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Evaluación de las fuentes de variación para rendimiento en estudios de interacción genotipo x ambiente de algodón (Gossypium hirsutum L.) en el Caribe colombiano

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dc.contributor.advisorEspitia Camacho, Miguel Marianospa
dc.contributor.authorBuelvas Guzmán, Milton Edinsonspa
dc.contributor.authorMuñoz Puche, María Camilaspa
dc.coverage.spatialMontería, Córdobaspa
dc.date.accessioned2020-10-30T21:48:09Zspa
dc.date.available2020-10-30T21:48:09Zspa
dc.date.issued2020-10-30spa
dc.description.abstractEsta investigación se propuso evaluar la significancia estadística e importancia de las fuentes de variación (FV) en los estudios de interacción genotipo por ambiente (GxA) en el cultivo de algodón (Gossypium hirsutum L.) para el rendimiento de algodón - semilla (RENDAS), porcentaje de fibra (POFIB) y rendimiento de fibra (RENDIF), en el Caribe seco (CS) y húmedo (CH) colombiano. Se utilizaron cuatro conjuntos de datos, los cuales fueron obtenidos de las evaluaciones de diez genotipos diferentes de fibra media en pruebas de evaluaciones agronómicas (PEA), en un diseño de bloques completamente al azar (DBCA) con cuatro repeticiones. Los datos fueron tomados en las cosechas algodoneras 2003/2004 (CS y CH), 2007/2008 (CS) y 2009/2010 (CH), en cuatro ambientes que representan las zonas productoras del CS y CH. En cada una de las tres variables de respuesta incluidas en el estudio se realizaron los análisis de varianzas combinados (ANAVACO) para cada conjunto de datos, de los cuatro ambientes de cada zona productora, asumiendo un modelo mixto con genotipos (G) como efectos fijos y ambientes (A) como efectos aleatorios. Con los cuadrados medios (CM) del ANAVACO se determinó la significancia estadística y con el porcentaje de la suma de cuadrados (SC) la importancia de las FV. Los resultados presentaron que la mayor parte de la variación de la SC para RENDAS en el CS estuvo asociada con el A que presentó diferencia altamente significativa (p<0,01), representando en promedio con 90,1%, seguido de GxA con 7,4% y G con 2,6%, en el CH se presentó tendencia similar, con una explicación de la variación del A de 71,8%, seguido de GxA con 17,1% y G con 11,2%. Para POFIB la mayor parte de la variabilidad en el CS estuvo asociada con G que presentó diferencia altamente significativa, con promedio de 74,4%, seguido del A con 18% también con diferencia altamente significativa y 7,6% para GxA, en el CH el A obtuvo 57,2% de la variación, seguido del G con 34,7% y la GxA con 8,1%, siendo las tres fuentes significativas. El mayor aporte a la SC del RENDIF en el CS estuvo dada por el A, el cual presentó diferencia altamente significativa y explicó en promedio con 87,2% de la variación, seguido de GxA con 8,1% y del G con 4,7%, en el CH el efecto del A también presentó diferencia altamente significativa y respondió con 64% de la variación de la SC, seguido del G con 18,2% y la GxA con 17,9%. Los resultados de las PEA en el cultivo de algodón en el CS y CH mostraron tendencia similar en la significancia estadística y en la explicación de la variación de la SC, sobresaliendo los efectos del A, como los más importantes, pero con valores más altos en el CS que en CH, y la variación debida al A tuvo más efecto en la expresión del RENDAS y RENDIF. Por ello se sugiere aumentar el número de ensayos por PEA en más de cuatro ambientes en el Caribe colombiano.spa
dc.description.abstractThis research be proposed evaluate the statistical significance and importance of sources of variation (SV) in GxE interaction studies in the cotton (Gossypium hirsutum L.) crop for cotton-seed yield (RENDAS), fiber percentage (POFIB) and fiber yield (RENDIF), in the Colombian dry Caribbean (CS) and humid Caribbean (CH). Four data sets were used, which were obtained from the evaluations of ten different genotypes of medium fiber in agronomic evaluation tests (PEA), in a completely randomized block design (CRBD) with four replications. The data were taken from the 2003/2004 (CS and CH), 2007/2008 (CS) and 2009/2010 (CH) cotton crops, in four environments representing the CS and CH producing areas. For each of the three response variables included in the study, a combined analysis of variance was performed for each data set, from the four environments of each production zone, assuming a mixed model with genotypes (G) as fixed effects and environments (E) as random effects. With the mean squares (MS) of the combined analysis of variance (ANAVACO), the statistical significance was determined and with the percentage of the sum of squares (SS) the importance of SV. The results showed that most of the variation in SS for RENDAS in CS was associated with E, which presented a highly significant difference (p<0,01), representing an average of 90,1%, followed by GxE with 7,4% and G with 2,6%. In CH there was a similar trend, with an explanation for the variation in E of 71,8%, followed by GxE with 17,1% and G with 11,2%. For POFIB, most of the variability in CS was associated with G, which presented a highly significant difference, with an average of 74,4%, followed by E with 18%, also with a highly significant difference, and 7,6% for GxE. In CH, E obtained 57,2% of the variation, followed by G with 34,7% and GxE with 8,1%, all three sources being significant. The greatest contribution to the SS of RENDIF in the CS was given by E, which presented a highly significant difference and explained on average 87,2% of the variation, followed by GxE with 8,1% and G with 4,7%. In CH, the effect of E, also presented a highly significant difference and responded with 64% of the variation of SS, followed by G with 18,2% and GxE with 17,9%. The results of the PEA in the cotton crop in CS and CH showed similar trends in the statistical significance and in the explanation of the variation of SS, highlighting the effects of E, as the most important, but with higher values in CS than CH, and the variation due to E had more effect in the expression of RENDAS and RENDIF. Therefore, it is suggested to increase the number of trials per PEA in more than four environments in the Colombian Caribbean.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Agronómico(a)spa
dc.description.modalityTrabajo de Investigación/Extensiónspa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN GENERAL .................................................................................................. 1spa
dc.description.tableofcontentsGENERAL ABSTRACT ................................................................................................. 2spa
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................... 4spa
dc.description.tableofcontents2. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA ................................................................................ 7spa
dc.description.tableofcontents3. GENERALIDADES DE LA TEMÁTICA ...................................................................... 9spa
dc.description.tableofcontents3.1. FACTORES AMBIENTALES QUE AFECTAN AL CULTIVO DE ALGODÓN ........ 9spa
dc.description.tableofcontents3.2. DEFINICIÓN E IMPORTANCIA DE LA INTERACCIÓN GENOTIPO POR AMBIENTE (GXA) ............................................................................................................................. 10spa
dc.description.tableofcontents3.3. ESTUDIOS DE INTERACCIÓN GENOTIPO POR AMBIENTE (GXA) .................. 12spa
dc.description.tableofcontents3.4. IMPORTANCIA DE LOS ESTUDIOS DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN EN EL CULTIVO DE ALGODÓN …............…….............................................................................. 15spa
dc.description.tableofcontents4. OBJETIVOS ............................................................................................................... 18spa
dc.description.tableofcontents4.1. OBJETIVO GENERAL ............................................................................................ 18spa
dc.description.tableofcontents4.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .................................................................................... 18spa
dc.description.tableofcontents5. HIPÓTESIS ................................................................................................................ 19spa
dc.description.tableofcontents6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................................ 20spa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN ..................................................................................................................... 26spa
dc.description.tableofcontentsABSTRACT .................................................................................................................... 27spa
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................... 28spa
dc.description.tableofcontents2. MATERIALES Y MÉTODOS ...................................................................................... 30spa
dc.description.tableofcontents2.1. LOCALIZACIÓN ................................................................................................... 30spa
dc.description.tableofcontents2.2. PROCEDIMIENTO ................................................................................................ 31spa
dc.description.tableofcontents2.3. VARIABLES ............................................................................................................ 31spa
dc.description.tableofcontents2.4. ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE LOS DATOS ........................................................ 32spa
dc.description.tableofcontents3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ................................................................................. 35spa
dc.description.tableofcontents3.1. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL RENDIMIENTO DE ALGODÓN – SEMILLAS (RENDAS) .................. 35spa
dc.description.tableofcontents3.2. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL PORCENTAJE DE FIBRA (POFIB) ....................................................... 37spa
dc.description.tableofcontents3.3. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL RENDIMIENTO DE FIBRA (RENDIF) .................................................. 40spa
dc.description.tableofcontents4. CONCLUSIONES ....................................................................................................... 43spa
dc.description.tableofcontents5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................................ 44spa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN ..................................................................................................................... 50spa
dc.description.tableofcontentsABSTRACT .................................................................................................................... 51spa
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................... 52spa
dc.description.tableofcontents2. MATERIALES Y MÉTODOS ...................................................................................... 54spa
dc.description.tableofcontents2.1. LOCALIZACIÓN ................................................................................................... 54spa
dc.description.tableofcontents2.2. PROCEDIMIENTO .................................................................................................. 55spa
dc.description.tableofcontents2.3. VARIABLES ............................................................................................................. 55spa
dc.description.tableofcontents2.4. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS ............................................................ 56spa
dc.description.tableofcontents3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ................................................................................... 58spa
dc.description.tableofcontents3.1. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL RENDIMIENTO DE ALGODÓN – SEMILLA (RENDAS) ..................... 58spa
dc.description.tableofcontents3.2. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL PORCENTAJE DE FIBRA (POFIB) ........................................................ 61spa
dc.description.tableofcontents3.3. SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN PARA EL RENDIMIENTO DE FIBRA (RENDIF) .................................................. 63spa
dc.description.tableofcontents4. CONCLUSIONES ...................................................................................................... 66spa
dc.description.tableofcontents5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICA ............................................................................. 67spa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN .................................................................................................................... 72spa
dc.description.tableofcontentsABSTRACT ..................................................................................................................... 73spa
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................... 74spa
dc.description.tableofcontents2. MATERIALES Y MÉTODOS ...................................................................................... 76spa
dc.description.tableofcontents3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN .................................................................................. 77spa
dc.description.tableofcontents3.1. COMPARACIÓN DE LA IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN DEL CARIBE SECO (CS) VERSUS EL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL RENDIMIENTO DE ALGODÓN – SEMILLA (RENDAS) ............................................................................. 77spa
dc.description.tableofcontents3.2. COMPARACIÓN DE LA IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN DEL CARIBE SECO (CS) VERSUS EL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL PORCENTAJE DE FIBRA (POFIB) ................................................................................................................. 79spa
dc.description.tableofcontents3.3. COMPARACIÓN DE LA IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN DEL CARIBE SECO (CS) VERSUS EL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL RENDIMIENTO DE FIBRA (RENDIF) ........................................................................................................... 81spa
dc.description.tableofcontents4. CONCLUSIONES ...................................................................................................... 83spa
dc.description.tableofcontents5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................................ 84spa
dc.description.tableofcontents1. RESULTADOS Y DISCUSIÓN GENERAL ................................................................ 89spa
dc.description.tableofcontents1.1. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LOS ANÁLISIS DE VARIANZAS COMBINADOS (ANAVACO) DEL CARIBE SECO (CS) CON LOS DEL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL RENDIMIENTO DE ALGODÓN - SEMILLA (RENDAS) ................................ 89spa
dc.description.tableofcontents1.2. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LOS ANÁLISIS DE VARIANZAS COMBINADOS (ANAVACO) DEL CARIBE SECO (CS) CON LOS DEL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL PORCENTAJE DE FIBRA (POFIB) .................................................................. 91spa
dc.description.tableofcontents1.3. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LOS ANÁLISIS DE VARIANZAS COMBINADOS (ANAVACO) DEL CARIBE SECO (CS) CON LOS DEL CARIBE HÚMEDO (CH) PARA EL RENDIMIENTO DE FIBRA (RENDIF) ............................................................ 94spa
dc.description.tableofcontents1.4. COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS EN LAS EVALUACIONES DE LA IMPORTANCIA DE LAS FUENTES DE VARIACIÓN DE INTERÉS (A, G y GxA) DEL CARIBE SECO (CS) VERSUS CARIBE HÚMEDO (CH) PARA LAS TRES VARIABLES DEPENDIENTES (RENDAS, POFIB y RENDIF) ............................................................................... 96spa
dc.description.tableofcontents2. CONCLUSIONES GENERALES ............................................................................... 98spa
dc.description.tableofcontents3. RECOMENDACIONES ............................................................................................. 99spa
dc.description.tableofcontents4. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ........................................................................... 100spa
dc.format.mimetypeApplication/pdfspa
dc.identifier.uriHttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3481spa
dc.language.isoSpaspa
dc.publisherUniversidad de Córdobaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Agrícolasspa
dc.publisher.programIngeniería Agronómicaspa
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dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2020spa
dc.rights.accessrightsInfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.keywordsCotton GxE interaction studieseng
dc.subject.keywordsSources of variationeng
dc.subject.keywordsMean squareeng
dc.subject.keywordsSum of squareeng
dc.subject.keywordsANAVACOeng
dc.subject.keywordsColombian caribbeaneng
dc.subject.proposalEstudios interacción GxA en algodónspa
dc.subject.proposalFuentes de variaciónspa
dc.subject.proposalCuadrado mediospa
dc.subject.proposalSuma de cuadradospa
dc.subject.proposalANAVACOspa
dc.subject.proposalCaribe colombianospa
dc.titleEvaluación de las fuentes de variación para rendimiento en estudios de interacción genotipo x ambiente de algodón (Gossypium hirsutum L.) en el Caribe colombianospa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.contentTextspa
dc.type.versionInfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
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