Las estructuras híbridas han demostrado ser una buena alternativa para modelar y pronosticar algunas series temporales, en las cuales los modelos tradicionales no presentan un buen desempeño. En este trabajo se realiza una revisión bibliográfica de los estudios reportados en la literatura en el periodo 2000-2018, sobre las tres metodologías híbridas existentes: paralelo, serie, serie-paralelo. A partir de los resultados hallados, se establece la base conceptual de cada metodología, bajo un procedimiento estadístico matemático, y sus respectivos casos de aplicación. Adicionalmente, empleando datos reales se muestra la ganancia en términos de precisión del pronóstico que se obtiene con éstas metodologías, con respecto a los modelos tradicionales.
