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Inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro globales

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dc.contributor.advisorRodríguez Bermúdez, Danielspa
dc.contributor.authorPeinado Pineda, Ivana Sofia
dc.contributor.authorDíaz Salas, Isaías
dc.date.accessioned2022-03-30T17:39:19Z
dc.date.available2022-03-30T17:39:19Z
dc.date.issued2022-03-29
dc.description.abstractAdvances in technology are directly linked to the evolution of business procedures and today a prominent word in this context is Artificial Intelligence, a technique through which machines acquire logical reasoning and can make decisions, capabilities that were previously exclusive to humans. The logistics industry has not been left out of the adoption of these disruptive systems, and in recent years it has taken advantage of their capabilities to improve all supply chain processes. It is for this reason that the present work has as its fundamental objective to analyze the incorporation of artificial intelligence in the global supply chain; for this, the conceptual components of Artificial Intelligence (AI), its origin, evolution, importance and the characteristics of its implementation are initially recognized; equally, the artificial intelligence techniques that have been adopted in each of the stages of the global supply chain are pointed out; and finally, the advantages, disadvantages and limitations of its application are exposed. For the development of the work, the documentary review was used as a technique, which allowed condensing and analyzing the physical and digital documents that contain knowledge about artificial intelligence and its adoption in the supply chain.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameAdministrador(a) en Finanzas y Negocios Internacionalesspa
dc.description.modalityMonografíasspa
dc.description.resumenLos avances de la tecnología se encuentran directamente ligados a la evolución de los procedimientos empresariales y hoy en día una palabra prominente en este contexto es la Inteligencia Artificial, una técnica a través de la cual, las máquinas adquieren razonamiento lógico y pueden tomar decisiones, capacidades que antes eran exclusivas de los seres humanos. La industria logística no se ha quedado al margen de la adopción de estos sistemas disruptivos, y durante los últimos años ha aprovechado sus capacidades para mejorar todos los procesos de la cadena de suministro. Es por esta razón, que el presente trabajo tiene como objetivo fundamental analizar la incorporación de la inteligencia artificial en la cadena de suministro global; para ello, se reconocen inicialmente los componentes conceptuales de la Inteligencia Artificial (IA), su origen, evolución, importancia y las características de su implementación; así mismo, se señalan las técnicas de inteligencia artificial que han sido adoptadas en cada una de las etapas de la cadena de suministro a nivel global; y por último, se exponen las ventajas, desventajas y limitaciones de su aplicación. Para el desarrollo del trabajo se utilizó como técnica la revisión documental, que permitió condensar y analizar los documentos físicos y digitales que contienen conocimientos en torno a la inteligencia artificial y su adopción en la cadena de suministro.
dc.description.tableofcontentsResumen .............................................................................................................................. 6spa
dc.description.tableofcontentsAbstract ............................................................................................................................... 7spa
dc.description.tableofcontents1 Introducción .................................................................................................................. 8spa
dc.description.tableofcontents2 Capítulo I. Características de la Inteligencia Artificial (IA) ...................................... 11spa
dc.description.tableofcontents2.1 Inteligencia Artificial .......................................................................................... 11spa
dc.description.tableofcontents2.1.1 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial ...................................................... 12spa
dc.description.tableofcontents2.1.2 Origen ............................................................................................................ 16spa
dc.description.tableofcontents2.1.3 Importancia de la Inteligencia Artificial ....................................................... 18spa
dc.description.tableofcontents3 Capítulo II. Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro ................................. 21spa
dc.description.tableofcontents3.1 Planificación ........................................................................................................ 21spa
dc.description.tableofcontents3.2 Aprovisionamiento .............................................................................................. 22spa
dc.description.tableofcontents3.3 Producción ........................................................................................................... 23spa
dc.description.tableofcontents3.4 Almacenamiento.................................................................................................. 24spa
dc.description.tableofcontents3.5 Transporte............................................................................................................ 26spa
dc.description.tableofcontents3.6 Ventas .................................................................................................................. 27spa
dc.description.tableofcontents3.7 Casos de Éxito ..................................................................................................... 29spa
dc.description.tableofcontents4 Capítulo III. Desafíos, Retos y Perspectivas de la Aplicación de la IA en la Cadena de Suministro Global ......................................................................................................................... 31spa
dc.description.tableofcontents5 Conclusiones ............................................................................................................... 39spa
dc.description.tableofcontents6 Bibliografía ................................................................................................................. 41spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/5110
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Administrativasspa
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombiaspa
dc.publisher.programCiencias Administrativasspa
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2022spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.keywordsLogisticsspa
dc.subject.keywordsSupply chain globalspa
dc.subject.keywordsArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordsData analysisspa
dc.subject.keywordsTechnologyspa
dc.subject.proposalLogísticaspa
dc.subject.proposalCadena de suministro globalspa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalAnálisis de datosspa
dc.subject.proposalTecnologíaspa
dc.titleInteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro globalesspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dcterms.referencesAly, H. (2020). Digital transformation, development and productivity in developing countries: is artificial intelligence a curse or a blessing? Review of Economics and Political Science, 1-19. 10.1108/REPS-11-2019-0145spa
dcterms.referencesAndara, C. Y. (2019). Análisis de eficiencia de la inteligencia artificial como factor de producción en países. Publicaciones en Ciencias y Tecnología, 13(1), 51-63. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7472507spa
dcterms.referencesBarton, D., Woetzel, J., Seong, J., & Tian, Q. (2017). Artificial intelligence: implications for china. Mckinsey Global Institute. http://dln.jaipuria.ac.in:8080/jspui/bitstream/123456789/1888/1/MGI-Artificial-intelligence-implications-for-China.pdfspa
dcterms.referencesBehnke, M. (2019). Recent Trends in Last Mile Delivery: Impacts of Fast Fulllment, Parcel Lockers, Electric or Autonomous Vehicles, and more [tesis de maestría, Martin Luther University Halle]. Researchgate. https://www.researchgate.net/publication/336025815spa
dcterms.referencesBID. (2020). La inteligencia artificial al servicio del bien social en américa latina y el caribe. Banco Interamericano de Desarrollo. https://publications.iadb.org/es/publications/spanish/document/La-inteligencia-artificial-al-servicio-del-bien-social-en-America-Latina-y-el-Caribe-Panor%C3%A1mica-regional-e-instant%C3%A1neas-de-doce-paises.pdfspa
dcterms.referencesBouton, S., Hannon, E., Haydamous, L., Heid, B., Knupfer, S., Naucler, T., & Ramanathan, S. (2017). An integrated perspective on the future of mobility, part 3: setting the direction toward seamless mobility. McKinsey Center for Future Mobility. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/Sustainability/Our%20Insights/The%20road%20to%20seamless%20urban%20mobility/An-integrated-perspective-on-the-future-of-mobility-part-3-vF.pdfspa
dcterms.referencesBrynjolfsson, E., Rock, D., & Syverson, C. (2019). Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox: A Clash of Expectations and Statistics. University of Chicago Press, 23-60. https://www.nber.org/system/files/chapters/c14007/c14007.pdfspa
dcterms.referencesCastro, D., & New, J. (2016). The promise of Artificial Intelligence. Center For dta innovation, 1-45. https://www2.datainnovation.org/2016-promise-of-ai.pdfspa
dcterms.referencesCataño, D. F., Sánchez, V. M., & Watcher, J. F. (2018). La inteligencia artificial, el nuevo aliado de la logística y el marketing. Corporación Universitaria Americana, 50-58. https://americana.edu.co/medellin/wp-content/uploads/2020/09/Desarrollos-en-investigaci%C3%B3n-para-la-competitividad-empresarial-y-de-negocios.pdfspa
dcterms.referencesCEPAL. (2019). La revolución industrial 4.0 y el advenimiento de una logística 4.0. CEPAL. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45454/1/S2000009_es.pdfspa
dcterms.referencesContreras, M. F., & Leporati, M. (2019). Inteligencia Artificial en la gestión de la cadena de suministro. Harvard Deusto, (18), 7-13. https://repositorio.comillas.edu/xmlui/handle/11531/40344spa
dcterms.referencesDamioli, G., Roy, V. V., & Vertesy, D. (2021). The impact of artifcial intelligence on labor productivity. Eurasian Business Review, (11), 1-25. https://doi.org/10.1007/s40821-020-00172-8spa
dcterms.referencesDash, R., McMurtrey, M., Rebman, C., & Kar, U. K. (2019). Application of Artificial Intelligence in Automation of Supply Chain Management. Journal of Strategic Innovation and Sustainability, 14(3), 43-53. http://www.m.www.na-businesspress.com/JSIS/JSIS14-3/DashR_14_3_.pdfspa
dcterms.referencesDavenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review, 96(1), 108-116. https://www.kungfu.ai/wp-content/uploads/2019/01/R1801H-PDF-ENG.pdfspa
dcterms.referencesDelgado, N. C. (2020). Inteligencia Artificial en el ámbito marítimo y el inicio de los buques autónomos [tesis de maestría, Universidad de Cantabria]. Repositorio Unican. https://repositorio.unican.es/xmlui/handle/10902/19658spa
dcterms.referencesDimitrieska, S., Stankovska, A., & Efremova, T. (2018). Artificial Intelligence and marketing. Entrepreneurship, 7(2), 298-304. http://ep.swu.bg/images/pdfarticles/2018/ARTIFICIAL%20INTELLIGENCE%20AND%20MARKETING.pdfspa
dcterms.referencesDuan, Y., Edwards, J., & Dwivedi, Y. (2019). Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data – evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management, (48), 63-71. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0268401219300581spa
dcterms.referencesFernández, R. (2022). Inteligencia artificial (IA) - Datos estadísticos. STATISTA. https://es.statista.com/temas/6692/inteligencia-artificial-ia/#dossierKeyfiguresspa
dcterms.referencesGrandmaison, A. A. (2021). La cuarta revolución industrial: cuando la inteligencia artificial desafía la dimensión ética de los almacenes logísticos [tesis de maestría, Universidad Pontificia Comillas]. Repositorio comillas. https://repositorio.comillas.edu/xmlui/handle/11531/49725spa
dcterms.referencesGutiérrez, M. F., & Gaitán, J. J. (2020). Aplicación de la inteligencia artificial en el transporte internacional de mercancías [tesis profesional, Institución Universitaria Esumer]. Repositorio Esumer. http://repositorio.esumer.edu.co/handle/esumer/2637spa
dcterms.referencesHuang, M. H., & Rust, R. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, (49), 30-50. https://doi.org/10.1007/s11747-020-00749-9spa
dcterms.referencesKlumpp, M. (2017). Automation and artificial intelligence in business logistics systems: human reactions and collaboration requirements. International Journal of Logistics Research and Applications, 21(3), 224-242. 10.1080/13675567.2017.1384451spa
dcterms.referencesKorinek, A., & Stiglitz, J. E. (2018). Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment. The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda, 349 – 390. https://www.nber.org/system/files/chapters/c14018/c14018.pdfspa
dcterms.referencesLeón, J. C. (2019). Impacto de las tecnologías disruptivas en la percepción remota: big data, internet de las cosas e inteligencia artificial. UD y la Geomática, (14), 54-61. https://doi.org/10.14483/23448407.15658spa
dcterms.referencesLins, S., Pandl, K. D., Teigeler, H., Thiebes, S., Bayer, C., & Sunyaev, A. (2021). Artificial Intelligence as a Service. Bus Inf Syst Eng, 63(4), 441-456. https://doi.org/10.1007/s12599-021-00708-wspa
dcterms.referencesManero, N. A. (2020). Análisis de la evolución de la Inteligencia Artificial y de la Tecnología y su impacto en el futuro del trabajo [tesis profesional, Universidad de Zaragoza]. Repositorio Unizar. https://zaguan.unizar.es/record/102025/files/TAZ-TFG-2020-1047.pdfspa
dcterms.referencesMartínez, M. S. (2020). Sostenibilidad e innovación en el sector del transporte de mercancías [tesis profesional, Universidad Politécnica de Valencia]. Repositoio Riunet. https://m.riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/149244/spa
dcterms.referencesMendo, J. A., Tantas, A. A., Vallejos, R. B., & Sullon, D. M. (2021). Inteligencia Artificial [tesis profesional, Universidad Nacional del Santa]. Repositorio UN. https://ia-intelifencia-artificial.neocities.org/INTELIGENCIA%20ARTIFICIAL%20(IA).pdfspa
dcterms.referencesMonios, J., & Bergqvist, R. (2020). Logistics and the networked society: A conceptual framework for smart network business models using electric autonomous vehicles (EAVs). Technological Forecasting & Social Change, (151), 1-11. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.119824spa
dcterms.referencesNishant, R., Kennedy, M., & Corbett, J. (2020). Artificial intelligence for sustainability: Challenges, opportunities, and a research agenda. International Journal of Information Management, (53), 1-13. https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2054/science/article/pii/S0268401220300967spa
dcterms.referencesOyarzún, B. R. (2018). La logística 4.0. Revista de Marina, (964), 39-44. https://revistamarina.cl/revistas/2018/3/briquelmeo.pdfspa
dcterms.referencesPandian, P. (2019). Artificial intelligence application in smart warehousing environment for automated logistics. Journal of Artificial Intelligence and Capsule Networks, 1(2), 63-72. https://doi.org/10.36548/jaicn.2019.2.002spa
dcterms.referencesRomero, J., & Zabala, K. (2018). Planificación estratégica financiera en las cadenas de farmacias familiares del estado Zulia-Venezuela. Revista de Ciencias Sociales, XXIV(4), 9-25. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7025266spa
dcterms.referencesRozo-García, F. (2020). Revisión de las tecnologías presentes en la industria 4.0. Revista UIS Ingeniería, 19 (2), 177-192. 10.18273/revuin.v19n2-2020019spa
dcterms.referencesSchaefer, S. (2018). Inteligencia artificial en Logística. Schaefer. https://www.ssi-schaefer.com/resource/blob/618376/21597041464333c25cf325b51f64c06d/inteligencia-artificial-en-log%C3%ADsticawhitepaper-dam-download-en-17151--data.pdfspa
dcterms.referencesSzłapkaa, J. O., Wojciechowskia, H., Domańskia, R., & Pawłowski, G. (2019). Logistics 4.0 Maturity Levels Assessed Based on GDM (Grey Decision Model) and Artificial Intelligence in Logistics 4.0 -Trends and Future Perspective. Procedia Manufacturing, (39), 1734-1742. https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2054/search?qs=Logistics%204.0%20 Maturity%20Levels%20Assessed%20Based%20onspa
dcterms.referencesWoschank, M., Rauch, E., & Zsifkovits, H. (2020). A Review of Further Directions for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning in Smart Logistics. Sustainability, 12(9), 1-23. https://doi.org/10.3390/su12093760spa
dcterms.referencesZapata, A. C. (2020). Tecnologías 4.0 al servicio de la logística en la postpandemia. Corporación Universitaria Americana, 265-276. https://americana.edu.co/medellin/wpcontent/uploads/2020/09/Diagn%C3%B3stico-estrategias-e-innovaci%C3%B3n-empresarial.pdfspa
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