Examinando por Autor "Castaño Rivera, Samir Osvaldo"
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Publicación Acceso abierto Desarrollo de un sistema de monitoreo de gases (Humo) dentro de las instituciones educativas, como mecanismo de seguimiento al consumo de cigarrillo(2020-06-02) Murillo Arias, José David; Torres Romero, Elvis Manuel; Castaño Rivera, Samir OsvaldoEl consumo de sustancias psicoactivas (SPA) al interior de las instituciones educativas ha sido ajeno a las realidades de salud del medio y no se le ha dado la importancia que realmente tiene. Son diversos los factores que presionan a los estudiantes para probar el cigarrillo, siendo el más común, el ser aceptado por un grupo. Es notorio el incremento de los jóvenes, que cada vez a edades más tempranas se involucran en el hábito de consumir cigarrillo a tal punto que las instituciones educativas no han sido ajenas. De ahí la importancia de establecer nuevos mecanismo que permitan monitorear el consumo de sustancias psicoactivas (cigarrillo), utilizando la tecnología y la comunicación. Por tal motivo se desarrolló un sistema de monitoreo para el consumo de sustancias psicoactivas (cigarrillo) en los estudiantes de básica secundaria; este sistema se encuentra conformado por un dispositivo electrónico basado en plataforma Arduino, encargado de la recolección y medición de gases y una plataforma web para la visualización de las mediciones y la administración de los lugares de seguimiento al consumo.Publicación Acceso abierto Diseño e implementación de una aplicación móvil basada en los sistemas hipermedia adaptativo (SHA) apoyada en la plataforma Sha Kmaleon para el sistema operativo Android(2018-04-04) Santis Castro, Alejandro; González Herrera, Samaris; Castaño Rivera, Samir OsvaldoLos ambientes virtuales de enseñanza (LMS) que son utilizados en la Universidad de Córdoba, se basan en la satisfacción de necesidades de información del dominio en el que se trabaja, y son de carácter específico en lo relacionado con los temas, y las características o preferencias de los alumnos destinatarios de dichos cursos. La mayor desventaja que se presenta a la hora de acceder a estos cursos en dichos ambientes, es el alto nivel de heterogeneidad y diversidad de los estudiantes o usuarios que interactúan diariamente en ellos, ya que cada estudiante posee rasgos cognitivos, afectivos y fisiológicos diferentes cuando adquieren, retienen y recuperan información. Estas características conllevan a que lo mostrado al estudiante virtual, en ocasiones pertenezca a un contexto diferente al que se le debería mostrar. Ahora bien, considerando que los seres humanos manifestamos diferencias a la hora de percibir y procesar información, ha surgido el interés de desarrollar un sistemas capaz de identificar esas características individuales en el estudiante, el cual permita incorporar diferentes canales y medios de enseñanza en un formato adaptable a esa diversidad de individuos, este es el principal objetivo en el área de investigación de la “Hipermedia Adaptativa”[Brusilovsky96a], que se centra en la adaptación de distintos elementos hipermedia (principalmente contenidos y opciones de navegación) a las características y necesidades de los usuarios, almacenadas en el modelo de usuario. Además de esto también interviene la disponibilidad de tiempo que tengan la personas para realizar su curso; he allí que vienen a tomar un papel importante los dispositivos móviles inteligentes ya que por medio de estos las personas tienen acceso a internet a cualquier hora y contexto diferentes , ofreciendo servicios para cualquier usuario que posea una conexión a internet y que posea un Smartphone, permitiendo así finalmente que los estudiantes o aprendices virtuales puedan realizar sus cursos de acuerdo a sus estilos de aprendizaje, a su tiempo y a la comodidad dictada por el contexto o decisión de cada persona. Basados en estas premisas y dada la importancia de proporcionar un sistema capaz de adaptar su contenido a las diferencias individuales, tiempo y espacio de cada estudiante, en este documento presentamos el desarrollo de un sistema hipermedia adaptativo (SHA) móvil en el sistema operativo Android para la plataforma SHA KMALEON, diseñado con el objetivo de ofrecer características de adaptabilidad con base en estilos de aprendizajes.Publicación Acceso abierto Diseño y desarrollo de un sistema orientado a la web para la sistematizacion de no conformidades en los procesos de facturacion de cuentas medicas (glosas) en el instituto medico de alta tecnologia imat oncomedica s.a(2018-01-24) Hernández Peñates, Paola Teresa; Caro Prado, Jamy Jamir; Castaño Rivera, Samir OsvaldoLas clínicas y hospitales del todo el país, tiene además de la buena prestación de servicios, garantizar la operatividad, continuidad de la misma debe velar por que eso recurso lleguen y no se queden en largos procesos legales. Para eso debe implementa como lo dice la normatividad Decreto 4747 de 2007 del ministerio de protección social, donde se deben definir formatos y mecanismos de envió con empresas a la cuales se le presta servicio de salud (EPS).El proceso de facturación (cuentas medicas) se puede definir como el conjunto de actividades que permite liquidar la prestación de servicios de salud que genera la atención de un usuario en una institución; iniciando desde que él solicita un servicio, pasando por su atención y finalizando con su egreso. Este proceso se basa fundamentalmente en recibir y producir información; de la calidad de la misma depende la calidad de los informes generados. Por ende para garantizar y mejorar, la atención y efectividad de los servicios, se crea el proceso de auditoría, que la podemos definir como un proceso técnico, mediante el cual se ejerce control y detección de errores sobre los recursos asignado a la prestación de servicios en salud. Para lo cual se encarga de las glosas o una no conformidad, que es la objeción o reparo que se indica al encontrar inconsistencias en la revisión de la cuenta (Ministerio de Proteccion Social, 2007). Y puede ser de índole médica o técnica o administrativa y de carácter transitorio o definitivo. Este tipo de situación, se presenta permanentemente en clínicas y hospitales del país. O más explícitamente entre EPS (entidad promotoras de salud) e IPS (instituciones prestadoras de salud). Cabe resaltar que muchos de los inconvenientes que se presenta entre los entes anteriormente mencionados es debido muchas veces a los vacíos de la leyes, y en este caso se resalta, la “Ley 1231/08 o ley del factoring”, en donde toda IPS conoce que si hoy presta un servicio de salud, en los siguientes 8 o 15 días hace la factura”. A veces solo la puede radicar ante el pagador el mes siguiente, y éste se toma 30 días para estudiarla, y luego le dice: “Le pago una parte ahora y el resto a 30, 60 o 90 días”, eso sin contar que el trámite de las glosas puede durar otro tanto.Por tal razón se diseñará e implementará un software utilizando herramientas tecnológicas y lenguaje de programación de última generación para el instituto médico de alta tecnología IMAT ONCOMÉDICAS S.A llamado sistema orientado a la web para las sistematización de no conformidades en los procesos de facturación de cuentas medicas permitiendo así, aumentar los tiempos de espera en resolución de los inconvenientes creado en facturaciones médicas. También este software permitirá gestionar de manera Ágil, rápida y eficaz, los procesos que conllevan las glosas.Publicación Acceso abierto Plataforma para la atención médica a pacientes en época de COVID-19(Universidad de Córdoba, 2020-11) Cuello Calle, Gian Carlos; Soto Vidal, Daniel Felipe; Castaño Rivera, Samir OsvaldoEn aras de mitigar el impacto que ha tenido el COVID-19 y evitar la atención de pacientes y asistencia a los centros médicos de forma presencial han surgido distintas necesidades y protocolos en busca de dar soluciones que permitan evitar el contacto y aglomeraciones de personas, el presente trabajo demuestra el desarrollo de una plataforma tecnológica constituida por 3 aplicativos, uno web y dos móviles; el aplicativo web está encargado de la gestión a las solicitudes de citas médicas. Una segunda aplicación móvil para pacientes, encargada de generación de solicitudes médicas a los centros médicos y, por último, un aplicativo móvil para médicos, que utiliza el concepto de la tele consulta para comunicar a los pacientes y así poder brindarle la atención médica. Basados en los formularios de preguntas para usuarios y médicos, se obtuvo que la gran parte de usuarios utilizan Android como sistema operativo, en cambio las encuestas de médicos arrojo el uso de multiplataformas para sus dispositivos finales. De esta manera quisimos separar las aplicaciones en 2 ahorrando el servicio de médicos en una app externa multiplataforma, que a finales de tiempo se redujo el código a Kotlin nativo, igual que a la de usuarios, por ende, una de las mejoras a futuro sería integrar ambas aplicaciones en 1 sola app, y de esta manera utilizar código común para ambos roles.Publicación Acceso abierto Sistema basado en reconocimiento gestual para determinar la sintomatología de pacientes sordomudos en el proceso de anamnesis(2020-11-26) Marino Hoyos, Jean Paul; Castaño Sinning, Juan David; Castaño Rivera, Samir OsvaldoPara el desarrollo del proyecto de un sistema basado en reconocimiento gestual para determinar la sintomatología de pacientes sordomudos en el proceso de anamnesis, primeramente, se realizó una fase de análisis que consistió en investigar sobre el proceso de anamnesis con pacientes sordomudo, más específicamente en que cosiste dicho proceso, cuáles son las preguntas más relevantes durante el proceso y cuáles son las respuestas más comunes de un paciente sordomudo a las preguntas que realiza el médico en el proceso de anamnesis. La segunda fase de desarrollo consistió en saber cuáles son los requisitos funcionales que debe integrar la aplicación de reconocimiento gestual sintomatológico, luego diseñar la arquitectura del sistema, que muestra los elementos que estarán presentes en el sistema, después de analizar cuáles fueron las respuestas más comunes que da un paciente sordomudo en la primera fase de análisis, se procede a crear los clips de cada síntoma usan Kinect Studio V2 y luego crear la base de datos utilizando la herramienta Visual Gesture Builder(VGB), para la creación de cada una de las bases de datos ¿Qué Sientes?, ¿Sientes algo más?, ¿Dónde te Duele? y ¿Te duele algo más?, las cuales contienen dos síntomas por cada base de dato. Después se inició el desarrollo de la ampliación, primeramente con el diseño de las vistas (inicio, datos paciente y doctor, módulo doctor y módulo paciente) usando como IDE Visual Studio y para la creación de cada ventana Windows Forms, segundo se procedió con la codificación de cada ventana para darle funciones a los botones, etiquetas, paneles entre otras más, tercero se asoció la librería Microsoft Kinect al proyecto para poder realizar la conexión entre el aplicativo y el dispositivo Kinect V2, cuarto se integraron las bases de datos anteriormente creadas al proyecto y para poder crear la conexión con ellas se asoció la librería Microsoft Kinect Visual Gesture Builder, la cual permite comunicar el aplicativo con cada una de las bases de datos. Quinto se integró al proyecto la librería AdaBoostTech, la cual tiene como función buscar patrones y relacionar lo que el Kinect capta y los síntoma almacenados en las bases de datos en busca de coincidencias, y por último se integraron las ayudas para la interacción con el proceso que son el video introductorio, que muestra una serie de recomendación para realizar el proceso de anamnesis y las ayudas para saber cómo interactuar con cada pregunta que realice el doctor, estas son respuesta pregunta uno, respuesta pregunta dos, respuesta pregunta tres y respuesta pregunta cuatro. La última fase de prueba de reconocimiento gestual consistió en realizar pruebas de distancia del Kinect al paciente y de altura del paciente, es decir, si dependiendo de la distancia del Kinect al paciente y la altura del paciente mejora o empeora el reconocimiento gesto, para estas pruebas se tomó una población de 4 personas que tenían las siguientes alturas 1.2m, 1.46m, 1.5m y 1.63 y se ubicó cada persona a las siguientes distancias del Kinect 1.5m, 2.3m y 3m, después de realizar las pruebas se llegó a la conclusión que el paciente debe ubicarse a 2.3m del Kinect para lograr un buen reconocimiento ya sea con una persona de 1.2m o 1.63m o más.Publicación Acceso abierto Sistema de información, asistencia y control al seguimiento Académico a Docentes en la Universidad de Córdoba sede Lorica mediante el reconocimiento dactilar(Universidad de Córdoba, 2020-06-02) Conde Escalante, Leider Jose; Ramos Osorio, Maria Bernarda; Castaño Rivera, Samir OsvaldoLa finalidad de este proyecto es desarrollar e implementar un sistema de control de asistencia y seguimiento Académico de Docente en la Universidad de Córdoba sede Lorica utilizando reconocimiento dactilar. En la Actualidad la Universidad cuenta con una oferta de pregrado, la cual consta de 7 facultades donde se imparte 29 carreras universitarias y 29 programas entre maestrías, especialidades, doctorados; 290 Docentes de Plantas, 19 Docentes ocasionales y 726 catedráticos; como directriz institucional el proceso de control de asistencia a las tutorías está reglamentando bajo el acuerdo de políticas curriculares, este establece llevar un registro bajo el formato de control de actividades académicas (FDOC-084)(Anexo 1); el diligenciamiento de este formato evidencia que el docente asistió y cumplió con su planeación Académica. En la actualidad el dispositivo más usado para la gestión de información y control de asistencias o seguridad de sujetos lo componen los dispositivos biométricos, estudiar la huella dactilar como forma de identificación instituye importancia dentro de sectores de seguridad, administración y empresas, evadiendo falsificaciones que puede traer consigo escape de información. El sistema biométrico es una de las tecnologías que se están implementando no solamente en controles de entrada y salida, también es usado para control personal dentro de organización en jornada laboral, pagos, elecciones, redes, entre otros.