referencesTorres-Bejarano, F., Padilla Coba, J., Rodríguez Cuevas, C., Ramírez León, H., & Cantero Rodelo, R. (2016). La modelación hidrodinámica para la gestión hídrica del embalse del Guájaro, Colombia. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 32(3), 163–172. https://doi.org/10.1016/j.rimni.2015.04.001
dc.relation.referencesTosic, M., Martins, F., Lonin, S., Izquierdo, A., & Restrepo, J. D. (2019). Hydrodynamic modelling of a polluted tropical bay: Assessment of anthropogenic impacts on freshwater runoff and estuarine water renewal. Journal of Environmental Management, 236(January), 695–714. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.01.104
dc.relation.referencesUddin, M. G., Nash, S., & Olbert, A. I. (2021). A review of water quality index models and their use for assessing surface water quality. Ecological Indicators, 122, 107218. http://10.1016/j.ecolind.2020.107218
dc.relation.referencesViero, D. Pietro, & Defina, A. (2016). Water age, exposure time, and local flushing time in semi-enclosed, tidal basins with negligible freshwater inflow. Journal of Marine Systems, 156, 16–29. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2015.11.006
dc.relation.referencesVilladiego Lorduy, J. (2020). Alternativas de sostenibilidad ambiental para comunidades en el departamento de Córdoba. In Alternativas de sostenibilidad ambiental para comunidades en el departamento de Córdoba. Editorial Universidad Pontificia Bolivariana. https://doi.org/10.18566/978-958-764-908-6
dc.relation.referencesVillota, C. (2019). Modelación numérica de la calidad del agua en el río Gallinas, estado de San Luis Potosí, México [Tesis de maestría, Universidad Autónoma de San Luis Potosí]. http://ciep.ing.uaslp.mx/tesis/tesisPDF/972019102872865102013.pdf
dc.relation.referencesVillota-López, C., Rodríguez-Cuevas, C., Torres-Bejarano, F., Cisneros-Pérez, R., Cisneros-Almazán, R., & Couder-Castañeda, C. (2021). Applying EFDC Explorer model in the Gallinas River, Mexico to estimate its assimilation capacity for water quality protection. Scientific Reports, 11(1), 1–17. https://doi.org/10.1038/s41598-021-92453-z
dc.relation.referencesWang, H., Guo, X., Liu, Z., & Gao, H. (2015). A comparative study of CART and PTM for modelling water age. Journal of Ocean University of China, 14(1), 47-58. http://10.1007/s11802-015-2393-7
dc.relation.referencesWang, Q., Li, S., Jia, P., Qi, C., & Ding, F. (2013). A Review of Surface Water Quality Models. The Scientific World Journal, 2013, 1–7. https://doi.org/10.1155/2013/231768
dc.relation.referencesWang, Y., Liu, G., Zhu, S., Hu, W., Zhang, H., Zhou, X., & Peng, Z. (2023). Assessment of impacts of water transfer on lake flow and water quality in Lake Chaohu using a three-dimensional hydrodynamic-ecological model. Journal of Hydrology: Regional Studies, 46(February), 101333. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2023.101333
dc.relation.referencesWheater, H., Sorooshian, S., & Sharma, K. D. (Eds.). (2007). Hydrological modelling in arid and semi-arid areas. Cambridge University Press. http://10.1017/CBO9780511535734
dc.relation.referencesWillmott, C. J. (1984). On the evaluation of model performance in physical geography. In Spatial statistics and models (pp. 443-460). Springer, Dordrecht. http://10.1007/978-94-017-3048-8_23
dc.relation.referencesWu, Z., Lai, X., & Li, K. (2021). Water quality assessment of rivers in Lake Chaohu Basin (China) using water quality index. Ecological Indicators, 121, 107021. http://10.1016/j.ecolind.2020.107021
dc.relation.referencesR. Yagel, D. M. Reed, A. Law, Po-Wen Shih and N. Shareef, "Hardware assisted volume rendering of unstructured grids by incremental slicing," Proceedings of 1996 Symposium on Volume Visualization, San Francisco, CA, USA, 1996, pp. 55-62, doi: 10.1109/SVV.1996.558043
dc.relation.referencesYiping Li, Kumud Acharya, Dong Chen & Mark Stone (2010) Modeling water ages and thermal structure of Lake Mead under changing water levels, Lake and Reservoir Management, 26:4, 258-272. https://doi.org/10.1080/07438141.2010.541326
dc.relation.referencesYuceer, M., & Coskun, M. A. (2016). Modeling water quality in rivers: a case study of Beylerderesi river in Turkey. Applied Ecology and Environmental Research, 14(1), 383-395. https://doi.org/10.15666/aeer/1401_383395
dc.relation.referencesZamani, B., & Koch, M. (2020). Comparison between two hydrodynamic models in simulating physical processes of a reservoir with complex morphology: Maroon Reservoir. Water, 12(3), 814. https://doi.org/10.3390/w12030814
dc.relation.referencesZhang, P., Li, L., Wang, Y., Shi, C., & Fan, C. (2021). Influence of Riverbed Incision and Hydrological Evolution on Water Quality and Water Age Based on Numerical Simulation: A Case Study of the Minjiang Estuary. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(11), 6138. http://10.3390/ijerph18116138
dc.relation.referencesZhang, P., Mao, J., Tian, M., Dai, L., & Hu, T. (2022). The Impact of the Three Gorges Reservoir on Water Exchange Between the Yangtze River and Poyang Lake. Earth Sci, 10(May), 1–14. https://doi.org/10.3389/feart.2022.876286
dc.relation.referencesZhang, X., Zou, R., Wang, Y., Liu, Y., Zhao, L., Zhu, X., & Guo, H. (2016). Is water age a reliable indicator for evaluating water quality effectiveness of water diversion projects in eutrophic lakes? Journal of Hydrology, 542, 281–291. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.09.002
dc.relation.referencesZhang, X. Y. (1995) Ocean Outfall Modeling-interfacing near and far field models with partickle tracking method, [ Thesis (Ph.D), Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Civil and Environmental Engineering) http://hdl.handle.net/1721.1/11205
dc.relation.referencesZhang, X., Zou, R., Wang, Y., Liu, Y., Zhao, L., Zhu, X., & Guo, H. (2016). Is water age a reliable indicator for evaluating water quality effectiveness of water diversion projects in eutrophic lakes? Journal of Hydrology, 542, 281–291. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.09.002
dc.relation.referencesZimmerman, J. T. F. (1976). Mixing and flushing of tidal embayments in the western Dutch Wadden Sea part I: Distribution of salinity and calculation of mixing time scales. Netherlands Journal of Sea Research, 10(2), 149-191. http://10.1016/0077-7579(76)90013-2
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dc.subject.keywordsWater Age
dc.subject.keywordsDam
dc.subject.keywordsHydrodinamic Model
dc.subject.keywordsEFDC Explorer
dc.subject.proposalEdad del Aguaspa
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dc.subject.proposalEFDC Explorerspa
dc.titleDeterminación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantesspa
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