Publicación:
Carcinomas de mama: un enfoque fractal y algoritmo de clustering

Vista sencilla de ítem
dc.audience
dc.contributor.advisorTorres Hoyos, Francisco
dc.contributor.authorDe La Ossa Doria, Kevin
dc.contributor.juryCatellano, Maria Esperanza
dc.contributor.juryMartines, Segundo
dc.contributor.supervisorDe La Ossa, Kevin
dc.date.accessioned2024-08-21T15:44:59Z
dc.date.available2024-08-21T15:44:59Z
dc.date.issued2024-08-21
dc.description.abstractEn América Latina en el año 2018 se diagnosticaron 462.000 canceres de mama en mujeres (Pan American Health Organization, 2018), mientras que en Colombia el diagnóstico en el mismo año fue de 1.270 casos (Bravo y Mu˜noz, 2018; Pardo, et al., 2017). Lo que sitúa este cáncer en la tercera causa de muerte de todos los existentes (Martínez-Rojas, 2018; Mejía,et al., 2019). Existen muchas t´ecnicas imanológicas que permiten la detecci´on y diagnóstico del cáncer de mama, como son mamografía, resonancia mágnetica, ecografía y tomagrafía computacional (TAC). Tambi´en existe la t´ecnica del tacto de mama, que permite localizar algunos tipos de tumores. Teniendo en cuenta la gran importancia de estudiar este tipo de neoplasias malignas, en el presente trabajo se hace un estudio que permite el diagnóstico del cáncer de mama, mediante el procesamiento de imágenes de tomografía y el mátodo de algoritmo de clauster cu´antico, que permita estadificar el grado de malignidad de la lesión, donde podamos mostrar que los resultados concuerdan con los reportados en la literatura.spa
dc.description.abstractIn Latin America in 2018, 462.000 breast cancers were diagnosed in women [1], while in Colombia the diagnosis in the same year was 1.270 cases [2,3]. Which places this cancer in the third cause of death of all existing cancers [4,5]. In this sense, in the present work a diagnosis of breast cancer is made by CT scans imaging processing and the quantum clustering algorithm method, which allows staging the degree of malignancy of the lesion. The results are in agreement with those reported in the literature.eng
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias Físicas
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensión
dc.description.tableofcontents1. Introducción..............................................................................2spa
dc.description.tableofcontents2. Objetivos....................................................................................3spa
dc.description.tableofcontents2.1 General.....................................................................................3spa
dc.description.tableofcontents2.2 Específicos...............................................................................3spa
dc.description.tableofcontents3. Planteamiento del problema ................................................4spa
dc.description.tableofcontents4. Estado del Arte.........................................................................5spa
dc.description.tableofcontents5. Justificación...............................................................................7spa
dc.description.tableofcontents6. Metodología.............................................................................8spa
dc.description.tableofcontents7. Marco tórico.............................................................................9spa
dc.description.tableofcontents7.1 Cáncer de mama...................................................................9spa
dc.description.tableofcontents7.1.1 Estadificación del cáncer de mama.................................9spa
dc.description.tableofcontents7.2 Imágenes médicas...............................................................10spa
dc.description.tableofcontents7.2.1 Segmentación de imágenes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10spa
dc.description.tableofcontents7.2.2 Método K-medias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... 11spa
dc.description.tableofcontents7.3 Análisis de escalamiento y geometría fractal . . . . . . . . . 12spa
dc.description.tableofcontents7.4 Cálculo de la dimensión fractal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13spa
dc.description.tableofcontents8. Materiales y métodos............................................................17spa
dc.description.tableofcontents8.0.1 Selección y procesamiento de imagen . . . . . . . . . . . . 17spa
dc.description.tableofcontents8.0.2 Validación del método . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18spa
dc.description.tableofcontents9. Resultados...............................................................................20spa
dc.description.tableofcontents9.0.1 Discusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .........22spa
dc.description.tableofcontents10. Conclusión............................................................................24spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad de Córdoba
dc.identifier.reponameRepositorio Universidad de Córdoba
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unicordoba.edu.co
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8581
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Córdoba
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicas
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombia
dc.publisher.programMaestría en Ciencias Físicas
dc.relation.referencesDatos de la Oragizaci´on Mundial de la Salud https : //www.who.int/cancer/about/f acts/es.
dc.relation.referencesBarnett S. Kramer et al. Ex´amenes selectivos de detecci´on del c´ancer. National Cancer Institute Rockville. Editor-in-Chief National Cancer Institute 29 de abril de 2015.
dc.relation.referencesMar´ıa G. P´erez et al. Detecci´on temprana del c´ancer de mama mediante la termograf´ıa en Ecuador. MASKANA, I+D+ingenier´ıa. Universidad T´ecnica de Ambato 17 de octubre 2014.
dc.relation.referencesKristin R. Swanson et al. Dynamic of A model for brain tumors reveals a small window for therapeutic intervention. University of Washington, http// AIMsciences.org Volume 4, Number 1, February 2004.
dc.relation.referencesA. Br´u et al. Super-Rough Dynamics on Tumor Growth. Physical review letter 2- nov-1998.
dc.relation.referencesA. L. Barabasi and H. E Stanley. Fractal Concepts in Surface Growth. Cambridge University Press, first edition, 1995.
dc.relation.referencesMinisterio de Salud y Protecci´on Social Detecte el c´ancer de mama a tiempo
dc.relation.referencesOdor G Universality classes in nonequilibrium lattice systems. Rev. Mod. Phys. 76 ´ 663–724 8 de septiembre de 2003.
dc.relation.referencesBen-Avraham D and Havlin S. Clarkson University, Nueva York. Diffusion and reactions in fractals and disordered systems, https://doi.org/10.1017/CBO9780511605826.
dc.relation.referencesA. Br´u et al. Fractal analysis and tumor growth. ScienceDirect https : //doi.org/10,1016/j.mcm,2007,02,033
dc.relation.referencesAileen Quintana et al. Fractal Properties and critical exponents for tumor staging and classification. Universidad Central de Venezuela. 19 de septiembre de 2007.
dc.relation.referencesD. Far´ıa Vega. Tesis: Estudio in vivo de cercinomas de seno de acuerdo a su geometr´ıa fractal; Universidad de C´ordoba-Colombia 2018.
dc.relation.referencesS Adriana. Modelado de las diversas etapas del crecimiento del cancer y de algunas terapias antitumores Universidad Nacional de C´odoba - Argentina, Marzo 2007
dc.relation.references] D.emirkaya O, Asyali M H and Sahoo P. Image processing with MATLAB: applications in medicine and biology. Publicado el 22 de diciembre de 2008 por CRC Press
dc.relation.referencesKristin R. Swanson et al Virtual and real brain tumors: using mathematical modeling to quantify glioma growth and invasion. Journal of the Neurological Sciences Recerved 19 Match 2003; accepted 2 June 2003
dc.relation.referencesFredrik Strand et al. Breast cancer imaging - A rapidly evolving discipline. Accepted 2 May 2019 WWW.elsevier.com/brst
dc.relation.referencesNorman F Boyd et al. Mammographic Density and the Risk and Detection of Breast Cancer. New England Journal of Medicine, February 2007.
dc.relation.referencesAmanda J. Redig et al. [Breast cancer as a systemic disease: a view of metastasis. J Intern Med. 2013 August; 274(2): 113 − 126.doi : 10,1111/joim,12084
dc.relation.referencesPaula Millano Et al. Dimensi´on fractal y mamograf´ıa; un estudio local. R´ıo Gallegos de Santa Cruz Aceptado 07-07-2017
dc.relation.referencesA. Br´u. The universal dynamics of tumor growth. Biophysical Joumal Volumen 85 November 2003
dc.relation.referencesA. Br´u et al. Pinning of tumoral growth by enhancement of the immune response. DOI : 10,1103/P hysRevLett,92,238101P ACS
dc.relation.referencesK. Swanson. On the use of quantitative modeling to help understand prostate-specific antigen dynamics and other medical problems. DOI : 10,1092
dc.relation.referencesClatz et al. Brain tumor growth simulation. HAL Id: inria-00071401. 23 May 2006
dc.relation.referencesC. Kaushal. Recent trends in computer assisted diagnosis (CAD) system for breast cancer diagnosis using histopathological images. Received in revised form 28 October 2018. Accepted 4 june 2019.
dc.relation.referencesI. Pascual et al. Aplicaci´on del m´etodo de Gail de c´alculo de riesgo para c´ancer de mama a la poblaci´on Valenciana. 2004.
dc.relation.referencesSimon Lowes et al. Diagnostic and interventional imaging techniques in breast cancer. 10-04-2015 DOI: 10.1016.
dc.relation.referencesJonna M. et al. Un modelo matem´atico de competici´on entre c´ancer y sistema inmune. Dpto. de Matemticas, Univ. de Castilla-La Mancha. Seccion en el CEDYA 2009.
dc.relation.referencesAndres Lozano. Tuning the Brain. Scientist 28 de octubre 2013 http: //www.thescien tist.com
dc.relation.referencesFrancisco Jose Torres Hoyos. Estudio in vivo de la din´amica del crecimiento tumoral cerebral mediante el an´alisis de escalamiento Tesis Dotoral Universidad Sim´on Bolivar. 2012.
dc.relation.referenceshttp://www.exa.unicen.edu.ar/catedras/pdi/F ILES/T E/CP 1.pdf.
dc.relation.referencesS´ebastien Benzekry et al. Classical mathematical models for the description and prediction of the growth of experimental tumors Publicado: 28 de agosto de 2014 https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003800
dc.relation.referencesArantza Bereciatura P´erez. Aplicaci´on a segmentaci´on de higado sobre im´agenes de Resonacia Magn´etica multisecuencia Tesis Doctoral Universidad del pa´ıs Vasco. 2016
dc.relation.references] P. Soille. Morphological Image Analysis, Principles and Applications. Springer, 1999.
dc.relation.referencesErnesto Coto. M´etodos de Segmentaci´on de Im´agenes M´edicas. Universidad Central de Venezuela. Facultad de Ciencias. Escuela de Computaci´on ND 2003-05.
dc.relation.referencesCarlos Platero cap´ıtulo 6 Procesamiento morfol´ogicos. https://vdocuments.es/capitulo-6-procesamiento-morfologico-elaiupmes-morfologicolas-imagenes.html
dc.relation.referencesVol. XIII simulaci´on y aplicaciones recientes para ciencia y tecnolog´ıa - Memoria del congreso internacional de m´etodos num´ericos en ingnier´ıa y ciencia aplicadas, CIMENICS- ISSN 2477-9687
dc.relation.referencesD. Russel, J. Hanson, and E. Ott. Phys. Rev. Lett, 14:1175–1178, 1980
dc.relation.referencesParzen, E., 1962. On estimation of a probability density function and mode. Ann. Math.Stat. 33 (3), 1065–1076.
dc.relation.referencesF. Torres, M. Mart´ın et al Study of cervical cancer through fractals and a method of clustering based on quantum mechanics https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2019.05.011. 15 May 2019
dc.relation.referencesAnal´ı J, Alfaro Alfaro et all. Tesis Dise˜no de un Algoritmo de Segmentaci´on de Im´agenes aplicando el Funcional de Mumford-Shah para mejorar el desempe˜no de los Algoritmos Cl´asicos de Segmentaci´on - Universidad Nacional de Trujillo. 2009
dc.relation.referencesAlex Mauricio Gonzalez Rainoso. Procesamiento de imagen - Morfolog´ıa Im´agenes binarias, Publicado el 23 de feb. De 2017
dc.relation.referencesPaula Millado, M. Laura Ivanissevich Dimensi´on fractal y Mamograf´ıa; un estudio local. R´ıo Gallegos, Pcia. de Santa Cruz Universidad Nacional de la Patagonia Austral 07/07/2017
dc.relation.referencesE. De Goes et al. Fractal dimension for characterization of focalbreast lesions. Campus Soane Nazar´e de Andrade, BA, Brasil. Julio 20 - 25, 2014.
dc.relation.referencesDebabrata Datta et al. Application of Fractals to Detect Breast Cancer. 2019 IOP Publishing doi:10.1088/1742-6596/1377/1/012030.
dc.relation.referencesMandelbrot, B. the fractal geometriy of nature. W. H. freeman and Company. New York, 1977
dc.relation.referencesSof´ıa Jim´enez Hern´andez. Tesis Aplicaci´on de t´ecnico de procesado de imagen para la segmentaci´on de n´ucleos en muestras histol´ogicas humana. Universidad Polit´ecnica de Val´encia. 2016-09-26
dc.relation.referencesA. Quintana, M. Mart´ın-Landrove et al, Fractal properties and critical exponent for tumor staging and classification Conference Paper · January 2007
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2024
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourcehttps://repositorio.unicordoba.edu.co
dc.subject.keywordsDiagnosis
dc.subject.keywordsBreast cancer
dc.subject.keywordsTAC
dc.subject.keywordsQuantum clustering algorithm
dc.subject.proposalDiagnóstico
dc.subject.proposalCáncer de mama
dc.subject.proposalTAC
dc.subject.proposalAlgoritmo de agrupamiento cuántico.
dc.titleCarcinomas de mama: un enfoque fractal y algoritmo de clusteringspa
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
TesisMSc.pdf
Tamaño:
1.37 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
AutorizaciónPublicaciónkevin .pdf
Tamaño:
292.8 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
15.18 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar
Colecciones
B.H.A. Tesis