Examinando por Autor "Racero, Gustavo"

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    PublicaciónRestringido
    Contribución al estudio del cambio climático en la cuenca media y baja del río Sinú, a partir de variables termodinámicas atmosféricas y radiativas (1983-2022)
    (Universidad de Córdoba, 2024) Álvarez Pereira, Carolina José; Gónima, Leonardo; Garrido Vertel, Hernán Enrique; Racero, Gustavo
    En el presente trabajo se estudió el fenómeno del cambio climático en la cuenca media y baja del río Sinú mediante variables termodinámicas, radiativas y precipitación entre 1983 y 2022. La zona de estudio está representada por las estaciones meteorológicas Planeta Rica, Maracayo, Colomboy, Turipaná, El Salado, La Doctrina y San Bernardo del Viento. Se recopilaron datos de Temperatura (T), Humedad relativa (HR) y Precipitación (pp), los cuales fueron procesados teniendo en cuenta ciertas condiciones meteorológicas. Seguidamente, se calcularon los promedios y acumulados mensuales y anuales, que posteriormente fueron sometidos a análisis de calidad mediante métodos estadísticos con alto grado de significancia. Con el cálculo de los promedios y acumulados mensuales y anuales, se calcularon variables como: densidad de vapor de agua (ρ_v), razón de mezcla (w), evapotranspiración potencial (ETP), precipitación (pp), radiación atmosférica (L_↓), radiación térmica emitida por la superficie (L_↑) y balance de radiación térmica (L^*). Se realizó un análisis de tendencia general (1983-2022), el cual muestra para las variables seleccionadas una tendencia general al aumento (incrementos positivos) y a la disminución (incrementos negativos). Sin embargo, con el análisis de tendencias parciales, se identifica una intensificación (mayores incrementos) en cada una de las variables a partir de 2008/2009 debido al incremento del cambio climático a partir de esos años, atribuido al aumento de la actividad antrópica en la zona de estudio. Además, se determinó que la cuenca media y baja del río Sinú se encuentra bajo el efecto del fenómeno ENOS, ya que los máximos y mínimos de las variables termodinámicas, radiativas y pp están relacionados con la ocurrencia de El Niño y La Niña, y estos a su vez están influenciados por el calentamiento global, intensificando su efecto a medida que transcurren los años. Finalmente, también se confirma la intensificación del efecto del cambio climático en la cuenca media y baja del río Sinú con el cálculo de la clasificación climática de Lang F, la cual muestra para la zona de estudio un clima húmedo de sabana con tendencia a volverse un clima semiárido/árido en el futuro y el índice de confort térmico PR, que corresponde a un clima caluroso con tendencia a ser muy caluroso, a medida que transcurre el tiempo.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Determinación empírica de la radiación solar global diaria mediante variables termodinámicas, caso: Universidad de Córdoba (2021-2023)
    (Universidad de Córdoba, 2024-12-06) Cardona de la Espriella, Danna; Gónima Gónima, Leonardo; Oviedo Cúeter, Juan Manuel; Racero, Gustavo; Jiménez, Rosbel
    En el presente trabajo se desarrolló un nuevo modelo para el cálculo de la radiación solar global diaria K_diaria↓ en la Universidad de Córdoba (Montería, Córdoba) utilizando variables termodinámicas. Se utilizaron datos meteorológicos horarios de radiación solar global 𝐾 ↓, temperatura del aire 𝑇, humedad relativa 𝐻𝑅, precipitación 𝑝𝑝 y presión atmosférica p, medidos por la estación meteorológica de la Universidad de Córdoba (2021-2023), para posteriormente calcular promedios diarios de dichas variables. A partir de los promedios diarios de T,HR y p se calcularon la tensión de saturación del vapor de agua e_sat, densidad del vapor de agua ρ_v y densidad del aire seco ρ_seco, los cuales fueron utilizados para evaluar la aplicabilidad de los modelos de Wu et al., Almorox et al. y Bristow-Campbell y un nuevo modelo desarrollado en este estudio, con el fin de calcular K_diaria↓ en la Universidad de Córdoba, entre 2021 y 2022, a partir de regresiones estadísticas. Los resultados obtenidos con las regresiones de los cuatro modelos anteriores fueron validados con datos de K↓ medida del año 2023, encontrándose que el nuevo modelo desarrollado para el cálculo de K_diaria↓ fue el de mayor significancia estadística (r=0.8415 y error típico=53.57 W/m^2 día), comparado con los demás modelos. Por último, como contribución se desarrolló un modelo al cálculo de K↓ horaria utilizando las mismas variables del nuevo modelo diario, obtenido así en la validación, una precisión más alta con respecto a los modelos diarios (r=0.9376 y error típico =109.99 W/m^2 hora).