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Identificación del calentamiento global mediante la relación entre la radiación solar neta espectral de onda corta y la temperatura aparente (atmósfera tropical despejada), utilizando imágenes de satélite (2001–2014)

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dc.contributor.advisorGónima Gónima, Leonardospa
dc.contributor.authorPeñate Ramírez, Andrés Felipe
dc.date.accessioned2023-08-24T13:00:11Z
dc.date.available2023-08-24T13:00:11Z
dc.date.issued2023-08-16
dc.description.abstractEn este trabajo se estudió la relación entre la radiación solar neta espectral de onda corta K∆λ* y la temperatura aparente T_a del sistema superficie terrestre–atmósfera. La K∆λ* está relacionada con la energía disponible para generar los procesos biofísicos a nivel de la superficie terrestre y T_a es una medida de la temperatura del sistema superficie terrestre–atmosfera suponiéndola como cuerpo negro. Se utilizaron imágenes del satélite LANDSAT para cuatro fechas especificas entre 2001 y 2014, en las cuales la atmósfera se encontraba despejada. Para el cálculo de K∆λ* fue necesario determinar la reflectancia espectral ρ∆λ de la superficie terrestre y la radiación solar global espectral K∆λ↓, basados en la ecuación de transferencia radiativa entre la atmósfera y la superficie terrestre, y los valores de radiancia espectral para cada banda espectral de onda corta, mientras que, T_a fue estimada por medio de la ecuación de Planck aplicada sobre los valores de radiancia espectral correspondiente a la banda espectral térmica del mencionado satélite. Posteriormente, se realizó un análisis del comportamiento de ρ∆λ y K∆λ↓, y cómo estas tienen influencia sobre K∆λ*. Los resultados obtenidos muestran una estrecha relación entre K∆λ* y T_a, obteniendo coeficientes de correlación r entre 0.56 y 0.94 para las seis bandas espectrales del satélite LANDSAT, mayores que el coeficiente de correlación crítico r_c<0.06. Finalmente, se realizó un análisis temporal de K∆λ* y T_a, para la identificación del calentamiento global en la zona de estudio seleccionada (municipio de Cereté y parte de Montería, Córdoba). Esta clase de estudios son de mucha utilidad en la agricultura y ganadería, al ser K∆λ* una variable directamente relacionada con la disponibilidad de energía para el desarrollo de cultivos.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameFísico(a)spa
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensiónspa
dc.description.tableofcontents1 Introducción .....................................................................................................................13spa
dc.description.tableofcontents2 Objetivos...........................................................................................................................15spa
dc.description.tableofcontents3 Marco Teórico ..................................................................................................................16spa
dc.description.tableofcontents4 Ubicación de la Zona de Estudio .....................................................................................21spa
dc.description.tableofcontents5 Metodología......................................................................................................................22spa
dc.description.tableofcontents6 Análisis de Resultados......................................................................................................27spa
dc.description.tableofcontents7 Conclusiones.....................................................................................................................40spa
dc.description.tableofcontents8 Referencias .......................................................................................................................42spa
dc.description.tableofcontents9 Anexos ..............................................................................................................................46spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/7729
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombiaspa
dc.publisher.programFísicaspa
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2023spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.keywordsBrightness temperaturespa
dc.subject.keywordsSpectral radiancespa
dc.subject.keywordsSpectral bandsspa
dc.subject.keywordsRadiometric valuesspa
dc.subject.keywordsSpectral reflectancespa
dc.subject.proposalTemperatura aparentespa
dc.subject.proposalRadiancia espectralspa
dc.subject.proposalBandas espectralesspa
dc.subject.proposalValores radiométricosspa
dc.subject.proposalReflectancia espectralspa
dc.titleIdentificación del calentamiento global mediante la relación entre la radiación solar neta espectral de onda corta y la temperatura aparente (atmósfera tropical despejada), utilizando imágenes de satélite (2001–2014)spa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
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dcterms.referencesBabaeian, E. y Tuller, M. (2023). Proximal sensing of land surface temperature. Encyclopedia of soils in the Environment, 4, 600-609. https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2129/10.1016/B978-0-12-822974-3.00129-4spa
dcterms.referencesBarbosa, B., Gico, S., Rodríguez, V., Ribeiro, H., Domiciano, J. y Maciel, L. (2015). Determination of instantaneous and daily net radiation from TM – Landsat 5 data in a subtropical watershed. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 135, 42-49. https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2054/science/article/pii/S1364682615300614spa
dcterms.referencesBuelvas, E. (2019). Determinación de la temperatura aparente del sistema superficie terrestre - atmósfera por medio de imágenes satelitales (atmósfera despejada) y su representación espacial y temporal (Tesis de pregrado). Universidad de Córdoba, Facultad de Ciencias Básicas, Departamento de Física y Electrónica. Montería, Colombia.spa
dcterms.referencesCarmona, F., Rivas, R. y Caselles, V. (2015). Development of a general model to estimate the instantaneous, daily, and daytime net radiation with satellite data on clear-sky days. Remote Sensing of Evnirionment, 171, 1-13. https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2054/science/article/pii/S0034425715301541spa
dcterms.referencesChander, G., Markham, B. y Helder, D. (2009). Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote Sensing of Environment, 113, 893-903. https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2129/10.1016/j.rse.2009.01.007spa
dcterms.referencesCorporación autónoma regional de los valles del Sinú y del san Jorge (CVS). Cobertura Geográfica.http://cvs.gov.co/cobertura-geografica/#1618430401496-be8715c0-308bspa
dcterms.referencesFröhlich, C. y London, J. (1986). Revised instruction manual on radiation instruments and measurements. Ginebra, Suiza: WCRP Publications.spa
dcterms.referencesGarcía, R., Santillan, N., Haro, Z., Borjoquez, G., Quitero, M. y Ojeda, S. (2014). El balance de radiación y modelos de radiación neta para diferentes superficies de suelo: estudio experimental en Mexicali, México. Archivo Climatológico y Meteorológico Institucional, Serie A, 9, 535-544. https://repositorio.aemet.es/handle/20.500.11765/8210spa
dcterms.referencesGónima, L. (1993). Simple algorithm for the atmospheric correction of reflectance images. International Journal of Remote Sensing. 14, 1179-1187. https://doi.org/10.1080/01431169308904403spa
dcterms.referencesGónima, L. y Alados, L. (2003). Cálculo de la reflectancia a partir de datos de satélite, Versión alternativa. Proceedings III Asamblea-Hispano-Portuguesa de Geodesia y Geofísica, Tomo III. Ed. UPV, Valencia (España).spa
dcterms.referencesGónima, L. (2021). Notas de clase del curso de Teledetección. Universidad de Córdoba, Facultad de Ciencias Básicas, Departamento de Física y Electrónica. Montería, Colombia.spa
dcterms.referencesInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). Características de la radiación solar. CARACTERÍSTICAS DE LA RADIACIÓN SOLAR - IDEAMspa
dcterms.referencesKang, K. K., Duguay, C. R., Lemmetyinen, J. y Gel, Y. (2014). Estimation of ice thickness on large northern lakes from AMSR-E brightness temperature measurements. Remote Sensing of Environment, 150, 1-19. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.04.016spa
dcterms.referencesKeck, T., Preusker, R. y Fischer, J. (2017). Retrieving snow and ice characteristics by remotely sensed emissivity using the multi-view brightness temperature within 8 μm to 14 μm, Remote Sensing of Environment, 201, 181-195. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.09.006spa
dcterms.referencesKim, H. y Liang, S. (2010). Development of a hybrid method for estimating land surface shortwave net radiation from MODIS data. Remote Sensing of Environment,114(11), 2393-2402. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.05.012spa
dcterms.referencesMcClatchey, R. A. (1972). Opitical Properties of the Atmosphe(No. 411). Air Force Cambridge Research Laboratories, Oficina de Investigación Aeroespacial, Fuerza Aérea de los Estados Unidos.spa
dcterms.referencesMoreno, A., Neto, M. y Vidal, G. (2021). Análisis de componentes biofísicos del balance de radiación neta, usando teledetección, en la cuenca hidrográfica de Sorocaba con bosque atlántico intervenido, Brasil. Investigaciones Geográficas, (104). http://dx.doi.org/10.14350/rig.60235spa
dcterms.referencesOcampo, D. y Rivas, R. (2013). Estimación de la radiación neta diaria a partir de Modelos de Regresión Lineal Múltiple. Revista Chapingo, 19(2), 263-272. https://www.scielo.org.mx/pdf/rcscfa/v19n2/v19n2a8.pdfspa
dcterms.referencesPérez, M. y Gónima, L. (2014). Atmospheric water vapor content as indicator of global warming in a Caribbean zone of Colombia. Cuadernos de investigación geográfica, 40 (2), 477-496. https://doi.org/10.18172/cig.2517spa
dcterms.referencesSandoval, J. (2019). Relación entre la radiación global espectral y el contenido de vapor de agua para una atmósfera tropical despejada, utilizando imágenes de satélite (1996-2017) (tesis de pregrado). Universidad de Córdoba, Facultad de Ciencias Básica, Departamento de Física y Electronica. Montería, Colombia.spa
dcterms.referencesServicio Geológico de los Estados Unidos (USGS). EarthExplorer. EarthExplorer (usgs.gov)spa
dcterms.referencesTang, B., Li, Z. y Zhang, R. (2006). A direct method for estimating net surface shortwave radiation from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 103(1), 115-126. https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.04.008spa
dspace.entity.typePublication
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