Publicación:
El efecto de la estimación de la matriz de covarianzas en el desempeño de la carta |s|

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorMorales Ospina, Víctor Hugo
dc.contributor.authorPérez Sánchez, Maryoris Mairen
dc.date.accessioned2020-11-15T19:08:56Zspa
dc.date.available2020-11-15T19:08:56Zspa
dc.date.issued2020-07-31spa
dc.description.abstractWhen designing a control chart, it is usual that the parameters should be estimated from a preliminary sample of observations. Numerous studies have shown the effect that the estimation of the parameters can have on the performance of the control charts. It has been found that only for relatively large preliminary samples, the performance of control charts with estimated parameters can be considered satisfactory, in terms of the rate of false alarms that the chart produces in Phase II. In this work we evaluate the effect of the estimation of parameters on the performance of the |S| chart. For this, the number of preliminary samples and the size of subgroups from which the performance of the chart is considered adequate were determined approximately, finally a model is was adjusted that allows the size of the preliminary sample to be related to the false alarm rate observed. For our study, simulation procedures were used to observe the false alarm rate for different sizes of the preliminary sample.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEstadístico(a)spa
dc.description.resumenCuando se diseña una carta de control, lo usual es que los parámetros deban ser estimados a partir de una muestra preliminar de observaciones. Numerosos estudios han evidenciado el efecto que la estimación de los parámetros puede tener sobre el desempeño de las cartas de control. Se ha encontrado que sólo para muestras preliminares relativamente grandes, el desempeño de las cartas de control con parámetros estimados puede considerarse satisfactorio, en términos de la tasa de falsas alarmas que la carta produce en Fase II. En este trabajo evaluamos el efecto de la estimación de parámetros en el desempeño de la carta |S|. Para esto, se determinó de manera aproximada el número de muestras preliminares y el tamaño de subgrupos a partir de los cuales el desempeño de la carta se considera adecuado; también se ajustó un modelo que permite relacionar el tamaño de la muestra preliminar y de los subgrupos, con la tasa de falsas alarmas observada. Para nuestro estudio, se usaron procedimientos de simulación que permitieron observar la tasa de falsas alarmas para distintos tamaños de la muestra preliminar.spa
dc.description.tableofcontentsResumen VIIIspa
dc.description.tableofcontentsAbstract IXspa
dc.description.tableofcontentsAgradecimientos Ispa
dc.description.tableofcontentsIntroducción 1spa
dc.description.tableofcontents1. Marco teórico 4spa
dc.description.tableofcontents1.1. Conceptos de calidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4spa
dc.description.tableofcontents1.2. Control estadístico de procesos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9spa
dc.description.tableofcontents1.2.1. Histograma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10spa
dc.description.tableofcontents1.2.1.1. Ventajas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12spa
dc.description.tableofcontents1.2.1.2. Desventajas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13spa
dc.description.tableofcontents1.2.2. Hoja de Verificación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13spa
dc.description.tableofcontents1.2.2.1. Ventajas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14spa
dc.description.tableofcontents1.2.2.2. Desventajas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15spa
dc.description.tableofcontents1.2.3. Diagrama de pareto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15spa
dc.description.tableofcontents1.2.3.1. Ventajas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16spa
dc.description.tableofcontents1.2.3.2. Desventajas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16spa
dc.description.tableofcontents1.2.4. Diagrama Causa - Efecto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17spa
dc.description.tableofcontents1.2.4.1. Ventajas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18spa
dc.description.tableofcontents1.2.4.2. Desventajas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18spa
dc.description.tableofcontents1.2.5. Diagrama de concentración de defectos . . . . . . . . . . . . . . . . 19spa
dc.description.tableofcontents1.2.5.1. ¿Dónde ocurren los defectos? . . . . . . . . . . . . . . . . 19spa
dc.description.tableofcontents1.2.6. Diagrama de dispersión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20spa
dc.description.tableofcontents1.2.7. Diagrama de control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22spa
dc.description.tableofcontents1.3. Carta de control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22spa
dc.description.tableofcontents1.3.1. Definición . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22spa
dc.description.tableofcontents1.3.2. Tipos de variabilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24spa
dc.description.tableofcontents1.3.2.1. Variabilidad debida a causas no asignables (comunes o aleatorias) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24spa
dc.description.tableofcontents1.3.2.2. Variabilidad debida a causas asignables (especiales o no aleatorias) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25spa
dc.description.tableofcontents1.3.3. Construcción de una carta de control . . . . . . . . . . . . . . . . . 26spa
dc.description.tableofcontents1.3.4. Criterios para concluir cuando un proceso está fuera de control . . . 28spa
dc.description.tableofcontents1.3.4.1. ¿Cuándo un proceso está bajo control? . . . . . . . . . . 28spa
dc.description.tableofcontents1.3.4.2. ¿Cuándo un proceso está fuera de control? . . . . . . . . . 29spa
dc.description.tableofcontents1.3.5. Probabilidad de falsa alarma (α) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31spa
dc.description.tableofcontents1.3.6. Longitud de corrida (RL) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31spa
dc.description.tableofcontents1.3.6.1. ARL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32spa
dc.description.tableofcontents1.3.6.2. ARL0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32spa
dc.description.tableofcontents1.3.6.3. ARL1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32spa
dc.description.tableofcontents1.3.7. Tipos de cartas de control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33spa
dc.description.tableofcontents1.3.7.1. Carta de control para variables . . . . . . . . . . . . . . . 33spa
dc.description.tableofcontents1.3.7.2. Carta de control para atributos . . . . . . . . . . . . . . . 33spa
dc.description.tableofcontents1.3.8. Estimación de los parámetros en una carta de control . . . . . . . . 34spa
dc.description.tableofcontents1.3.9. Fases de una carta de control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35spa
dc.description.tableofcontents1.3.9.1. Fase I . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35spa
dc.description.tableofcontents1.3.9.2. Fase II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35spa
dc.description.tableofcontents2. Estado del arte 36spa
dc.description.tableofcontents3. Estudio de simulación y resultados 42spa
dc.description.tableofcontents3.1. Escenario 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42spa
dc.description.tableofcontents3.1.1. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42spa
dc.description.tableofcontents3.1.2. Análisis gráfico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45spa
dc.description.tableofcontents3.2. Escenario 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46spa
dc.description.tableofcontents3.2.1. Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46spa
dc.description.tableofcontents3.2.2. Análisis gráfico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47spa
dc.description.tableofcontents4. Aplicación 52spa
dc.description.tableofcontents4.1. Análisis exploratorio de los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53spa
dc.description.tableofcontents4.2. Cartas de control univariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56spa
dc.description.tableofcontents4.3. Carta de control T2 Hotelling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57spa
dc.description.tableofcontents4.4. Carta de control |S| . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58spa
dc.description.tableofcontents5. Conclusiones y recomendaciones 61spa
dc.description.tableofcontents5.1. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61spa
dc.description.tableofcontents5.2. Recomendaciones para futuras investigaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62spa
dc.description.tableofcontentsBibliografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63spa
dc.description.tableofcontentsA. Demostraciones 68spa
dc.description.tableofcontentsB. Constantes para Gráficos de Control 70spa
dc.description.tableofcontentsC. Código de simulación en R 71spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3636spa
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombiaspa
dc.publisher.programEstadísticaspa
dc.relation.referencesAlt, F. (1985). Multivariate quality control. the encyclopedia of statistical sciences, kotz s., johnson, nl, read cr.spa
dc.relation.referencesAlt, F. B. y Smith, N. D. (1988). 17 multivariate process control. Handbook of statistics, 7:333{351.spa
dc.relation.referencesAly, A. A., Mahmoud, M. A., y Hamed, R. (2016). The performance of the multivariate adaptive exponentially weighted moving average control chart with estimated parameters. Quality and Reliability Engineering International, 32(3):957-967.spa
dc.relation.referencesAparisi, F., Jabaioyes, J., y Carri´on, A. (1999). Statistical properties of the |s| multivariate control chart. Communications in Statistics−theory and methods, 28(11):2671{2686.spa
dc.relation.referencesBergengruen, K. (2013). Causas comunes y causas especiales de la variación de las cartas de control.spa
dc.relation.referencesBersimis, S., Psarakis, S., y Panaretos, J. (2007). Multivariate statistical process control charts: an overview. Quality and Reliability engineering international, 23(5):517-543.spa
dc.relation.referencesBlanco, E. E. (2012). Cartas r y s con límites de control estimados. Departamento de Estadísticaspa
dc.relation.referencesCarro, R. y González Gómez, D. A. (2012). Control estadístico de procesos.spa
dc.relation.referencesChakraborti, S. y Human, S. W. (2006). Parameter estimation and performance of the p-chart for attributes data. IEEE Transactions on Reliability, 55(3):559-566.spa
dc.relation.referencesChen, G. (1998). The run length distributions of the r, s and s2 control charts when is estimated. Canadian Journal of Statistics, 26(2):311-322.spa
dc.relation.referencesChen, Y., Birch, J. B., y Woodall, W. H. (2016). Effect of phase i estimation on phase ii control chart performance with profile data. Quality and Reliability Engineering International, 32(1):79-87.spa
dc.relation.referencesCoronado, R. (2007). Control estadístico en el proceso de fabricación de equipos de refrigeración comercial.spa
dc.relation.referencesCrosby, P. B. (1996). Los principios absolutos del liderazgo. Number 658.4/C94aEspa
dc.relation.referencesDeming, E. (1982). Calidad, productividad y Competitividad. Fuera de la Crisis. México: Editorial Díaz de Santos SA.spa
dc.relation.referencesDjauhari, M. A. (2005). Improved monitoring of multivariate process variability. Journal of Quality Technology, 37(1):32-39.spa
dc.relation.referencesEbadi, M., Chenouri, S., y Lin, D. K. (2020). Statistical monitoring of covariance matrix in multivariate processes: A literature review. arXiv preprint arXiv:2002.06159.spa
dc.relation.referencesEfron, B. (1982). The jackknife, the bootstrap and othe resampling plans. SIAM.spa
dc.relation.referencesFeigenbaum, A. V. (1991). Total quality control. tqc.spa
dc.relation.referencesGarcía, S. L. (2014). Control multivariante estadístico de variables discretas tipo poisson. PhD thesis.spa
dc.relation.referencesGuti´errez, Humberto, f. y De la Vara, S. R. (2004). Control estadístico de calidad y seis sigma. MCGRALL-HILL.spa
dc.relation.referencesHamed, M. (2014). Generalized variance chart for multivariate quality control process procedure with application. Applied Mathematical Sciences, 8(163):8137-8151.spa
dc.relation.referencesHammurabi, R. d. B. (1970). código de Hammurabi. Instituto Técnico de Materiales y Construcciones.spa
dc.relation.referencesHarrington, H., Rosas, G., et al., (1993). Mejoramiento de los procesos de la empresa.spa
dc.relation.referencesHerrera, R. y Fontalvo, T. (2006). Seis sigma métodos estadísticos y sus aplicaciones. Ecoe Ediciones, page 56.spa
dc.relation.referencesHervás, J. A. (2015). Manual de control estadístico para la gestión de procesos.spa
dc.relation.referencesIshikawa, K. (1943). Diagrama causa-efecto. Recuperado el, 15.spa
dc.relation.referencesJarrett, J. E. y Pan, X. (2009). Multivariate process control charts and their use in monitoring output quality: a perspective. International Journal of Industrial and Systems Engineering, 4(5):471-482.spa
dc.relation.referencesJaupi, L. (2002). Contróle de la qualité: MSP, analyse des performances et contróle de réception. Dunod.spa
dc.relation.referencesJensen, W. A., Jones-Farmer, L. A., Champ, C. W., y Woodall, W. H. (2006). Effects of parameter estimation on control chart properties: a literature review. Journal of Quality Technology, 38(4):349-364.spa
dc.relation.referencesJuran, J. M. (2001). Manual de control de calidad - 5 edicion 2 tomos.spa
dc.relation.referencesJuran, J. M., Gryna, F. M., y Bingham, R. S. (1983). Manual de Control de la Calidad. Reverté..spa
dc.relation.referencesKhoo, M. B. y Lim, E. (2005). An improved r (range) control chart for monitoring the process variance. Quality and Reliability Engineering International, 21(1):43-50.spa
dc.relation.referencesLevinson, W. A. (2010). Statistical process control for real-world applications. CRC Press.spa
dc.relation.referencesMahmoud, M. y Woodall, W. (2004). Phase i analysis of linear profiles with calibration applications. Technometrics, 46(4):380-391.spa
dc.relation.referencesMaravelakis, P., Panaretos, J., y Psarakis, S. (2002). Effect of estimation of the process parameters on the control limits of the univariate control charts for process dispersion. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 31(3):443-461.spa
dc.relation.referencesMarchant, C., Leiva, V., Cavieres, M. F., y Sanhueza, A. (2013). Air contaminant statistical distributions with application to pm10 in santiago, chile. In Reviews of Environmental Contamination and Toxicology Volume 223, pages 1-31. Springer.spa
dc.relation.referencesMarroquín, E. y Cantú, M. (2010). Una gráfica de control combinada para identificar señales fuera de control en procesos multivariados. Ingeniería, investigación y tecnología, 11(4):453-460.spa
dc.relation.referencesMontgomery, D. y Wadsworth, H. (1972). Some techniques for multivariate quality control applications. In ASQC Technical Conference Transactions, volume 26, pages 427-435.spa
dc.relation.referencesMontgomery, D. C. (2007). Introduction to statistical quality control. John Wiley & Sons.spa
dc.relation.referencesMorales, V. H. y Vargas, J. A. (2008). Carta ewma con varianza efectiva para monitorear variabilidad en procesos de control de calidad multivariados. Revista Colombiana de Estadística, 31(1):131-143.spa
dc.relation.referencesNeria, G. (2014). Control estadístico de la calidad.spa
dc.relation.referencesOjeda, E. (2015). Estadística y control de calidad.spa
dc.relation.referencesOlaya, J., Restrepo, J. M., y Escobar, R. (2007). Aplicación del control estadístico multivariante en un proceso de extrusión de película plástica. Scientia et technica, 5(37):333{ 338.spa
dc.relation.referencesPeña, E. D. y Alvarez, N. G. G. (2016). Robustificación de la carta de control multivariada raiz(|S|) en la fase i de control. Revista de la Facultad de Ciencias, 5(2):12{37.spa
dc.relation.referencesPérissé, M. C. (2007). Control de la calidad utilizando excel.spa
dc.relation.referencesPlaza, A. (2018). Diseño de gráficos de control multivariantes basado en la combinación lineal de variables normales. B.S. thesis, Espol.spa
dc.relation.referencesPombo, R. J. B., Guerrero, A. P. A., y Acosta, R. J. H. (2019). Propuesta de carta de control multivariada utilizando la media winsorizada basada en la carta jsj/proposed multivariate control chart using winsorized mean based on the |s| chart. Revista Ingeniería, 29(1):65-79.spa
dc.relation.referencesPsarakis, S., Vyniou, A. K., y Castagliola, P. (2014). Some recent developments on the effects of parameter estimation on control charts. Quality and Reliability Engineering International, 30(8):1113-1129.spa
dc.relation.referencesRaubenheimer, L. y Van der Merwe, A. J. (2015). Bayesian control chart for nonconformities. Quality and Reliability Engineering International, 31(8):1359-1366.spa
dc.relation.referencesRendón, H. (2013). Control estadístico de calidad. Medellín: Centro Editorial de la Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia.spa
dc.relation.referencesRivera, G. (2011). Cartas de control para datos funcionales. México. Centro de investigación en matemáticas, AC Tesis de maestría.spa
dc.relation.referencesRojas, A. R.-F. (2006). Control estadístico de procesos. Universidad Pontificia, Madrid.spa
dc.relation.referencesRuiz, D., S´anchez, I., Sánchez, B., Santiago, M., Vazquez, D., Velasco, S., y Vidal, L. (2016). Herramientas básicas para el control de calidad.spa
dc.relation.referencesSales, M. (2002). Diagrama de pareto.spa
dc.relation.referencesSantos, E. (2012). Multivariate statistical quality control using R, volume 14. Springer Science & Business Media.spa
dc.relation.referencesShewhart, W. (1924). Some applications of statistical methods.spa
dc.relation.referencesSPC, C. G. (2013). Introducción al control estadístico de procesos.spa
dc.relation.referencesTestik, M. C. (2007). Conditional and marginal performance of the poisson cusum control chart with parameter estimation. International Journal of Production Research, 45(23):5621-5638.spa
dc.relation.referencesVargas, J. (2006). Control estadístico de calidad. Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombiaspa
dc.relation.referencesWillem, A. y Wilbert, K. (2004). Estimation in shewhart control charts: effects and corrections. Metrika, 59(3):207-234.spa
dc.relation.referencesYeh, A. B., Lin, D. K., y McGrath, R. N. (2006). Multivariate control charts for monitoring covariance matrix: a review. Quality Technology & Quantitative Management, 3(4):415-436.spa
dc.relation.referencesZhao, M. J. y Driscoll, A. R. (2016). The c-chart with bootstrap adjusted control limits to improve conditional performance. Quality and Reliability Engineering International, 32(8):2871-2881.spa
dc.relation.referencesZiegel, E. R. (2001). Introduction to statistical quality control. Technometrics, 43(4):497spa
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.keywords|S| charteng
dc.subject.keywordsSample sizeeng
dc.subject.keywordsSubgroupseng
dc.subject.keywordsParameter estimationeng
dc.subject.proposalCarta |Sspa
dc.subject.proposalTamaño de muestraspa
dc.subject.proposalSubgruposspa
dc.subject.proposalEstimación de parámetrosspa
dc.titleEl efecto de la estimación de la matriz de covarianzas en el desempeño de la carta |s|spa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
MaryorisMairenPerezSanchez.pdf
Tamaño:
3.23 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
Formato de autorizacion.pdf
Tamaño:
383.73 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
14.48 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar
Colecciones
B.F.A. Trabajos de Investigación y/o Extensión