Examinando por Materia "Transcripción"

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    PublicaciónEmbargo
    Creación de una herramienta ofimática para mejorar la trazabilidad de las transcripciones de imágenes diagnósticas en la institución prestadora de salud clínica de traumas y fracturas – especialistas asociados S.A – Montería 2023
    (2023-07-18) Furnieles Sáenz, Lili Johana; Espitia Cabrales, Enalbis Esther
    El área de imagenología tiene como finalidad obtener imágenes de las diferentes partes del cuerpo humano, permitiendo observar, ubicar y realizar el diagnóstico de diversas patologías mediante radiación ionizantes y no ionizantes. Existen varios tipos de exámenes que se realizan con equipos de rayos x, que deben ser manejados por profesionales de la salud que desarrollan las competencias adecuadas para desarrollar en forma eficiente esta actividad. Por ello, el presente proyecto de práctica empresarial, se ejecutó por tres etapas. La primera etapa consistió en la descripción del área de imagenología, sus funciones, su personal, etc. En la segunda etapa se realizó un diagnóstico utilizando la matriz DOFA y en la tercera etapa el diseño del plan de mejora, creando una herramienta ofimática, con el fin de tener una trazabilidad en las transcripciones hechas, de las lecturas realizadas a las imágenes diagnostica por los radiólogos.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Plan de mejora en el procedimiento de transcripción de imágenes diagnosticas en una Institución de Salud, Montería 2022
    (2023-02-09) Osorio Florez, Melisa Andrea; López Bernal, Cristian Alberto
    La imagenología tiene como finalidad generar información de gran importancia para el diagnóstico de las enfermedades que puede presentar un paciente. En el presente informe de práctica empresarial, se utilizó una metodología que consiste en 3 etapas. En la primera se describe el proceso del área de imagenología, la segunda etapa consta de la realización de un diagnóstico del procedimiento de transcripción de imágenes diagnosticas utilizando un árbol de problemas, y en la tercera etapa se diseñó un plan de mejora. Los resultados evidencian que el procedimiento de transcripción retrasa la oportunidad en la entrega de los resultados, lo cual posiblemente se debe primordialmente a las condiciones del área de trabajo de los funcionarios. La principal conclusión indica que se debe continuar con la evaluación del sistema.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Transcripción de audio a texto sesiones municipales en planetaria
    (Universidad de Córdoba, 2024-07-11) Ruiz Melendres, Jaime Andrés; Gómez Gómez, Jorge Eliecer; Gomez Gomez, Jorge
    El documento aborda la problemática de la transcripción manual de sesiones municipales en Planeta Rica. Se investiga sobre el uso de herramientas de código abierto para automatizar la transcripción de audio a texto en estas sesiones, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la precisión de este proceso. Se destaca la importancia de la integración de modelos en el sistema para abordar diferentes aspectos y mejorar la calidad de las transcripciones. En este sentido, se mencionan dos modelos de inteligencia artificial: Whisper de OpenAI y Spleeter de Deezer. Whisper es un modelo de reconocimiento de voz de propósito general. Por otro lado, Spleeter es una herramienta de separación de pistas de audio que utiliza modelos previamente entrenados para separar las voces de cualquier pista de audio. Además, se desarrolla una arquitectura que permite la integración de estos modelos de forma automática. Esta arquitectura se basa en el uso de Python para el manejo de los modelos de inteligencia artificial, mientras que el backend de la aplicación se desarrolla con Go y el frontend con Next.js/React. Lo que permitio la automatización de las transcripciones de las sesiones del concejo municipal de Planeta Rica, mejorando la eficiencia y la precisión del proceso.