Examinando por Autor "Noble Ramos, Víctor Mario"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Automatización de la gestión de cursos obligatorios en Clínica Zayma S.A.S. según la Resolución 3100 de 2019
    (Universidad de Córdoba, 2024-11-13) Marrugo Arrieta, Julio Cesar; López Pereira, Jorge Mario; Soto Calderón, Ruby Stella; Melendrez Lázaro, Iván Darío; Noble Ramos, Víctor Mario
    La búsqueda de la mejora continua en la gestión de la capacitación del personal a través de la automatización ofrece un crecimiento exponecial en la veracidad de la información recogida y los resultaods obtenidos. La iniciativa se centra en optimizar el control en el cumplimiento de los cursos obligatorios requeridos por normativa para instituciones de salud, lo que garantiza la calidad y seguridad en los servicios ofrecidos. Mediante el uso de herramientas digitales, el proyecto facilita un seguimiento preciso y eficiente de la formación del personal, reduciendo la carga administrativa y promoviendo una cultura organizacional enfocada en el desarrollo continuo y la excelencia operativa.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Diseño e implementación de un sistema integral para la recolección, transformación y análisis de datos en servicios ambientales de Córdoba SAS ESP y CORASEO SAS ESP
    (Universidad de Córdoba, 2024-11-08) Gomez Carvajal, Luis Angel; López Pereira, Jorge Mario; Oyola Mendoza, Jorge Luis; Noble Ramos, Víctor Mario
    En este informe se evidencia el desarrollo de las prácticas profesionales llevadas a cabo en las empresas servicios ambientales de Córdoba (Seacor) y Coraseo en el área de análisis de datos; se hace señalamiento de las ideas y procesos ejecutados a lo largo de este periodo de prácticas con la creación de herramientas estadísticas y visuales, lo que fundamenta el tomar decisiones basadas en datos y el conocimiento aplicado
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo de programación lineal entera para planeación agregada de la producción, aplicación de curvas de aprendizaje y prueba de hipótesis
    (Universidad de Córdoba, 2023-10-26) Hernández Reyes, Hernando; Garzón Aguirre, Luis Alfonso; Ochoa Guerra, Jairo Daniel; Noble Ramos, Víctor Mario
    El presente proyecto aborda la aplicación de la prueba de hipótesis, curvas de aprendizaje y la modelación matemática como técnicas de optimización de la producción, para el establecimiento de un flujo uniforme de los procesos, tomando como base los tiempos de ejecución de la producción en función del control, reducción y/o eliminación de sobrecostos generados en el sistema productivo. Para tal fin, se propone un procedimiento de ingeniería aplicada que consta de la formulación y diseño de un modelo matemático de programación lineal entera para la planeación agregada de la producción, el cual se desarrolla mediante el caso de estudio de la empresa Bloques del Sinú S.A.S.