Resumen

El bajo peso al nacer, definido por la OMS como menos de 2.500 gramos, incrementa el riesgo de complicaciones y mortalidad en recién nacidos. Este trabajo analizó factores de riesgo asociados al bajo peso al nacer en Medellín aplicando modelos de regresión logística clásica, penalizada y GAM, enfrentando el desbalance de datos mediante técnicas de oversampling como SMOTE. El uso de estas técnicas permitió mejorar la detección de casos críticos, logrando modelos más sensibles y precisos. Se identificó que comunas como Manrique, Popular y Robledo concentran la mayor incidencia, y que la talla al nacer y las semanas de gestación son factores clave asociados al riesgo. El estudio evidencia que, ante datos clínicos reales y complejos, el uso de métodos modernos combinados con enfoques clásicos aporta resultados más robustos para la salud pública.