Examinando por Materia "Modelos hibridos"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Pronósticos del precio del ganado de primera calidad en Subastar S.A. - Montería: una comparativa entre modelos de series de tiempo clásicos, redes neuronales artificiales y modelos híbridos
    (Universidad de Córdoba, 2024-12-09) Miranda Urango, Yehison Elías; Pérez Cuadrado, Isaac Manuel; Treco Hernández, Manuel; Treco Hernandez, Manuel; Caicedo Castro, Isaac Bernardo; Bru Cordero, Osnamir Elias
    Este estudio analizó y comparó modelos de series de tiempo clásicos, redes neuronales artificiales y métodos híbridos para pronosticar el precio del ganado de primera calidad en Subastar S.A., Montería. Se destacó la importancia económica del sector ganadero en Córdoba y la evolución de la comercialización a través de subastas y plataformas virtuales. Además, se exploró el impacto de la inteligencia artificial en la predicción de precios, con énfasis en la metodología de Box-Jenkins y las redes neuronales. Se encontró que los modelos de redes neuronales híbridos CNN-LSTM y el modelo Transformer fueron los que arrojaron mejores resultados. El objetivo fue identificar el modelo más adecuado para mejorar la planificación económica y reducir riesgos financieros.