Publicación:
Desarrollo de escenarios estadísticos de cambio climático, caso de aplicación: departamento de Sucre, Colombia

dc.contributor.authorGónima Gónima, Leonardo de Jesús
dc.contributor.authorMercado Fernández, Teobaldis
dc.contributor.authorRamos Tirado, Álvaro Darío
dc.date.accessioned2024-07-07T22:57:45Z
dc.date.available2024-07-07T22:57:45Z
dc.date.issued2024-07-07
dc.description.abstractEl cambio climático global que experimenta actualmente el planeta Tierra, como resultado del incremento en la emisión de gases de efecto invernadero a la atmósfera (GEI) y que deriva en el fenómeno del calentamiento global, constituye una gran amenaza para la supervivencia en éste (Pabón, 2012). Sequías, inundaciones, olas de calor y frío, incendios forestales, tormentas, huracanes y el descongelamiento de los polos son algunos de los fenómenos que están ocurriendo actualmente debidos al cambio climático. De acuerdo al IPCC (2023), la emisión continua de GEI a la atmósfera producirá un mayor aumento del efecto del calentamiento global en el futuro cercano, mediano y lejano, el cual va a intensificar la ocurrencia de catástrofes ambientales relacionadas con el clima, poniendo cada vez en mayor riesgo no solamente los ecosistemas, sino también la estabilidad socioeconómica y aún la supervivencia de la población en general. Al respecto, el conocimiento profundo de la variabilidad climática de una región o lugar, se convierte en un factor decisivo para enfrentar y adaptarse a los cambios que están ocurriendo en el Planeta como consecuencia del cambio climático. Es así, como el Panel Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) ha introducido el concepto de escenarios de cambio climático, como una herramienta para describir la forma como se comportará posiblemente el clima en el futuro. Según este organismo “un escenario climático es una representación plausible y en ocasiones simplificada del clima futuro, basada en un conjunto de relaciones climatológicas internamente coherentes definido explícitamente para investigar las posibles consecuencias del cambio climático antropógeno” (IPCC, 2013).spa
dc.description.editionPrimera edición
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓN………………………...............12
dc.description.tableofcontents2. MODELO ESTADÍSTICO PARA LA ESTIMACIÓN DE ESCENARIOS CLIMÁTICOS……………………………………………………………………………...16
dc.description.tableofcontents2.1 Ubicación de la zona de estudio……………………………………………16
dc.description.tableofcontents2.2 Adquisición y puesta a punto de la información meteorológica……..............18
dc.description.tableofcontents2.3 Evaluación de la representatividad de los datos de temperatura……………..19
dc.description.tableofcontents2.4 Análisis de la variabilidad climática…………………………22
dc.description.tableofcontents2.5 Identificación de variaciones parciales del comportamiento de la temperatura y precipitación……………………………………………………………………...…33
dc.description.tableofcontents2.6 Cuantificación del efecto del calentamiento global…………………………….36
dc.description.tableofcontents3. GENERACIÓN DE ESCENARIOS DE TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN…………………………………………………………………………40
dc.description.tableofcontents3.1 Cálculo y análisis de escenarios climáticos de temperatura (2011- 2040)………………………………………………………………………………...…42
dc.description.tableofcontents3.2 Cálculo y análisis de escenarios climáticos de temperatura (2041- 2070)……………………………………………………………………………………44
dc.description.tableofcontents3.3 Cálculo y análisis de escenarios climáticos de temperatura (2071- 2100)……………………………………………………………………………………46
dc.description.tableofcontents3.4 Comparación entre escenarios climáticos de temperatura…..…….............49
dc.description.tableofcontents3.5 Cálculo y análisis de escenarios climáticos de precipitación (2011- 2040)…………………………………………………………………………………....53
dc.description.tableofcontents3.6 Cálculo y análisis de escenarios climáticos de precipitación (2041- 2070)…………………………………………………………………………………....55
dc.description.tableofcontents3.7 Cálculo y análisis de escenarios climáticos de precipitación (2071- 2100)…………………………………………………………………………………....57
dc.description.tableofcontents3.8 Comparación entre escenarios climáticos de precipitación………………..….60
dc.description.tableofcontents4. APLICACIÓN DE ESCENARIOS CLIMÁTICOS A LA DESCRIPCIÓN FUTURA DE FENÓMENOS NATURALES…………………………………...…...63
dc.description.tableofcontents5. BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………………………......74
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dc.identifier.instnameUniversidad de Córdoba
dc.identifier.isbn978-958-5104-82-2
dc.identifier.reponameRepositorio universidad de Córdoba
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dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8353
dc.language.isospa
dc.publisherFondo Editorial - Universidad de Córdoba
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombia
dc.relation.referencesAguilera Díaz, M. (2013). Montes de María: una subregión de economía campesina y empresarial. Serie de Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional, Banco de la República, 93 pp.
dc.relation.referencesAguilera Díaz, M. (2014). La economía de los Montes de María. Economía & Región, Banco de La República, 8(1), 91-141.
dc.relation.referencesArias. P. A., Villegas, L. D., Mesa, O. J., Pabón, J. D., Arango, J, Arango- Aramburo, S., Armenteras, D., Berrouet, L., Barahona R., Barco, J., Cardona, Y., Carvajal-Escobar, Y., Ceballos-Bonilla, L. I., Cerón, W. L., Escobar, J. H., González, C., Hoyos, I. C., Hoyos, N., Jaramillo, C., Jiménez-Sánchez, G., Martínez J. A., Poveda, G., Quesada, B., Quintero-Vallejo, E., Rendón, A. M., Ruiz- Carrascal, D., Salazar, A., Salazar, J. F., Sánchez, A., Vieira, S. C., Villegas, J. C., Villegas-Palacio, C. y M. D. Zuluaga (2022). Implicaciones metodológicas e inconsistencias de la Tercera Comunicación Nacional sobre Cambio Climático de Colombia. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 46(180), 769-794.
dc.relation.referencesCamacho S., J. (2017). Acumulación tóxica y despojo agroalimentario en La Mojana, Caribe colombiano. Revista Colombiana de Antropología. 53 (1), 123-150.
dc.relation.referencesCannon, A. J., Sobie, S. R. and T. Q. Murdock (2015). Bias correction of GCM precipitation by quantile mapping: How well do methods preserve changes in quantiles and extremes?. Journal of Climate, 28, 6938–6959.
dc.relation.referencesCaraballo, P. y V. J. De La Ossa (2011). Inundaciones en La Mojana: ¿vía crucis social o condición ambiental? Revista Colombiana de Ciencia Animal, 3(1), 198- 210.
dc.relation.referencesCARSUCRE (2020). Plan de Acción Institucional 2020-2023. Corporación Autónoma Regional de Sucre CARSUCRE, 310 pp.
dc.relation.referencesCesarano, C. (2019). Multi-dimensional Chebyshev polynomials: a non- conventional approach. Comunications in Applied and Industrial Mathematics, 10 (1), 1–19.
dc.relation.referencesChilds, C. (2004). Interpolating Surfaces in Arc-Gis Spatial Analysis. https://community.esri.com/ccqpr47374/attachments/ccqpr47374/arcgis-spatial- analyst-questions/2376/1/interpolating.pdf
dc.relation.referencesContraloría (2021). Informe sobre el estado de los recursos naturales y del medio ambiente Departamento de Sucre. Contraloría General del Departamento de Sucre, 66 pp.
dc.relation.referencesDe La Ossa-Lacayo, A., Ballut-Dajud, G. y M. C. Monroy-Pineda (2017). Análisis temporal de la cobertura en sabanas antrópicas de Sucre, Colombia. Revista Colombiana de Ciencia Animal, 9 (Supl.), 26-30.
dc.relation.referencesFAO (1997). Directrices de la OIMT sobre el manejo de incendios en los bosques tropicales. https://www.fao.org/sustainable-forest-management/toolbox/tools/tools- details/es/c/236895/
dc.relation.referencesFangmann, A. and U. Haberlandt (2018). Statistical approaches for assessment of climate change impacts on low flows: temporal aspects. Hydrology and Earth System Sciences, 26 pp.
dc.relation.referencesFernández, F. 1995. Manual de climatología aplicada. Síntesis. Madrid, 385 pp.
dc.relation.referencesFuenzalida, M., Buzai, G. D., Moreno, J. A. y A. García De León (2015). Geografía, geotecnología y análisis espacial: tendencias, métodos y aplicaciones.
dc.relation.referenceshttps://geoinnova.org/wp- content/uploads/2018/07/Fuenzalida_et_al._2015_Geografa_Geotecnologa_y_Anlis is_Espacial.pdf#page=91
dc.relation.referencesGFDRR (2020). Sucre, Incendio Forestal. ThinkHazard. https://www.thinkhazard.org/es/report/962-colombia-sucre/WF Gobernación (2023). Nuestro Departamento. https://www.sucre.gov.co/departamento/nuestro-departamento
dc.relation.referencesGonzález, M. y A. Fontán (2013). Filtros digitales para suprimir la variabilidad estacional y plurianual en series climáticas de datos. Revista de Investigación Marina, 20 (5), 71:76.
dc.relation.referencesGuerra Rincón, F. (2023). La Mojana. Propuestas para ordenar el territorio alrededor del agua, 2, 19 pp.
dc.relation.referencesHennemuth, B., Bender, S., Bülow, K., Dreier, N., Keup-Thiel, E., Krüger, O., Mudersbach, C., Radermacher, C. and R. Schoetter (2013). Statistical methods for the analysis of simulated and observed climate data, applied in projects and institutions dealing with climate change impact and adaptation. CSC Report 13, Climate Service Center (Germany), 138 pp.
dc.relation.referencesIDEAM, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA (2015). Escenarios de Cambio Climático para Precipitación y Temperatura para Colombia 2011-2100 Herramientas Científicas para la Toma de Decisiones – Estudio Técnico Completo. Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático, 279 pp.
dc.relation.referencesIPCC (2013): Summary for Policymakers. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, 28 pp.
dc.relation.referencesIPCC (2014). Climate change 2014, Synthesis Report. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.
dc.relation.referencesIPCC (2021). Climate Change 2021: The Physical Science Basis, Summary for Policymakers. Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, 40 pp.
dc.relation.referencesIPCC (2023): Summary for Policymakers. Climate Change 2023: Synthesis Report. Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC, 34 pp.
dc.relation.referencesIPCC-TGICA (2007). General guidelines on the use of scenario data for climate impact and adaptation assessment. Intergovernmental Panel on Climate Change, Task Group on Data and Scenario Support for Impact and Climate Assessment, 66 pp.
dc.relation.referencesJaramillo, U., Cortés-Duque, J. y C. Flórez (Eds.) (2015). Colombia Anfibia. Un país de humedales. Volumen 1. Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. Bogotá D. C., Colombia. https://www.terrabrasilis.org.br/ecotecadigital/images/abook/pdf/2016/setembro/Set. 16.12.pdf
dc.relation.referencesMadden, H. H. (1978). Comments on the Savitzky-Golay convolution method for least-squares-fit smoothing and differentiation of digital data. Analytical Chemistry, 50 (9), 1383–1386.
dc.relation.referencesMagnus, J. R., Melenberg, B.and, Muris C. and M. Wild (2013). Statistical Climate- Change Scenarios. Journal of Environmental Statistics, 5(4), 1-18.
dc.relation.referencesMercado, T., Zabaleta, A., Feria, J. y J. Marrugo (2019). Curve Number (CN) as pressure indicator of the hydrological condition under global warming, scenarios at a local scale in La Mojana Region, Colombia. Indian Journal of Science and Technology, 11(29), 1-12.
dc.relation.referencesMercado Fernandez, T., Gónima Gónima, L. y A. J. Zabaleta Ortega (2021). Análisis del calentamiento global y la oferta hídrica a escala local: estudios de caso en el departamento de Córdoba, Colombia. CVS, FUNSOSTENIBLE, Fondo Editorial Universidad de Córdoba, 80 pp.
dc.relation.referencesMongil, J., y J. Navarro (2012). Infiltración y grupos hidrológicos de suelos en las laderas de los páramos (Valladolid). Cuadernos de Investigacion Geografica, 38(1), 131–153.
dc.relation.referencesNational Geographic (15.09.2023). Global warming. https://education.nationalgeographic.org/resource/global-warming/
dc.relation.referencesNRCS (1986). Urban Hydrology for Small Watersheds TR-55. United States Department of Agriculture USDA, 164 pp.
dc.relation.referencesNRCS (2009). Small Watershed Hydrology, WinTR-55 User Guide. Department of Agriculture USDA, 142 pp.
dc.relation.referencesOIMT (2013). Causas de los incendios forestales en la región caribe, andina y orinoquía de Colombia. 222 pp.
dc.relation.referencesOlaya, V. (2014). Sistemas de información geográfica. https://www.icog.es/TyT/files/Libro_SIG.pdf
dc.relation.referencesONU (2022). O cooperamos o perecemos: dice Antonio Guterres. Noticias ONU. https://news.un.org/es/story/2022/11/1516697
dc.relation.referencesPabón J. D. (2012). Cambio climático en Colombia: Tendencias en la segunda mitad del siglo XX y escenarios posibles para el siglo XXI. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 36(139), 127-144.
dc.relation.referencesPáramo-Rocha. G. E. (2011). Susceptibilidad de las coberturas vegetales de Colombia al fuego. Incendios de la cobertura vegetal en Colombia. https://red.uao.edu.co/handle/10614/9
dc.relation.referencesPérez-Viloria, M. y L. Gónima (2014). El contenido del vapor de agua de la atmósfera como indicador del calentamiento global en una zona del caribe de Colombia. Cuadernos de Investigación Geográfica, 40 (2), 477-495.
dc.relation.referencesPIGCCT, 2023. Plan Cambio Climático Sucre, Plan Integral de Gestión del Cambio Climático Territorial. Gobernación de Sucre, CORPOMOJANA, CARSUCRE, Gobierno de Colombia, Fondo Adaptación, Green Climate Fund, PNUD, Universidad de Córdoba, GIZ, Ministerio de Medio Ambiente (Alemania), 352 pp.
dc.relation.referencesRevueltas-Martínez, J. E., Mercado-Fernández, T. y S. Aguirre-Forero (2020). Potential Infiltration Determination in Areas of Influence of the Zona Bananera Aquifer in Northern Colombia. Revista Facultad de Ingeniería, 29 (54), 1-17.
dc.relation.referencesRodríguez Gómez., M. (2013). Perfil ambiental de la región Caribe colombiana. Economía & Región, 7, (2), 193-220.
dc.relation.referencesRojas, F. J. (2023). Alerta en Sucre por aumento de incendios en medio de las altas temperaturas. El Tiempo. https://www.eltiempo.com/colombia/otras-ciudades/altas-temperaturas-alerta-en- sucre-por-aumento-de-incendios-767451
dc.relation.referencesRubio Andrade, R. R. (2019). Estructura agraria de la sabana sucreña. Trabajo de grado. Repositorio Universidad de Córdoba, 87 pp.
dc.relation.referencesSanchez Jabba, A. (2013). La economía del bajo San Jorge. Documentos de Trabajo sobre economía regional, Banco de La Republica, 46 pp.
dc.relation.referencesSantoso, H., Idinoba, M. y P. Imbach (2008). Climate Scenarios:What we need to know and how to generate them.Working Paper No. 45. Center for International Forestry Research (CIFOR), 32 pp.
dc.relation.referencesSavitzky, A. y M. Golay (1964). Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures. Analytical Chemistry 36, 1627-1639.
dc.relation.referencesSeo, M., Kim, S., Kim, H., Kim, H., Shin, J.-Y. and J.-H Heo (2023). Evaluation of Statistical PMP Considering RCP Climate Change Scenarios in Republic of Korea. Water, 15 (1756). 1-18.
dc.relation.referencesSierra Márquez, A. K., Ramos Pérez L. E. y M. F. Zubiría Lara (2021). Impacto socioeconómico y cultural del turismo de sol y playa en el golfo de Morrosquillo 2016 – 2020. Tendencias, XXII (2), 239-263.
dc.relation.referencesStein, M. L. (2020). Some Statistical Issues in Climate Science. Statistical Science, 35 (1), 31-41.
dc.relation.referencesThomas, Y., Nicolae-Lerma, A. y B. Posada (2012). Atlas Climatológico del mar Caribe colombiano. Convenio Especial de Cooperación Colciencias – Gobernación del Magdalena – Invemar Serie de Publicaciones Especiales 25, 132 pp.
dc.relation.referencesTorma, C., Giorgi, F. and E. Coppola (2015), Added value of regional climate modeling over areas characterized by complex terrain-precipitation over the Alps. Journal of Geophysical Research, 120, 3957–3972.
dc.relation.referencesToro, G. A. y C. E. Melo (2009). Aplicación de métodos de interpolación geoestadísticos para la predicción de niveles digitales de una imagen satelital con líneas perdidas y efecto sal y pimienta. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=257020606007
dc.relation.referencesUNFCC (2023). Materiales de formación del CGE - evaluación de vulnerabilidad y adaptación, capítulo 8, escenarios de cambio climático. United Nations Framework Convention on Climate Change. https://unfccc.int/files/national_reports/non- annex_i_natcom/training_material/methodological_documents/application/pdf/ch4_ climate-change-scenarios-presentation.pdf
dc.relation.referencesVargas, A., Santos, A. Cárdenas, E. y N. Obregón (2011). Análisis de la distribución e interpolación espacial de las lluvias en Bogotá, COLOMBIA. Dyna, 78, (167), 151-159.
dc.relation.referencesWilks, D. 2006. Statistical methods in the atmospheric sciences. Academic Press, USA, 627 pp.
dc.relation.referencesWMO (2011). Guide to climatological practices. WMO-No. 100. World Meteorological Organization, Geneva, 115 pp.
dc.relation.referencesWMO (2019). WMO Provisional Statement on the State of the Global Climate in 2019, World Meteorological Organization, Geneva, 35 pp.
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