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Análisis molecular mediante genes QTL´S en poblaciones de toros de la región de los Montes de María del departamento de Bolívar

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dc.contributor.advisorRodríguez Páez, Luis Alfonso
dc.contributor.authorSegura Tirado, Juan Camilo
dc.date.accessioned2022-01-17T13:44:49Z
dc.date.available2022-01-17T13:44:49Z
dc.date.issued2021-12-16
dc.description.abstractThe present study, Determine the genetic load in dual-purpose livestock by means of QTL's genes in bull populations of the Montes de Maria region of the Bolívar department. It uses a quantitative methodology, the study focuses on scientific experimentation from a sampling of five localities: San Juan Nepomuceno 12 individuals, San Jacinto 10 individuals, Córdoba 10 individuals, El Guamo 10 individuals, Zambrano 24 individuals which presented a management of genetic selection by morphometric criteria and whose livestock present a known genealogy. In the result obtained, it is found that the bulls with the codes GU002, GU003, GU007, GU008 and GU010 from the municipality of Guamo, CO002, CO003, CO004, CO006 and CO008 from the municipality of Córdoba, ZN014, ZN021 and ZN024 from the municipality of Zambrano , SJ001, SJ002, SJ004, SJ005, SJ006 and SJ009 from San Jacinto, SJN002, SJN006, SJN010 and SJN012 from the municipality of San Juan Nepomuceno do not contain the QTL's genes for Meat and for milk in the proportions and minimum quantities necessary, if the intention is to seek a dual purpose livestock for the region.eng
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Biotecnologíaspa
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensiónspa
dc.description.resumenEl presente estudio, Determinar de la carga genética en ganadería doble propósito mediante genes QTL´s en poblaciones de toros de la región de los Montes de María del departamento de Bolívar. Utiliza una metodología cuantitativa, el estudio se centra en la experimentación científica a partir de un muestreo de cinco localidades: San Juan Nepomuceno 12 individuos, San Jacinto 10 individuos, Córdoba 10 individuos, El Guamo 10 individuos, Zambrano 24 individuos los cuales presentaban un manejo de selección genética mediante criterios morfométricos y cuyos semovientes presentan una genealogía conocida. En el resultado obtenido, se encuentra que los toros con los códigos GU002, GU003, GU007, GU008 y GU010 del municipio del Guamo, CO002, CO003, CO004, CO006 y CO008 del municipio de Córdoba, ZN014, ZN021 y ZN024 del municipio de Zambrano, SJ001, SJ002, SJ004, SJ005, SJ006 y SJ009 de San Jacinto, SJN002, SJN006, SJN010 y SJN012 del municipio de San Juan Nepomuceno no contienen los genes QTL´s para Carne y para leche en las proporciones y cantidades mínimas necesarias, si la intención es buscar una ganadería doble propósito para la región.spa
dc.description.tableofcontentsDedicatoria .......................................................................................................................4spa
dc.description.tableofcontentsAgradecimientos ...............................................................................................................5spa
dc.description.tableofcontentsResumen ......................................................................................................................... 10spa
dc.description.tableofcontentsAbstract .......................................................................................................................... 11spa
dc.description.tableofcontentsIntroducción ................................................................................................................... 12spa
dc.description.tableofcontents1. Objetivos ................................................................................................................ 14spa
dc.description.tableofcontents1.1. Objetivo general .......................................................................................................................14spa
dc.description.tableofcontents1.2. Objetivos específicos ................................................................................................................14spa
dc.description.tableofcontents2. Marco teórico ........................................................................................................ 15spa
dc.description.tableofcontents2.1. Antecedentes.............................................................................................................................15spa
dc.description.tableofcontents2.2. Ganadería bovina en Montes de María .....................................................................................16spa
dc.description.tableofcontents2.2.1. Social ............................................................................................................................16spa
dc.description.tableofcontents2.2.2. Ambiental ....................................................................................................................17spa
dc.description.tableofcontents2.2.3. Ganadero .....................................................................................................................18spa
dc.description.tableofcontents2.3. Producción de carne y leche: Aspectos genéticos y moleculares. .............................................20spa
dc.description.tableofcontents2.4. Secuenciación de genomas .......................................................................................................25spa
dc.description.tableofcontents2.4.1. Secuenciación Sanger..................................................................................................26spa
dc.description.tableofcontents2.4.2. Las tecnologías de la nueva generación (NGS) .........................................................27spa
dc.description.tableofcontents2.4.3. SOLiD ..........................................................................................................................30spa
dc.description.tableofcontents2.4.4. Ion Torrent ..................................................................................................................32spa
dc.description.tableofcontents2.4.5. Helicos BioSciences .....................................................................................................33spa
dc.description.tableofcontents2.5. Herramientas Bioinformáticas para la producción bovina ........................................................35spa
dc.description.tableofcontents2.5.1. BLAST (basic local alignment search tool) ...............................................................35spa
dc.description.tableofcontents2.6. Chromas....................................................................................................................................36spa
dc.description.tableofcontents2.7. 4peaks .......................................................................................................................................36spa
dc.description.tableofcontents3. Materiales y métodos ............................................................................................. 37spa
dc.description.tableofcontents3.1. Toma de muestra ......................................................................................................................37spa
dc.description.tableofcontents3.2. Extracción de ADN...................................................................................................................38spa
dc.description.tableofcontents3.3. Amplificación de marcadores moleculares ...............................................................................39spa
dc.description.tableofcontents3.3.1. Secuenciación ..............................................................................................................40spa
dc.description.tableofcontents3.4. Análisis bioinformático.............................................................................................................40spa
dc.description.tableofcontents4. Resultados.............................................................................................................. 41spa
dc.description.tableofcontents4.1. Evaluación de metodologías de extracción de ADN. ................................................................41spa
dc.description.tableofcontents4.2. Amplificación de marcadores moleculares mediante PCR (Reacción en Cadena de la Polimerasa) .........................................................................................................................................43spa
dc.description.tableofcontents4.3. Blast (basic local alignment search tool)...................................................................................50spa
dc.description.tableofcontents4.4. Chromas y 4peaks .....................................................................................................................51spa
dc.description.tableofcontents4.5. GENBANK NCBI (national center for biotechnology information): ........................................51spa
dc.description.tableofcontents5. Discusión ................................................................................................................ 52spa
dc.description.tableofcontents6. Conclusiones .......................................................................................................... 55spa
dc.description.tableofcontents7. Recomendaciones................................................................................................... 56spa
dc.description.tableofcontents8. Referencias bibliográficas...................................................................................... 58spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/4756
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombiaspa
dc.publisher.programMaestría en Biotecnologíaspa
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2021spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.keywordsGeneticseng
dc.subject.keywordsQTL's geneseng
dc.subject.keywordsBioinformaticeng
dc.subject.keywordsBeef cattleeng
dc.subject.proposalGenéticaspa
dc.subject.proposalGenes QTL'sspa
dc.subject.proposalBioinformáticaspa
dc.subject.proposalGanado bovinospa
dc.titleAnálisis molecular mediante genes QTL´S en poblaciones de toros de la región de los Montes de María del departamento de Bolívarspa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
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dcterms.referencesAguilar Bultet, L. y Falquet, L. ( 2 0 1 5 ) . Secuenciación y ensamblaje de novo de genomas bacterianos: una alternativa para el estudio de nuevos patógenos. Rev. Salud Anim. 37 (2)125-132 ISSN: 2224-4700spa
dcterms.referencesAguilera Díaz, M. (2014). La economía de los Montes de María. [Consultado: 24 de enero de 2021], Disponible en: http://repositorio.utb.edu.co/handle/20.500.12585/9816spa
dcterms.referencesAmar Sepúlveda, P. A., Amézquita López, J. A., Zapata Rodríguez, A., Martínez Torres, D. C., Ligardo Herrera, I. E., Rodríguez Gutiérrez, I. D. y Fernández de Lucio, I. (2016=. Plan Estratégico y Prospectivo de Innovación y Desarrollo Científico y Tecnológico 2010-2032 del Departamento de Bolívar. [Consultado: 6 de abril de 2021], Disponible en: http://repositorio.colciencias.gov.co:8080/handle/11146/319spa
dcterms.referencesAnsorge, W. (2009). Next-generation DNA sequencing techniques. New Biotechnology 25(4) April 2009. doi:10.1016/j.nbt.2008.12.009spa
dcterms.referencesAri, A. Arikan, M. (2017). Next- generation sequencing: advantages, disadvantages, and future. DOI: 10.1007/978-3-319-31703-8_5spa
dcterms.referencesBarendse WJ, Bunch R, Thomas M, Armitage S, Baud S, Donaldson N. The TG5 thyroglobulin gene test for a marbling quantitative trait loci evaluated in feedlot cattle. Aust J Exp Agr 2004; 44:669-674.spa
dcterms.referencesBautista, R. 2010. Las tres generaciones de la secuenciación. ¿cómo funciona? 3(128). Marzo-mayo 2010.spa
dcterms.referencesBerg, J. Tymoczko, J. Stryer, L. ( 2008). La investigación de genes y genomas. Bioquímica. 6ta Capítulo 5.Edición. Editorial Reverete. ISBN: 978-84-291-7600- 1. 138 pp. Barcelonaspa
dcterms.referencesBlanco, S. y Madrid, (2011). Pirosecuenciación. Otras tecnologías. Técnicas de identificación de59 polimorfismos genéticos. Aspectos fundamentales del citocromo P450. Serie ciencias biomédicas. Editorial Colección docencia universitaria. ISBN: 978-84-937689-9-7. 134pp.spa
dcterms.referencesBragg LM, Stone G, Butler MK, Hugenholtz P y Tyson GW. (2013). Shining a Light on Dark Sequencing: Characterising Errors in Ion Torrent PGM Data. PLoS Comput Biol 9(4): e1003031. doi:10.1371/journal.pcbi.1003031spa
dcterms.referencesCasas E, Shackelford SD, Keele JW, Stone R.T, Kappes SM, Koohmaraie M. 2000. Quantitative trait loci affecting growth and carcass composición of cattle segregating alternative forms of myostatin. J Anim Sci 78:560-569.spa
dcterms.referencesChee Seng, K. y Dimitrios H. (2013). From next-generation sequencing to nanopore sequencing technology: paving the way to personalized genomic medicine, Expert Review of Medical Devices, 10:1, 1-6, DOI: 10.1586/erd.12.63spa
dcterms.referencesChu, Y. y Corey, D. (2012). RNA sequencing: platform selection, experimental design, and data interpretation. NUCLEIC ACID THERAPEUTICS 22(4). Mary Ann Liebert, Inc. DOI: 10.1089/nat.2012.036spa
dcterms.referencesClop, A. Nyman, G. Sánchez, A. Noguera, J. y Anderson, L. (2000). Detección del origen filogenético de diferentes poblaciones porcinas españolas por pirosecuenciación de una región del citocromo B del ADN mitocondrial porcino. ITEA. 96(3). 220-224spa
dcterms.referencesConpes, 2010 Consejo Nacional de Política Económica y Social República de Colombia Departamento Nacional de Planeación POLÍTICA NACIONAL PARA MEJORAR LA COMPETITIVIDAD DEL SECTOR LACTEO COLOMBIANO https://www.minagricultura.gov.co/ministerio/direcciones/Documents/d.angie/conpes%2 03675.pdfspa
dcterms.referencesContreras-Santos, J. L., Martínez-Atencia, J., Cadena-Torres, J., y Falla-Guzmán, C. K (2020), Evaluación del carbono acumulado en suelo en sistemas silvopastoriles del Caribe60 colombiano. Agronomía Costarricense, 44(1), 29-41. [Consultado: 14 de enero de 2021], Disponible en: https://www.scielo.sa.cr/pdf/ac/v44n1/0377-9424-ac-44-01-29.pdfspa
dcterms.referencesCorporación PBA. 2012. Programa de mejoramiento de la competitividad de la cadena láctea con pequeños productores de la región Caribe a través de la implementación de sistemas Silvopastoriles (SSP) mediante estrategias de Innovación Rural Participativa (IRP).spa
dcterms.referencesCorva P, Soria L, Papaleo Mazzuco J, Villareal E, Melucci L, Mezzadra C, Schor A, Motter M. 2007. Evaluación de marcadores moleculares asociados a diferencias en terneza de la carne de novillos Brangus. En, XX Reunión Asociación Latinoamericana de Producción Animal. Cusco, Peru. Arch Latinoam Prod Anim 15 (Supl. 1): 436.spa
dcterms.referencesCostello S, O´Doherty E, Troy DJ, Ernst CW, Kim KS, Stapleton P, Sweeney T y Mullen AM. (2007). Association of polymorphsms in the calpain I, capain Ii and growth hormone genes with tenderness in bovine M longissimus dorsi. Meat Sci. 75:551-557.spa
dcterms.referencesCrouse JD, Cundiff LV, Koch RM, Kohmaraire M, Seideman SC. 1989. Comparison of Bos indicus and Bos taurus inheritance for carcass beef characteristics and meat palatability. J Anim Sci 67:2661-2671.spa
dcterms.referencesDurán Rojas, E., Calderón Rangel, A., y Ramírez Montoya, J. (2020), Clasificación de empresas ganaderas doble propósito por calidad y canales de comercialización de la leche en el Caribe colombiano. [Consultado: 26 de enero de 2021], Disponible en: https://repository.udca.edu.co/handle/11158/3682spa
dcterms.referencesECHEVERRY, J.; LÓPEZ-HERRERA, A.; RINCÓN, J. 2011. Inclusión de los Marcadores Moleculares para algunos genes de Importancia Económica en la Evaluación Genética de Toros y Vacas Lecheras en Colombia. Actas Iberoamericanas de Conservación Animal1:430- 433.spa
dcterms.referencesEMBnet Colombia. (2021). Algoritmos de comparación de secuencias [Consultado: 6 de abril de61 2021], Obtenido de EMBnet Colombia: https://n9.cl/ofcd3spa
dcterms.referencesEscamilla M. (2019). Tesis Establecimiento de las condiciones de crecimiento que permitan estudiar la cascada de esporulación de Oceanobacillus iheyensis https://biocomputo.ibt.unam.mx/tesis/miroslava_licenciatura.pdfspa
dcterms.referencesFAO. 2008. Estado de la cuestión en la gestión de los recursos zoogenético. En: Métodos de mejora genética en apoyo de una utilización sostenible. p 418.spa
dcterms.referencesFEDEGAN. 2015. Federación Nacional De Ganaderos. Manual práctico del ganadero. Disponible En: www.fedegan.gov.co., p.58. Accesado abril de 2015.spa
dcterms.referencesFernandes, J. S., Crispim, B. A., Seno, L. O., Aspilcueta, R. R. y Barufatti, A. (2020). Polymorphisms related to bovine leptin gene and association with productive and reproductive traits in Nellore heifers. Tropical Animal Science Journal, 43(1), 18-24.spa
dcterms.referencesFlowers, S., Hamblen, H., Leal-Gutiérrez, J. D., Elzo, M. A., Johnson, D. A. y Mateescu, R. G. (2018). Fatty acid profile, mineral content, and palatability of beef from a multibreed Angus– Brahman population. Journal of Animal Science, 96, 4264–4275. doi: 10.1093/jas/sky300spa
dcterms.referencesGoll D.E., V.F. Thompson H. Li, W. Wei, y J. Cong. (2003). The calpain system. Physiol. Rev. 83(3): 731-801.spa
dcterms.referencesGómez, R. 2008. Enciclopedia Bovina. Universidad Nacional Autónoma de México. Capítulo 8. Mejoramiento genético en bovinos. ISBN 978-970-32-4359-4. Consultado: abril 20 de 2015 on line http://www.fmvz.unam.mx/fmvz/e_bovina/08MejoramientoGenetico.pdfspa
dcterms.referencesGoren, A. Ozsolac, F. Shoresh, N. Ku, M. Adli, M. Hart, C. Gymrek, M. Regev, A. Milos, P. yBernstein, B. (2010). Chromatin profiling by directly sequencing small quantities of immunoprecipitated DNA. Nat Methods. 2010 January. 7(1): 47–49. doi:10.1038/nmeth.1404.spa
dcterms.referencesGutiérrez-Salamanca, M. (2017). Diversidad genética de bananos y bananitos con microsatélites62 fluorescentes. Maestría en Ciencias Biológicas. [Consultado: 6 de abril de 2021], Disponible en: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78310spa
dcterms.referencesHedges, D. Guettouche, T. Yang, S. Bademci, G. Diaz, A. Andersen, A. Hulme, W. Linker, S. Mehta, A. Edwards, Y. Beecham, G. Martin, E. Pericak Vance, M. Zuchner, S. Vance, Z. y Gilbert, J. (2011). Comparison of three targeted enrichment strategies on the SOLiD sequencing Platform. Platform. PLoS ONE 6(4): e18595. doi:10.1371/journal.pone.0018595spa
dcterms.referencesHernández-Flores, Cecilia & Valdez, Rene. (2018). Análisis de iniciadores con herramientas bioinformáticas libres en línea.spa
dcterms.referencesHuang, W. Li, L. Myers, J. y Marth, G. (2011). A next-generation sequencing read simulator. Bioinformatics aplications note. 28(4). 593–594 doi:10.1093/bioinformatics/btr708spa
dcterms.referencesJerez T. Nancy, MSc, PhD. Aplicación de tecnologías genómicas para la selección de caracteres de interés en la calidad de carnes para el ganado doble-propósito. Capítulo XIX 210-219.spa
dcterms.referencesKoohmaraie, M. (1996). Biochemical factors regulating the toughening and tenderization processes of meat. Meat Science, 43, 193–201. doi:10.1016/0309-1740(96)00065-4spa
dcterms.referencesKoneman, E. Allen, S. Winn, W. Janda, W. Procop, G. Scherckenberger, P. y Woods, G. (2008). Amplificación de ácidos nucléicos en tiempo real. Capítulo 4. Microbiología molecular. Diagnóstico microbiológico. Texto y atlas en color. 6ta edición. Editorial Panamericana. ISBN: 978-950-06-0895-4. 146 pp. Buenos Airesspa
dcterms.referencesKchouk, M. Gibrant, F. Elloumi, M. (2017). Generations of sequencing technologies: from first to next generation. Biol Med (Aligarh), an open access journal. 9(3). ISSN: 0974-8369. doi:10.4172/0974-8369.1000395spa
dcterms.referencesLander, E. S., & Botstein, D. (1989). Mapping mendelian factors underlying quantitative traits using RFLP linkage maps. Genetics, 121(1), 185–199. https://doi.org/10.1093/genetics/121.1.185spa
dcterms.referencesLay- Son, G y Leon, L. (2015). Perspectivas actuales sobre el diagnostico genómico en pediatría. Rev Chil Pediatr. 86 (1): 3-11- DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.rchipe.2015.04.002spa
dcterms.referencesLenis, C., Ramos, L., Londoño, M., Hernández, D., y Álvarez, L. (2018), Polimorfismos de los genes calpaína y calpastatina en el ganado criollo colombiano Hartón del Valle. Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú, 29(3), 818-827. [Consultado: 6 de abril de 2021], Disponible en: https://n9.cl/ternezaspa
dcterms.referencesMamani-Mondragón, C. V. (2018). Mapa físico de polimorfismos de nucleótido simple en Alpaca (Vicugna pacos) usando un panel de células híbridas irradiadas Alpaca/Hámster. [Consultado: 7 de abril de 2021], Disponible en: http://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/3592spa
dcterms.referencesMejía, L. B. y Mendieta, I. H. (2020). Notas sobre la economía política del caribe colombiano. 20 años de estudios sobre el Caribe colombiano, 335. [Consultado: 26 de enero de 2021], Disponible en: https://n9.cl/mejiaymendieta2021spa
dcterms.referencesMerriman, B. Agunaldo, K. Alanjary, M. y Altun, G. (2012). Progress in Ion Torrent semiconductor chip-based sequencing Electrophoresis. Electrophoresis. 33, 3397–341. DOI: 10.1002/elps.201200424 · Source: PubMedspa
dcterms.referencesMontaño, M., Martínez, G. (2010). Guía técnica de programas de control de producción y mejoramiento genético en bovinos de carne. Bovinos de Carne, Conargen, Méxicospa
dcterms.referencesMotter, M. M., Corva, P. M., Marrube, G., Miquel, M. C., Papaleo, J., Villarreal, E. L., Melucci, M. L., Mezzadra, C. A., Schor, A., Soria, L. A. (2013). Asociación de dos marcadores del gen de la calpastatina con variables productivas de novillos Brángus engordados en pasturas. Revista Argentina de Producción Animal 33(1), 21-29.spa
dcterms.referencesMullen AM, Stapleton PC, Corcoran D, Hamill R.M, White A. 2006. Understanding meat quality through the application of genomic and proteomic approaches. Meat Sci 74:3-16.spa
dcterms.referencesMuzzey, D., Kash, S., Johnson, JI, Melroy, LM, Kaleta, P., Pierce, KA, ... y Haas, KR (2019). Revisión manual asistida por software de datos clínicos de secuenciación de próxima generación: una alternativa a la confirmación de secuenciación de Sanger de rutina con resultados equivalentes en> 15.000 pantallas de ADN de línea germinal. The Journal of Molecular Diagnostics , 21 (2), 296-306.spa
dcterms.referencesNucleobytes.2001. (2001). nucleobytes. 4peaks [Consultado: 6 de abril de 2021], Obtenido de https://nucleobytes.com/4peaks/spa
dcterms.referencesOrlando, L. Ginolhac, A. Raghavan, M. Vilstrup, J. Radmussen, M. Magnussen, K. Steinmann, K. Kapranov, P. Thompson, J. Zazula, G. Froese, D. Moltke, I. Shapiro, BB. Hofreiter, M. Al-Rasheid, K. Gilbert, M. y Willerslev, E. (2011). True single-molecule DNA sequencing of a pleistonecene horse bone. Genome researche 21:1705–1719. http://www.genome.org/cgi/doi/10.1101/gr.122747.111spa
dcterms.referencesOrtiz-Colon G, Bosques J, Marrero D, Martinz E, Rivera M, Casas A, Cianzio D, Pagán M. 2007. Asociacion de polimorfismos de nucleotidos simples en el locus del gen de la fosfodiesterasa 1 B (PDE1B) con la grasa corporal en toretes criados a pastoreo. XX Reunión Asociación Latinoamericana de Producción Animal. Cusco, Perú. Arch. Latinoam. Prod. Anim. Vol. 15 (Supl. 1): 447.spa
dcterms.referencesPage BT, Casas E, Quaas RL, Thallman RM, Wheeler TL, Shackelford SD, Koohmaraire M., White SN, Bennett GL, Keele JW, Dikeman ME, Smith TPL. 2004. Association of markers in the bovine CAPN1 gene with meat tenderness in large crossbred populations that sample influential industry sires. J Anim Sci 82: 3474-3481.spa
dcterms.referencesParra-Bracamonte, G. M., Vázquez-Armijo, J. F., López-Villalobos, N., Martínez-González, J. C., & Magaña-Monforte, J. G. CARNE BOVINA EN MÉXICO: CANTIDAD, CALIDAD, LA PERSPECTIVA GENÉTICA Y LA PROMESA GENÓMICA [BEEF IN MEXICO:65 QUANTITY, QUALITY, THE GENETIC PERSPECTIVE AND THE GENOMIC PROMISE].spa
dcterms.referencesPérez Pérez, G. Portal Celhay, C. Bosques Padilla, F. y Garza González E. ( 2006). Desarrollo de un protocolo de pirosecuenciación para la tipificación del polimorfismo del gen de la interleucina- 1β en el estudio del riesgo al desarrollo de cáncer gástrico. Rev Gastroenterol Mex, 72(1).spa
dcterms.referencesPushkarev, D. Neff, N. y Quake, S. (2009). Single- molecule sequencing of an individual human genome. Nature biotechnology. Letters 27 (9). 847–850. doi:10.1038/nbt.1561.spa
dcterms.referencesRhoads, A. y Au, K. (2015). PacBio sequencing and Its applications. http://dx.doi.org/10.1016/j.gpb.2015.08.002spa
dcterms.referencesRincón JC, Zambrano JC, Echeverri JJ. Estimation of genetic and phenotypic parameters for production traits in Holstein and Jersey from Colombia. Rev MVZ Córdoba. 2015; 20(Supl):4962-4973. https://doi.org/10.21897/rmvz.11spa
dcterms.referencesRocha JL, Pomp D, Van Vleck LD. 2002. QTL analysis in livestock. Vol 12:311-345. En: Methods in Molecular Biology. Quantitative Trait Loci. Methods and Protocols. Ed: N.J. Camp y A. Com. Human Press. Inc. Totowa, NJ. USA.spa
dcterms.referencesRodriguez-Osorio, Nelida. (2019). Genómica y Bioinformática: Sus aplicaciones es salud y producción animal.spa
dcterms.referencesRojas, P. y Jiménez, J. (2018). Métodos de secuenciación de ADN. ResearchGate. DOI: 10.13140/RG.2.2.35313.1776.spa
dcterms.referencesRubio-Lozano, M.S., S. Alfaro‐Zavala, A.M. Sifuentes‐Rincón, G.M. Parra‐Bracamonte, D. Brana-Varela, R.D.M. Medina, C. Pérez-Linares, F. Ríos-Rincón, A. Sánchez-Escalante, G. Torrescano-Urrutia & F. Figueroa-Saavedra. 2016. Meat tenderness genetic and genomic variation sources in commercial beef cattle. Journal of Food Quality 39: 150-156.66 https://doi.org/10.1111/jfq.12185.spa
dcterms.referencesSalipante, S. Kawashima, T. Rosental, C. Hoogestraat, D. Cummings, L. Sengupta, D. Harkins, T. Cookson, B. Hoffman, N. (2014). Performance comparison of Illumina an Ion Torrent Next-Generation sequencing platforms for 1s rRNA-Based Bacterial Community profiling. American Society for Microbiology. All Rights Reserved. doi:10.1128/AEM.02206-14spa
dcterms.referencesSchenkel FS, Miller SP, Ye X, Mooore SS, Nkrumah JD, Li C, Yu J, Mandell I.B, Wilton JW, Williams JL. 2005. Association of nucleotide polymorphism in the leptin gene with carcass and meat quality of beef cattle. J Anim Sci 83: 2009-2020.spa
dcterms.referencesSoria L, Corva P, Papaleo Mazzuco J, Melucci L, Villareal E, Mezzadra C, Sivestro C, Schor A, 2007. Polimorfisms en el gen PPARGC1en bovinos de carne. XX Reunión Asociación Latinoamericana de Producción Animal. Cusco, Perú. Arch Latinoam Prod Anim. 15 (Supl. 1): 335.spa
dcterms.referencesSuárez Moya, A. Microbioma y secuenciación masiva. 2017. Revista española de quimioterapia. ISSN: 0214-3429. Vol. 30(5): 305-311spa
dcterms.referencesTimaure, N. J. CARACTERÍSTICAS DE LA CANAL Y DE LA CARNE.spa
dcterms.referencesTremillo-Maldonado, O., Molina-Frechero, N., González-González, R., Damián-Matsumura, P., Sánchez-Pérez, L., Sicco, E., ... y Bologna-Molina, R. (2020). La secuenciación del ADN revela variaciones de AMELX, ODAM y MMP20 en la fluorosis dental. Archivos de biología oral, 110, 104626.spa
dcterms.referencesVillareal M, Mezzadra E, Melucci L, Soria L, Corva P, Schor A. 2007. Caracteres de crecimiento y de la canal de novillos en engorde en pastoreo que discriminan genotipos del marcador CAPN1 316. XX Reunión Asociación Latinoamericana de Producción Animal. Arch Latinoam Prod Anim 15 (Supl. 1): 446.spa
dcterms.referencesVoet, D. Voet, J. Pratt, C. (2007). Secuenciación de ácidos nucléicos. Cap. 3. Nucleótidos, ácidos nucléicos e información genética. Fundamentos de bioquímica. La vida a nivel molecular. 2ª edición. Edit. Panamericana. ISBN: 978-950-06-2314-8. 56-59 pp. Buenos Aires, Argentina, Sección 3-4.spa
dcterms.referencesWhite SN, Casas E, Wheeler TL, Shackelford SD, Koohmaraie M, Riley DG, Chase CC, Johnson DD, Keele JW, Smith TPL. 2005. A new SNP in CAPN1 is associated with tenderness in cattle of Bos indicus, Bos taurus and crossbred descent. J Anim Sci 83:2001-2008.spa
dcterms.referencesZambrano, J. C., Echeverri, J., & Herrera, A. L. (2019). Evaluación genómica en ganado Holstein Colombiano, usando genotipos imputados a densidad media. Revista MVZ Córdoba, 24(2), 7248-7255.spa
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