Publicación: Análisis de competencias adquiridas en la formación académica con las demandas laborales de ingenieros de sistemas utilizando técnicas de aprendizaje automático
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Resumen en español
Esta investigación se enfocó en analizar las competencias adquiridas durante la formación académica de ingenieros de sistemas con las exigencias actuales del mercado laboral. La metodología empleada incorporó técnicas de Aprendizaje Automático para un análisis exhaustivo. El proceso se dividió en cuatro etapas fundamentales. En la primera etapa, se recopilaron ofertas de empleo y se evaluaron las habilidades técnicas requeridas por las empresas. La segunda fase implicó la creación de un cuestionario basado en estas habilidades. La tercera etapa incluyó la administración del cuestionario a egresados, registrando sus respuestas en una matriz binaria. Finalmente, en la última etapa, se utilizó un software de Aprendizaje Automático para cotejar las competencias demandadas por las empresas con las habilidades de los egresados. Los resultados obtenidos revelaron tanto coincidencias como discrepancias en habilidades blandas, como trabajo en equipo, liderazgo y comunicación efectiva, donde solo un pequeño porcentaje de los 109 egresados encuestados las posee. Por otro lado, existe una coincidencia significativa en habilidades técnicas como "inglés B1 o más," "Bases de datos" y "Metodologías Ágiles" entre las requeridas por el mercado laboral y las habilidades de los egresados. Estos hallazgos destacaron la presencia de brechas entre las competencias de los egresados y las requeridas por el mercado laboral. La implementación de software de Aprendizaje Automático facilitó una comparación cuantitativa precisa y orientada de los requerimientos de las empresas y las habilidades de los ingenieros de sistemas. En consecuencia, se resalta la necesidad de una capacitación adicional para los futuros ingenieros de sistemas en áreas específicas. Además, se proporcionan directrices para mejorar la formación académica, alineándola eficazmente con las cambiantes exigencias del mercado laboral. Este enfoque beneficia tanto a las instituciones educativas como a las futuras generaciones de ingenieros de sistemas, asegurando su competitividad y éxito en un entorno laboral en constante evolución.
Resumen en inglés
This research focused on analyzing the competencies acquired during the academic training of systems engineers with the current demands of the labor market. The methodology used incorporated Machine Learning techniques for an exhaustive analysis. The process was divided into four fundamental stages. In the first stage, job offers were collected and the technical skills required by the companies were evaluated. The second stage involved the creation of a questionnaire based on these skills. The third stage involved administering the questionnaire to graduates, recording their responses in a binary matrix. Finally, in the last stage, Machine Learning software was used to match the competencies demanded by companies with the skills of the graduates. The results obtained revealed both coincidences and discrepancies in soft skills, such as teamwork, leadership, and effective communication, where only a small percentage of the 109 graduates surveyed possess them. On the other hand, there is a significant coincidence in technical skills such as "English B1 or more," "Databases" and "Agile Methodologies" between those required by the labor market and the skills of the graduates. These findings highlighted the presence of gaps between the skills of graduates and those required by the labor market. The implementation of Machine Learning software facilitated an accurate and targeted quantitative comparison of the requirements of companies and the skills of systems engineers. Consequently, the need for additional training for future system engineers in specific areas is highlighted. In addition, guidelines are provided for improving academic training, effectively aligning it with the changing demands of the labor market. This approach benefits both educational institutions and future generations of systems engineers, ensuring their competitiveness and success in a constantly evolving work environment.