Examinando por Materia "Metaheurísticas"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Algoritmo cromático aplicado a un modelo de regresión no lineal en pronósticos de series de tiempo
    (2021-01-18) Avilés Pacheco, José Antonio; Sabie Lobo, Rafael Emiro; Gómez Gómez, Jorge
    El presente trabajo utiliza la nueva metaheurística, algoritmo cromático para la optimización de pronósticos de series de tiempo a través de un modelo de regresión no lineal. En esta nueva propuesta se maneja el algoritmo cromático debido a sus características de codificación real y a su memoria de arranque múltiple, que le permiten ser más eficiente a la hora minimizar el error en los pronósticos del modelo, para lograr esto se utilizan indicadores estadísticos del error que contribuyen a mejorar las predicciones a cada problema específico. Además, se idean unas mejoras al modelo de regresión y al algoritmo utilizado de tal manera que se logra predecir el comportamiento de los problemas, no solo de una variable sino también de múltiples variables. Hay que resaltar que el algoritmo es capaz de hacer que sus soluciones cumplan con los supuestos o restricciones que son necesarias para poder hacer uso del modelo estudiado. El algoritmo junto con el modelo es probado en distintos problemas de una y múltiples variables proporcionando muy buenas predicciones. Además, se ejecuta en caso de estudio practico relacionado con la estimación de los precios de ganado según su tipo en la región estudiada. El desarrollo de este nuevo método genera más posibilidades para alcanzar que los pronósticos se ajusten y para mejorar cualquier tipo predicción. Esta investigación proporciona una nueva manera para minimizar los errores en los pronósticos y generar resultados de gran calidad. También demuestra que se permite establecer pronósticos tanto en problemas de una variable como en los de múltiples variables, con tiempos computacionales razonables. Esta sería una excelente estrategia para las innumerables empresas, entidades u organizaciones que requieren métodos verdaderamente eficientes que les permitan tomar las mejores decisiones.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Un nuevo enfoque para el problema de localización y ruteo de vehículos en la cadena de suministros de productos perecederos
    (2021-04-30) Borja Arteaga, María José; Hernández Riaño, Helman Enrique
    En el presente trabajo de investigación se presenta un nuevo modelo matemático bi-objetivo con base en el CLRP, enfocado a las cadenas de suministros de alimentos perecederos que busca optimizar el esfuerzo de mantenimiento de frescura, el costo de las rutas y la calidad de los productos al llegar a los clientes. Así mismo, se propone un nuevo algoritmo metaheurístico como método para buscar soluciones. La metodología de investigación que se sigue es un diseño no experimental, de manera que se pueda comparar el desempeño del algoritmo propuesto con respecto al NSGA-II bien conocido en la literatura. Los resultados muestran la validación del modelo en instancias adaptadas de la literatura; en cuanto al algoritmo propuesto se puede observar un mejor desempeño en el conjunto de instancias grandes en comparación al NSGA-II. El documento a continuación tiene las siguientes secciones 1.Generalidades, 2. Marco de referencia, 3. Metodología, 4. Descubrimientos y 5. Conclusiones.