Examinando por Materia "Aprendizaje no supervisado"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis exploratorio de las pqrd del sector salud mediante aprendizaje no supervisado para identificar las principales barreras y oportunidades de mejora en la prestación del servicio en la salud pública del municipio de Montería
    (2023-07-07) Quinchia Lobo, Sebastián; Salazar González, Daniela; Salas Álvarez, Daniel José; Baena Navarro, Rubén Enrique
    In this study, the Petitions, Complaints, Claims and Reports of the health sector in the contributory and subsidized regimes of the year 2021 in the municipality of Montería were analyzed, with the objective of identifying barriers and opportunities for improvement in the provision of the public health service. The K-means algorithm was used for the exploratory analysis of Petitions, Complaints, Claims, and Complaints, which made it possible to identify barriers in access to health services, especially for pathologies that require prolonged treatment or specialized medicine. Likewise, an alternative method was developed for the analysis of barriers and opportunities for improvement in the health sector.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Sistema de identificación de enfermedades y plagas en el cultivo de sandía
    (Universidad de Córdoba, 2024-01-22) Cueto Morelo, Raúl; Atencio Flórez, Juan; Gómez Gómez, Jorge Eliecer; Hernández Riaño, Velssy Liliana; Salas Álvarez, Daniel José; Gómez Gómez, Jorge Eliecer
    En este estudio se desarrolló una aplicación móvil bajo el nombre “Sandiapp”, con el objetivo de identificar las diferentes plagas y enfermedades que afectan el cultivo de sandía en el municipio de San Bernardo del Viento - Córdoba. Para cumplir con este objetivo, se realizó un levantamiento de campo utilizando el método cuantitativo, como estudio sistemático de los hechos dentro de los cuales se presentó el caso, para obtener información útil para formular la propuesta y sustentar la propuesta a través de un sistema que a través del aprendizaje automático identifica los tipos de plagas y enfermedades que afectan los cultivos de sandía. Para el desarrollo de este proyecto se utilizaron ciertos algoritmos de visión artificial, el cual consiste en reconocer formas, distancias, ángulos, colores y determinar las dimensiones de la planta de sandía. Para realizar este procedimiento se ha considerado la forma y tamaño de la lámina. A través de las pruebas realizadas durante el desarrollo de este trabajo se concluye que: Mediante la implementación del sistema de visión artificial se demostró el incremento en el porcentaje de agricultores, los cuales ahora cuentan con un mayor nivel de información sobre plagas y enfermedades del cultivo de sandía.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Sistema de visión artificial para la detección y control de plagas y enfermedades en los cultivos de sandía en el departamento de Córdoba
    (Universidad de Córdoba, 2024-07-12) Atencio Flórez, Juan Carlos; Cueto Morelo, Raúl Andrés; Gómez Gómez, Jorge Eliecer
    En este estudio se desarrolló una aplicación móvil bajo el nombre “Sandiapp”, con el objetivo de identificar las diferentes plagas y enfermedades que afectan el cultivo de sandía en el municipio de San Bernardo del Viento - Córdoba. Para cumplir con este objetivo, se realizó un levantamiento de campo utilizando el método cuantitativo, como estudio sistemático de los hechos dentro de los cuales se presentó el caso, para obtener información útil para formular la propuesta y sustentar la propuesta a través de un sistema que a través del aprendizaje automático identifica los tipos de plagas y enfermedades que afectan los cultivos de sandía. Para el desarrollo de este proyecto se utilizaron ciertos algoritmos de visión artificial, el cual consiste en reconocer formas, distancias, ángulos, colores y determinar las dimensiones de la planta de sandía. Para realizar este procedimiento se ha considerado la forma y tamaño de la lámina. A través de las pruebas realizadas durante el desarrollo de este trabajo se concluye que: Mediante la implementación del sistema de visión artificial se demostró el incremento en el porcentaje de agricultores, los cuales ahora cuentan con un mayor nivel de información sobre plagas y enfermedades del cultivo de sandía.