Examinando por Autor "Martínez Flórez, Guillermo"
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Publicación Acceso abierto Análisis en fase I y fase II de una carta EWMA con límites de control dinámicos para monitorear datos basados en la distribución Birnbaum-Saunders(Universidad de Cordoba, 2024-07-10) Buelvas Pestana, Luis Miguel; Morales Ospina, Víctor; Martínez Flórez, Guillermo; Morales Rivera, Mario Alfonso; Cogollo Flórez, Miladis RocíoSpa: En el monitoreo de procesos se distinguen claramente dos fases: Fase I y Fase II. La Fase I sirve para estabilizar el proceso y estimar parámetros, principalmente, y resulta fundamental para lograr un eficiente monitoreo del proceso en Fase II, la cual se encarga del monitoreo en linea una vez cumplida la Fase I. Con frecuencia, la distribución del estadístico con el cual se hace el monitoreo del proceso, es conocida, sin embargo, en algunos casos, la distribución del estadístico de monitoreo es desconocida. Una alternativa en estos casos, es el uso de procedimientos Bootstrap, sin embargo, las cartas construidas bajo esta metodología, han mostrado algunas deficiencias en su desempeño en Fase I. En este trabajo se propone una carta de control tipo EWMA con límites dinámicos para monitorear la media de datos Birnbaum-Saunders (BS) agregados y se estudia su desempeño en Fase I y Fase II, usando como criterio sus límites de control, las desviaciones estándar de los mismos y la longitud promedio de corrida (ARL); de lo cual, se encontró que de manera general la carta propuesta funciona mucho mejor a la carta establecida para el monitoreo de un proceso que siga una distribución Birnabum-Saunders.Publicación Acceso abierto Ecoepidemilogía de la leptospirosis humana en el departamento de Córdoba, Colombia(Universidad de Córdoba, 2023-12-11) Rodríguez Rodríguez, Virginia Consuelo; Agudelo Flórez, Piedad Matilde; Martínez Flórez, Guillermo; Sánchez Lerma, Liliana; Pereira, Martha MaríaLa leptospirosis es probablemente la zoonosis emergente y reemergente de más alta distribución y prevalencia mundial con importantes repercusiones en la salud humana y animal. Su estudio bajo el enfoque de “Una Salud” aporta una visión integradora que contribuye a dilucidar cual es la relación entre los seres humanos, los animales y el ambiente que favorecen la presentación de la enfermedad. Objetivo: “Caracterizar eco-epidemiológicamente la leptospirosis humana en el departamento de Córdoba, Colombia”. Metodología: Se realizó un estudio descriptivo prospectivo longitudinal, con muestreo no probabilístico, que incluyó 339 pacientes sospechosos de leptospirosis durante julio de 2017 a febrero de 2021.En los casos confirmados se tomó muestras de animales y ambiente asociados como posible fuente de infección para realizar cultivo y PCR. Los productos de amplificación del gen 16S rRNA obtenidos de las muestras de sangre u orina de pacientes confirmados, orina y riñón de animales positivos, aislamientos de origen animal y ambiental, fueron secuenciados. Se implementó MLST para seis loci: adK, icdA, lipL32, lipL41, rrS2 y secY. Se estableció la asociación entre los casos de leptospirosis y factores de riesgo a través de análisis univariado y bivariado de la información. Resultados: La incidencia fue del 19.8% (67/339), el 80.2% de los casos fueron negativos (272/339) y de éstos, el 33.8% (92/272) correspondieron a población expuesta. El 75.68% de los casos agudos se vincularon a un único serogrupo, Sejroe, Australis, Pomona, Batavie, Pyrogenes, Grippothyphosa, Hebdomadis y Autumnalis. El 24.32 % de los casos involucro más de un serogrupo y la asociación más frecuente se presentó con el serogrupo Australis. En 22 muestras humanas se logró obtener secuencias del fragmento del gen 16S rRNA, las cuales correspondieron a L. interrogans y L. borgpetersenii. En aguas y suelos se aisló L. interrogans, serogrupos Pomona y Grippotyphosa. Se identificaron animales de interés zootécnico, de compañía y silvestres como portadores renales de L. interrogans, L. borgspetersenii y L noguchii. Existe mayor posibilidad de tener leptospirosis cuando se presenta hepatomegalia, ictericia, inyección conjuntival, triada (fiebre,cefalea y mialgia) más ictericia y triada más hepatomegalia, signos clínicos que deben ser tenidos en cuenta en la definición operativa de caso. Se revela un cambio en la epidemiología de la leptospirosis en el caribe colombiano considerada clásicamente como una enfermedad ocupacional. La región presenta factores de riesgo clásico y emergen factores de riesgo ambiental y demográficos que favorecen la presentación de la enfermedad. Los hallazgos del estudio sustentan dos vías de transmisión, una clásica asociada a sistemas de producción zootécnica y una emergente vinculada a hospederos silvestres.Publicación Acceso abierto Estimación de percentiles mediante el software r-project(Universidad de Córdoba, 2024-07-10) Sánchez Medrano, Dayana; Martínez Flórez, Guillermo; Barón Cárdena, Jorge; Tovar-Falón, Roger; Morales Rivera, Mario AlfonsoLa estimación de percentiles es un procedimiento poco común, lo que hace que no se tenga mucha información sobre la aplicación para las diferentes estrategias muestrales, por lo cual, usando la estrategia de estimación de la mediana, propuesta en Sarndal et al. (1992), y algunas funciones del paquete ProbSamplingI del software R-project, se propone la programación de un código en R para llevar a cabo la estimación de percentiles e intervalos de confianzas de tales parámetros para distintos diseños muéstrales, tales como el muestreo aleatorio simple sin reposición y con reposición (MAS y MCR), muestreo sistemático, también de aquellos diseños de muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño como el PPT y PiPT y en muestreos bietápicos. La creación de estos códigos es muy importante, ya que se obtendría de manera inmediata la estimación de estos parámetros, sin verse el usuario en la necesidad de realizar manualmente el cálculo de estas estimaciones.Publicación Acceso abierto Implementación de un modelo para el análisis de la repitencia y su impacto en la sobrepermanencia en la Universidad de Córdoba(Universidad de Córdoba, 2024-07-10) Correa Vanegas, Emelis; Montes Montiel, Leandra; Martínez Flórez, Guillermo; Durango Suarez Luis Manuel; Morales Ospino, Victor Alfonso; Ramos Ramírez, Victor AlfonsoLa sobrepermanencia es un problema que afecta a diversas instituciones académicas,comprender e identificar los factores que la influyen es crucial para mejorar y desarrollar estrategias efectivas que mejoren las tasas de graduación y el rendimiento académico. En la Universidad de Córdoba, ciertos programas académicos presentan índices elevados de cancelación y pérdida de materias, lo que puede ser un indicativo de dificultades específicas en el currículo o en la preparación de los estudiantes. Por ejemplo, en la Facultad de Ingenierías, específicamente en el programa de Ingeniería de alimentos durante el período 2023, las materias con mayor índice de cancelación fueron microbiología general y cálculo integral, mientras que las materias más perdidas fueron operaciones unitarias II y cálculo integral. Similarmente, en la Facultad de Ciencias Básicas, en el programa de química, las materias más canceladas fueron cálculo II, ecuaciones diferenciales y química analítica. Estos patrones sugieren que ciertas asignaturas pueden representar obstáculos significativos para los estudiantes, contribuyendo a la sobrepermanencia.Por otro lado, para llevar a cabo este estudio, se siguió una metodología estructurada en varias etapas. En primer lugar, se realizó un análisis descriptivo de los datos académicos de diferentes programas para identificar las materias con mayor índice de cancelación y pérdida.Posteriormente, se seleccionaron y analizaron variables académicas relevantes como el número de créditos aprobados, el índice de cancelaciones y repitencia, y la nota final. Estas variables se consideraron clave para entender su relación con la sobrepermanencia estudiantil. Para modelar y cuantificar la influencia de estas variables en la sobrepermanencia, se implementaron dos modelos estadísticos: el modelo de Cox Lasso y el modelo Logístico Multinomial. Ambos modelos fueron evaluados por su capacidad de ajuste y precisión en la identificación de los factores que contribuyen a la sobrepermanencia. Finalmente, se analizaron los resultados de los modelos para interpretar las relaciones entre las variables estudiadas y la sobrepermanencia, proporcionando una visión clara de los factores que más influyen en este fenómeno.Publicación Acceso abierto Metodología para modelar la asociación entre dos variables aleatorias continuas a través de funciones cópula: aplicación en datos biomédicos(Universidad de Córdoba, 2023-11-02) Martinéz Hernandez, Maira Alejandra; Bru Cordero, Osnamir Elias; Martínez Flórez, Guillermo ; Brango, HugoLa estimación de la fuerza de la dependencia entre dos variables aleatorias es importante en el análisis de los datos. Un método para hallar dicha asociación son las funciones cópulas, representada como una forma paramétrica conveniente para modelar la estructura de dependencia en distribuciones conjuntas de variables aleatorias. Existe una amplia gama de funciones cópulas, por lo que la elección de una cópula adecuada es uno de los grandes retos al que se enfrenta el investigador. Con este trabajo se busca proponer un mecanismo de selección de cópula usando pruebas analíticas y gráficas, entre las pruebas gráficas se encuentran los gráficos Chi-Plot y K-Plot. Entre sus resultados relevantes se encontró que para marginales normal, la mejor cópula es gaussiana con parámetro ρ = 0.88, para marginales log-normal, la cópula que mejor ajustó fue una frank con un parámetro de 4.438, para las marginales t-student, la cópula que mejor ajustó fue una gaussiana con parámetro ρ = 0.87 y para para marginales weibull, la copula que mejor ajustó fue frank. Haciendo uso de esta metodología, fue posible encontrar la asociación de dos variables aleatorias, por medio de las funciones cópula.Publicación Acceso abierto Monitoreo de perfiles lineales simples: teorı́a y aplicación(Universidad de Córdoba, 2024-12-11) Díaz Osorio, Sebastián Camilo; Morales Ospina, Victor; Martínez Flórez, Guillermo; Herrera Acosta, Roberto JoséEsta monografı́a presenta la teorı́a y los métodos estadı́sticos clásicos para el monitoreo de perfiles lineales simples, analizando y describiendo las metodologı́as utilizadas tanto en la Fase I como en la Fase II del control estadı́stico de procesos, esta teorı́a aunque tradicionalmente se ha aplicado principalmente en calibración, este trabajo aporta gran valor al ilustrar su implementación en un sector poco explorado, como los sistemas de refrigeración industrial. A través del uso del estadı́stico T 2 de Hotelling y haciendo uso de datos simulados, se muestra la idoneidad del monitoreo de perfiles lineales simples para detectar desviaciones en los parámetros clave del proceso de enfriamiento, especı́ficamente en el intercepto (β0 ) y la pendiente (β1 ) del modelo de regresión lineal simple asociado a este campo de estudio, los resultados muestran que esta metodologı́a permite una detección temprana de anomalı́as, permitiendo ser utilizadas para programar el mantenimiento preventivo o correctivo, según la magnitud del cambio, y ası́ garantizar la calidad y seguridad del sistema. Con esta aplicación, se contribuye a ampliar el alcance del monitoreo de perfiles lineales simples, ofreciendo una herramienta eficaz para el control estadı́stico de procesos en el sector de la refrigeración industrial, donde previamente se han realizado pocas investigaciones en este ámbito.