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Análisis espacial de la habitualidad de la ocupación formal femenina en los municipios del departamento de Córdoba en 2016

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dc.contributor.advisorAguilar Jiménez, Teonila Idedspa
dc.contributor.authorVergara Anaya, Kelly Johanaspa
dc.coverage.spatialMontería, Córdobaspa
dc.date.accessioned2020-10-19T15:24:34Zspa
dc.date.available2020-10-19T15:24:34Zspa
dc.date.issued2020-10-08spa
dc.description.abstractEn este artículo se analiza la habitualidad de la ocupación formal femenina en los municipios del departamento de Córdoba, en el año 2016, al ser los últimos datos publicados por parte de la Fuente de Información Laboral de Colombia (FILCO) acerca de esta temática. Para su desarrollo se utilizaron las técnicas de autocorrelación espacial, como el Índice I de Moran, el Análisis cluster y de valor atípico, ya que analizan la presencia de agrupamientos o asociaciones de una variable, a través de diferentes entidades espaciales, se complementa con la identificación de puntos calientes, mediante el Agrupamiento alto/bajo (G general de Getis-Ord) y el Análisis de puntos calientes (Gi* de Getis-Ord) determinando puntos calientes y fríos, a partir de valores altos y bajos. Los resultados demuestran un patrón de aleatoriedad en los periodos de 1, 5, 10 y 12 meses, con valores altos en el municipio de Montería, valores bajos al norte del departamento. Se encontró la mayor cantidad de ocupaciones formales en contratos de 10 meses. Existe una desigualdad temática entre los municipios por la variabilidad de los valores, resultando San José de Uré el municipio con menor demanda de empleos formales femeninos.
dc.description.abstractThis article analyzes the habituality of women’s formal occupation in the municipalities of the department of Córdoba, in 2016, being the latest data published by Fuente de Información Laboral de Colombia (FILCO) on this subject. Spatial autocorrelation techniques, such as the Morans I, cluster and outlier analysis (Anselin local Morans I), were used for their development, since they analyze the presence of clustering or associations of 2 a variable, through different spatial entities, It is complemented with the identification of hot spots, by means of the high/low clustering (Getis-Ord general G) and the hot spot analysis (Getis-Ord Gi*) identifying hot and cold spots, from high and low values. The results show a pattern of randomness in the periods of 1, 5, 10 and 12 months, with high values in the municipality of Montería, low values in the north of the department. The largest number of formal occupations was found in 10-month contracts. There is a thematic inequality between municipalities due to the variability of values, making San José de Uré the municipality with the lowest demand for formal female jobs.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameGeógrafo(a)spa
dc.description.modalityArtículo
dc.description.tableofcontentsResumenspa
dc.description.tableofcontentsAbstractspa
dc.description.tableofcontentsIntroducciónspa
dc.description.tableofcontentsÁrea de estudiospa
dc.description.tableofcontentsMateriales y métodosspa
dc.description.tableofcontentsTécnicas analíticas utilizadasspa
dc.description.tableofcontentsInstrumentos específicosspa
dc.description.tableofcontentsDefinición de variablesspa
dc.description.tableofcontentsAnálisis estadístico realizadospa
dc.description.tableofcontentsEsquema metodológicospa
dc.description.tableofcontentsAnálisis de los resultadosspa
dc.description.tableofcontentsAnálisis de puntos calientes de la habitualidad en la ocupación formal femenina en los municipios del departamento de Córdoba en 2016spa
dc.description.tableofcontentsAnálisis clúster y de valores atípicos de la habitualidad en la ocupación formal femenina en los municipios del departamento de Córdoba en 2016spa
dc.description.tableofcontentsDistribución espacial de la habitualidad en la ocupación formal femenina en los municipios del departamento de Córdoba en 2016spa
dc.description.tableofcontentsConclusionesspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3446spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de Córdoba
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.programGeografíaspa
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dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.keywordsSpatial autocorrelationeng
dc.subject.keywordsHot spotseng
dc.subject.keywordsFormal occupationeng
dc.subject.keywordsRandomnesseng
dc.subject.keywordsContributorseng
dc.subject.keywordsInequalityeng
dc.subject.proposalAutocorrelación espacialspa
dc.subject.proposalPuntos calientesspa
dc.subject.proposalOcupación formalspa
dc.subject.proposalAleatoriedadspa
dc.subject.proposalCotizantesspa
dc.subject.proposalDesigualdadspa
dc.titleAnálisis espacial de la habitualidad de la ocupación formal femenina en los municipios del departamento de Córdoba en 2016spa
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oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa
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