Publicación:
Sistema basado en reconocimiento gestual para determinar la sintomatología de pacientes sordomudos en el proceso de anamnesis

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorCastaño Rivera, Samir Osvaldo
dc.contributor.authorMarino Hoyos, Jean Paul
dc.contributor.authorCastaño Sinning, Juan David
dc.date.accessioned2020-11-27T20:02:03Z
dc.date.available2020-11-27T20:02:03Z
dc.date.issued2020-11-26
dc.description.abstractPara el desarrollo del proyecto de un sistema basado en reconocimiento gestual para determinar la sintomatología de pacientes sordomudos en el proceso de anamnesis, primeramente, se realizó una fase de análisis que consistió en investigar sobre el proceso de anamnesis con pacientes sordomudo, más específicamente en que cosiste dicho proceso, cuáles son las preguntas más relevantes durante el proceso y cuáles son las respuestas más comunes de un paciente sordomudo a las preguntas que realiza el médico en el proceso de anamnesis. La segunda fase de desarrollo consistió en saber cuáles son los requisitos funcionales que debe integrar la aplicación de reconocimiento gestual sintomatológico, luego diseñar la arquitectura del sistema, que muestra los elementos que estarán presentes en el sistema, después de analizar cuáles fueron las respuestas más comunes que da un paciente sordomudo en la primera fase de análisis, se procede a crear los clips de cada síntoma usan Kinect Studio V2 y luego crear la base de datos utilizando la herramienta Visual Gesture Builder(VGB), para la creación de cada una de las bases de datos ¿Qué Sientes?, ¿Sientes algo más?, ¿Dónde te Duele? y ¿Te duele algo más?, las cuales contienen dos síntomas por cada base de dato. Después se inició el desarrollo de la ampliación, primeramente con el diseño de las vistas (inicio, datos paciente y doctor, módulo doctor y módulo paciente) usando como IDE Visual Studio y para la creación de cada ventana Windows Forms, segundo se procedió con la codificación de cada ventana para darle funciones a los botones, etiquetas, paneles entre otras más, tercero se asoció la librería Microsoft Kinect al proyecto para poder realizar la conexión entre el aplicativo y el dispositivo Kinect V2, cuarto se integraron las bases de datos anteriormente creadas al proyecto y para poder crear la conexión con ellas se asoció la librería Microsoft Kinect Visual Gesture Builder, la cual permite comunicar el aplicativo con cada una de las bases de datos. Quinto se integró al proyecto la librería AdaBoostTech, la cual tiene como función buscar patrones y relacionar lo que el Kinect capta y los síntoma almacenados en las bases de datos en busca de coincidencias, y por último se integraron las ayudas para la interacción con el proceso que son el video introductorio, que muestra una serie de recomendación para realizar el proceso de anamnesis y las ayudas para saber cómo interactuar con cada pregunta que realice el doctor, estas son respuesta pregunta uno, respuesta pregunta dos, respuesta pregunta tres y respuesta pregunta cuatro. La última fase de prueba de reconocimiento gestual consistió en realizar pruebas de distancia del Kinect al paciente y de altura del paciente, es decir, si dependiendo de la distancia del Kinect al paciente y la altura del paciente mejora o empeora el reconocimiento gesto, para estas pruebas se tomó una población de 4 personas que tenían las siguientes alturas 1.2m, 1.46m, 1.5m y 1.63 y se ubicó cada persona a las siguientes distancias del Kinect 1.5m, 2.3m y 3m, después de realizar las pruebas se llegó a la conclusión que el paciente debe ubicarse a 2.3m del Kinect para lograr un buen reconocimiento ya sea con una persona de 1.2m o 1.63m o más.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemasspa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN .............................................................................................11spa
dc.description.tableofcontentsABSTRACT ..............................................................................................13spa
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓN. ...........................................................................15spa
dc.description.tableofcontents2. REVISIÓN DE LITERATURA ..................................................21spa
dc.description.tableofcontents3. MATERIALES Y MÉTODOS...................................................30spa
dc.description.tableofcontents4 RESULTADOS Y DISCUSIONES ........................................48spa
dc.description.tableofcontents5 CONCLUSIONES ..........................................................................50spa
dc.description.tableofcontents6 RECOMENDACIONES .................................................................52spa
dc.description.tableofcontents7 BIBLIOGRAFÍA. ...............................................................................53spa
dc.description.tableofcontentsANEXOS .....................................................................................................56spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3722
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeSahagún, Córdoba, Colombiaspa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.rightsCopyright Universidad de Córdoba, 2020spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.keywordsDeaf-Mutespa
dc.subject.keywordsGesturespa
dc.subject.keywordsAnamnesisspa
dc.subject.keywordsKinectspa
dc.subject.keywordsGesture recognitionspa
dc.subject.keywordsAdaBoostTechspa
dc.subject.keywordsGesturalspa
dc.subject.keywordsSocial inclusionspa
dc.subject.keywordsPatientspa
dc.subject.keywordsDoctorspa
dc.subject.proposalSordomudo
dc.subject.proposalGesto
dc.subject.proposalAnamnesis
dc.subject.proposalKinect
dc.subject.proposalReconocimiento gestual
dc.subject.proposalGestual
dc.subject.proposalInclusión Social
dc.subject.proposalPaciente
dc.subject.proposalMédico
dc.titleSistema basado en reconocimiento gestual para determinar la sintomatología de pacientes sordomudos en el proceso de anamnesisspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersionspa
dcterms.referencesJosé L. 2014. Investigación Aplicada: Definición, Propiedad Intelectual e Industria. Dialnet. Vol 30 (1). 47pg -50pgspa
dcterms.referencesPedro L. Rodríguez García1 y Luis R. Pupo. 1999. Principios técnicos para realizar la anamnesis en el paciente adulto. Revista Cubana de Medicina General Integral. Vol 15 (4). 35pgspa
dcterms.referencesJosé M. Martínez Aponte y Sergio S. Pinto. 2015. Diseño de un sistema de comunicación entre personas sordas y personas oyentes. ITECKNE. Vol 12 (2). 138pg – 145pgspa
dcterms.referencesCesar H., Hans M. y Fernando M. 2015. Propuesta Tecnológica para el Mejoramiento de la Educación y la Inclusión Social en los Niños Sordos. Formación universitaria. Vol 8 (6). 35pg-40pgspa
dcterms.referencesJaime Luis Ballesta Pérez. DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE SISTEMA DE INTERPRETACIÓN Y TRADUCCIÓN DE GESTOS ASOCIADOS A PREGUNTAS, NECESIDADES Y SALUDOS BÁSICOS DEL LENGUAJE DE SEÑAS COLOMBIANO. Título de Ingeniero de Sistemas. UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA. Montería sede preincipalspa
dcterms.referencesPilar B. Carvajal. 2016. Educación Inclusiva: ¿Cuál es el término correcto? ¿Sordo o Sordomudo? El Dia. http://www.diarioeldia.cl/region/educacion-inclusiva-cual-es-termino-correcto-sordo-sordomudo. [14-02-2016]spa
dcterms.referencesLuis V. Hernández. 2011. Sensor Kinect, inteligencia artificial al alcance de todos. Programar Fácil. https://programarfacil.com/podcast/86-sensor-kinect-inteligencia-artificial. [18-10-2011]spa
dcterms.referencesJuan A. Pascual Estapé. 2014. Así es Kinect 2.0 para Windows en PC. Computer Hoy. https://computerhoy.com/noticias/hardware/asi-es-kinect-20-windows-pc-10937. [28/03/2014].spa
dcterms.referencesFernando Calzada. 2019. El argentino de 20 años que creó una aplicación para ayudar a sordos. INFOBAE. https://www.infobae.com/def/desarrollo/2019/09/21/el-argentino-de-20-anos-que-creouna-aplicacion-para-ayudar-a-sordos/. [21-09-2019]spa
dcterms.referencesGrupo de Tecnología del Habla. 2005 Proyecto CONSIGNOS: cómo hacer accesibles las TIC para las personas sordas. Ingenieria Electrica. http://www.die.upm.es/noticia/proyecto-consignos-c%C3%B3mo-hacer-accesibles-las-tic-para-las-personas-sordas. [20-07-2005]spa
dcterms.referencesMinTIC. 2019. Centro de Relevo: cuando las TIC conectan a las personas sordas con el mundo. Gov.co. https://www.mintic.gov.co/portal/604/w3-article-100327.html?_noredirect=1http://www.scielo.org.co/pdf/itec/v12n2/v12n2a05.pdf. [17-04-2019]spa
dspace.entity.typePublication
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
marinohoyosjeanpaul-castañosinnigjuandavid.pdf
Tamaño:
2.58 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
No hay miniatura disponible
Nombre:
Formato_Autorización.pdf
Tamaño:
309.26 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
14.48 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar
Colecciones
F.E.A. Trabajos de Investigación y/o Extensión