Publicación:
Índices de capacidad aplicados a la prueba saber pro en los programas académicos de la facultad de Ciencias Básicas de la Universidad de Córdoba

Vista sencilla de ítem
dc.audience
dc.contributor.advisorMorales Ospina, Víctor Hugospa
dc.contributor.authorLópez Muñoz, Over José
dc.date.accessioned2022-11-10T12:07:01Z
dc.date.available2022-11-10T12:07:01Z
dc.date.issued2022-11-10
dc.description.abstractEn el presente trabajo, se ofrece una propuesta para cuantificar la habilidad de un proceso social para cumplir ciertos estándares, usando índices de capacidad tradicionales, los cuales son comúnmente utilizados en la industria de productos. El trabajo esta centrado en la estimación de la capacidad de los procesos al interior de los programas de la Facultad de Ciencias Básicas, para cumplir con ciertos estándares o permitir el acceso de los estudiantes a determinados beneficios, por medio de los puntajes obtenidos en las pruebas Saber Pro. Se consideraron distintos escenarios, a partir de los cuales, se derivaron distintos limites de especificación, y se determinó la capacidad del procesos en cada caso. Haciendo uso de los datos de los resultados en las pruebas Saber Pro de los programas de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Córdoba entre los años 2016 y 2020, se ofrece una metodología detallada de la aplicación de los índices de capacidad a procesos sociales cuando los datos tienen distribución normal, con el fin de mostrar el uso de dicha metodología en la evaluación de la capacidad de este tipo de procesos.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEstadístico(a)spa
dc.description.modalityTrabajos de Investigación y/o Extensiónspa
dc.description.tableofcontentsResumen Vspa
dc.description.tableofcontentsAgradecimientos VIIspa
dc.description.tableofcontentsIntroducción 1spa
dc.description.tableofcontents1. Fundamentación 3spa
dc.description.tableofcontents1.1. Cartas de control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3spa
dc.description.tableofcontents1.1.1. Carta de control Shewhart X para observaciones agrupadas . . . . . . . 5spa
dc.description.tableofcontents1.1.2. Carta de control Shewhart X para observaciones individuales . . . . . . . 6spa
dc.description.tableofcontents1.2. Índices de capacidad de procesos (ICP) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6spa
dc.description.tableofcontents1.2.1. Índice de capacidad potencial Cp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7spa
dc.description.tableofcontents1.2.2. Índice de Capacidad real del proceso Cpk . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9spa
dc.description.tableofcontents1.2.3. Índice de Taguchi Cpm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10spa
dc.description.tableofcontents1.3. Prueba Saber Pro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13spa
dc.description.tableofcontents2. Estado del arte 15spa
dc.description.tableofcontents3. Metodología 17spa
dc.description.tableofcontents3.1. Enfoque y diseño . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17spa
dc.description.tableofcontents3.1.1. Búsqueda, recolección, depuración y presentación de la información. . . . 17spa
dc.description.tableofcontents3.1.2. Instrumentos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18spa
dc.description.tableofcontents3.1.3. Plan de análisis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19spa
dc.description.tableofcontents4. Resultados 25spa
dc.description.tableofcontents4.1. Verificación de supuestos de normalidad y estabilidad. . . . . . . . . . . . . . . . 25spa
dc.description.tableofcontents4.2. Estimaciones del índice de capacidad Cpm asociados a los programas académicos de la Facultad de Ciencias Básicas en los años 2016-2020 . . . . . . . . . . . . . 31spa
dc.description.tableofcontents4.3. Discusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38spa
dc.description.tableofcontents5. Conclusiones y recomendaciones 43spa
dc.description.tableofcontents5.1. Conclusiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43spa
dc.description.tableofcontents5.2. Recomendaciones y futuras investigaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44spa
dc.description.tableofcontentsA. Tablas de estimaciones del índice de capacidad Cpm para los programas de Ciencias Básicas 48spa
dc.description.tableofcontentsA.1. Programa de Biología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49spa
dc.description.tableofcontentsA.2. Programa de Estadística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50spa
dc.description.tableofcontentsA.3. Programa de Física . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51spa
dc.description.tableofcontentsA.4. Programa de Geografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52spa
dc.description.tableofcontentsA.5. Programa de Matemáticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53spa
dc.description.tableofcontentsA.6. Programa de Química . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54spa
dc.description.tableofcontentsMontgomery, D. (2013). Introduction to statistical quality control. John Wiley & Sons,New York.spa
dc.description.tableofcontentsMontoya, L., Arias, J., Guerrero, L., y Usuga, O. (2017). Análisis de la deserción temprana en las seccionales de la universidad de antioquia - colombia a partir de control estadístico de procesos.spa
dc.description.tableofcontentsMosquera, J., Mosquera, J., y Artamónova, I. (2011). Indicadores de capacidad aplicados a la deserción en las universidades colombianas. Ciencia e ingeniería Neogranadina, 21-2.spa
dc.description.tableofcontentsMosquera, J., Mosquera, J., y Medina, P. (2010). Evaluación del índice de capacidad del proyecto de deserción académica en la universidad tecnológica de Pereira. Revista Educación En Ingeniería.spa
dc.description.tableofcontentsNuzzo, R. (2016). The box plots alternative for visualizing quantitative data. pmr journal.spa
dc.description.tableofcontentsPetra, V. y Miranda, J. (2018). Implementación del índice de taguchi en contraste con los índices convencionales para los estudios de capacidad de procesos. Revista de, 2(6):6.spa
dc.description.tableofcontentsShewhart, W. A. (1924). Some applications of statistical methods to the analysis of physical and engineering data. Bell System Technical Journal, 3(1):43–87.spa
dc.description.tableofcontentsVargas, J. (2017). Control Estadístico de la calidad. Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá.spa
dc.description.tableofcontentsZapico, J., Garcia, M., González, M., y Worden, K. (2011). Experimental validation of a new statistical process control feature for damage detection. Mechanical SystemsandSignalPro cessingspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/6763
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.placeMontería, Córdoba, Colombiaspa
dc.publisher.programEstadísticaspa
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2022spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.keywordsCapacity indexspa
dc.subject.keywordsNormal distributionspa
dc.subject.keywordsSaber Pro testsspa
dc.subject.keywordsSocial processspa
dc.subject.proposalÍndices de capacidadspa
dc.subject.proposalDistribución normalspa
dc.subject.proposalPruebas Saber Prospa
dc.subject.proposalProceso socialspa
dc.titleÍndices de capacidad aplicados a la prueba saber pro en los programas académicos de la facultad de Ciencias Básicas de la Universidad de Córdobaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dcterms.referencesAly, A., Mahmoud, M., y Hamed, R. (2016). The performance of the multivariate adaptive exponentially weighted moving average control chart with estimated parameters. Quality and Reliability Engineering International, 32(3):957–967.spa
dcterms.referencesBareño, J. (2012). Control estadístico de procesos como generador de una cultura de la medición en las organizaciones de salud. Ministerio de la protección social.spa
dcterms.referencesBoyles, R. (1991). The taguchi capability index. Journal of Quality Technology, 23(1).spa
dcterms.referencesConsejo Superior de Universidad de Córdoba (Octubre 18, 2019). Acuerdo 104. Por el cual se establecen estímulos a los estudiantes de la Universidad de Córdoba que obtengan los mejores resultados en las pruebas Saber Pro.spa
dcterms.referencesCorrea, A., Perez, P., y Gutierrez, F. (2018). Control de calidad en un proceso financiero usando estadística multivariada. Revista Espacios, 39(42).spa
dcterms.referencesCubillos, M. y Rozo, D. (2009). El concepto de calidad: Historia, evolución e importancia para la competitividad. Revista de la Universidad de la Salle.spa
dcterms.referencesDelgado, O. M. (2018). Control estad´ıstico del proceso de la deserción en las universidades del departamento de santander colombia. Strategy, Technology & Society, 4(1).spa
dcterms.referencesDeming, W. (1982). Quality, productivity, and competitive position, volumen 183. Massachusetts Institute of Technology.spa
dcterms.referencesEl Observatorio de la Universidad Colombiana (2020). Resultados saber pro 2019 de ca da una de las ies y su comparaci´on con 2018. de https://www.universidad.edu.co/ resultados-saber-pro-2019-de-cada-una-de-las-ies-y-su-comparacion-con-2018/.spa
dcterms.referencesGutierrez, H. y Salazar, V. (2004). Control estadístico de calidad y seis sigma. JMcGrawHill, México.spa
dcterms.referencesHevia, F. y Pe˜na, M. (2021). Herramientas de monitoreo y control estadístico para enfermedades infecciosas: Caso de la covid-19 en cuba. Revista Cubana de Informática Médica, 13(2).spa
dcterms.referencesInstituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (2020a). Documentación del examen saber pro.spa
dcterms.referencesInstituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (2020b). Guía de usuario examen saber pro.spa
dcterms.referencesInstituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (2021). reporte de resultados histórico examen saber pro instituciones de educación superior.spa
dcterms.referencesJurán, J. (1993). Made in usa: A renaissance in quality. Harvard Business Review, p. 45.spa
dcterms.referencesMarín, E. (2016). Evaluación de estrategias docentes universitarias : una aplicación práctica del control estadístico de procesos en estudios de empresas. Tesis doctoral.spa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
lopezMuñozOverJose.pdf
Tamaño:
778.95 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
Autorización Publicación..pdf
Tamaño:
4.04 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
14.48 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar
Colecciones
B.F.A. Trabajos de Investigación y/o Extensión