Examinando por Materia "Generative Artificial Intelligence"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Desarrollo de Habilidades en Competencias Investigativas de Estudiantes Universitarios a través de la Inteligencia Artificial Generativa
    (Universidad de Córdoba, 2024-12-08) Madrid Rodríguez, Esteban; SalgadoMejía, Jose Miguel; Salas Álvarez, Daniel José; Baena Navarro, Ruben Enrique; Fernández Arango, Alexander
    Este proyecto de investigación tiene como finalidad analizar cómo los estudiantes de la Universidad de Córdoba interactúan con las inteligencias artificiales generativas y examinar su uso en proyectos académicos. Para ello, se realizará una encuesta entre los estudiantes para evaluar su nivel de familiaridad y entendimiento de estas tecnologías. Asimismo, el proyecto incluirá la creación de una guía detallada para utilizar de forma eficaz las inteligencias artificiales generativas en proyectos de investigación, promoviendo su uso ético y adecuado. Se abordará la clasificación de diferentes IA para identificar cuáles son más apropiadas en distintos campos del proyecto y se enfatizará la relevancia de considerar las responsabilidades éticas y los límites en su aplicación. Además, se presentarán y analizarán los resultados obtenidos de la encuesta, aportando información sobre la percepción de los estudiantes y su disposición para incorporar estas herramientas en proyectos académicos. Los hallazgos contribuirán como base para futuras investigaciones y al desarrollo responsable y efectivo de la IA en el contexto educativo.
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    PublicaciónRestringido
    Entrenamiento en modelos de ia generativa para crear recomendaciones de actividades tecnológicas escolares, basados en las orientaciones curriculares de tecnología e informática en educación básica y media
    (Universidad de Córdoba, 2025-07-17) Álvarez Ortega, Jose Fernando; Martinez Paternina, Jaider; Castro Pérez, Víctor Fabián; Meza Fernández, Johana Milena; Martínez Mogollón, Carlos Arturo; Hernández Doria, Carlos Andrés
    La integración de la inteligencia artificial (IA) en el sector educativo ha abierto nuevas posibilidades para optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Este estudio aborda el desafío que enfrentan los docentes al formular actividades tecnológicas escolares (ATE) que sean relevantes, adaptadas a los ritmos individuales y consistentemente alineadas con los cambiantes estándares curriculares del Ministerio de Educación Nacional (MEN), lo cual consume tiempo valioso y limita la personalización del aprendizaje. Se propone entrenar un modelo de inteligencia artificial generativa (IAG) para proporcionar recomendaciones de ATE contextualizadas y basadas en las orientaciones curriculares del área de tecnología e informática para el grado 10. a metodología empleó un enfoque mixto, con la participación de 2 docentes y 13 estudiantes de décimo grado de la I.E. El Cerrito, utilizando encuestas y entrevistas semiestructuradas para la recolección de datos. El desarrollo incluyó la identificación de modelos de IAG en contextos educativos y la implementación de un asistente virtual mediante técnicas de ingeniería de prompts. Los resultados de la validación del prototipo con un profesional en IAG revelaron un desempeño sobresaliente, obteniendo 58 de 60 puntos en la rúbrica de evaluación, lo que confirma su alta efectividad en la generación de recomendaciones de ATE alineadas con los estándares educativos colombianos para grado 10. Aunque se identificaron áreas de mejora en la originalidad y usabilidad del formato de salida, este estudio demuestra el potencial de la IAG para transformar las prácticas pedagógicas y contribuir al desarrollo de competencias tecnológicas en el contexto escolar