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Análisis longitudinal de patrones de compromiso y rendimiento de estudiantes universitarios durante la pandemia de COVID-19 mediante cadenas de Markov

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dc.contributor.advisorCaro Piñeres, Manuel Fernando
dc.contributor.authorMarchena Madera, Laura
dc.contributor.authorMedrano Gómez, Marianela
dc.contributor.juryAlvarez Quiroz, Glenis Bibiana
dc.contributor.juryPuerta Faraco, Jhon Jairo
dc.date.accessioned2024-01-25T14:17:30Z
dc.date.available2024-01-25T14:17:30Z
dc.date.issued2024-01-24
dc.description.abstractEn este estudio se aborda la evolución del compromiso y rendimiento de los estudiantes del quinto semestre de Inteligencia Computacional en la Universidad de Córdoba durante la pandemia del COVID-19. La interrupción educativa y el cambio abrupto a la modalidad en línea impactaron el comportamiento de estudio, la participación y el rendimiento académico de estos estudiantes universitarios, generando una necesidad de comprensión y análisis de sus transiciones durante la crisis. La metodología empleada se basó en un enfoque cuantitativo-descriptivo, implementando un diseño longitudinal para analizar la evolución de patrones de compromiso y rendimiento estudiantil con ayuda de las cadenas de Markov. Los resultados mostraron tendencias en los niveles de compromiso a lo largo del semestre, identificando distintos estados de participación y rendimiento. Destacaron estudiantes con altos niveles iniciales de compromiso que disminuyeron con el tiempo y aquellos con un compromiso inicial bajo que incrementaron su participaciónspa
dc.description.abstractThis study addresses the evolution of commitment and performance among fifth-semester Computational Intelligence students at the University of Córdoba during the COVID-19 pandemic. The educational interruption and sudden shift to online education significantly impacted the study behavior, participation, and academic performance of these university students, necessitating an understanding and analysis of their transitions during the crisis. The methodology employed was a quantitative-descriptive approach, utilizing a longitudinal design to analyze the evolution of student commitment and performance patterns using Markov chains. The results revealed trends in commitment levels throughout the semester, identifying various states of participation and performance. Notably, students with high initial commitment levels decreased over time, and those with initially low commitment increased their participation.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameLicenciado(a) en Informática
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensión
dc.description.tableofcontentsCapítulo 1 Contextualización de la problemáticaspa
dc.description.tableofcontents1.1 Descripción del problemaspa
dc.description.tableofcontents1.2 Formulación de la pregunta de investigaciónspa
dc.description.tableofcontents1.3 Hipótesis (cuantitativa) y/o Supuesto (cualitativa)spa
dc.description.tableofcontents1.4 Objetivos de la investigaciónspa
dc.description.tableofcontents1.4.1 Objetivo Generalspa
dc.description.tableofcontents1.4.2 Objetivos Específicosspa
dc.description.tableofcontents1.5 Justificación e impactospa
dc.description.tableofcontents1.6 Línea de investigaciónspa
dc.description.tableofcontentsCapítulo 2 Fundamentación teórica de la investigaciónspa
dc.description.tableofcontents2.1 Antecedentes investigativosspa
dc.description.tableofcontents2.2 Marco teóricospa
dc.description.tableofcontents2.2.1 Cadenas de Markovspa
dc.description.tableofcontents2.2.2 Modelo estocásticospa
dc.description.tableofcontents2.2.3 Patrones de comportamiento y participaciónspa
dc.description.tableofcontents2.2.4 Rendimiento académicospa
dc.description.tableofcontents2.3 Marco contextualspa
dc.description.tableofcontentsCapítulo 3 Aspectos metodológicos de la investigaciónspa
dc.description.tableofcontents3.1 Enfoque de investigaciónspa
dc.description.tableofcontents3.2 Diseño de la investigaciónspa
dc.description.tableofcontents3.3 Técnicas e instrumentos de recolección de datosspa
dc.description.tableofcontents3.3.1 Instrumentosspa
dc.description.tableofcontents3.3.2 Fichas de registro de datos (notas)spa
dc.description.tableofcontents3.3.3 Software de las cadenas de Markovspa
dc.description.tableofcontents3.4 Población y muestraspa
dc.description.tableofcontents3.5 Procedimientospa
dc.description.tableofcontents3.5.1 Síntesisspa
dc.description.tableofcontents3.5.2 Planilla de notasspa
dc.description.tableofcontents3.5.3 Matriz de transición de estadosspa
dc.description.tableofcontentsCapítulo 4 Análisis e interpretación de los resultadosspa
dc.description.tableofcontentsCapítulo 5 Conclusionesspa
dc.description.tableofcontentsCapítulo 6 Referenciasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad de Córdoba
dc.identifier.reponameRepositorio universidad de Córdoba
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unicordoba.edu.co
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8097
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Córdoba
dc.publisher.facultyFacultad de Educación y Ciencias Humanas
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombia
dc.publisher.programLicenciatura en Informática y Medios Audiovisuales
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dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2024
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dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsMarkov chains
dc.subject.keywordsStudent commitment
dc.subject.keywordsStudent performance
dc.subject.keywordsCOVID-19 pandemic
dc.subject.keywordsLongitudinal methodology
dc.subject.keywordsCommitment patterns
dc.subject.proposalCadenas de Markov
dc.subject.proposalCompromiso estudiantil
dc.subject.proposalRendimiento estudiantil
dc.subject.proposalPandemia de COVID-19
dc.subject.proposalMetodología longitudinal
dc.subject.proposalPatrones de compromiso
dc.titleAnálisis longitudinal de patrones de compromiso y rendimiento de estudiantes universitarios durante la pandemia de COVID-19 mediante cadenas de Markovspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
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dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
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