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Estudio fractal y dinámica de escalamiento del cáncer de hígado

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dc.contributor.advisorTorres Hoyos, Francisco Joséspa
dc.contributor.authorHernández Ortega, Fernando José
dc.date.accessioned2022-11-08T12:25:03Z
dc.date.available2023-11-07
dc.date.available2022-11-08T12:25:03Z
dc.date.issued2023-11-07
dc.description.abstractEl cáncer es la segunda causa de muerte en el mundo, este se origina cuando las células sanas cambian y proliferan sin control, formando una masa llamada tumor. Ocasiona cada año 10 millones de defunciones. Aproximadamente, una de cada seis defunciones en el mundo se debe a esta enfermedad [1]. Existen muchas técnicas imanológicas que permiten la detección y diagnosticó del cáncer de hígado, como son resonancia magnética y tomografía computarizada (TAC). También existen técnicas invasivas que permite localizar algunos tipos de tumores. Hoy día algunos cánceres de hígado se pueden detectar mediante pruebas que se realizan en personas con alto riesgo y que no presentan síntomas, pero la mayoría de los cánceres hepáticos se detectan porque están causando síntomas, estos se detectan mediante imágenes diagnósticas [4].Teniendo en cuenta la gran importancia de estudiar este tipo de cáncer, en el presente trabajo se hace un estudio que permite el diagnosticó del cáncer de hígado, haciendo uso del algoritmo de clúster cuántico, imágenes de resonancia magnética (RMI) y tomografía computarizada (TAC), que permita estadificarlos de acuerdo al protocolo de la Organización Mundial de la Salud (OMS) [1].spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameFísico(a)spa
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensiónspa
dc.description.tableofcontentsIndice general IVspa
dc.description.tableofcontents1 Introducción 2spa
dc.description.tableofcontents2 Planteamiento del problema 3spa
dc.description.tableofcontents3 Justificación 4spa
dc.description.tableofcontents4 Objetivos 5spa
dc.description.tableofcontents4.1 General . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5spa
dc.description.tableofcontents4.2 Específicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5spa
dc.description.tableofcontents5 Estado del arte 6spa
dc.description.tableofcontents6 Marco Teórico 7spa
dc.description.tableofcontents6.1 Neoplasias malignas y benignas en hígado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7spa
dc.description.tableofcontents6.1.1 Cáncer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7spa
dc.description.tableofcontents6.1.2 Estadíos del cáncer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7spa
dc.description.tableofcontents6.1.3 Cáncer de hígado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8spa
dc.description.tableofcontents6.1.4 Etapas del cáncer de hígado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8spa
dc.description.tableofcontents6.2 Modelos de crecimiento tumoral y Escalamiento Dinámico . . . . . . . . . . 10spa
dc.description.tableofcontents6.2.1 Geometría fractal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10spa
dc.description.tableofcontents6.2.2 Fractales auto-similares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11spa
dc.description.tableofcontents6.2.3 Fractales auto-afines. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11spa
dc.description.tableofcontents6.2.4 Dimensión fractal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12spa
dc.description.tableofcontents6.2.5 Modelo de Deposición Balística (BD). . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12spa
dc.description.tableofcontents6.2.6 Dinámica de escalamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13spa
dc.description.tableofcontents6.3 Imagen digital . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14spa
dc.description.tableofcontents6.4 Segmentación de imágenes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15spa
dc.description.tableofcontents7 Metodología 18spa
dc.description.tableofcontents8 Resultados 23spa
dc.description.tableofcontents9 Discusión 51spa
dc.description.tableofcontents10 Conclusiones 52spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/6759
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombiaspa
dc.publisher.programFísicaspa
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2022spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.keywordsSegmentationspa
dc.subject.keywordsFractal geometryspa
dc.subject.keywordsLiver cancerspa
dc.subject.keywordsCáncerspa
dc.subject.proposalSegmentaciónspa
dc.subject.proposalGeometría fractalspa
dc.subject.proposalCáncer de hígadospa
dc.subject.proposalCáncerspa
dc.titleEstudio fractal y dinámica de escalamiento del cáncer de hígadospa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
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dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
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