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Análisis multitemporal de la deforestación en la Ciénaga de Ayapel mediante el procesamiento de imágenes de satelitales en el periodo 2010 – 2020

dc.contributor.advisorGómez Ramos, Arnulfo Manuelspa
dc.contributor.authorCotoa Hernández, Germán Joséspa
dc.coverage.spatialMontería, Córdobaspa
dc.date.accessioned2020-10-26T16:51:34Zspa
dc.date.available2020-10-26T16:51:34Zspa
dc.date.issued2020-10-26spa
dc.description.abstractEn este escrito se caracteriza el proceso de deforestación en la Ciénaga de Ayapel en el periodo 2010 a 2020 por medio del análisis multitemporal con imágenes satelitales, para determinar las zonas con mayor pérdida de cobertura vegetal y presencia de suelo desnudo, a través del tiempo y que factores causan este fenómeno, así mismo poder detallar a través del tiempo la trasformación del humedal, el resultado obtenido refleja el comportamiento del fenómeno en la Cienaga, en un periodo de 10 año (2010 - 2020), en cual se han perdido 3.886,96 ha de cobertura vegetal y el espejo de agua se ha reducido en 2.586,44 ha, por consiguiente la tasa anual de deforestación en humedal es de 388,696 ha/años, cifra alarmante, con grandes consecuencias para el funcionamiento y equilibrio ecosistemico del complejo cenagoso. Este progresivo desequilibrio, esta precedido por tres principales factores, económicos como es la sobre explotación de los recursos, sociales como la implementación inadecuada del territorio por parte de la población y ambiental, a causa de las inundaciones, sujeto a los cambios climáticos del año. En conclusión, el fenómeno de la deforestación aumenta conforme pasan los años, lo cual se evidencia en la perdida de cobertura vegetal y la presencia de gran cantidad de suelo desnudo, lo que servir como elemento e insumo para que los diferentes organismos de control, tomen decisiones e implementen planes de manejo, para frenar la deforestación, apoyándose del surgimiento y avances tecnológicos como lo son los SIG.
dc.description.abstractIn this writing, the deforestation process in the Cienaga de Ayapel in the period 2010 to 2020 is characterized by means of multitemporal analysis with satellite images, to determine the areas with the greatest loss of vegetation cover and the presence of bare soil, over time and What factors cause this phenomenon, as well as being able to detail over time the transformation of the wetland, the result obtained reflects the behavior of the phenomenon in the Cienaga, in a period of 10 years (2010 - 2020), in which 3,886 have been lost. 96 ha of vegetation cover and the water mirror has been reduced by 2,586.44 ha, therefore the annual rate of deforestation in wetlands is 388,696 ha / years, an alarming figure, with great consequences for the functioning and ecosystem balance of the swampy complex. This progressive imbalance is preceded by three main factors, economic such as the over-exploitation of resources, social such as the inadequate implementation of the territory by the population and environmental, due to floods, subject to the climatic changes of the year. In conclusion, the phenomenon of deforestation increases as the years go by, which is evidenced in the loss of vegetation cover and the presence of a large amount of bare soil, which serves as an element and input for the different control organisms to take decisions and implement management plans, to stop deforestation, relying on the emergence and technological advances such as GIS.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameGeógrafo(a)spa
dc.description.modalityArtículo
dc.description.tableofcontentsRESUMENspa
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓNspa
dc.description.tableofcontents2. MATERIALES Y MÉTODOSspa
dc.description.tableofcontents2.1 Área de estudiospa
dc.description.tableofcontents2.2 Técnicas e instrumentos de análisisspa
dc.description.tableofcontents2.3 Requisitos para la selección de imágenes.spa
dc.description.tableofcontents2.4 Selección de imágenes.spa
dc.description.tableofcontents2.5 Procesamiento de las imágenesspa
dc.description.tableofcontents3. RESULTADOS Y DISCUSIÓNspa
dc.description.tableofcontents3.1 Determinación de la tasa y de la línea de deforestaciónspa
dc.description.tableofcontents4. CONCLUSIONESspa
dc.description.tableofcontents5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICASspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3469spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Córdoba
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.programGeografíaspa
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dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.keywordsDeforestationeng
dc.subject.keywordsWetlandeng
dc.subject.keywordsVegetation covereng
dc.subject.keywordsMultitemporal analysiseng
dc.subject.keywordsBare soileng
dc.subject.keywordsSatellite imageseng
dc.subject.keywordsAssociated factorseng
dc.subject.proposalDeforestaciónspa
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dc.subject.proposalImágenes satelitalesspa
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dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
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