Examinando por Autor "Baena Navarro, Rubén Enrique"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis exploratorio de las pqrd del sector salud mediante aprendizaje no supervisado para identificar las principales barreras y oportunidades de mejora en la prestación del servicio en la salud pública del municipio de Montería
    (2023-07-07) Quinchia Lobo, Sebastián; Salazar González, Daniela; Salas Álvarez, Daniel José; Baena Navarro, Rubén Enrique
    In this study, the Petitions, Complaints, Claims and Reports of the health sector in the contributory and subsidized regimes of the year 2021 in the municipality of Montería were analyzed, with the objective of identifying barriers and opportunities for improvement in the provision of the public health service. The K-means algorithm was used for the exploratory analysis of Petitions, Complaints, Claims, and Complaints, which made it possible to identify barriers in access to health services, especially for pathologies that require prolonged treatment or specialized medicine. Likewise, an alternative method was developed for the analysis of barriers and opportunities for improvement in the health sector.
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    PublicaciónEmbargo
    Estudio de oligodendroglioma grado III y meningiomas anaplásicos con un enfoque fractal y análisis de escalamiento
    (Universidad de Córdoba, 2024-02-01) Martínez Guzmán, Luis Fernando; Torres Hoyos, Francisco José; Baena Navarro, Rubén Enrique; Espriella Vélez, Nicolás De la; Oviedo Cueter, Juan Manuel
    Todos los tumores cancerígenos exhiben una geometría irregular debido a la distribución espacial desigual sus células. La irregularidad geométrica ocurre durante el proceso de crecimiento y se evidencia en la interfaz del tumor huésped, en la red vascular y en la difusión espacial del tumor a través del tiempo. En este sentido la geometría fractal proporciona una noción de dimensión que caracteriza a estos órganos complejos e irregulares. En el presente trabajo, el análisis de escala se utiliza para la extracción de parámetros dinámicos que caracterizan los procesos de crecimiento tumoral en tumores cerebrales. Los resultados indican que tanto los Oligodendrogliomas de grado III y los Meningíomas anaplásicos tienen un comportamiento como lo propuesto por Family-Viseck y Anzat, que conforman una variedad de modelos de crecimiento balístico