Examinando por Materia "Prompt"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis y modelamiento geoespacial orientado a la identificación de zonas para la disposición final de residuos sólidos mediante códigos de programación generados con inteligencia artificial
    (Universidad de Córdoba, 2025-07-03) Chimá Coneo, Giuliana Andrea; Jimenez Caldera, Juan Eduardo; Cardenas de la ossa, Jorge Edwin; Osorio Martínez, Ingris María
    La identificación de zonas aptas para la disposición final de residuos sólidos representa un desafío significativo en la planificación territorial, especialmente en contextos como el colombiano, donde las normativas son complejas y deben integrar criterios legales, ambientales, sociales y económicos. Este estudio desarrolla y valida un modelo conceptual y cartográfico basado en la normativa vigente, optimizando el análisis espacial mediante herramientas SIG y la generación automatizada de código en ArcPy a través de inteligencia artificial. Los resultados parciales incluyen un modelo preliminar que integra criterios clave, como la proximidad a fuentes hídricas, la capacidad del suelo y la accesibilidad, además de un procedimiento que facilita la evaluación normativa. Aunque se han identificado limitaciones en la implementación de ciertos criterios en entornos SIG, el uso de IA ha demostrado su potencial para superar estos desafíos, agilizando los procesos y mejorando la precisión en los análisis.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Herramientas generativas para el diseño de prendas en los talleres de confección
    (Universidad de Córdoba, 2024-12-11) Ortega Buelvas, Eylin Vanessa; Martínez Guerra, Carlos Mateo; Salas Álvarez, Daniel José; Fernández, Alexander; Baena, Rubén
    Este proyecto explora el uso de inteligencia artificial generativa en la industria textil, con el desarrollo de un chatbot basado en la API de DALL-E 3 que crea diseños únicos de prendas a partir de descripciones textuales. Se identificaron problemas en pequeños talleres textiles de Montería, como la falta de gestión eficiente y pérdida de recursos, y se implementó un sistema automatizado para optimizar procesos y generar diseños innovadores mediante IA. El sistema combina la sistematización de datos empresariales y la generación automática de propuestas creativas, mejorando la eficiencia, calidad y experiencia del cliente. Los resultados destacan el potencial de la IA para transformar la moda, impulsando la innovación, reduciendo costos y fortaleciendo la competitividad en el sector.