Examinando por Materia "Minería de datos"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Aplicación de la big data en la educación superior
    (2022-02-28) Lafont Paez, Carlos Javier; Daniel José, Salas Álvarez
    En este artículo se lleva a cabo una revisión sistemática de literatura (RSL) aplicada al estudio del big data como herramienta de análisis y mejoramiento de los procesos de aprendizaje en las instituciones de educación superior. Para ello, fueron seleccionaron varios artículos los cuales cumplen con criterios relacionado acerca del tema en cuestión, y posteriormente se determinó la influencia e importancia del big data en los diferentes entes que conforman las instituciones de educación superior, además de brindar una idea clara sobre la toma de decisiones apoyada en la predicción basada en análisis de grandes volúmenes de datos. Se logró determinar los países con mayor influencia del big data en las instituciones de educación superior, además de inferir algunos en los cuales la implementación de esta tecnología presenta grandes desafíos, los usos de ella y la ayuda al mejoramiento de todos los entes que conforman una institución de educación superior. El desarrollo de esta RSL se basó en la metodología de Barbara Kitchenham para lograr identificar, evaluar, elegir y sintetizar los datos de los artículos recopilados.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Plataforma online de ofertas de empleo para Ingenieros de Sistemas en Colombia aplicando minería de datos
    (2021-07-09) Argel Vergara, Cristian De Jesús; Marulanda Mercado, Luis Guillermo; Guevara Salgado, Pedro Rafael
    Este proyecto se enfocó en desarrollar una plataforma online de ofertas de empleo para Ingenieros de Sistemas, aplicando minería de datos para revisar la veracidad de los perfiles de las personas que se postulan a las ofertas de empleo, así como también, mejorar la automatización y eficiencia de notificaciones. Las tecnologías utilizadas durante el diseño y desarrollo de este proyecto fueron Framework Laravel, PHP, MySQL, HTML5, JavaScript, Bootstrap, API de Google, API ADS para anuncios, y relación entre diferentes bases de datos; todo esto aplicando minería de datos para garantizar una mejor experiencia en los usuarios de la plataforma, permitiendo así, ofrecer notificaciones a los usuarios de perfiles de empleo y/o perfiles de trabajo, de una forma automatizada y eficiente. La herramienta pretende contribuir en la constante búsqueda de empleo que realizan los Ingenieros de Sistemas en el país.