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Implementación de un sistema de identificación de residuos sólidos utilizando un sistema asistende para la clasificación de basuras

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dc.contributor.advisorGómez Gómez, Jorge Eliecer
dc.contributor.authorFlórez Bohórquez, Miguel Ángel
dc.contributor.authorPeña Rios, Juan Carlos
dc.contributor.juryCrawford Vidal, Richard Adolfo
dc.contributor.juryFernandez Arango, Alexander
dc.date.accessioned2024-07-12T21:43:24Z
dc.date.available2024-07-12T21:43:24Z
dc.date.issued2024-07-11
dc.description.abstractLa investigación se enfocó en desarrollar un asistente para la clasificación de residuos sólidos. Con esto se plantearon tres objetivos específicos: analizar las tecnologías a usar, evaluar las distintas alternativas de diseño y desarrollar un sistema asistente de clasificación usando aprendizaje computacional. La metodología se dividió en tres etapas, la creación del prototipo, el diseño del sistema de detección de residuos y el desarrollo del software. La primera etapa se centró en el diseño del hardware y software inicial. En la segunda, se implementaron modelos para la detección y clasificación de residuos. En la tercera etapa, se desarrolló una interfaz para gestionar el sistema. Los resultados mostraron que las tecnologías como la visión artificial son efectivas para la clasificación de residuos. Por otro lado, se evaluaron distintas alternativas de diseño, dando prioridad a precisión y rapidez. Finalmente, se construyó un prototipo funcional. Esta investigación destaca la importancia de las nuevas tecnologías y la educación ambiental para la gestión de residuos. Para concluir, el sistema auxiliar desarrollado demostró ser una herramienta útil para la correcta clasificación de residuos. La unión con las tecnologías avanzadas es un camino necesario para fomentar las practicas sostenibles y asi mismo proteger el medio ambiente.spa
dc.description.abstractThe research focused on developing an assistant for the classification of solid waste. With this, three specific objectives were raised: analyze the technologies to be used, evaluate the different design alternatives and develop an assistant classification system using computational learning. The methodology was divided into three stages, the creation of the prototype, the design of the waste detection system and the development of the software. The first stage focused on the design of the initial hardware and software. In the second, models were implemented for the detection and classification of waste. In the third stage, an interface was developed to manage the system. The results showed that technologies such as computer vision are effective for waste classification. On the other hand, different design alternatives were evaluated, giving priority to precision and speed. Finally, a functional prototype was built. This research highlights the importance of new technologies and environmental education for waste management. To conclude, the auxiliary system developed proved to be a useful tool for the correct classification of waste. The union with advanced technologies is a necessary path to promote sustainable practices and also protect the environment.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemas
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensión
dc.description.tableofcontents1. Introducción 12spa
dc.description.tableofcontents2. Justificación 17spa
dc.description.tableofcontents3. Objetivos 19spa
dc.description.tableofcontents4. Marco teórico 20spa
dc.description.tableofcontents5. Revisión bibliográfica 25spa
dc.description.tableofcontents6. Materiales y métodos 48spa
dc.description.tableofcontents7. Resultados 62spa
dc.description.tableofcontents8. Conclusiones 69spa
dc.description.tableofcontents9. Recomendaciones 71spa
dc.description.tableofcontents10. Bibliografía 72spa
dc.description.tableofcontents1.1. Planteamiento del problema 13spa
dc.description.tableofcontents1.2. Formulación del problema 15spa
dc.description.tableofcontents1.3. Árbol de problema 16spa
dc.description.tableofcontents3.1. Objetivo general 19spa
dc.description.tableofcontents3.2. Objetivos especificos 19spa
dc.description.tableofcontents4.1. Contaminación ambiental 20spa
dc.description.tableofcontents4.2. Tipos de contaminación 21spa
dc.description.tableofcontents4.3. Clasificación y separación de residuos 23spa
dc.description.tableofcontents4.4. Aprendizaje automático 24spa
dc.description.tableofcontents6.1. Diseño metodológico 48spa
dc.description.tableofcontents6.1.1. Tipo de investigación 48spa
dc.description.tableofcontents6.1.2. Metodología 48spa
dc.description.tableofcontents6.2. Fases de diseño 49spa
dc.description.tableofcontents6.2.4. Fase IV - Desarrollo 57spa
dc.description.tableofcontents6.2.2. Fase II - Creación del prototipo de dispositivo 54spa
dc.description.tableofcontents6.2.1. Fase I - Análisis de requerimientos del sistema 49spa
dc.description.tableofcontents6.2.3. Fase III - Diseño 55spa
dc.description.tableofcontents7.3. Desarrollo del sistema 66spa
dc.description.tableofcontents7.1. Análisis de las tecnologías de construcción 62spa
dc.description.tableofcontents7.2. Analizar alternativas de diseño 64spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad de Córdoba
dc.identifier.reponameRepositorio Universidad de Córdoba
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unicordoba.edu.co
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8386
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Córdoba
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombia
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
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dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2024
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsMachine learning
dc.subject.keywordsRecycling
dc.subject.keywordsNeural networks
dc.subject.keywordsWaste classification
dc.subject.proposalAprendizaje automático
dc.subject.proposalReciclaje
dc.subject.proposalRedes neuronales
dc.subject.proposalClasificación de residuos
dc.titleImplementación de un sistema de identificación de residuos sólidos utilizando un sistema asistende para la clasificación de basurasspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
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dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
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