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Monitoreo de datos binomiales con límites de control dinámicos cuando el tamaño de muestra varía en el tiempo

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dc.contributor.advisorMorales Ospina, Víctor Hugo
dc.contributor.authorBlanco Muñoz, Javier Andres
dc.date.accessioned2021-03-25T13:40:01Z
dc.date.available2021-03-25T13:40:01Z
dc.date.issued2021-03-24
dc.description.abstractEl control estadístico de procesos (CEP) se ha venido implementando desde hace algún tiempo en muchas áreas, incluidas aplicaciones relacionadas con la industria, la gestión de operaciones, servicios, y salud, entre otros, siendo las cartas de control una de las herramientas más utilizadas. En muchos de estos casos, las características relacionadas con la calidad no se puede representar con una variable cuantitativa continua que fuese el resultado de una medición, por ejemplo, como la longitud, el peso o el tiempo. Por lo que puede ser necesario o conveniente, usar conteos de los productos o servicios defectuosos o no conformes de una muestra aleatoria de n elementos, como indicador de si un proceso está bajo control o no. En estos casos, por lo general se supone que el recuento de productos no conformes es una variable aleatoria binomial con parámetros n y p, donde p es la fracción real de productos no conformes producidos y n el tamaño de la muestra. La carta de control Shewhart para atributos p es la carta de control que tradicionalmente se ha utilizado para monitorear recuentos binomiales. Sin embargo, el diseño de esta carta se basa en alguno supuestos distribucionales que en muchas ocasiones no se cumplen, tales como el supuesto de aproximación a la normalidad sobre las fracciones observadas y el supuesto de independencia entre las observaciones. En esta investigación se estudia el uso de límites de control dinámicos en el monitoreo de datos binomiales, y comparamos el desempeño de esta carta con el de la carta p tradicional. Los estudios muestran un desempeño superior de la carta propuesta, teniendo en cuenta como medida de desempeño la métrica ARL.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEstadístico(a)spa
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensiónspa
dc.description.tableofcontentsResumen................................................................................................................... Vspa
dc.description.tableofcontentsAgradecimientos ................................................................................................... VIIspa
dc.description.tableofcontentsIntroducción ............................................................................................................... 1spa
dc.description.tableofcontents1. Marco teórico ........................................................................................................ 3spa
dc.description.tableofcontents1.1. Calidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3spa
dc.description.tableofcontents1.2. Control estadístico de procesos (CEP) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4spa
dc.description.tableofcontents1.2.1. Planeamiento de la calidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6spa
dc.description.tableofcontents1.2.2. Inspección de la calidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7spa
dc.description.tableofcontents1.2.2.1. Índices de capacidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7spa
dc.description.tableofcontents1.3. Cartas de control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9spa
dc.description.tableofcontents1.3.1. Cartas tipo Shewhart . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10spa
dc.description.tableofcontents1.3.1.1. Cartas de control para variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12spa
dc.description.tableofcontents1.3.1.2. Cartas de control para atributos . . . . . . . . . . . . . . . . . 13spa
dc.description.tableofcontents1.3.2. Cartas CUSUM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16spa
dc.description.tableofcontents1.3.2.1. La carta CUSUM tabular o algorítmica para monitorear la media del proceso . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16spa
dc.description.tableofcontents1.3.2.2. Carta CUSUM para la dispersión del proceso . . . . . . . . . . 17spa
dc.description.tableofcontents1.3.3. Cartas EWMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18spa
dc.description.tableofcontents1.3.3.1. La carta EWMAG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19spa
dc.description.tableofcontents1.4. Longitud promedio de corridas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21spa
dc.description.tableofcontents2. Estado del arte ...............................................................................................24spa
dc.description.tableofcontents3. Carta EWMAG-B ............................................................................................... 28spa
dc.description.tableofcontents4. Estudio de simulación y resultados.............................................................. 31spa
dc.description.tableofcontents5. Aplicación........................................................................................................... 36spa
dc.description.tableofcontents6. Conclusiones y recomendaciones ................................................................42spa
dc.description.tableofcontents6.1. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42spa
dc.description.tableofcontents6.2. Recomendaciones y futuras investigaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43spa
dc.description.tableofcontentsA. Algoritmo ...............................................................................................47spa
dc.description.tableofcontentsB. Código de simulación en R ..............................................................49spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/4108
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombiaspa
dc.publisher.programEstadísticaspa
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2021spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.keywordsStatistical process controleng
dc.subject.keywordsControl chart for attributes peng
dc.subject.keywordsEWMAG control charteng
dc.subject.keywordsDynamic control limitseng
dc.subject.keywordsInline sample sizeseng
dc.subject.proposalControl estadístico de procesosspa
dc.subject.proposalCarta de control para atributos pspa
dc.subject.proposalCarta de control EWMAGspa
dc.subject.proposalLímites de control dinámicosspa
dc.subject.proposalTamaños de muestra en líneaspa
dc.titleMonitoreo de datos binomiales con límites de control dinámicos cuando el tamaño de muestra varía en el tiempospa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
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dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
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