Publicación: Estudio de oligodendroglioma grado III y meningiomas anaplásicos con un enfoque fractal y análisis de escalamiento
dc.contributor.advisor | Torres Hoyos, Francisco José | |
dc.contributor.advisor | Baena Navarro, Rubén Enrique | |
dc.contributor.author | Martínez Guzmán, Luis Fernando | |
dc.contributor.jury | Espriella Vélez, Nicolás De la | |
dc.contributor.jury | Oviedo Cueter, Juan Manuel | |
dc.date.accessioned | 2024-02-01T16:41:07Z | |
dc.date.available | 2027-12-20 | |
dc.date.available | 2024-02-01T16:41:07Z | |
dc.date.issued | 2024-02-01 | |
dc.description.abstract | Todos los tumores cancerígenos exhiben una geometría irregular debido a la distribución espacial desigual sus células. La irregularidad geométrica ocurre durante el proceso de crecimiento y se evidencia en la interfaz del tumor huésped, en la red vascular y en la difusión espacial del tumor a través del tiempo. En este sentido la geometría fractal proporciona una noción de dimensión que caracteriza a estos órganos complejos e irregulares. En el presente trabajo, el análisis de escala se utiliza para la extracción de parámetros dinámicos que caracterizan los procesos de crecimiento tumoral en tumores cerebrales. Los resultados indican que tanto los Oligodendrogliomas de grado III y los Meningíomas anaplásicos tienen un comportamiento como lo propuesto por Family-Viseck y Anzat, que conforman una variedad de modelos de crecimiento balístico | spa |
dc.description.degreelevel | Pregrado | |
dc.description.degreename | Físico(a) | |
dc.description.modality | Trabajos de Investigación y/o Extensión | |
dc.description.tableofcontents | PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.........................................................................................................................9 | spa |
dc.description.tableofcontents | JUSTIFICACIÓN..........................................................................................................................................................11 | spa |
dc.description.tableofcontents | OBJETIVOS.................................................................................................................................................................12 | spa |
dc.description.tableofcontents | MARCO TEORICO.....................................................................................................................................................13 | spa |
dc.description.tableofcontents | Sistema nervioso central .......................................................................................................................................13 | spa |
dc.description.tableofcontents | Tumores en el sistema nervioso central .............................................................................................................14 | spa |
dc.description.tableofcontents | Clasificación de tumores del SNC ........................................................................................................................14 | spa |
dc.description.tableofcontents | Detección de tumores en el sistema nervioso central ..................................................................................... 18 | spa |
dc.description.tableofcontents | Tratamiento de tumores en el SNC ......................................................................................................................18 | spa |
dc.description.tableofcontents | Pronóstico ................................................................................................................................................................19 | spa |
dc.description.tableofcontents | Modelos de crecimiento tumorales ..................................................................................................................... 20 | spa |
dc.description.tableofcontents | Modelo balístico ...................................................................................................................................................... 20 | spa |
dc.description.tableofcontents | Cálculo del ancho de la interfaz del tumor anfitrión ......................................................................................... 24 | spa |
dc.description.tableofcontents | Fractales auto afines ............................................................................................................................................... 27 | spa |
dc.description.tableofcontents | Dimensión Fractal ................................................................................................................................................... 28 | spa |
dc.description.tableofcontents | Cálculo de la dimensión fractal del tumor anfitrión .......................................................................................... 28 | spa |
dc.description.tableofcontents | Procesamiento dijital de la imagen ...................................................................................................................... 30 | spa |
dc.description.tableofcontents | Imagen inicial ........................................................................................................................................................... 30 | spa |
dc.description.tableofcontents | Segmentación de la imagen ................................................................................................................................... 32 | spa |
dc.description.tableofcontents | Morfologia matemática ........................................................................................................................................... 33 | spa |
dc.description.tableofcontents | Transformaciones morfológicas ............................................................................................................................ 33 | spa |
dc.description.tableofcontents | Método de k-medias ................................................................................................................................................ 36 | spa |
dc.description.tableofcontents | Estimador de Parzen y algoritmo cuántico de clúster ........................................................................................ 37 | spa |
dc.description.tableofcontents | Función potencial para el estimador de Parzen .................................................................................................. 38 | spa |
dc.description.tableofcontents | Materiales y métodos .............................................................................................................................................. 41 | spa |
dc.description.tableofcontents | Introducción .............................................................................................................................................................. 41 | spa |
dc.description.tableofcontents | Selección y procesamiento de imágenes .............................................................................................................. 42 | spa |
dc.description.tableofcontents | Segmentación de las imágenes de acuerdo al método k - medias ................................................................... 42 | spa |
dc.description.tableofcontents | Aplicación de los operadores morfológicos .......................................................................................................... 43 | spa |
dc.description.tableofcontents | Obtención y selección de los contornos ................................................................................................................ 44 | spa |
dc.description.tableofcontents | Validación del Método de Cálculo ........................................................................................................................... 46 | spa |
dc.description.tableofcontents | Cálculo de la anisotropía .......................................................................................................................................... 47 | spa |
dc.description.tableofcontents | RESULTADOS Y ANÁLISIS .......................................................................................................................................... 49 | spa |
dc.description.tableofcontents | Clasificación de las lesiones ..................................................................................................................................... 49 | spa |
dc.description.tableofcontents | Estadificación de las lesiones ................................................................................................................................... 50 | spa |
dc.description.tableofcontents | CONCLUSIONES........................................................................................................................................................... 53 | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8183 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad de Córdoba | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias Básicas | |
dc.publisher.place | Montería, Córdoba, Colombia | |
dc.publisher.program | Física | |
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dc.rights | Copyright Universidad de Córdoba, 2024 | spa |
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dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
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dc.source | https://repositorio.unicordoba.edu.co | |
dc.subject.keywords | Cancer central nervous system | eng |
dc.subject.keywords | Fractals | eng |
dc.subject.keywords | Scaling | eng |
dc.subject.keywords | Cluster | eng |
dc.subject.proposal | Cancer sistema nervioso central | spa |
dc.subject.proposal | Fractal | spa |
dc.subject.proposal | Escalamiento | spa |
dc.subject.proposal | Grupo | spa |
dc.title | Estudio de oligodendroglioma grado III y meningiomas anaplásicos con un enfoque fractal y análisis de escalamiento | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
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