Examinando por Materia "Melanoma"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Potencial de la inteligencia artificial para la detección temprana del melanoma maligno en Colombia
    (Universidad de Córdoba, 2024-02-02) Llorente Ramos, Lucy; García Mestra, María Cristina; Berrocal Narváez, Neila; Ocampo Rivero, Mónica
    La Inteligencia Artificial (IA) en el campo médico de Colombia, especialmente en la detección temprana del melanoma, ofrece perspectivas transformadoras. La aplicación del Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo ha abierto nuevas posibilidades para el análisis detallado y complejo de datos. Dentro de estas técnicas, las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) destacan por su potencial en la interpretación precisa de imágenes dermatológicas. Pero, a pesar de su alta precisión, estos sistemas podrían no abarcar completamente las sutilezas clínicas, desafiando el paradigma tradicional del diagnóstico basado en la experiencia y la empatía humanas. Este estudio tiene como objetivo compilar información sobre el potencial de la Inteligencia Artificial para la detección temprana del melanoma maligno en Colombia, identificando los desafíos y oportunidades que enfrenta la implementación de estas herramientas avanzadas en la práctica clínica. Esta monografía de compilación se relaciona con la aplicación de IA en la detección de melanoma en el contexto médico colombiano. Se recopiló información de diversas fuentes bibliográficas, incluyendo estudios académicos, páginas web y datos sobre el uso de herramientas de IA en el sector médico de Colombia. Finalmente, con la biodiversidad y datos en Colombia, existe una oportunidad para mejorar y adaptar los modelos de Aprendizaje Automático y otras formas de IA para lograr un diagnóstico más preciso y efectivo del melanoma. Si bien existen desafíos, el interés del sector privado es un motivo para ser optimistas sobre el futuro de la implementación de la IA en el campo médico colombiano, especialmente en la detección temprana del melanoma.